研究現狀、選題意義、研究目標、研究對象、研究內容、研究思路、研究方法、研究重點、創新之處、研究基礎、保障條件、研究步驟（附：可編輯修改VSD格式課題研究技術路線圖三個）求知探理明教育，創新鑄魂興未來。《智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究》

課題設計論證智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究課題設計論證一、研究現狀、選題意義、研究價值1.研究現狀隨著信息技術的飛速發展，智能算法推薦在網絡領域廣泛應用。在大學生網絡思政教育方面，當前已有部分研究關注到網絡技術對思政教育的影響。一些研究指出，網絡為思政教育提供了新的平臺和機遇，但也帶來了諸如信息過載、虛假信息傳播等挑戰。然而，對于智能算法推薦如何精準賦能大學生網絡思政教育的研究尚處于起步階段。多數研究只是泛泛提及網絡技術與思政教育的結合，缺乏深入針對智能算法推薦特性、機制及其在大學生網絡思政教育中具體應用路徑的系統研究。部分高校雖然嘗試在思政教育平臺中引入算法推薦技術，但在實際操作中還存在算法不夠精準、與思政教育內容融合度不高等問題[1]。2.選題意義適應時代發展需求：在新時代，大學生是網絡的主要使用者，他們的思想觀念和價值取向受到網絡環境的深刻影響。智能算法推薦作為網絡信息傳播的重要手段，研究其賦能大學生網絡思政教育的路徑，有助于更好地在網絡空間中開展思政教育工作，使思政教育緊跟時代步伐。提高思政教育實效性：傳統的思政教育方式在面對網絡時代的大學生時，存在一定的局限性。智能算法推薦能夠根據大學生的個體差異，如興趣、學習習慣等，精準推送思政教育內容，從而提高思政教育的針對性和實效性，增強大學生對思政教育的接受度。推動思政教育創新發展：探索智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用路徑，為思政教育的創新發展提供新的思路和方法。這有助于打破傳統思政教育的模式，借助現代技術手段構建更加多元化、個性化的思政教育體系。3.研究價值理論價值：本研究有助于豐富網絡思政教育的理論體系。通過深入研究智能算法推薦與大學生網絡思政教育的結合機制，能夠為網絡思政教育的理論發展提供新的依據和補充，進一步完善思政教育的理論架構。實踐價值：為高校開展大學生網絡思政教育提供具體的操作路徑和方法指導。研究成果可以直接應用于高校的思政教育工作中，幫助高校優化思政教育平臺，提高思政教育的質量和效果，培養具有正確世界觀、人生觀和價值觀的新時代大學生。二、研究目標、研究對象、研究內容1.研究目標構建精準的思政教育推薦模型：基于智能算法推薦技術，結合大學生的思想特點、學習需求等因素，構建能夠精準推送思政教育內容的模型，提高思政教育內容與大學生需求的匹配度。探索有效的賦能路徑：深入研究智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育的多種路徑，包括內容推薦、個性化學習路徑規劃、互動式教育等方面，以提升思政教育的影響力和感染力。建立評價體系：建立一套科學合理的智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育效果的評價體系，以便對教育效果進行量化評估，為進一步優化教育路徑提供依據。2.研究對象本研究的對象為新時代的大學生群體。這一群體成長于信息技術高度發達的時代，對網絡有著高度的依賴和熟悉度。他們思維活躍、個性鮮明，受到多元文化和價值觀的沖擊，在網絡思政教育方面有著特殊的需求和接受方式。3.研究內容智能算法推薦的特性與機制：深入研究智能算法推薦的基本原理、算法類型（如協同過濾算法、基于內容的推薦算法等）及其在網絡信息傳播中的特性，分析其如何對大學生的網絡信息獲取產生影響。大學生網絡思政教育需求分析：通過問卷調查、訪談等方式，全面了解大學生在網絡環境下對思政教育的需求，包括內容需求、形式需求、互動需求等方面，為智能算法推薦的精準應用提供依據。智能算法推薦與思政教育內容的融合：探討如何將思政教育內容進行數字化、標簽化處理，使其能夠與智能算法推薦系統有效對接，實現精準推送。同時，研究如何在推薦內容中融入思政教育元素，確保教育性與趣味性的有機結合。賦能路徑的具體策略研究：從多個維度研究智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育的具體策略，如個性化學習路徑的構建、思政教育社群的智能推薦與管理、基于算法推薦的思政教育游戲化設計等。三、研究思路、研究方法、創新之處1.研究思路文獻研究與理論分析：首先對國內外關于智能算法推薦、大學生網絡思政教育等方面的文獻進行系統梳理，總結已有研究成果和存在的問題，為后續研究奠定理論基礎。需求調研與實證分析：通過對大學生的問卷調查、訪談以及對高校思政教育工作者的調研，深入了解大學生網絡思政教育的現狀和需求，以及智能算法推薦在其中的應用現狀。結合實證數據進行分析，找出存在的問題和影響因素。模型構建與路徑探索：根據理論分析和實證研究的結果，構建智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育的模型，并探索多種可行的賦能路徑。效果評估與優化調整：建立評價體系對研究成果的應用效果進行評估，根據評估結果對模型和路徑進行優化調整，不斷提高智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育的效果。2.研究方法文獻研究法：查閱國內外相關的學術論文、著作、政策文件等資料，全面了解智能算法推薦和大學生網絡思政教育的研究現狀、發展趨勢等，為本研究提供理論依據和參考。調查研究法：設計問卷和訪談提綱，對大學生和高校思政教育工作者進行調查和訪談。通過問卷調查獲取大學生對網絡思政教育的需求、對智能算法推薦的認知和接受程度等數據；通過訪談深入了解高校思政教育工作者在網絡思政教育中應用智能算法推薦的困惑和建議。案例分析法：選取部分在網絡思政教育中應用智能算法推薦較好的高校或教育機構作為案例進行深入分析，總結其成功經驗和不足之處，為本研究提供實踐參考。實驗研究法：在部分高校建立實驗樣本，將構建的智能算法推薦模型和探索的賦能路徑應用于網絡思政教育實踐中，通過對比實驗前后的教育效果，驗證研究成果的有效性。3.創新之處研究視角創新：將智能算法推薦與大學生網絡思政教育相結合，從技術賦能的角度深入研究思政教育的創新路徑，為思政教育研究提供新的視角。教育模式創新：探索基于智能算法推薦的個性化、互動式、游戲化等新型網絡思政教育模式，突破傳統思政教育模式的局限性，提高思政教育的吸引力和感染力。評價體系創新：建立一套專門針對智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育效果的評價體系，綜合考慮算法推薦的準確性、思政教育內容的接受度、大學生思想行為的轉變等多方面因素，為全面評估教育效果提供科學依據。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1.研究基礎研究團隊：本研究團隊成員具備多學科背景，包括思想政治教育、計算機科學、教育學等領域的專家和學者。團隊成員在各自的領域有著豐富的研究經驗和實踐經驗，為開展跨學科研究提供了有力的人才支持。前期研究成果：團隊成員在思政教育、網絡教育技術等方面已有一定的前期研究成果，這些成果為本次研究奠定了堅實的理論基礎。例如，部分成員在網絡教育平臺的構建、思政教育課程的數字化方面取得了相關研究成果，有助于本研究在智能算法推薦與思政教育融合方面的深入探索。2.保障條件政策支持：國家高度重視大學生思政教育工作，出臺了一系列相關政策文件，強調要利用現代信息技術提升思政教育的實效性。這為本研究提供了政策依據和導向支持。技術支持：隨著計算機技術和算法技術的不斷發展，智能算法推薦技術日益成熟，相關的開源算法框架和工具不斷涌現，為本研究提供了良好的技術支撐。同時，高校也具備較為完善的網絡基礎設施和信息化教學平臺，為研究的開展提供了硬件保障。經費支持：通過申請科研項目經費、高校配套經費等方式，確保本研究在調研、實驗、數據分析等方面的經費需求得到滿足。3.研究步驟（1）第一階段（[開始時間1]-[結束時間1]）研究內容：完成文獻研究工作，對智能算法推薦和大學生網絡思政教育的相關文獻進行全面收集、整理和分析；組建研究團隊，明確各成員的研究任務；開展初步的調研工作，設計調查問卷和訪談提綱。階段成果：形成文獻綜述報告；確定研究團隊的分工；完成調查問卷和訪談提綱的初稿。（2）第二階段（[開始時間2]-[結束時間2]）研究內容：進行大規模的問卷調查和訪談工作，獲取大學生網絡思政教育需求以及智能算法推薦應用現狀的一手數據；對數據進行整理和分析，總結存在的問題和影響因素；開展案例分析工作，選取典型案例進行深入研究。階段成果：形成大學生網絡思政教育需求分析報告和智能算法推薦應用現狀分析報告；總結案例分析的成果。（3）第三階段（[開始時間3]-[結束時間3]）研究內容：根據理論分析和實證研究的結果，構建智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育的模型；探索多種賦能路徑，包括內容推薦、個性化學習路徑規劃等方面的具體策略；開展小規模的實驗研究，將構建的模型和策略應用于部分高校的網絡思政教育實踐中。階段成果：構建智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育的模型；形成賦能路徑探索報告；獲取實驗研究的初步數據。（4）第四階段（[開始時間4]-[結束時間4]）研究內容：建立評價體系，對實驗研究的結果進行全面評估；根據評估結果對模型和賦能路徑進行優化調整；開展推廣應用工作，將優化后的成果在更多高校進行推廣應用。階段成果：建立智能算法推薦賦能大學生網絡思政教育效果的評價體系；形成研究成果優化報告；推動研究成果在多所高校的應用實踐。（5）第五階段（[開始時間5]-[最終成果時間]）研究內容：對整個研究過程進行總結和反思，整理研究成果，撰寫研究報告和學術論文；對研究成果進行宣傳和推廣，提高研究成果的影響力。階段成果：完成研究報告和學術論文的撰寫；研究成果在相關領域得到廣泛傳播。課題設計論證3944字?《智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究》一、課題基本信息課題名稱：智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究課題來源：自擬課題類型：教育科學研究課題負責人及主要成員：張三、李四、王五課題申報時間：2023年5月1日預計完成時間：2024年12月31日二、課題研究背景與意義隨著互聯網技術的飛速發展，網絡已經成為新時代大學生獲取信息、交流思想、表達觀點的重要平臺。然而，網絡環境的復雜性和多樣性也給大學生的思想政治教育帶來了新的挑戰。一方面，網絡上的信息良莠不齊，容易對大學生的價值觀、世界觀和人生觀產生不良影響；另一方面，網絡思政教育的形式和內容也需要與時俱進，以適應新時代大學生的特點和需求。智能算法推薦作為一種新興技術，能夠根據用戶的歷史行為、興趣愛好和社交關系等特征，為用戶推薦個性化的信息內容。將智能算法推薦應用于大學生網絡思政教育，可以有效地提高思政教育的針對性和有效性，幫助大學生樹立正確的價值觀，增強他們的社會責任感和使命感。三、國內外研究現狀與發展趨勢目前，國內外關于智能算法推薦在教育領域的應用研究已經取得了一定的成果。在國外，一些學者已經開始探索將智能算法推薦應用于在線教育、個性化學習等領域，以提高教育的質量和效果。在國內，一些高校和研究機構也已經開始關注智能算法推薦在大學生思想政治教育中的應用，并取得了一些初步的研究成果。然而，目前的研究還存在一些不足之處。首先，對于智能算法推薦在教育領域的應用模式、方法和路徑等方面還需要進一步的研究和探索；其次，對于智能算法推薦在教育領域的應用效果和影響還需要進行深入的分析和評估；最后，對于智能算法推薦在教育領域的應用倫理和隱私保護等問題也需要給予足夠的關注。四、課題研究目標與內容研究目標（1）探索智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用模式、方法和路徑；（2）評估智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響；（3）分析智能算法推薦在教育領域的應用倫理和隱私保護問題。研究內容（1）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用模式研究；（2）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用方法研究；（3）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用路徑研究；（4）智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響評估；（5）智能算法推薦在教育領域的應用倫理和隱私保護問題分析。五、課題研究方法與路徑研究方法（1）文獻研究法：通過查閱相關文獻資料，了解智能算法推薦在教育領域的應用現狀和發展趨勢；（2）問卷調查法：通過問卷調查的方式，了解大學生對智能算法推薦在思政教育中的應用的需求和期望；（3）實驗研究法：通過實驗的方式，驗證智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響；（4）案例分析法：通過案例分析的方式，總結智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用經驗和教訓。研究路徑（1）文獻調研：收集和整理智能算法推薦在教育領域的應用文獻資料，了解其應用現狀和發展趨勢；（2）需求調研：通過問卷調查和訪談等方式，了解大學生對智能算法推薦在思政教育中的應用的需求和期望；（3）實驗設計：設計智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用實驗，并確定實驗方案和實驗流程；（4）實驗實施：按照實驗方案和實驗流程，進行智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用實驗；（5）數據分析：對實驗數據進行收集、整理和分析，評估智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用效果和影響；（6）案例總結：總結智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用經驗和教訓，并提出改進建議。六、課題研究的預期成果與形式預期成果（1）形成一套智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用模式、方法和路徑；（2）發表一系列關于智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的學術論文；（3）培養一批智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的專業人才。成果形式（1）研究報告：形成一份詳細的研究報告，包括研究背景、研究目標、研究內容、研究方法、研究結果和結論等；（2）學術論文：發表一系列關于智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的學術論文；（3）專業人才：培養一批智能算法推薦在大學生網絡思政教育中的應用的專業人才。七、課題研究的進度安排與人員分工進度安排（1）2023年5月-2023年6月：進行文獻調研和需求調研；（2）2023年7月-2023年8月：設計實驗方案和實驗流程；（3）2023年9月-2023年11月：實施實驗并收集數據；（4）2023年12月-2024年2月：進行數據分析和結果評估；（5）2024年3月-2024年5月：撰寫研究報告和學術論文；（6）2024年6月-2024年12月：進行成果總結和人才培養。人員分工（1）課題負責人：負責整個課題的研究規劃和組織協調工作；（2）主要成員：分別負責文獻調研、需求調研、實驗設計、實驗實施、數據分析和結果評估等工作。八、課題研究的經費預算與設備需求經費預算（1）文獻調研和需求調研：5000元；（2）實驗設計：10000元；（3）實驗實施：15000元；（4）數據分析和結果評估：8000元；（5）研究報告和學術論文撰寫：10000元；（6）成果總結和人才培養：5000元。設備需求（1）計算機：2臺；（2）服務器：1臺；（3）網絡設備：若干。九、參考文獻（略）研究現狀、選題意義、研究目標、研究對象、研究內容、研究思路、研究方法、研究重點、創新之處、研究基礎、保障條件、研究步驟（附：可編輯修改VSD格式課題研究技術路線圖三個）求知探理明教育，創新鑄魂興未來。《智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究》一、課題基本信息課題名稱：智能算法推薦賦能新時代大學生網絡思政教育的路徑研究課題來源：自擬課題類型：教育科學研究課題負責人及主要成員：張三、李四、王五課題申報時間：2023年5月1日預計完成時間：2024年12月31日二、課題研究背景與意義隨著互聯網技術的飛速發展，網絡已經成為大學生獲取信息、交流思想、表達觀點的重要平臺。然而，網絡環境的復雜性和信息傳播的快速性也帶來了諸多挑戰，如信息過載、網絡謠言、不良信息傳播等，這些都對大學生的思想政治素質產生了深遠影響。因此，如何利用網絡技術，特別是智能算法推薦技術，來加強和改進新時代大學生的網絡思想政治工作，已經成為當前教育領域亟待解決的重要問題。智能算法推薦技術通過分析用戶的行為數據，為用戶推薦其可能感興趣的內容，從而提高用戶的使用體驗。將智能算法推薦技術應用于大學生網絡思政教育，可以實現對教育內容的精準推送，提高教育效果。同時，智能算法推薦技術還可以通過對用戶行為的分析，及時發現和解決大學生的思想問題，提高思想政治教育的針對性和實效性。三、國內外研究現狀與發展趨勢國內外研究現狀目前，國內外關于智能算法推薦技術在教育領域的應用研究已經取得了一定的成果。國外研究主要集中在智能算法推薦技術在個性化學習、在線教育平臺等方面的應用，如美國斯坦福大學的“Coursera”在線教育平臺，就利用智能算法推薦技術為學習者提供個性化的學習資源。國內研究則主要集中在智能算法推薦技術在網絡思想政治教育中的應用，如“今日頭條”等新聞客戶端，就利用智能算法推薦技術為用戶推送個性化的新聞信息。發展趨勢隨著大數據、人工智能等技術的不斷發展，智能算法推薦技術在教育領域的應用將越來越廣泛。未來，智能算法推薦技術將更加注重個性化、精準化、智能化，為用戶提供更加個性化的教育服務。同時，智能算法推薦技術還將與其他教育技術深度融合，如虛擬現實、增強現實等，為用戶提供更加沉浸式的學習體驗。四、課題研究目標與內容研究目標（1）明確智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎和應用價值。（2）構建基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（3）探討智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略。研究內容（1）智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎研究。（2）基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式構建。（3）智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略研究。五、課題研究方法與路徑研究方法（1）文獻研究法：通過查閱國內外相關文獻，了解智能算法推薦技術在教育領域的應用現狀和發展趨勢。（2）實證研究法：通過問卷調查、訪談等方式，收集大學生對智能算法推薦技術在網絡思政教育中的需求和建議。（3）案例分析法：通過分析成功案例，總結智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施經驗和教訓。研究路徑（1）明確智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎和應用價值。（2）構建基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（3）探討智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略。六、課題研究的預期成果與形式預期成果（1）形成一套關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎和應用價值的理論體系。（2）構建一套基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（3）形成一套關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略的實踐指南。成果形式（1）學術論文：在國內外核心期刊發表相關研究成果。（2）研究報告：形成關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的研究報告。（3）實踐指南：形成關于智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略的實踐指南。七、課題研究的進度安排與人員分工進度安排（1）2023年5月-2023年6月：完成課題開題報告和文獻綜述。（2）2023年7月-2023年9月：進行問卷調查、訪談等實證研究。（3）2023年10月-2023年12月：完成智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的理論基礎研究。（4）2024年1月-2024年3月：構建基于智能算法推薦的新時代大學生網絡思政教育模式。（5）2024年4月-2024年6月：探討智能算法推薦技術在新時代大學生網絡思政教育中的實施路徑和策略。（6）2024年7月-2024年9月：撰寫研究報告和實踐指南。（7）2024年10月-2024年12月：進行課題結題驗收和成果推廣。人員分工（1）課題負責人：負責課題的整體規劃和協調工作。（2）主要成員：分別負責課題的文獻綜述、實證研究、理論基礎研究、模式構建、路徑策略研究、研究報告撰寫和實踐指南編寫等工作。八、課題研究的經費預算與設備需求經費預算（1）課題研究經費：10萬元。（2）設備購置經費：5萬元。（3）差旅費：3萬元。（4）其他費用：2萬元。設備需求（1）計算機：10臺。（2）打印機：2臺。（3）掃描儀：1臺。（4）其他設備：根據實際需要購置。九、參考文獻（略）（總共8430字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數據收集與分析過程是否規范，以及結論是否基于充分的數據支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文獻綜述與理論基礎課題是否進行了充分的文獻綜述，是否建立了堅實的理論基礎，是否對相關領域的研究現狀和發展趨勢有清晰的認識，也是評審的重要考量。5、研究規范與完整性課題的研究過程是否符合學術規范，研究報告是否結構完整、邏輯清晰、表述準確，以及是否遵循了相關的倫理原則，是評審不可忽視的方面。研究現狀、選題意義、研究目標、研究對象、研究內容、研究思路、研究方法、研究重點、創新之處、研究基礎、保障條件、研究步驟（附：可編輯修改VSD格式課題研究技術路線圖三個）求知探理明教育，創新鑄魂興未來。課題的研究思路和技術路線圖本課題的研究思路、研究方法、技術路線和實施步驟。（一）研究思路本項目遵循“理論研究—實地調查—定量分析—案例研究—提出方案”的研究邏輯，在研讀相關文獻的基礎上，以本課題理論依據與現實依據為起點，研究我國課題現狀及現有模式，探尋其課題特點，分析其存在的問題及原因，通過借鑒發達國家校企合作經驗，構建出本課題新機制，以此提升我國教育質量及其自身發展。（二）研究方法1、文獻研究法本課題在選題確定和研究過程中，通過中國知網、萬方數據網、超星期刊網以及部分政府部門網站、學校圖書館館藏圖書等渠道，廣泛搜集國內外相關研究文獻、政策文件和統計資料等，深入了解本課題相關理論研究和實踐探索現狀，確定本課題研究的主要方向、擬突破的重難點，并在已有研究與實踐的基礎上，力求有所創新。2、比較研究法本課題運用比較研究法，對國內外本課題發展現狀、模式、問題及影響因素進行比較，通過比較研究，分析發達國家的可借鑒之處，取其精華去其糟粕，對本課題提出可借鑒的對策。3、專家訪談法本課題在研究過程中，與職業院校校長及相關職能部門負責人進行面對面訪談，深入了解與本課題相關問題的基本看法，建立與本課題相關問題的基本做法等，分析與本課題相關存在的主要問題及背后的深層次原因。4、問卷調查法本課題在對存在主要問題研究過程中，基于“問卷星”平臺設計調查問卷，分別面向職業院校管理人員和一線教師、企業管理人員等開展線上調查，根據調查結果數據進行問題梳理總結和原因分析。5、綜合評價法對本課題效果運用綜合評價法逐級計算。首先將沒有可比性的原始數據標準化使其處于相同的數量級別，然后與指標體系相乘后求和并逐級計算。6、實證研究法本課題在相關理論研究和基本情況分析的基礎上，以本學院為個案，總結分析該校近年來在推進本課題方面的有益探索，總結建立本課題實現機制方面的主要做法，有效驗證本課題的研究結論，為高職院校高質量發展實現提供有益的經驗借鑒。（三）技術路線與實施步驟第一階