上海市通信學會“算力浦江”專業委員會編寫委員會當前，全球人工智能技術加速發展，生成式AI大模型、高成通用算力規模達7.7EFLOPS（FP32同時上海智算中心建設表現亮眼，全市已建大型智算中心12個，智能算力總規模超）， 1 1 3 6 93 941了極高的要求，促使各行業對算力的需求急劇增加。以GPT-3上需要訓練90-100天。根據大語言模型綜述論文《ASurveyof英偉達發布B200芯片，其由兩個BlackwellGPU和一個Grace2劃于2024年末用于高端筆記本電腦，將使用LionCove性能核心和Skymont效率核心，集成新的BattlemageGPU架的NPU，具備45TOPS（TOPS：處理器每秒鐘進行一萬億次操化的方向重構。在此過程中，搭載各類異構計算加速芯片的AI步伐的不斷加快，2035年后先進計算將逐步開啟非經典計算規3現出強勁且穩定的增長態勢。IDC數據顯示，到2027年，全球保持穩定增長態勢。根據《中國算力發展報告（2024年）》報），EFLOPS（FP32），智能算力規模為335EFLOPS（FP32），超算算力規模為24EFLOPS（FP32）。近年來，全球算力結構經4了領先地位，硬件創新方面，英偉達持續推出基于Ampere、件生態方面，通過CUDA平臺，英偉達為開發者提供了高效的編程模型與工具集，促進了GPU并行計算能力的廣泛利用，同時，cuDNN、TensorRT等軟件庫與框架的推出，進一步簡化了競爭對手，AMD推出Ryzen與EPYC系列處理器，強調多核心性能優勢，滿足AI與機器學習任務的多樣化需求，通過收購賽靈思，加強了FPGA與自適應計算領域的布局；通過ROCm等片領域的布局主要體現在其Azure云服務上，MicrosoftAzure2024年1至9月，美國亞馬遜、微軟和谷歌云服務三巨頭披露5日本、南美洲、非洲也有布局。2024年9月，馬斯克旗下xAI在美國孟菲斯州建設的數據中心Colossus上線，其規模達到10地區紛紛加快智能算力戰略布局進程。2024年9月，美國白宮業的職能范圍，明確將AI工廠的開發與運營納入其中。該修正案的核心內容包括：開發和運營AI工廠、增強超級計算能力和支持AI技術創新。通過該修正案，歐盟高性能計算聯合企業將有權購買、升級和運營AI工廠，顯著提升歐洲超級計算機對科6國算力發展報告（2024年）》顯示，2023年，中國數據生產總量達到32.85ZB，同比增長22.44%，呈現穩步增長態勢。截至（FP32），其中智算規模為76EFLOPS（FP32），同比增速超7擴容至40T。在接入網絡方面，58.3%的在用算力中心已接入骨在用機架的平均帶寬約為885Mbit/s。根據對時延達標率、高速圈，部分省市的光層和IP層時延性能仍需進一步提升。針對智各樞紐之間的總帶寬配置為923.6Tbps，遠高于實際使用帶寬。8入節點的OTN覆蓋率達到73.31%，逐信息基礎設施的廣泛范疇。隨后，2021年5月，國家發改委聯算力資源的優化配置。進入2022年，國家發改委等四部門聯合著“東數西算”工程的全面鋪開。2024年7月，國家發展改革9化部等十一型信息基礎設施協調發展有優化布局算力基礎設施。支持數據中心集群與新能源基地協同建設，推動算力基礎設施與能源、水資源合理布局區域性樞紐節點，逐步提鼓勵各地區面向本地業務需求，采取高端替換、增減掛鉤、重組整合等方式，促進小規模、低效率存量分散數據中心向集約化、高效率轉區各類新增算力占全國新增算力門“東數西算”統籌通用算力、智能算力、超級算力基礎設施體系初步成型。國家樞紐節點地區各類新增算力占全國新增算力的60%以上，國家樞紐節點算力資源使用率顯著超過全國平均門行動計劃》優化算力布局，促進東西部算力聯智能計算中心、邊緣數據中心等合一些初創公司從芯片底層架構設計入手，試圖通過“彎道超車”理器構建全棧AI計算基礎設施及應用，通過豐富的產品形態打方面，推出Atlas系列產品；在軟件方面，構建全棧全生命周期倍的提升，作為國內首款采用GDDR6顯存的通用AI芯片，其內存帶寬高達512GB/s。平頭哥發布首款Arm服務器芯片。倚帶寬等特點，兼容Armv9架構，支持8通道DDR5，最高速率推廣。海光信息推出的DCU產品采用GPGPU路線，性能強悍、應用。其提供自主開放的完整軟件棧，兼容“CUDA”系列，專為AI推理設計；曦云?C系列，適用于千億參數級別的AI大模型訓練及通用計算任務；曦彩?G系列，專注圖形渲的新一代人工智能加速卡燧原?S60，滿足大語言模型、搜廣推署等特點。天數智芯研發的天垓150基于通用GPU架構，被用方案——HGCT，成為業界首個實現三種及以上異構GPU混合98%以上，端到端訓練效率維持在90%至95%之間。益思芯科技DPU智能網卡產品實現P4可編程的網絡加速、NVMe-oF存儲國產算力底座的構建；FTTR全光網絡芯片推理，為人工智能應用提供強大CUDA兼容性。MXG系列GPU支持各種復雜的圖形處理需求，為用戶帶來卓越的圖形表現效果。可廣泛應用于人工智能、智慧城市、數據駕駛、科學計算、數字孿生、元宇宙等前邃思2.0芯片基于人工智能領域專用處理器架構設計，基于獨家GCU-LARE?技術支持專屬P2P通道，提供互聯高帶寬低延時，高效應對多卡間高并發高流量的數據通信需求，提升分布式訓練基于第二代GCU-CARA?架構，作為云燧?i20推理卡的算力核別、智能客服、精準營銷、智能風控、綠色智算中心、泛互聯網、智慧城市、金融等多個關鍵行業和場基于通用GPU架構，兼容國際主流的GPU計算模型，確保與各類主流系統和應用的無縫對接。支度學習框架，用戶可以在多個平臺上自由選擇所需工具，享受靈活性。性能顯著提升，具備處理大規模訓練和復雜計算的強大能為智慧城市的關鍵應用提供高性能計算支環境監測。作為數據中心的核心計算單元，大幅提升數據處理的效率，支持云計算和大數據處理等高密度計算任務的高效峰值算力超過了英偉達目前在售的旗艦計算產品A100GPU的三倍，創出全球算力紀錄，16位浮算力達到2000T以上，其單芯片峰值算力更是躍升至PFLOPS量級，標志著中國的GPU芯片邁入“每秒千萬億次計算”新紀元。通過chiplet封裝技術，在提升性通用計算設計，具有高算力和高能效比，此外，還應用于生物科學、工業設計、生產制造、農業、航天航海、地質勘探與宇產業體系。根據中國信息通信研究院《中國綜合算力指數2024年6月，全市已建數據中心標準機架數為57.4萬個（以功率2.5KW為一個標準機架）。全市數據中心在用標準機架數46.4心13個、大型數據中心46個、中小型數據中心68個，主要分布于浦東新區、寶山區。另據統計，目前全市數據中心IT機房建筑面積已超500萬平方米，且以商業用電為主，總配電量超模超過54EFLOPS（FP16），其中，浦東新區智算規模占全市國聯通三大運營商總計已在臨港新片區投產智算近7EFLOPS（FP16）。預計到2025年底，上海智能算力總規模將超過70科研計算、科技研發、AI4S攻關突破。未來，上海市將進一步上海存力規模持續位居全國前列。根據中國信通院發布的《中國存力發展報告（2024年）》顯示，我國存力規模穩步發指數來看，根據《中國綜合算力指數（2024年）》顯示，上海南，陜西，山西，吉林，云南）。國其它樞紐的重點城市訪問上海算力樞紐節點的網內平均時延為12.66ms，網間平均時延為13.42ms，全國各省市訪問上海算力樞紐節點的網內平均時延為13.95ms，網間訪問平均時延為超過3500公里本地和長途光纜工程建設，打通長三角一體化示上海正加快打造智能算力基礎設施，對新建智算中心PUE進行了PUE能效測試，其中88.5%的數據中心依托自身技術團隊進行PUE測試，11.5%數據中心則效結構正有效改善。大部分實測PUE數值稍高的數據中心正在中心數量達23個。基礎電信運營商則通過“老、舊、散、小”心采用風冷制冷方式有59家，占比46%，采用水冷、混合制冷中心使用太陽能、水能等形式清潔能源的數量為37個，占比的5%左右，推動萬國外高橋等多個數據中心開展零碳數據中心其中浦東新區以59個、全市占比46.5%的優勢排名第一，緊隨數據中心建設規劃，截至2024年6月底，各基礎電信企業依托分區以中小型傳統IDC布局為主。另外，青浦區、松江區、臨港心，智算總規模已超54EFLOPS（FP16在數量規模、算力制定系列算力高質量發展政策，優化產業頂層設計。2020能計算與賦能平臺”，有力支撐上海人工智能產業發展。2021-2022年期間，上海連續發布《上海市全面推進城市數字化年6月上海市通信管理局正式印發《新型數據中心“算力浦江”行動計劃（2022-2024年）》，作為國內首個聚焦算力主題進行一個新階段。2023年4月，上海市經濟信息化委印發《上海市智能大模型創新發展若干措施（2023-2025年）》，提出打造市（2024-2025年）》，提出推動上海算力基礎設施向智能算力基門《上海市智能算力（2024-2025年）》《上海市推動人工（2023-2025年）》濟和信息上海市商務委員會《推動區塊鏈、大《上海市進一步推（2023-2026年）》打造超大規模自主可控智能算力基礎《上海市推進算力開展全市算力基礎設施及算力資源輸《新型數據中心（2022-2024年）》六大重點任務推動上海算力基礎設施《上海市數字經濟《上海市全面推進快打造全國一體化大數據中心體系的體系，啟動立項了10個算力網絡團體標準，其中《零碳數據中交通等創新場景，遴選了100個算力應用新場景，并于2023年在大算力AI芯片方面，上海依托雄厚的科研實力和完善的時的網絡設備，為5G技術的普及和深化應用奠定了堅實基處理單元，提升AI大數據應用算力功效比達12TOPS/W，填補國2、提出存儲器高可靠和高安全技術，解決了閃存顆粒擦寫次能企業級SSD方案的難題，順序寫性能超過國外方案40%，隨機1、吞吐帶寬和延遲：多核同構CPU同時控制存內計算的AI路算力規格實際端到端推理應用效果超過國外32TOPS平臺，AI存算核心算效比超12TOPs/W。計算索引加發效率提升10-15倍，主機內存占用減小至傳統數據庫服務1/6。該項目實現了高性能PCIe4.0接口主控芯片和存儲方案，解決強、央國企、黨政機關等，為數據中心、個人電腦及OEM應用場景提供低能耗、高算力、高可靠、高安全的AI計算存儲一存算一體技術的創新為AI大數據應用提供了強大的算力支持，對歐洲、北美、南美、非洲等25個地域，結合內蒙古烏蘭察布、上電路（上海）有限公司，基于上海沐曦第一代旗艦產品曦云C500系列GPU芯片的GPU服務器，于2023年12月開始投資建設了首顆上海沐曦第一代旗艦產品曦云C500系列GPU芯片的GPU服務臺GPU服務器以及配套存儲服務器、管理服務器和網絡設備等。工智能研究院FastMOE等標桿模型的訓練和測試工作、香港科技2）軟件棧技術：沐曦芯片采用全自研的MACA軟件棧，從底層驅動到上層開源框架均采用全自研技術，兼容主流GPU軟件生3）存儲系統：項目配備了高性能的存儲系統，支持高速數據5）管理平臺：項目提供了一套完整的管理平臺，支持集群統項目采用沐曦自研的GPU軟件棧MXMACA?,全面兼容應用。項目原生支持PyTorch框架，覆蓋了全部2500多個算子，開發框架，全面賦能各領域的AI應用。項目接入了優刻得自研高性能存儲產品UPFS，顯著提升了存有限公司、中國信息通信研究院、北京智源人工智能研究院該項目建成后對行業發展具有重要意義。一是推動國產AI芯前漕河涇開發區已具備50PFlops（FP16）規模的園區智算算力中心、長三角高質量算力解決方案提供商及2023年度中國IDC產圖1：儀電智算中心（松江）園區效果圖儀電智算中心（松江）一期，在2019年底取得上海市經信委目已具備健全完善的智算中心運維能力，全面通過CQC8302運維云計算主生產環境。智算中心斬獲長三角綠色低碳示范數據中心、商及2023年度中國IDC產業智算中心優質服務商大獎等多項榮譽。圖2（左）：2023年度中國IDC產業智算中心優質服務商大獎圖3（右）：長三角高質量算力解決方案提供商性事項導入松江新城。2024年2月，入選中心（松江）一期，在2019年底以綜合評分第一的排名取得了上海市經信委首批數據中心用能指標，并于2020年啟動項目建設，于2022年成功建成。隨著儀電智算中心（松江）投入運營，上海圖4：儀電智算中心（松江）一期實景年7月，該項目作為上海市2023重大功能性事項導入松江新城。2024年2月，該項目入選上海市2024式存儲技術，可以更好滿足客戶對高性能計算和大數據處理的需能耗也會隨之大幅增加，對智算中心的運營帶來比較大的成本挑力高效承載，不斷完善存力靈活保障。通過領先的體系架構設計，冷功耗，實現全年自然冷卻時間達到40%，單機房模塊PUE達到“上海市新型數據中心創新發展案例--高能效”名單，取得了較上海有孚網絡股份有限公司是領先的新型云計算數據中心服務提供商。公司創立于2001年，總部位于上海，在北京、廣州、有孚率先采用特斯拉Megapack儲能系統，打造上海首個規模化智和分析算力中心的能耗情況，通過AI節能算法，提供優化建議，1、儲能技術前沿應用：臨港有孚綠色智算中心率先引入了特斯拉Megapack儲能系統，通過先進的智能算法優化充放電策略，規模達32MWh，預計能有效降低智算中心對電網的依賴，并在用2、光伏發電普及實踐：臨港有孚綠色智算中心充分利用臨港4、雨水回收系統構建：為進一步提升水資源利用效率，智算5、智算中心能效優化平臺：基于人工智能和大數據分析的能助力PUE值的持續降低。1、能效提升：依托儲能系統、光伏發電及能效優化平臺等綠色技術結合，臨港有孚綠色智算中心的PUE值顯著降低，相比傳2、水資源利用率優化：通過雨水回收系統等節水措施，中心有效降低了水資源消耗，WUE表現優異，展現了綠色智算中心在3、低碳運營，減排顯著：光伏發電與儲能系統的結合，不僅4、項目智能化管理：通過智能管理平臺提供全面的數據分析5、運營成本有效降低：可量化指標中，綠色設備與系統的接提升和環境保護方面取得了顯著成效。項目不僅降低了PUE和WUE值，還顯著減少了碳排放和水資源消耗，實現了經濟效益和臨港有孚綠色智算中心的綠色低碳項目積極響應了國家節能1、從市場經濟效益來看，有孚智算中心的綠色升級項目，通2、從綠色產業效益來看，項目的實施也進一步推動了綠色全綠色智算中心相關的市場新機會，為綠色經濟的增長提供了新動3、從環境效益來看，臨港有孚綠色智算中心通過光伏、儲能），），理念，貫穿項目設計、施工、運維各個階段。采用優化供電架構、工程管理，達到數據中心智能建造5A級水準，使其可以兼顧新型算力需求。PUE智能調優技術：利用大數據和AI，在推動大型數據中心的制冷走向“智冷”，降低PUE的同時，可實現數據中心能耗的進一步優化。算法充分挖掘L1系統內部匹配最優運行以及L1和期持續優化。系統級AI能效尋優方案配合間接蒸發冷卻技術可實現PUE降低3%-5%，配合水冷冷凍水方案可實現PUE降低中心供配電系統鏈路供電效率從94.5%提升到97.5%，方案顯著降統能耗。間接蒸發冷卻智能溫控解決方案采用一體式架構，內置DX補冷，各功能部件在工廠預制集成，并進一步實現冷電融合，暖通融合及AI能效優化，提供了新一代極簡、綠色、智能、安全關心應用、平臺、基礎設施的組織形式和狀態；MaaS是基于大模該項目智算服務器國產化芯片服務器占比100%。風冷普通智算資源管理平臺：容器基礎設施管理器CIM是資源池內節調用CIE對容器業務進行編排，參與容器的生命周期管理過程。的要求，分配和組織資源、構建和交付容器、執行容智算AI管理平臺：智算AI管理平臺負責智算業務的鏡像/包接分布式存儲進行存儲管理等。智算AI管理平臺包含其依賴的所智算中心擬建設新一代智能計算全棧平臺，打通AI平臺、容器軟件、彈性計算實例、存儲和參數網絡交付流程，提供高性能工數字化的基礎上，引入5G、AI、云平臺、大數據和邊緣計算等AI技術等的集成，形成運維人員與物理信息系統HCPS的有效互5A級認證；CQCA級認證；綠色網格TGGC&開發數據中心委員營商之一，6年安全可靠的數據中心托管及管理服務經驗專注于在上海城地臨港智能科技創新產業園項目位于上海浦東新區倚3#110變電站、4#辦公樓、5#門衛；一期規劃2#符合綠色IDC標準。本IDC為實現綠色低碳，盡可能降低運行PUE，綜合考慮利），等。室外空氣通過“換熱器”直接與IT機房內空氣進行換熱（關上海城地臨港智能科技創新產業園數據中心主要應用的創新技術有：水側自然冷卻+風側自然冷卻（間接蒸房空調末端采用下送風冷凍水精密空調，冷卻塔采用開式冷卻塔，置于屋面。空調系統運行模式包括冷機冷源模式、預冷混用模式、（2）激活條件：室外濕球溫度≥冷機冷源模式室外濕球溫度（2）激活條件：室外濕球溫度≤自然冷源模式濕球溫度設定冷卻相結合的技術，空調機組運行在自然冷卻模式下，可以節約機房分別配置。其運行示意如圖2所示。本項目目前通過采用多維度節能技術數據中心CLF可低至力平均二氧化碳排放因子（上海）0.5834kgCO2/KWH計算二氧化碳減排能力12587.9tCO2/a。按照未來一、二期全部投產可形成節能能力為節約標準煤11368.9（tce/年二氧化碳減排能力使得數據中心的能源利用率可以得到明顯提升并取得了超出預期度、算力+大模型平臺等典型案例，推動算力產業高質量發展，新型互聯網交換中心推出了全國首個基于交換中心的算力調度涵蓋國產算力適配、異構算力資源調度、概念驗證（ProofofConcept）專業算力服務等，致力于為園區企業提供穩定、高效具有吸納成員多、業務種類豐富、融合創新潛力大等特點。當前（2）多元異構算力互聯互通調度平臺。通過與公有云、私有（3）算力調度交易門戶。實現算力的交易過程支撐、交易參算網資源層：算力資源具備多樣化的內核和分布式泛在特性。算網資源層便是用于聚合管理多方算網資源，包括計算資源管理、（4）算力安全一體化平臺。基于人工智能、大數據分析等最數據安全、信息安全一體化的安全解決方案，支持本地化部署和（5）星火鏈網算力骨干節點。通過建設全國首個星火鏈網算算網節點的建設部署，可覆蓋全市約70%數據中心，重點解決了數本市“3+1+N”算力網絡調度體系；與聯通云、騰訊云、優刻得、火山引擎、有孚云、AWS等多家國內外頭部云算力服務平臺創新服務模式，實現為供方企業提升算力資源利用率，為需方企業解決算力短缺和彈性需求的難題。算網端口以日/據、優刻得、中科曙光等8家企業達成戰略合作，與11家化適配和優化領域國內行業領先，滿足通算+智算場景下信創客戶優方法和工具、云原生集群管理、可復用的AI資產庫和智能推薦翼芯平臺是行業內首個面向大模型算力國產化評估測試與適包括配套的測試指標，測試用例，測試方法（2）適配優化可覆蓋5種以上主流大模型與5種以上國產軟件棧間的相互轉換，提供統一AI資產庫，可快速復用適配流程、驅動和加速庫、（4）分布式管理調度圖：各模塊業務邏輯：翼芯平臺的分布式組網互聯和對遠程的智算集群的管理調度測試區域、測試適配優化平臺區以及被測國產GPU服務器區。（2）系統架構：遷移適配，加速落地：多種模型格式轉化，多種AI框架無縫型能力、管理平臺能力、安全性、穩定性、生態兼容性等9大產算力資源池，翼芯平臺依托該物理資源，搭建了國產GPU測試納管與多網協同方面，上海聯通通過搭建云擎平臺，將公有/私服務。AI+賦能算網融合發展，中企通信依托中企云時代長期實現IDC極致效能創造了可能。同時，增強水、電、風、業園區AI監控場景智能監控解決方案，并憑借其大模型泛化能人工智能、數字孿生、大數據等IT技術，打造超融合架構集群開發的華友新能源智能制造大數據中心通過建設智能車間和支付寶自2004年起步，始終致力于數字支付開放平臺的建設