學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁贛南科技學院《大數據技術基礎（計算模型）》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據存儲系統通常需要具備可擴展性、高性能和高可靠性等特點。以下哪種存儲技術在處理大規模數據時具有較好的可擴展性？（）A.關系型數據庫，如MySQLB.分布式文件系統，如HDFSC.傳統的集中式存儲架構D.本地磁盤存儲2、在大數據分析中，數據預處理的步驟包括數據清洗、數據集成、數據變換和數據規約。以下關于數據預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數據清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數據集成是將多個數據源的數據合并到一起C.數據變換是對數據進行標準化、規范化等操作D.數據規約的目的是增加數據量，提高分析的復雜性3、大數據在電信行業的應用能夠提升服務質量，以下關于大數據在電信中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析用戶行為數據進行套餐定制和推薦B.有助于優化網絡資源配置，提升網絡性能C.大數據在電信行業的應用主要集中在客戶服務方面，對網絡運營的作用有限D.能夠識別欺詐行為，保障用戶權益4、在進行大數據可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖5、在大數據的存儲中，為了提高數據的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲的方式。假設一個關鍵的大數據集需要確保在硬件故障時數據不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結合使用6、在處理大數據時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數十億條數據進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規模數據計算時具有優勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）7、在大數據處理中，為了處理海量的日志數據，以下哪種工具或技術經常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是8、大數據技術在智能交通系統中發揮著重要作用。假設一個城市的交通管理部門想要利用大數據優化交通信號燈控制。以下哪種數據來源對實現這一目標最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數據B.道路攝像頭拍攝的圖像數據C.公交卡的刷卡記錄D.以上數據結合使用，綜合分析交通狀況9、在大數據的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設我們有一個復雜的數據集，以下哪種自動特征工程的技術可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術都可能用于自動特征工程10、在大數據處理中，數據挖掘的過程包括數據準備、數據挖掘、結果解釋等步驟，以下關于數據挖掘過程的描述中，錯誤的是（）。A.數據準備包括數據清洗、數據集成、數據轉換等步驟B.數據挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關聯分析等C.結果解釋需要結合具體的業務背景和數據特點進行D.數據挖掘的過程只需要進行一次，不需要進行多次迭代和優化11、對于一個需要處理海量實時傳感器數據的工業大數據系統，以下哪種技術架構能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態系統C.Spark實時處理框架D.傳統的關系型數據庫12、在大數據處理框架中，Spark支持多種數據源的讀取和寫入。假設有一個需求是從關系型數據庫中讀取數據，并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數據庫讀取數據B.將數據庫中的數據導出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數據庫讀取數據D.Alloftheabove（以上皆是）13、在大數據隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術。以下關于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數據隱私B.差分隱私能夠保證在數據查詢結果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數據和查詢操作14、大數據的安全管理包括多個方面。假設一個企業的大數據系統存儲了大量的商業機密和客戶信息。以下哪種安全措施對于防止數據泄露最為關鍵？（）A.網絡防火墻B.數據加密C.用戶認證和授權D.定期安全審計15、假設要對大量的文本數據進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現更好？（）A.循環神經網絡B.卷積神經網絡C.長短時記憶網絡D.門控循環單元二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在氣象災害應急管理中的價值。2、（本題5分）大數據對沙漠治理工程的作用有哪些？3、（本題5分）解釋大數據如何識別高價值客戶。4、（本題5分）大數據對草原生態監測的影響有哪些？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市公交路線客流量數據的大數據集進行分析。找出客流量最大的10條公交路線，并計算這些路線的平均客流量。2、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含游戲玩家組隊數據的文件，分析玩家的團隊合作模式和效果。3、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含手機流量套餐使用數據的大型數據集。找出流量超支最多的5個用戶，并計算他們的平均超支流量。4、（本題5分）運用Java結合Redis緩存數據庫，開發一個程序來緩存在線教育平臺的課程視頻片段，以提高視頻播放的流暢度，同時要處理緩存的更新和刪除。5、（本題5分）利用Flink的反壓機制，處理一個實時數據處理流程中的數據積壓問題，確保系統的穩定性和可靠性。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數據在食用菌行業的應用，如食用菌生長環境控制、市場需求調研，以及食用