裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁浙江建設職業技術學院《大型數據庫系統》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的異常檢測中，基于密度的方法能夠發現不同形狀和大小的異常點。假設我們有一個二維的數據空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法2、在大數據項目的實施過程中，項目管理至關重要。以下哪個階段在項目管理中最為關鍵？（）A.需求分析B.設計開發C.測試上線D.運維監控3、在利用大數據進行市場預測時，以下哪種方法可以考慮多個因素之間的相互關系？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時間序列分析4、在大數據存儲方面，NoSQL數據庫與傳統的關系型數據庫相比，具有一些獨特的優勢。以下哪項不是NoSQL數據庫的主要特點？（）A.支持復雜的關聯查詢B.靈活的數據模型C.良好的可擴展性D.高并發讀寫性能5、在大數據處理中，數據緩存技術可以提高數據訪問效率。以下關于數據緩存策略的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于訪問頻率的緩存策略將頻繁訪問的數據保留在緩存中B.基于數據大小的緩存策略優先緩存較大的數據C.基于時間的緩存策略會定期清除過期的數據D.自適應緩存策略能夠根據系統的運行情況動態調整緩存內容6、假設要對一個大型數據集進行聚類分析，并且數據分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能7、在大數據的聚類分析中，有多種算法可供選擇。假設我們有一個包含客戶消費行為數據的數據集，需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數據？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關聯規則挖掘算法8、大數據的處理需要考慮數據的時效性和新鮮度。假設一個金融交易大數據系統，需要實時反映市場的最新動態。以下哪種技術或方法最能保證數據的及時性和準確性？（）A.實時數據采集和處理B.定期數據更新C.數據緩存和預加載D.以上方法結合使用9、大數據中的數據預處理技術包括數據清洗、集成、轉換和規約等。對于數據規約的目的和方法，以下描述錯誤的是：（）A.數據規約的目的是減少數據量，提高數據處理效率，同時保持數據的完整性和準確性B.數據規約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現C.數據規約會導致數據信息的丟失，因此應盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數據規約方法，可以通過隨機抽樣或分層抽樣來減少數據量10、隨著大數據應用的普及，數據質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數據集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數據。以下哪個方面不是評估該數據集數據質量的關鍵因素？（）A.數據的準確性B.數據的完整性C.數據的時效性D.數據的存儲格式11、在大數據存儲系統中，為了實現數據的高可用性和容錯性，通常采用哪種數據復制策略？（）A.主從復制B.對等復制C.鏈式復制D.混合復制12、假設一個電商平臺擁有海量的用戶交易數據，想要通過大數據分析來預測用戶的購買行為。以下哪種機器學習算法可能最為適用？（）A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關聯規則挖掘13、在大數據環境中，數據治理是一項重要的工作。以下關于數據治理的目標，哪一項是不準確的？（）A.確保數據的準確性和完整性B.提高數據的安全性和隱私保護水平C.降低數據存儲和處理的成本D.限制數據的訪問和使用，以防止數據泄露14、在大數據分析中，數據可視化是非常重要的一環。假設有一個關于城市交通流量的大數據集，需要以直觀的方式展示不同區域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖15、大數據的分析常常需要處理高維度的數據。假設一個數據集包含了數百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰。以下哪種方法最能有效地降低數據的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以16、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度17、在處理大數據時，數據壓縮技術可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法常用于大數據處理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是18、當對大數據進行數據融合時，為了整合來自多個數據源的數據，以下哪種技術通常被采用？（）A.數據清洗B.數據轉換C.數據集成D.以上都是19、在大數據環境下，數據的實時監控和預警非常重要。如果要監控一個關鍵指標的變化，并在超過閾值時及時發出警報，以下哪種技術可以實現？（）A.數據挖掘B.機器學習C.流計算D.數據倉庫20、在大數據的數據壓縮方面，有多種壓縮算法可供選擇。假設我們有一個大規模的數值型數據集，需要進行高效的壓縮。以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIP壓縮算法B.LZ77壓縮算法C.游程編碼壓縮算法D.霍夫曼編碼壓縮算法二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述NoSQL數據庫的特點和適用場景。2、（本題5分）簡述大數據在智能客服中的應用。3、（本題5分）簡述大數據在交通擁堵預測中的方法。4、（本題5分）解釋大數據如何改變零售業的運營模式。5、（本題5分）簡述常見的大數據可視化工具。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據某電商平臺的用戶搜索歷史數據，優化搜索推薦算法。2、（本題5分）分析大數據在保險行業的應用，如風險評估、保險欺詐識別，以及如何平衡數據利用和客戶隱私。3、（本題5分）分析某電商平臺的商品圖片質量數據，提升商品展示效果。4、（本題5分）給定一組社交媒體數據，包括用戶發布的文本、圖片和視頻，分析用戶的興趣愛好和社交網絡關系。5、（本題5分）研究某城市的水質監測數據，評估水污染情況，提出治理方案。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個包含電商用戶瀏覽行為數據的大規模數據集進行分析，找出用戶在瀏覽過程中的行為模式。