裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁張家界航空工業職業技術學院《人工智能技術及應用》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當利用人工智能進行推薦系統的設計，例如為用戶推薦個性化的電影或音樂，以下哪種技術可能有助于提高推薦的準確性和新穎性？（）A.協同過濾B.基于內容的推薦C.混合推薦D.以上都是2、人工智能在農業領域的應用可以幫助提高農作物產量和質量。假設要開發一個能夠監測農作物病蟲害的系統，以下關于數據采集的方式，哪一項是最有效的？（）A.依靠農民的人工觀察和報告，將信息輸入系統B.使用無人機搭載的圖像傳感器，定期拍攝農田圖像C.僅在農作物出現明顯病蟲害癥狀時進行數據采集D.隨機選擇農田的部分區域進行數據采集，以節省成本3、人工智能在自動駕駛領域有著廣闊的應用前景。假設一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策，以下關于人工智能在自動駕駛中的描述，哪一項是不正確的？（）A.傳感器數據的融合和處理是自動駕駛系統做出準確決策的基礎B.深度學習算法可以識別道路標志、行人和其他車輛，輔助駕駛決策C.自動駕駛系統能夠在所有復雜的路況下做出完美無誤的決策，無需人類干預D.為了確保安全，自動駕駛系統需要具備應對突發情況的能力和冗余機制4、在人工智能的智能客服應用中，需要快速準確地回答用戶的問題。假設用戶的問題類型多樣，包括咨詢、投訴、技術問題等。為了提高智能客服的回答質量和效率，以下哪種技術或策略是重要的？（）A.建立大規模的問題庫和標準答案B.運用自然語言生成技術生成回答C.引導用戶提出更簡單的問題D.對復雜問題直接拒絕回答5、在人工智能的圖像識別任務中，卷積神經網絡（CNN）被廣泛應用。假設要設計一個用于識別手寫數字的卷積神經網絡，以下哪個因素對于提高識別準確率至關重要？（）A.增加卷積層的數量B.減少池化層的大小C.選擇合適的激活函數D.增加全連接層的神經元數量6、人工智能中的模型評估指標對于衡量模型性能至關重要。假設要評估一個圖像分類模型的性能，以下關于評估指標的描述，正確的是：（）A.準確率是唯一可靠的評估指標，能夠全面反映模型的性能B.召回率和精確率相互獨立，沒有關聯C.F1值綜合考慮了召回率和精確率，能夠更全面地評估模型D.混淆矩陣只適用于二分類問題，對于多分類問題沒有作用7、在人工智能的異常檢測任務中，例如檢測網絡中的異常流量或金融交易中的欺詐行為。假設正常數據的模式較為復雜，而異常數據相對較少且具有多樣性。以下哪種方法在這種情況下更適合進行異常檢測？（）A.基于統計的方法，設定閾值判斷異常B.無監督學習方法，自動發現異常模式C.監督學習方法，使用有標注的異常數據進行訓練D.人工檢查所有數據，識別異常8、在人工智能的自然語言生成任務中，假設要生成一篇結構清晰、邏輯連貫的文章。以下哪種方法能夠有助于提高生成文章的質量？（）A.引入先驗知識和約束，指導生成過程B.完全依靠模型的隨機輸出，不進行任何引導C.減少生成的文本長度，降低復雜性D.不考慮語法和邏輯，只關注內容的豐富性9、可解釋性是人工智能模型面臨的一個重要問題。以下關于人工智能模型可解釋性的敘述，不正確的是（）A.模型的可解釋性有助于用戶理解模型的決策過程和結果，增強信任B.一些復雜的深度學習模型，如深度神經網絡，往往具有較低的可解釋性C.為了提高模型的可解釋性，可以采用特征重要性分析、可視化等方法D.可解釋性對于所有的人工智能應用都是同等重要的，不存在優先級的差異10、人工智能在金融欺詐檢測中的應用能夠提高防范能力。假設一個金融機構要利用人工智能檢測欺詐行為，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.分析交易數據中的異常模式和行為特征，識別潛在的欺詐B.實時監測和預警，及時采取措施阻止欺詐交易C.人工智能可以完全杜絕金融欺詐的發生，無需其他防范手段D.結合規則引擎和機器學習算法，提高檢測的準確性和適應性11、強化學習是人工智能中的一種學習方法，常用于訓練智能體在環境中做出最優決策。假設一個機器人需要通過強化學習來學習如何在復雜的環境中行走而不摔倒。以下關于強化學習的描述，哪一項是不正確的？（）A.智能體通過與環境進行交互，根據獲得的獎勵來調整自己的行為策略B.強化學習需要大量的試驗和錯誤來找到最優策略，計算成本較高C.可以用于解決連續動作空間和高維度狀態空間的問題D.強化學習不需要對環境有任何先驗知識，完全依靠隨機探索來學習12、人工智能中的情感分析旨在判斷文本所表達的情感傾向。假設要分析社交媒體上用戶對某一產品的評價情感，以下哪種方法可能不太適用？（）A.基于詞典的方法B.基于機器學習的方法C.基于規則的方法D.基于人工判斷的方法13、在人工智能的圖像分割任務中，假設要將一幅圖像中的不同物體準確地分割出來，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的圖像分割方法簡單快速，但對復雜圖像的效果不佳B.基于區域的圖像分割方法能夠處理具有相似特征的區域，但容易出現過度分割C.基于邊緣檢測的圖像分割方法能夠準確地找到物體的邊緣，但對噪聲敏感D.以上圖像分割方法各有優缺點，常常結合使用以提高分割效果14、在人工智能的文本分類任務中，例如將新聞文章分類為政治、經濟、體育等類別。假設數據集存在類別不平衡的問題，某些類別的樣本數量遠遠多于其他類別。為了提高分類模型在這種情況下的性能，以下哪種方法是有效的？（）A.對少數類進行過采樣，增加其數量B.對多數類進行欠采樣，減少其數量C.使用不平衡數據直接訓練模型，不做處理D.只關注樣本數量多的類別，忽略少數類別15、強化學習是人工智能中的一個重要領域，常用于訓練智能體在環境中做出最優決策。假設一個機器人需要在一個充滿障礙物的房間里找到通往目標位置的路徑，同時避免碰撞。在這種情況下，以下關于強化學習的說法，哪一項是正確的？（）A.智能體通過隨機嘗試不同的動作來學習最優策略B.獎勵函數的設計對學習效果沒有太大影響C.強化學習不需要考慮環境的動態變化D.一旦訓練完成，智能體在新的環境中無需重新學習就能表現良好16、人工智能在自動駕駛領域有重要的應用。假設一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策，以下關于自動駕駛中的人工智能決策的描述，正確的是：（）A.自動駕駛汽車的決策完全依賴于預先設定的規則和算法，不具備自主學習和適應能力B.復雜的交通環境和意外情況不會對自動駕駛汽車的決策造成困難，因為其具有完美的感知和預測能力C.自動駕駛汽車在決策時需要綜合考慮多種因素，如交通規則、行人行為和車輛狀態等D.人類駕駛員的干預對自動駕駛汽車的決策沒有任何幫助，反而可能導致系統混亂17、人工智能中的強化學習在機器人控制領域有重要應用。假設一個機器人需要學習在復雜環境中行走而不摔倒，以下關于獎勵函數的設計，哪一項是最需要仔細考慮的？（）A.只根據機器人是否到達目標位置給予獎勵B.綜合考慮機器人的行走速度、穩定性和能量消耗等因素給予獎勵C.給予固定的獎勵值，不考慮機器人的表現D.隨機給予獎勵，增加學習的不確定性18、人工智能在制造業中的應用可以提高生產效率和產品質量。假設一家工廠使用人工智能進行質量檢測。以下關于人工智能在制造業中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.通過機器視覺技術檢測產品表面的缺陷和瑕疵B.利用數據分析預測設備的故障，提前進行維護C.人工智能可以完全自主地優化生產流程，無需人工干預D.與機器人技術結合，實現自動化生產和裝配19、人工智能在氣象預測中的應用具有挑戰性。假設要利用人工智能模型預測未來幾天的天氣情況，以下關于數據預處理的步驟，哪一項是最重要的？（）A.對氣象數據進行標準化處理，使其具有相同的量綱B.去除異常值和缺失值，保證數據的質量C.對數據進行降維處理，減少計算量D.隨機打亂數據的順序，增加數據的隨機性20、在一個利用人工智能進行能源管理的系統中，例如優化建筑物的能源消耗或電網的調度，以下哪個方面的考慮可能是至關重要的？（）A.實時數據采集和處理B.精準的預測模型C.多目標優化策略D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）談談人工智能在智能供應鏈風險管理中的應用。2、（本題5分）簡述人工智能在企業戰略規劃中的應用。3、（本題5分）解釋層次聚類算法的工作原理。4、（本題5分）解釋集成學習的概念和常見方法。5、（本題5分）談談人工智能在智能生產流程優化中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）以某智能珠寶鑒定系統為例，研究人工智能在寶石品質評估和真偽鑒別中的作用。2、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能攝影產業創新策略研究系統，探討其如何推動攝影產業的創新。3、（本題5分）分析一個基于人工智能的智能招聘系統，探討其如何篩選簡歷和評估候選人。4、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能書法產業發展研究系統，探討其如何促進書法產業的發展。5、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能藝術作品消費者行為分析系統，探討其如何分析消費者的購買行為和偏好。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Scik