大數據在城市管理中的應用案例目前全國最大的城市數據平臺之一通過空間分析和時空行為分析，解構城市，刻畫城市人群異質性和空間的異質性，并發現二者之間的關系查看全國的任何一個地方人口的分布、聯系和結構特征適用于智慧城市各個領域城市象限產品——人跡地圖平臺PART1全國范圍的數十億臺智能終端一年的LBS定位數據全國行政區劃，用地，路網位置微博和微博語義、游記、貼吧等部分省市的手機信令IC卡刷卡等其他數據POI，房價，點評等人跡地圖平臺的數據資源PART2人跡地圖平臺的功能PART3人流分析人群分析錨點分析單元畫像城市光譜人跡地圖——人流分析PART3

人流分析提供了人流在空間上隨時間的變化情況以及每個空間單元里的瞬時人口特征。上圖為某市某街區在早上9點的人流分布情況，點擊該街區可以查看該地人口都來自在哪個省市，以及全天的人流密度變化曲線，以色差圖、餅狀圖和曲線圖展示數據人跡地圖——人流分析PART3上圖為某市地鐵早8點的客流分布情況，點擊任意一個站點可以查看該站點全天的進出站人流變化曲線、該時段內進出站乘客的人數和類型（一般人員、學生、低收入人群、灰色人群等），以及進出站乘客的來源和去向都是哪個站點功能二：人群分析可描繪每個城市市民的人群異質性，通過地圖將不同人群居住分布、就業分布和典型工作日、典型休息日的空間活動特征進行可視化呈現。人跡地圖——人群分析日語語系人口分布韓語語系人口分布PART3人跡地圖——人群分析PART3韓語語系人口全國各省市的分布人群分析功能可以將不同人群（種族、工作等）的居住地、就業地進行地圖可視化。人跡地圖——人群分析北京市公務員人口分布北京市研發設計人員分布PART3功能三：錨點分析按照生活圈規劃理論，可以顯示特定單元內的人的職-住、住-閑、住-假等聯系特征，并通過這些錨點刻畫出中國每個居住區居民的生活圈，以及每個單元內的人口特征（年齡結構，性別結構，職業結構等）人跡地圖——錨點分析PART3功能四：單元畫像可以顯示每個單元的特征（包含人口特征、地塊屬性，該單元內人群的情緒特征）。立體反映該單元的各個維度屬性上圖為某省市某一街區的公共服務設施的特征，以及與全市平均水平的對比人跡地圖——單元畫像PART3單元畫像功能可以展示任何一個街區的房產屬性特征，以及與全市平均水平的對比人跡地圖——單元畫像PART3PART3人跡地圖——單元畫像單元畫像功能可以為任何一個街區進行輿情畫像，顯示該區人群的情緒關鍵詞，城市管理者可以直觀獲取該地的關鍵元素PART3人跡地圖——單元畫像單元畫像功能可以描述任何一個街區的情緒特征，顯示出該地人群情感的變化，可以與該地的突發事件、環境變化等事件結合。功能五：城市光譜可描繪城市不同區域的空間異質性，根據空間的景觀、地物等數據以及人在空間單元里的時空行為數據，從人口密度、通勤、活動、土地使用、景觀、產業等指標對城市空間進行畫像和可視化表達。人跡地圖——城市光譜PART3

城市光譜可以展示將整個城市的放假特征進行地圖可視化表達，直觀反映不同區域的房價差別人跡地圖——城市光譜PART3人跡地圖——城市光譜PART3

上圖為某省市的第二產業密度，紅色為密度集中地區，綠色為密度較小的地區。城市管理者可以通過城市光譜的可視化效果找到第二產業分布不均的地區，以便進行調整，讓服務更加便民人跡地圖——城市光譜PART3

上圖為某省市的公交覆蓋度展示，這是城市光譜的一個功能之一，可以看出主城區的公交覆蓋度較好，周邊地區的公交覆蓋度一般，可以為城市管理者提供直觀的數據參考人跡地圖——其他專題圖形式2016年1月18日PART3

以全球尺度展示中國人在全球范圍內的分布特征，紅色為人口密集地區2016年2月8日2016年1月18日PART3人跡地圖——其他專題圖形式

以全國尺度展示中國人在全球范圍內的分布特征，紅色為人口密集地區PART3

以局部地區展示中國人在全球范圍內的分布特征，紅色為人口密集地區人跡地圖——其他專題圖形式PART3人跡地圖——其他專題圖形式以3D地球的形式展示中國人在全球范圍內的分布特征，紅色為人口密集地區PART3人跡地圖——其他專題圖形式PART3人跡地圖——其他專題圖形式以3D