“智能新物種”未來企業進化藍圖智譜GLM白皮書CONTENTS01 引言 01大模型助力未來企業進化 03拆解大模型：大模型應用能力概述揭秘真效果：大模型賦能業務方向及產品場景躬身入場景：智譜大模型生態合作伙伴聯盟智譜大模型賦能千行百業 汽車行業典型應用場景行業案例智能制造典型應用場景行業案例智能終端典型應用場景行業案例消費零售典型應用場景行業案例游戲娛樂典型應用場景行業案例醫療健康典型應用場景行業案例文化旅游典型應用場景行業案例教育創新典型應用場景行業案例“智能新物種”誕生指南 56五個方向判斷是否大模型ready大模型部署常見問題與解法智譜助力組織從大模型戰略到落地智譜開放平臺孕育AI原生企業案例分享：領先者已立潮頭目智譜：新一代認知智能大模型 78目錄關于智譜智譜年表錄引言introduction12024年注定成為大模型從嘗試走向產業落地的關鍵之年。歷經從技術到場景到落地的火熱探討與實踐，大模型已不再是遙不可及的概念，而是逐漸滲透到各行各業，成為推動產業升級的新生力量。而在通用大模型突破技術奇點的AGI技術周期中，成本與效率的平衡最終會令AI真正成為企業的基礎生產要素，重塑業務流和組織流的AI經營方式成為每家企業都能觸及的現實，為MaaS（ModelasaService）賦予了新的內涵——通過提供開放模型基座，讓企業能夠以更低的成本、更高的效率訓練屬于自己的私有模型。這種模式不僅符合降本增效的要求，更是業務加速器和組織生產力的源泉。最終，企業將大生意轉化為大模型，長板優勢與AI深度耦合，實現與AI的協同進化。“大模型為我們提供了發展通用硬件和軟件的機會。人工智能正進入穩步發展的“大模型為我們提供了發展通用硬件和軟件的機會。人工智能正進入穩步發展的階段，對各行各業有巨大影響，必須抓住機遇發展人工智能產業。”——中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長、“未來實現超級智能的大模型將在人類面對的考試、工作、生活等若干方面超越人類智能，甚至在未來的知識創新方面達到或超過人類水平。”——清華大學基礎大模型研究中心主任、清華大學計算機系教授唐杰模型的「海平面」正在逐漸沒過人類能力的「山頭」，過去被認為只有人類才能完成的事情開始逐步被大模型的洪水所淹沒。大模型作為新質生產力的代表，正在推動傳統產業的轉型升級和新興產業的快速發展，為社會經濟的高質量發展注入新的動力。“時間永遠分岔，通向無數的未來”，無需短期高估技術的影響，也不要長期低估技術的魅力。在企業智能革命的舞臺上，我們必將看到越來越多的新場景、新應用產生，真正擁抱Native”和“智能新物種”的到來。助力未來企業進助力未來企業進化未來的“智能新物種”企業，業務場景將全面依托AI能力，大模型將AI助力未來企業進助力未來企業進化未來的“智能新物種”企業，業務場景將全面依托AI能力，大模型將AIN夠優化企業業務現有流程，提高效率，還能通過數據驅動的洞察力化，提升生產力和創造力，讓其在激烈的市場競爭中脫穎而出。AI拆解大模型拆解大模型：大模型應用能力概大模型應用能力概述文本生成 信息抽文本生成指的是通過指令（Prompt） 信息抽取是指將讓大模型自動生成文字，包括電子郵 取出來并且以結件、短信、文章、新聞報道、社交媒 比起傳統NLP體帖子等各種文本內容。相較傳統以 能力上有非常大規則和模板的方式，大模型提供了完 本要低2個數全不同的體驗，這也是大模型最先跑通的商業模式。新聞/小說生成 廣告文案生成 用戶需求提取會議紀要生成 數據報告生成 輿情分析直播腳本生成 周報/郵件生成 助貸數據清洗04重塑其從產品研發、服ative，推動業務決策的智能力的廣泛應用，終將催取長段文字中的信息抽構化的方式輸出。相方式，大模型在泛化的提升，并且開發成級。用戶畫像提取用戶畫像提取文章閱讀輔助文章閱讀輔助銷售質檢銷售質檢大模型：大模型應用能力概述信息檢索傳統的信息檢索系統只能以文字來匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者對于垂直場景只能是結構性的卡片，而大模型則可以為你通讀結果并根據你的查詢生成針對性的回答，帶來全新的搜索體驗。房產檢索信息檢索傳統的信息檢索系統只能以文字來匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者對于垂直場景只能是結構性的卡片，而大模型則可以為你通讀結果并根據你的查詢生成針對性的回答，帶來全新的搜索體驗。房產檢索商品搜索視頻搜索簡歷檢索文檔檢索知識搜索智能對話對話系統是指機器和用戶進行對話的系統，通常用于客服和助手類的場景，但原有客服都基于問答對或者規則來進行對話，難以達到真人的水平，而大模型則能在上下文理解和回答生成上帶來全新的體驗。智能陪練虛擬社交語音助手虛擬導購游戲NPC智能客服指令代碼生成自動生成代碼，提高開發效率，減少人工編寫代碼的工作量。自動分析已有的代碼并提供重構和優化的建議，減少人工編寫測試代碼的工作量。同時，大模型可根據用戶提供的部署描述自動生成部署腳本，并監控應用程序的性能。代碼審查代碼生成AI建站測試用例生成智能RPANL2SQL圖片/視頻生成CogView可以根據自然語言描述生成全新的、獨特又真實的高質量圖片，并支持根據文本修改現有的圖片。CogVideoX支持多種視頻生成方式。......電影特效圖生視頻短片制作廣告制作文生視頻優化業務流程，提高運營效率大模型賦能業務方向優化業務流程，提高運營效率增強客戶體驗，提升客戶留存服務話術輔助智能客服增強客戶體驗，提升客戶留存服務話術輔助智能客服客戶畫像提升員工生產力和創造力企業知識庫 員工陪內容生成助手 營銷助辦公助手 代碼助手合同審查AI招聘輿情分析服務話術質檢ChatBI賦能業務方向一：增強客戶體驗，提升客戶留存賦能業務方向一：增強客戶體驗，提升客戶留存 業務場景 一句話介紹 核心價值點 數據分析用戶需求洞察個性化營銷數據分析用戶需求洞察個性化營銷場定位和個性化的營銷策略。客戶畫像結合模型推理能力和向量數據庫的存儲和檢索能推理得到結論，可提供24/7的即時服務。通過crm/工單系統嵌入，客服系統可將復雜問題解析用戶數據，自動錄入結構化數據庫。智能客服全天候服務復雜問題處理上下文理解情緒識別金牌話術輔助客戶滿意度提升實時對話支持務質量和客戶滿意度。服務話術輔助 產品級能力 一句話介紹 核心價值點 專業知識掌握行政職能咨詢企業知識檢索專業知識掌握行政職能咨詢企業知識檢索基于企業指定的知識庫進行問答對話，可幫助員工快速獲取企業內部知識、了解職能政策。每次與大模型對話時，系統會到知識庫中檢索相關的知識片段，對應的知識片段會在此次對話時給到大模型，大模型根據知識來回答用戶問題，支持定位原文位置。企業知識庫交互式輔助培訓成本降低培訓效率提升通過模擬真實銷售/業務場景，提供虛擬角色扮演成本。員工陪練創作成本降低批量微調批量生成企業能夠通過指令微調形成更加針對性的文本信息，降低人力創作成本，提高更新頻率。內容生成助手 產品級能力 一句話介紹 核心價值點 素材，降低人力創作成本，提高更新頻率。營銷助手（文/圖/視頻）素材，降低人力創作成本，提高更新頻率。營銷助手（文/圖/視頻）創作成本降低營銷文案生成視頻素材生成圖片素材生成多種類型文檔處理提高工作效率辦公助手實時查看效能代碼生成與補全多語言支持集代碼補全和生成、代碼問答、代碼解釋器、工具調用、聯網搜索、項目級代碼問答等所有能力于一體的代碼助手，支持超過100種編程語言，同時可配套CodeGeeX管理系統，包括SSO、用戶管理、登錄管理、數據統計等功能，幫助企業管理者實時查看編程效能相關數據。代碼助手賦能業務方向三：優化業務流程，提高運營效率賦能業務方向三：優化業務流程，提高運營效率 產品級能力 一句話介紹 核心價值點 管理風險降低審查效率提升低合同管理的風險。合同審查管理風險降低審查效率提升低合同管理的風險。合同審查多維度評價人崗匹配文本生成、內容總結、模擬對話等基礎能力。AI招聘輔助決策標簽自動生成全渠道數據挖掘支持接入多平臺用戶數據，實現輿情追蹤與分析。傳統算法基于關鍵詞和規則對文章進行情緒判斷，無法考慮分詞和上下文語境，缺少對語義的理解能力，大模型可利用預訓練語言模型技術的上下文理解能力以及抽象能力，可以從多個角度對目標字段展開分析。輿情分析對話總結改進對話質量評分實時反饋抽取根據企業銷售/服務人員與客戶的對話數據，實時地在對話過程中抽取客戶對于服務的反饋、基礎信息、態度反饋，形成綜合對話質量評分及回話總結。服務話術質檢數據推送數據分析自然語言查詢果，如財務情況、經營情況、員工考勤、指標推持嵌入OA、協同辦公等內部應用系統，使得非技術用戶也能夠輕松地進行數據探索和決策支持。ChatBI智譜期待和在各自業務領域內領先的SaaS企業，在AI賦能“智能新物種”的各個方向聯手打造“企業AI工具箱”，基于智譜大模型生態合作伙伴的行業積累洞察和智譜的技術能力聯手AI智譜大模型生態合作伙伴聯盟將以llinOne理念聯動，實現生態伙伴的互帶效應并建立生態工具間的協同優勢，通過在業內打造差異化競爭壁壘，找到業務批量化增長的杠桿，提升市場占有率和影響力。智譜大模型生態合作伙伴聯盟，讓大模型走進千行百業還有更多......大模型賦能千行百業生成式AI的發展速度遠超個人電腦、互聯網和移動互聯網生成式AI的采用率在2生成式AI的發展速度遠超個人電腦、互聯網和移動互聯網生成式AI的采用率在2個人電腦在3年后才2年后才達到20%全球各大應用產品突破1億用戶所用時間ChatGPT發布2個月用戶數破億，遠超所有互聯網時代的應12用產品越來越多的企業將AI及大模型引入業務生產環節2024年12024年1AI21%2026年，80AI——Gartner越來越多的企業將AI及大模型引入業務生產環節到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元價值，中國進一步釋放生到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元價值，中國進一步釋放生成式AI1/3。——麥肯錫2023GDP11GDP車智能化體驗研究》中的新車購買意向研究顯示，智能化體驗對于消費者購車的影響權重進一步上升，反映出隨著中國汽車市場的轉型與升級，搭載先進科技配置的智能汽車正在成為消費者購車時的重要選擇。同時，面對不斷變化的客戶，持續迭代的技術以及愈演愈烈的競爭，汽車行業急需大模型帶來全面革新。目前，許多汽車產業鏈公司已經開始把大模型技術融入到智能座艙、營銷服務、研發制造等汽車產業鏈的各個環節中去。未來大模型將會在汽車行業中加速落地，通過智能化的產品和服務，提升用戶體驗，優化業務流程，從而推動汽車行業的持續發展和創新。智能座艙解決方案全景圖智能座艙復雜車控車書問答閑聊陪伴生活服務復雜車控車書問答閑聊陪伴生活服務多模態交互市場營銷戰敗歸因分析銷售話術訓練銷售話術質檢車友社區運營營銷話術輔助客戶標簽提取生產制造產線生產軟件開發售后服務智能客服輿情分析智能座艙下一代智能座艙是全新的體驗升級。AINative座艙可以極大地提升人機交互帶寬，讓GUI成為可能。當自然語言處理成為人機交互的主要方式時，它解決的是基礎生產要素的變革，它所帶來的變化將是革命性的。AINative能力的下限，實現離線可用性，保護隱私安全，基于端側推理的極速響應，并通過本地算力支持，獲得更經濟的成本方案。大模型作為一種體系化的新能力，將不再是單一地解決某一問題，而是對原有的各項工作產生影響，實現提升。例如，在傳統車控領域，簡單的車控功能可以通過傳統的NLP技術有效實現。然而，對于涉及強上下文、復雜且有條件的車控任務，傳統方法往往力不從心，而大模型則為我們提供了全新的視角。此外，它還能提供車書問答、閑聊陪伴、生活服務等功能。AINative靈活調動端側模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實現高效協同端云一體大模型開啟AINatie座艙新時代靈活調動端側模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實現高效協同端側大模型：保障需求及時響應 云端大模型：無限拓展智能邊界端側大模型：保障需求及時響應 云端大模型：無限拓展智能邊界極速響應：本地模型推理，無需排隊，高效交互 強大的智能體驗：千億至萬億參數的大模型具備更智能的端云協同隨時隨地可用：無需聯網，在極端環境中可離線使用 中臺 意圖理解和復雜任務處理能力，并能靈活擴展算力，實現隱私安全：所有數據本地處理與保存，保護用戶數據安全 更多高級且個性化的功能經濟實惠：端側模型成本更低且節省云計算成本 智能持續升級：云端大模型的迭代帶動座艙體驗同步提升 CogVideoX視頻生成CogVideoX視頻生成CogView-3-Plus文生圖CogVLM2開源多模態GLM-4V-Plus多模態理解GLM-4-Plus最新旗艦GLM-4-0520性能強大GLM-4-Air高性價比GLM-4-Flash GLM-4-Air免費試用 最新開源GLM4-Mini端側模型GLM4-Nano端側模型智譜售智譜大模型為客戶提供高轉化率、精細管理、持續改進的營銷閉環解決方案。車企能夠通過將大模型應用到銷售話術場景，通過大模型自動分析對話中的關鍵信息點，實時抓取并分析銷售人員與客戶之間的對話記錄，并從專業性、合規性、服務態度等多個維度進行評估打分。售后服務售后服務智譜大模型為客戶提供高滿意度、高服務效率、低運營投入的全場景售后服務解決方案。提供包含智能客服、輿情分析等多項全能服務，根據自動形成熱點聚類，總結每日輿情要點，并提供AI對話功能，幫助回答最新的輿情資訊。研發和制造研發和制造智譜大模型提供覆蓋軟件開發/產線生產全流程的汽車大模型的能力。在軟件開發環節，我們提供強大的CodeGeeX編程助手實現代碼補全功能和智能問答功能，使得開發者基于AI大模型對代碼進行語義級翻譯，支持多種編程語言互譯。行業標準認證行業協會核心成員《智能座艙大模型成熟度模型》標準起草牽頭單位

智譜GLM-4-Plus獲SuperCLUE-ICabin智能座艙評測國內大模型第一名16車書數據結構復雜，需要人工處理，同時知識和版本更新頻繁。車書問答成本高昂 車外景物閑聊 擬人身份閑聊 靈感繪本創作車書數據結構復雜，需要人工處理，同時知識和版本更新頻繁。車書問答成本高昂 車外景物閑聊 擬人身份閑聊 靈感繪本創作車書問答大模型賦能的智能座艙場景部署模型CogVLMCogViewChatGLM擬人化和口語化程度低，且缺乏個性化的回應。交互方式機械化小鵬汽車攜手智譜大模型打造下一代智能座艙智能座艙改變了傳統座艙的交互方式單一、指令功能弱的狀態，通過語言和多模態大模型實現了百科全書、懂車問答、圖文創作、車外景物識別等能力的優化和落地。傳統模式痛點傳統模式痛點大模型賦能的智能座艙場景種案例嵐圖汽車在智譜助力下建立大模型應用能力通過將智譜大模型與公司內業務深度結合，幫助車企數字化部門建立大模型認知，嵐圖汽車逐漸具備深入的大模型應用開發能力，實現了諸如銷售助手、ChatBI、用戶助手等功能，并支持大模型上車的遠期目標。傳統模式痛點大模型賦能各層級銷售人員，并提升車主體驗銷售輔助ChatBI傳統模式痛點大模型賦能各層級銷售人員，并提升車主體驗銷售輔助ChatBI車主助手終端用戶銷售及客服人員銷售管理人員終端車主終端用戶銷售及客服人員銷售管理人員終端車主車書內容冗長、數據來源多，客服人員現場檢索效率低，無法即時響應客戶問詢。車書不便于即時查詢集成至App內，提供車書問答、政策解答、興趣內容推薦、禮遇商城商品推薦等通過自然語言轉SQL，支持總部及各區域銷售負責人通過對話形式實時查詢營銷與銷售數據集成在客服系統內，輔助售前及售后客服人員提供車輛信息、車型對比、品牌百科等多維度車書問答車書內容冗長、數據來源多，客服人員現場檢索效率低，無法即時響應客戶問詢。車書不便于即時查詢集成至App內，提供車書問答、政策解答、興趣內容推薦、禮遇商城商品推薦等通過自然語言轉SQL，支持總部及各區域銷售負責人通過對話形式實時查詢營銷與銷售數據集成在客服系統內，輔助售前及售后客服人員提供車輛信息、車型對比、品牌百科等多維度車書問答場景說明>90%企業數據庫龐大、結構復雜，管理者難以快速獲取數據，并形成結論和洞見。銷售數據查詢耗時長場景示例企業數據庫龐大、結構復雜，管理者難以快速獲取數據，并形成結論和洞見。銷售數據查詢耗時長場景示例>97%部署方案部署方案MAAS平臺MAAS平臺+ChatGLM上汽集團基于智譜GLM大模型，打造“AI維修師傅”在售后維修場景，維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統的汽車結構原理，還需要具備豐富的實踐經驗，新人培養實踐周期較長。此外，汽車結構的復雜性和電子系統增多，也使得故障診斷變得復雜，維修人員面臨快速準確診斷故障的挑戰。因此，上汽集團希望增強總部支持的“預診斷〞功能，賦能維修人員，統一積累經驗知識，進一步提升售后客服和維修人員能力水平一致性。智譜GLM系列大模型結合車輛維修手冊、車輛排故手冊、歷史維修案例等數據，賦能維修助手，讓一線的售后咨詢人員可以通過“耳機+麥克+觸屏”的智能終端交互方式，實時與維修人員交互，交流需要確認的問題/處置方案/預診斷結論等。該維修助手單輪對話抽取可以達到業務人員80%的準確率，通過多輪對話修正的問題定位可以達到業務人員90%的準確率。19上汽集團售后維修助手維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統的汽車結構原理，還需要具備豐富的實踐經驗，新人培養實踐周期較長。維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統的汽車結構原理，還需要具備豐富的實踐經驗，新人培養實踐周期較長。培養周期長為一線售后服務人員、車輛維修工人輔助提供問題處置方案，協助售后維修。維修師傅售后服務售后服務流程 車輛維修手冊 車輛排故手冊 歷史維修案例 常見問題集汽車結構的復雜性和電子系統的增多使得故障診斷變得復雜，維修人員面臨快速準確診斷故障的挑戰。汽車結構的復雜性和電子系統的增多使得故障診斷變得復雜，維修人員面臨快速準確診斷故障的挑戰。問題定位難 初診 診斷 修理 驗收 報告 維修總結報告生成驗收方案驗收指導修理方案操作指導過程總結故障分析診斷方案故障定位初診計劃過程引導現象總結單論對話抽取達到業務人員80%單論對話抽取達到業務人員80%準確率多輪對話修正后可以達到90%準確率智能制造是中國從制造業大國走向制造強國的必由之路。經歷了智能制造與AI1.0階段的洗禮，大量制造業企業已對AI應用有了相當程度的認知，并完成了部分場景的智能化升級。作為新一代的AI技術，大模型將成為驅動智能制造的新引擎，助力實現新型工業化，打造新質生產力。大模型可以與工業軟件、工業大數據、工業知識以及傳統AI相結合，融入制造企業的研發設計、生產工藝、質量管理、運營控制、采購與供應鏈、銷售與服務、組織協同和經營管理等方方面面，加速各領域的智能化升級進程，幫助制造企業提質增效。行業場景全景圖場景應用研發設計輔助工業設計工業軟件編程助手產品設計報告生成生產制造場景應用研發設計輔助工業設計工業軟件編程助手產品設計報告生成生產制造工藝知識問答安全生產監管設備運維采購與供應鏈倉單信息提取招標文件生成招投標文件審核銷售與服務智能客服智能售后運維技術合同分析運維管理紙質單據識別ChatBI工業數據分析工業知識管理典型應用場景工業知識管理工業知識管理 借助大模型的信息提取能力，將散落在各種文檔/案例/手冊中的知識抽取出來，存儲為更易于后續應用的結構化或知識圖譜形式，結合RAG、FunctionCall、Text-to-SQL等大模型技術，為產線員工提供自然語言知識檢索/可信數據問答服務。設備運維設備運維基于設備物料清單、設備維護手冊等構成的設備知識庫，結合大模型的語義理解和生成能力，工程師能夠通過自然語言向設備運維系統提問，獲取設備故障維修SOP或設備預測性養護報告，提升故障處理效率，延長設備壽命。安全生產監管安全生產監管將多模態大模型和傳統CV小模型結合，更好地理解安全監控畫面進行綜合研判，識別小模型不易發現的的安全隱患和違規操作行為，降低安全風險和監管成本，同時可自動生成安全告警通知。智能招采智能招采大模型結合歷史招投標文件、招投標規范、企業工商信息等數據，并與ERP、WMS、SRM等招采系統集成，可以實現招投標文件生成、輔助評標以及報價評估，幫助制造企業提升招采工作效率，保障采購流程的合規性。行業協會核心成員工業互聯網產業聯盟 工業和信息化部文化發展中心新物種案例某制造企業在智譜助力下研發半導體顯示垂域大模型某制造企業是全球半導體顯示龍頭之一。聯合智譜研發了全球首款半導體顯示垂域大模型，在通域大模型基礎上構建了百萬級專業文獻庫，可以整合并理解半導體顯示領域的海量知識，在設計協助、答疑解惑、新人培養等多場景工作。大模型賦能智能終端AI應用，將全面革新用戶體驗。大模型強大的內容生成、意圖理解、多模態交互等能力，可以拓展智能終端的感知和交互邊界，實現設備復雜控制、設備使用問答、閑聊陪伴、寫作助手、文檔處理、本地知識庫、生活服務、圖像與視頻生成等多場景應用，讓智能終端設備更懂用戶需求，提供更加個性化、高效的服務。智譜的GLM端側大模型已完成與眾多主流終端芯片的適配和性能優化，支持GPU、NPU推理，并適配多個品牌的AIPC、AI手機、智能座艙等設備，還可與云端大模型無縫協同，在實現高可用、保障用戶隱私安全的同時，執行多場景、高復雜度的任務。智能家電AI手機AI智能家電AI手機AIPC場景應用場景應用通話紀要閑聊陪伴寫作助手通話紀要閑聊陪伴寫作助手照片搜索手機復雜控制生活服務手機使用問答壁紙生成PC復雜控制長文檔解讀PC使用問答文件搜索本地知識庫文件批量管理會議紀要AI繪畫家電智能控制家電使用問答廚電烹飪助手全屋智能控制典型應用場景AIPCAIPC在端云一體的大模型能力加持下，AIPC可以為用戶提供PC智能控制、PC使用問答、本地知識庫、會議紀要、文檔處理、文件搜索、文件批量管理、個性化壁紙創作等功能，讓PC成為更高效、易用的生產力工具和生活娛樂助手。AI手機AI手機在端云一體的大模型能力加持下，AI手機可以為用戶提供通話紀要、寫作助手、手機復雜控制、手機使用問答、閑聊陪伴、照片搜索、生活服務助手、個性化壁紙創作等好用、好玩的功能，帶來更智能、更個性化、更安全的使用體驗。智能家電智能家電對比傳統的語音交互，基于大模型的新一代智能交互變得更加智能、有溫度，支持復雜指令和多意圖識別、上下文關聯，支持自定義角色設定，支持更靈活、多領域知識的生成式問答，讓智能家電真正智能。行業標準認證、行業協會核心成員信通院端側大模型標準測評 中國電子視像行業協會智譜GLM端側大模型參與中國信通院組織的《端側大模型技術和應用評估方法》標準首輪評估，最終獲得4級評級，智譜成為國內首家通過該項評估并獲得當前最高評級的大模型企業。新物種案例某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商原有的智能助手是基于NLP和小模型支撐，存在智能化程度低、用戶體驗差的問題；功能主要集中在設備控制和生活助手，使用場景單一；此外，后臺小模型眾多，訓練、維護成本和復雜度高，限制了產品創新力。基于GLM大模型，某智能終端廠商推出了全新升級的智能助手，面向終端用戶，提供通用問答、角色扮演、對話信息抽取、文章摘要、內容生成等功能。升級后的智能助手真正實現了智能化體驗，用戶滿意度大幅提升。某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商智能助手某智能終端廠商智能助手 挑戰

終端用戶基于NLP和小模型場景支撐的模式，智能化程度低，用戶體驗差。功能主要集中在設備控制和生活助手，使用場景單一。后臺小模型眾多，訓練、維護成本和復雜度高，同時限制了產品創新力。

ChatGLM

人工智能智能終端 通用問答 智能終端 通用問答 文章摘要/追問對話信息抽取 角色扮演 商場助手 內容生成 會議紀要 回憶對話理解文本生成95%用戶滿意度27惠普與智譜共同打造隨身電腦管家惠普基于智譜GLM大模型推出的隨身電腦管家“AI小惠”是基于豐富的信息和服務經驗研發的本地AI解決方案，能夠為用戶提供針對性的PC使用指導。AI小惠具備準確、隨時、離線、免費四大特點，無論是新機設置、BIOS系統調節、應用推薦，還是網絡故障處理，“AI小惠”都能以其豐富的惠普電腦技術服務知識庫和強大的推理運算能力，提供用戶準確即時的解答和操作卡片，省去了繁瑣的售后流程與教程搜索，為用戶帶來便捷的技術支持。同時，“AI小惠”基于本地隱私保護，所有數據處理均在本地完成，能夠有效保障用戶的信息安全。28在后疫情時代，隨著消費支出的持續增長，消費者的消費模式正經歷加速轉變。如何把大模型應用在品牌營銷、用戶運營過程中，成為眾多消費科技企業正在不斷思考的話題。企業希望通過大模型，率先將商業經驗轉化為行業的專有數據并進行有效管理，從而構建起企業的競爭優勢；同時，通過大模型更智能的交互能力，在消費者旅程日益碎片化的今天，能幫助企業找到與品牌和消費者習慣相符合的交互點，不斷構建品牌專業性保持高速增長。解題思路“組織+方法+工具”解題思路“組織+方法+工具”支撐“全鏈路”的客戶服務“全渠道”的消費洞察“全模態”的營銷助手工具規范：工具賦能金牌員工方法沉淀：知識庫建設、問答、檢索組織升級：業務SOP生成、人員管理范式業務挑戰流量成本越來越“貴” 如何持續打造“爆”款 服務成本“高”質量不到位重塑“人”獲取方式重塑“貨”打造方式重塑“場”服務方式素材生成方案生成投放推廣市場洞察客戶洞察行為洞察售前管理售中管理售后管理營銷文案生成營銷SOP生成標識靈感生成營銷文案生成營銷SOP生成標識靈感生成短視頻生成社群助手智能投放助手市場調研報告生成市場趨勢分析生成客戶反饋管理標簽提取和生成虛擬消費者調研ChatBI銷售分析智能客服AI導購數字人直播智能工單門店管理FAQ自動更新典型應用場景營銷素材生成質量內容。

市場分析與趨勢洞察升級、產品汰換提供決策依據。01 0203客戶畫像分析有效預防和應對負面輿情，保障品牌形象。

05AI

04智能客服覆蓋售前、售中、售后環節，AI準回答。同時，AI有溫度的客服。通過對用戶需求的深度理解和分析，AI數字導購能夠提供準確、個性化的產品推薦，幫助用戶做出更明智的購買決策。答用戶的各類問題，提供詳細的產品信息和使用建議，提升用戶的購物體驗。行業協會核心成員中國連鎖經營協會 中國品牌建設促進會新物種案例 蒙牛與智譜聯手打造“AI營養師蒙蒙”在蒙牛和智譜的協力下，蒙牛基于企業大模型MENGNIU.GPT營養師蒙蒙”，致力于讓每個家庭都可以擁有24*7，個性化，專業級的營養健康服務，服務場景包括智能健康營養專家、用戶營養健康評測、營養計劃制定及監督。聯手打造AI營養師，聯手打造AI營養師，提供24*7個性化、專業級的營養健康服務 如何更懂消費者 如何更懂消費者 住消費者，如何更好的洞察和理解消費者，把握需求細分帶來的市場機會。01 創新運營方式，AI營養師全流程陪伴 創新運營方式，AI營養師全流程陪伴 創新消費者運營方式，AI營養師全流程陪伴，增強消費者粘性，提升復購率。利用AI發，生產更貼合消費者心意的產品。AI比更高的營養健康咨詢服務。0203營養計劃制定及監督:營養配餐、智能共情陪伴、目標和計劃動態調整等03蒙牛與智譜聯手打造“AI營養師蒙蒙”智譜大模型幫助某消費品牌實時掌握商品的市場動態和消費者反饋，快速生成市場分析報告，從而有效降低商品汰換的滯后性和主觀性，提高商品汰換效率。某頭部消費品牌在智譜大模型助力下快速跟進市場動態智能營養師：用戶體驗升級輸入：某牙膏功效宣稱評估報告 輸出：智能營養師：用戶體驗升級輸入：某牙膏功效宣稱評估報告 輸出：研發知識庫：對話式高效問答解決方案種案例解決方案智譜幫助客戶開發AI養殖顧問，例如查找奶牛護理、喂養、看病等養殖知識，回應處理養殖員實際中遇到的各類問題，提高工作效率。每天工作過程經常需要翻閱資料，確保操作合理，翻閱過程繁瑣，占用較多時間。每天工作過程經常需要翻閱資料，確保操作合理，翻閱過程繁瑣，占用較多時間。傳統方案不利于工人查詢，工人更習慣于使用自然語言描述自己遇到的問題。工人查詢的知識專業性較高，基于大模型本身的知識無法給出準確回答。痛點繁殖知識1994年中國迎來了第一本游戲期刊——《電子游戲軟件》，被視為中國游戲產業的開端。如今中國游戲產業進入而立之年，從最初的熱愛驅動到如今的科技賦能，中國游戲產業也在逐步走向成熟。游戲產業作為數字經濟的重要組成部分，其發展過程中與人工智能等先進技術的融合與應用緊密聯系，呈現出“科技-娛樂”雙輪驅動的歷史沿革和廣闊前景。《中國游戲產業新質生產力發展報告》顯示，逾八成從業者認可人工智能將推動游戲產業發展，近半頭部企業已經在利用大模型提升生產能力。大模型的創作生成能力幫助游戲研發、營銷發行等多環節兼顧“質量、成本、速度”，使“不可能三角”逐漸變成現實，從而高效、低成本、快速地進行新娛樂產品的開發、發行、運營。行業場景全景圖場景應用策劃立項美術參考生成文本生成項目知識庫檢索角色增強場景應用策劃立項美術參考生成文本生成項目知識庫檢索角色增強更具策劃性的NPC更多元的NPC更擬人的NPC研發管線測試輔助代碼輔助資產生成及管理發行推廣出海推廣買量素材生成買量創意生成運營客服用戶研究輿情分析智能運營典型應用場景

智能NPC 01借助超擬人大模型CharacterGLM強大的語言理解能力和生成能力，游戲內的NPC構建出具有立體化人格的NPC，實現與玩家間的深入互動。游戲文本生成 02使用大模型生成游戲劇情文本，將開闊傳統敘事的界限，為創營銷素材生成 03游戲買量營銷素材面臨迭代周期快、產量不足等問題。大模型生產成本，快速跟隨市場動向。智能客服 04借助大模型的意圖識別和對話能力，所構建的智能客服機器人顯著提升客戶滿意度和服務效率。代碼輔助生成 05通過自動生成和代碼問答能力，大模型能夠幫助游戲開發人員高工作效率。安全監測 06大模型可以通過監控社交聊天記錄和日志數據進行風控，有效打擊游戲內發生的有害行為。對于傳統NLP識別率較低的黑產區裁定等場景。行業協會核心成員中國音數協游戲工委會員企業新物種案例超擬人大模型ChaacterGLM助力某游戲公司智能NPC超擬人大模型CharacterGLM協助某游戲公司在游戲中創建大量增加深度玩法的智能NPC，顛覆玩家的游戲體驗。支撐技術支撐技術 智能NPC 智能NPC 0102NPC成為高度擬人化的智能生物體，自動適應環境NPC自我感知游戲狀態，動態生成虛擬角色的行為和對話相關領域主流會議和期刊發表論文4篇上線后服務40萬用戶，交互輪次1,600萬次使用模型：GLM4使用場景：游戲內在線智能客服，對知識庫進行切片處理，對用戶問題進行意圖分類智能客服使用模型：GLM4使用場景：游戲內在線智能客服，對知識庫進行切片處理，對用戶問題進行意圖分類智能客服三七互娛攜手智譜為游戲研發引入新質生產力智能NPC使用模型：CharacterGLM使用場景：MMO，智能NPC通過微調為模型增加游戲背景知識、時代語體設定等，配置在游戲中與玩家自由互動，實時對話智能NPC使用模型：CharacterGLM使用場景：MMO，智能NPC通過微調為模型增加游戲背景知識、時代語體設定等，配置在游戲中與玩家自由互動，實時對話使用模型：GLM4使用場景：IP改編類游戲，任務劇情對話生成輸入世界背景、角色性格設定、任務描述，通過Prompt工程指示大模型輸出該任務過場劇情對話劇情對話文本生成大模型技術的出現重塑了傳媒出版行業的生產方式和組織結構。傳媒行業通過大模型技術實現了內容生產提速、更加精準的個性化推薦、深度用戶互動等，可為用戶提供更加個性化的媒體體驗。這種智能化的趨勢也促使傳媒出版行業加速向新媒體、數字化轉型，探索新的商業模式和盈利途徑。在影視行業，大模型也正在引領漸進性的革新進程，賦能內容創作、營銷升級、個性化體驗等多個維度。通過整合文本、圖像、音視頻等多模態理解與生成技術，大模型能夠實現創意生產、虛擬角色實時交互等效果，從而全方位滲透至影視制作、直播互動等場景，深刻變革整個行業的生產力和表現形式。行業場景全景圖傳媒出版行業傳媒出版行業內容創作選題策劃按需改寫編輯審校智能審稿團隊知識管理內容創作選題策劃按需改寫編輯審校智能審稿團隊知識管理發行營銷營銷文案撰寫營銷話術輔助輿情分析AI閱讀知識問答信息結構化提取智慧讀書助手運營管理智能客服員工培訓影視行業影視行業劇本創作對話式劇本創作素材庫構建擴展寫作前期籌備項目評估劇本創作對話式劇本創作素材庫構建擴展寫作前期籌備項目評估拍攝制作智慧制作智慧后期內容發行宣發創意后期運營影院業務典型應用場景資訊生成資訊生成基于大模型的資訊生成應用，可根據政府、企業公告、股價異動等公開信息，或通過爬蟲爬取指定網站新聞內容，按業務要求，基于事實自動生成對應資訊；還可以根據歷史稿件，整合、生成符合特定風格的結構化資訊稿件，提高報道的效率和多樣性。內容審校內容審校 大模型能夠從語法校驗、詞匯校驗、風格校驗、敏感內容校驗等各維度進行審校排查和分析，還可以通過其多模態理解能力審核圖片、視頻中的敏感內容，從而全方位提升內容質量，降低差錯概率。文本評估文本評估大模型輔助導演、制片對海量劇本、小說文本進行快速評估，借助大模型的超長上下文長度，總結整部小說、劇本的簡介，生成摘要，為每位角色提取故事線，分析其性格、經歷，為主要角色撰寫人物小傳，梳理人物關系，幫助制片、導演團隊從幾十萬字的文本中提取關鍵信息，把握IP大致內容。行業協會核心成員傳媒行業工作組新物種案例智譜與某互聯網視頻平臺協力打造節目制作新質生產力某頭部互聯網視頻平臺與智譜通力協作，致力于打造在節目制作和影視制作領域的新質生產力，積極探索新興技術在傳媒領域的落地應用與業態創新。新物種案例某媒體數據平臺利用智譜大模型精準追蹤財經熱點某媒體數據平臺通過“數據+”的交互體驗方式，幫助用戶完成資訊獲取、背景調查、數據分析和決策制定。其與智譜合作，利用GLM-4大模型精準追蹤財經新聞熱點，生成與品牌調性和市場定位相符的財經資訊，以及輔助編輯生成采訪大綱等工作。大模型在醫療行業的應用前景非常廣闊，涵蓋了藥物研發、推廣上市、診斷治療、患者服務等多個方面。在藥物研發領域，大模型可以加速新藥發現的過程，通過模擬和分析藥物與目標分子的相互作用，顯著縮短藥物研發周期，降低研發成本，并提高成功率。在疾病診斷方面，大模型可以借助海量醫學數據和圖像進行分析，提高診斷的準確性和效率。例如，通過對醫學影像的深度學習模型訓練，可以實現對早期癌癥、高血壓等疾病的早期預測和篩查。此外，大模型還能為個性化治療方案的制定提供支持，通過分析患者的具體情況，制定更加精準的醫療方案。在患者管理方面，大模型可以通過分析患者的電子健康記錄和實時監測數據，提供智能化的健康管理建議，幫助醫生更好地進行患者隨訪和護理。保健 疾病 保健 信息 醫院康保健 疾病 保健 信息 醫院康建議 自測 建議 檢索 質控計合規營銷素材生成合規報銷合規問答文件解讀合規健康 報告 診前檢驗單 用藥用百科 解讀 輕問診診斷 建議指用藥咨詢助手醫藥代表對練與質檢情報分析與管線決策復診/用藥提醒專家推薦患者篩選與維護知識挖掘健康 在線 智能檢查檢 治療 AI咨詢師 問診 導診驗推薦 建議回醫患問答會議材料生成與質檢實驗設計文獻解析藥物警戒臨床文檔生成文件生成與評審建議文件翻譯藥物研發 臨床研究 注冊上市 推廣營銷 醫患服務 預防 篩查 臨床診斷 治療康復場景賦能行業應用場景NDA文件生成

知識挖掘對目標疾病、藥分子領域的內部文件、外部文獻等信息開展知識挖掘，識別出潛在藥物-靶點鏈接，及藥分子的潛在新適應癥。0102 03

合規問答藥械企業企業產品上市前需要撰寫注冊文件去藥監局注冊上市，可按照申報文件的標準，輕松實現各類文檔的翻譯、整理及撰寫，并可進一步結合企業內對領域沉淀的知識，得到優化建議，以盡可能地提升注冊報告通過率。

輔助醫療從業人員，對醫療領域法規和政策以及醫院或企業內部合規政策的智能問答服務，旨在幫助用戶理解并遵守醫療行業的合規要求。診前輕問診

04 05

健康問答利用多輪對話方式搜集患者主訴病癥，進行初步癥狀分析，為進一步的醫療診斷提供參考。

06診療助手

隨著人均可支配收入的快速提升，人們對營養健康的日益重視，但專業的營養健康服務供給嚴重不足。基于ChatGLM模型及外掛知識庫，以對話的形式，為用戶提供專業且個性化的門診資源緊張。基于ChatGLM模收集病癥及患者信息，診中對接等院內系統，提供檢驗單的快速解析及診斷建議，并在診后自動生成患者電子病歷，大幅釋放醫生門診壓力。

知識解答及個性化營養建議，并能根據體檢信息，對用戶的營養健康做出評測。此外，也可以基于用戶自身的健康目標，為用戶生成定制化、準確且合乎健康營養要求的計劃及方案。行業協會核心成員新物種案例該合作案例客戶為中國最大的互聯網醫院，并多次上榜未來醫療百強。為進一步改善患者就診體驗，減輕醫生重復性工作，提升平臺的會診效率，智譜與客戶合作開發基于大模型的新一代智能診療助手，嵌入到其當前的前端服務與后端業務系統中，提供面向病人和醫生的智能診療助手，功能包括收集患者信息并形成總結的診前輕問診，解讀檢驗單、可溯源的診斷助手，以及快速生成結構化、高專業度寫作風格的病歷信息生成。某互聯網醫療企業攜手智譜開發智能診療助手挑戰病人醫生分析患者癥狀、病收集病癥和基本信息APP/小程序問診助手/HIS診斷助手病歷信息結構化EMRS嵌入史等信息占用大量時間，診斷效率低，醫療資源分配不合理診斷報告數據多、易讀性較差，醫生解讀報告耗時長，診前輕問診診斷建議病歷信息提取疾病相關的風險評估、治療方案選擇多輪問診對話病人信息提取檢驗單檢檢驗單解析病人信息結構化現病史提取難度高病人情況總結......檢驗結果總結疑似診斷推理檢測數據提取......病歷數據、檢測數意圖推理多輪對話信息提取信息提取多輪對話理解內容生成理解據繁雜，非結構化數據多，數據整理工作量大、效率低ChatGLM健康典型應用場景東誠藥業利用GLM大模型普及核藥知識東誠藥業集團股份有限公司成立于199820125月在深交所上市（股票代碼002675）。歷經20余年的發展，東誠藥業現已成為一家覆蓋原料藥、制劑、核醫療、大健康四大領域，其中在核醫療領域已建成國內領先的放射性藥品生產配送網絡。核藥的研發、制造、運輸、倉儲、使用等各方面均有嚴格規定，基于GLM-4模型并結合自有知識，東誠藥業與智譜攜手打造核藥/核醫療知識問答助手，提供核藥科普、用藥問答、生產制度問答、防護指導等功能，實現高擬人、高準確度、低延遲的問答體驗。 GLM-4 + Prompt工程核醫療業務知識庫 核醫療醫學知識 GLM-4 + Prompt工程核醫療業務知識庫 核醫療醫學知識 生產制度文檔醫生、患者對核藥及核醫療作為新興的藥物類型及治療手段的理解門檻高，教育難度大核藥對生產、運輸、使用的要求高，員工培訓成本高挑戰賓客服務賓客服務營銷助手運營服務數字店長報告生成知識庫問答對話式數據分析酒店行業自從大模型技術應用以來，旅游業一直密切關注其發展，從客戶使用的應用程序和小程序，到供應端的管理系統，大模型技術已經無聲息地融入了旅游業的各個環節，例如智能客服、酒店“數字店長”，大模型輔助的智能化運營管理能夠有效降低成本并提高效率；同時對于消費者而言，AI行程規劃更加高效，旅行體驗也得到了顯著提升。智譜為在線旅游代理(OTA)、酒店、景區、博物館以及地方文旅集團等多元化客戶，提供定制化的創新解決方案。結合海量通用知識、旅游知識，以“新、準、全”為標準，為用戶提供靠譜的旅行攻略與知識問答。為景區/博物館/酒店運營人員提供智能運營助手，通過官微、社群、新媒體等運營渠道，自動化、個性化為用戶提供答疑、推薦、營銷等服務。通過“數字店長”、“數字員工”，幫助酒店店長及服務人員掌握酒店經營動態，提高運營效率與辦公效率。行業場景全景圖游客服務行前服務復雜行程編排POI信息問答游客服務行前服務復雜行程編排POI信息問答行中服務文創DIY創作智能導航服務行后服務 游記輔助創作 運營管理運營管理智能營銷營銷文案撰寫與風格化營銷素材生成智能營銷營銷文案撰寫與風格化營銷素材生成智能客服社區運營與互動客服助手經營決策游客評價分析經營數據分析賓客標簽客房復雜控制行程推薦賓客標簽客房復雜控制行程推薦個性化迎賓營銷文案撰寫營銷素材生成評價帖子回復智能導購機器人服務話術質檢服務話術輔助智能客服輿情分析行業典型場景0101智能導游過POI信息問答，準確智能地響應用戶需求。02 個性化行程規劃結合景區/驗，為游客提供量身定制的行程安排，并能根據景區需要推薦周邊文藝演出、餐飲場所等，讓行程規劃更合理，能滿足用戶多樣化需求。03 文創產品設計與生成基于多模態技術，結合城市特色與文化底蘊，豐富景區博物館的文創產品矩陣，為游客提供豐富多樣的文化創意產品，提升景區的品牌影響力，帶動旅游消費經濟新增長。04 酒店賓客服務性化迎賓、行程編排提供建議，滿足個性化需求。05 營銷推廣渠道，自動化為用戶提供答疑、推薦、營銷等服務。行業協會核心成員傳媒行業工作組 中國旅游飯店業協會新物種案例智譜協助馬蜂窩搭建“旅行AI助手”馬蜂窩是中國年輕旅行者首選的旅行社交平臺、旅行APP，以其獨特的“內容+交易”模式，提供全球旅游目的地的一站式信息服務和產品預訂服務。通過AI技術和大數據分析，馬蜂窩為用戶打造個性化旅行體驗，同時以“內容獲客”模式助力商家提升獲客效率，推動旅游行業的創新發展。手機用戶手機用戶旅行AI助手 ChatGLM+微調服務 內容類型多元化且非結構化，現有搜索功能無法滿足用戶需求，準確率低。缺乏開發、變現大量非結構化高質量內容的有效手段。挑戰創新典型應用場景自從大模型技術應用以來，教育行業正在經歷一場深刻的智能化變革。基于大模型的人工智能正在逐步滲透到教育的各個環節，從教學到學習再到管理，全面提升了教育的效率和質量。這一趨勢不僅推動了教育資源的公平普及，也在教學模式和學習方式上引領了新范式，打造了教育行業智能化升級的新生態。基于大模型、知識圖譜有機結合而成的“數據+知識”雙引擎，智譜推進教育行業全面邁向智能化，打造教與學的新范式。AI助教通過知識圖譜生成和教學資料生成，顯著提升了教師的備課和授課效率；AI學習伴侶則通過智能答疑、編程陪練、外語陪練和寫作評語，為學生提供了個性化、高效的學習支持。在科研和管理方面，大模型優化了實驗室運營和論文撰寫流程，還推動了智慧校園的全面建設，包括學生工作、智慧圖書館、社團管理和校園生活助手等各個方面。行業場景全景圖AI助教科研輔助AI助教科研輔助

學習伴侶學習伴侶

論文助手

智慧校園智慧校園

智慧圖書館研 管教 學49行業典型場景學科知識圖譜打造基于大模型、知識圖譜有機結過整合學科的教育資源，搭建便捷的知識譜系，提升管理與學習的效率和滿意度。0103AI學習伴侶提供24小時的個性化學習支持、智寫作點評等。

AI科研助手到論文對話加速文獻理解，到知識管理構建知識體系，再到基于知識庫的創作，AI科研助手為科研群體打造AI科研工作站。0204校園生活助手發揮大模型的自然語言理解、文本生成、邏輯推理能力，將學校各職能部門的信息資源和常見問題生成專屬知識庫，校內師生可向“校園生活助手”提問，快速進行信息查詢、課表查詢、場館預約等校內高頻業務咨詢。某頭部院校使用GLM模型基座打造AI助教某頭部院校使用智譜GLM大模型作為技術基座，率先完成8門課程的智能助教系統開發并投入使用。AI助教不僅能夠提供24小時的個性化學習支持、智能評估和反饋，還能輔助學生進行深入思考，激發學習靈感。在“化工熱力學”課程中，授課教師、化工系教授將100多篇相關文獻和書籍用于垂直模型的持續訓練與校準，使得助教具備主動出題與答題功能，并在學期末課程大作業中作為輔助工具被使用。在“新城市科學”課程中，通過知識庫的輔助，智能助教將通用GLM模型的答題正確率從80%提升到了95%，并附帶了詳細的答題解釋，學生可以通過輸入相關需求，與智能助教實時交互以獲得課程輔導。某頭部院校教學資源管理系統依賴文本數據，對于非結構化數據處理能力有限。

傳統的構建方法需要大量人工或半自動的工作。

數據質量不穩定導致知識圖譜的準確性和完整性難以保證。挑戰

無法應對動態變需要手動進行更新和維護。 傳統的構建方法缺乏對語義的深入理解和分析。 幫學生：理解知識結構 幫教師：設計和調整課知識圖譜詳情

促進跨學科學習 促進學科知識遷移基于大模型的講義生成某頭部院校AI助教案例概況自2023年秋季學期開始8門課程試點，目前已有5門課的智能助教系統完成開發并投入使用。2024年，預計大規模推廣至100門課程，持續推動打造人工智能助教、人工智能教師。落地課程《新城市科學》《新城市科學》《環境決策實踐》《寫作與溝通》《電路原理》《數字電子技術基礎》《心智、個體與文化》《化工熱力學》 《大學物理》學生反饋反饋一AI反饋一AI系統作為一個能夠全天24小時即時反饋的對話平臺，不僅能夠迅速地解答我遇到的科學問題，還能夠幫助我回憶起某個知識點的具體細節，更能夠在我自學探索不熟悉的領域知識時提供充足的基礎知識幫助。”反饋二“人工智能助教系統會在給建議時給一些具體的例子，他會具體告訴我能加點什么、怎么加，能讓我寫出更好的作業。”反饋三“人工智能助教系統能看到我在寫作上的用心，別出心裁的地方，說明他看到了我要表達的東西。”反饋四“現有針對新城市科學開發的AI系統能幫助同學明確研究思路、細化研究場景等 ......種案例上海交通大學圖書館聯合智譜打造AI科研小助手“AI科研小助手”能夠幫助師生高效篩選閱讀文獻，鎖定研究前沿與創新點以及明確研究熱點與關鍵問題，應用場景包括文獻信息資源數據檢索、文本理解、文獻綜述、咨詢報告生成、創新報告生成等。產品試用期間，共有1200余名上交師生試用體驗該數據庫，檢索、分析、智能問答11000余次，生成報告269份。新物種案例重慶某大學攜手智譜打造數字輔導員系統為提升輔導員工作效率，更好地服務學生，重慶某大學聯合智譜研發了一套全面的數字輔導員助手系統。該系統包括研究生輔導員助手和本科生輔導員助手兩大模塊，涵蓋知識問答、學生申請、輔導員工作日志等多項功能。在研究生輔導員助手方面，系統提供了全面的知識問答服務，幫助學生解決學術和生活上的疑問；此外還能夠辦理學生證咨詢與補辦、學生寒暑假留校咨詢與申請、節假日去向咨詢與報告、國家助學貸款咨詢與申請、臨時困難補助咨詢與申請、請假申請與咨詢等。而在本科生輔導員助手方面，除了以上的內容外，還能夠進行與研究生差異化的知識問答，以便更好地滿足本科生需求。數字輔導員系統實現了學生事務的線上智能化咨詢與辦理，大大提高了工作效率。自2024年9月報道以來，重慶某大學本碩新生人數達到10000人。值得一提的是，數字輔導員系統的智能體均由重慶某大學老師自主研發創建，這不僅體現了學校在人工智能領域的科研實力，也展現了學校在學生服務工作上的創新精神和對教育信息化的深度探索。通過這一系統的實施，重慶某大學在提升管理水平和服務質量的同時，也為國內高校的數字化校園建設樹立了新的標桿。55五個方向判斷是否大模型eady0101AI業務價值體現，需要的不僅僅是一次性的投入，還需要持續的迭代優化02確定預算范圍，選擇合適的模型、部署方式03足夠的高質量數據量，與一定量的專屬知識庫沉淀04確定效果驗證方法/指標05大規模、高重復場景提效；提升服務品質；提升服務邊界大模型部署常見問題與解法大模型部署常見問題模型選擇與場景選擇PoC測試測試與驗收模型選擇與場景選擇PoC測試測試與驗收不同大小的模型到底怎么選擇？哪些場景適合用大模型解決？大模型如何接入實際業務流程？無Prompt優化經驗，測試效果總是不好。不同大小的模型到底怎么選擇？哪些場景適合用大模型解決？大模型如何接入實際業務流程？無Prompt優化經驗，測試效果總是不好。是否需要微調？微調預計能達到什么樣的效果？數據標注有什么重點事項？數據訓練輪次、參數如何調整？效果問題怎么定位？性能維護要重點關注哪些指標，怎么擴容？新場景合不合適？雙維度看模型選擇廠商模型選擇科研團隊強大，模型能力優秀廠商模型選擇科研團隊強大，模型能力優秀項目經驗豐富，落地效果更好微調持續服務能力強大，效果持續迭代能力強模型規格選擇算力：算力成本與資源評估性能：首響時間、對話效率要求標準場景復雜度：是否需要模型推理能力、Agent能力等，內容質量要求，知識復雜度等因素環境部署要求：創等因素預算：的、規格盡量大的模型，保證最優效果常見誤區常見誤區QA是否模型越大效果越好？否，要根據場景選擇，配合工程、指令等優化工作，效果也很好。QA是否模型越大效果越好？QA是否所有場景，都能在小規格模型上做出一定效果？QA

否，小規格模型一定不是全能模型，在復雜場景中做不出效果，但發揮擅長的能力，結合大規格模型，做出更好的效果。Prompt調優準備需求清晰：能夠清晰定義產品需求，梳理功能流程圖，確定大模型調用的輸入和輸出。知識準備：結合產品功能，準備大模型推理需要的業務知識。評測集構建思路：評測集數據分布與實際業務場景數據分布一致，數據類型涵蓋全面，評測標準邏輯統一。常見誤區常見誤區Q數據集是否可以人工構建？QQ數據集是不是越大越好？Q

最好是人工構建，結合業務目標，挑選各種難度、場景的數據作為Prompt調優的參考。AA否，通常生產環境中隨機抽取的100~200條數據已經足夠，過大只會增大標注評測成本。AAQPrompt是否所有大模型都通用？Q

否，Prompt有方言性，用同一個指令測所有大模型的方式是不科學的，每個大模型敏感的指令內容是不同的。A微調的判斷與方案選擇A基礎效果評測：采用較大批量的評測數據集評測，按照交付標準分析badcase，拆分類型、歸因，確定微調方向。數據集構建：針對badcase，組建微調數據集，按照一定比例混合線上其他類型的數據，防止微調過程梯度爆炸以及知識遺忘。數據標注：重新構建評測集，分別評測第一次和第二次評測集結果，評估微調效果，以及新一輪badcase；迭代多輪，直至達到上線標準。常見誤區常見誤區Q是否所有場景都需要微調？QQ微調后，模型是否就具備了行業知識？Q

否，基于通識能力的場景，基本不需要微調，垂直行業、專業度要求高、知識復雜的場景可能需要微調。AA否，微調主要對齊的是標準、行業術語等，可以采用知識注入等方式。AA業務場景落地全生命周期服務行業分析PoC測試系統流程架構設計分析行業分析PoC測試系統流程架構設計分析業務流程梳理價值場景選擇PoC方案設計與實現業務流程梳理價值場景選擇PoC方案設計與實現確定兼顧難度和業務需求的PoC場景Prompt指令設計與優化...專屬落地方案設計大模型與業務系統接入交互邏輯設計分階段落地規劃...部署交付評測與驗收迭代與優化部署交付評測與驗收迭代與優化模型與效果交付Prompt指令與微調...

問題歸因與定位測試上線與驗收

模型升級方案新場景規劃60更適合中國市場的多樣化部署模式快速上線，低成本試驗快速上線，低成本試驗通用類場景，單輪對話只需完成一個任務可通過指令調優獲得優質效果敏捷迭代，希望快速實踐大模型應用公開數據信息豐富，通用行業適用方式一：API場景特征中小企業、個人開發者部署交付部署交付專屬模型部署交付

適用企業中、大型企業希望探索行業垂類場景大模型場景場景特征

場景特征對于并發、首響時間有特殊要求場景涉及較多行業知識或企業自有沉淀指令功能復雜或需要微調，單輪對話需要實現多個目標私有大模型二次優化

適用企業 大型、超大型企業部署交付計劃構建專屬垂類大模型，打造競爭自有算力、硬件充足，或有特殊要求部署交付

場景特征數據不能出內網，有特殊安全保密要求支持最大程度靈活擴展與最高級穩定性要求需要私有數據訓練模型大模型咨詢服務PoC項目驗證 部署陪跑 模型共創共建 內部培訓大模型咨詢服務PoC項目驗證 部署陪跑 模型共創共建 內部培訓聯合實驗室名詞注釋：Prompt/指令調優：對大模型輸入的提示語（Prompt）進行精心設計與優化的過程，旨在通過調整提示詞句的表述、結構、風格等元素，引導模型生成更加準確、相關、高質量的文本輸出，以滿足特定應用場景的需求。微調：在預訓練大模型的基礎上，針對特定任務或領域進行的小規模附加訓練過程。通過在有限的標注數據集上調整模型參數，微調能夠使模型在保留其泛化能力的同時，提升對特定任務的理解與表現，實現對新場景的快速適應與精準響應。并發：在大模型應用中，指模型能夠同時處理多個請求或任務的能力。并發執行意味著模型能夠在同一時間段內高效地響應來自不同用戶的請求，或者并行處理多個相互獨立的數據單元，從而提高整體系統的吞吐量和服務效率。首響：在大模型交互或服務場景中，特指用戶首次發出請求后，模型生成并返回初始響應的時間間隔。首響時間是衡量模型響應速度和用戶體驗的重要指標，反映了模型從接收到請求到生成有效輸出的即時性與效率。MaaS孕育AI原生企業“智能新物種”MaaS孕育AI原生企業“智能新物種”在大模型開放平臺上，每天都有AI原生企業誕生。成為AI原生企業“智能新物種”，是時代賦予的機遇，也是不可錯過的窗口。企業的AI化轉型，可以細化為三個進程：大模型融合度、業務流重塑和人+AI新型組織，最終將實現ModelasaBusiness，將企業經營過程和人的經驗沉淀為模型，徹底實現AI經營方式。智譜此次發布的GLM白皮書，正是嘗試為實施企業AI數智化轉型的管理者提供務實的指引。我們總結了AI大模型在各行各業中的應用場景和賦能方向，佐以實踐中的真實案例，希望能成為企業在大模型應用中的寶貴參考資料。智譜開放平臺bigmodelcn，以強大的GLM系列大模型和多模態模型為核心，為企業和開發者提供開箱即用的解決方案，支持模型在線微調、部署管理，打造高效率、通用化的“模型開發新范式，全面賦能企業化身“智能新物種”。目前，開放平臺已覆蓋汽車、制造、消費、文娛、公共事務、醫療、旅游、教育、金融等多個行業，支持智能駕駛、智能投顧等多種AI原生應用，滿足不同場景需求。服務超過40萬企業客戶。功能亮點01可提供適用于各類任務場景的智譜AI大模型矩陣API基座模型API提供監督微調API，支持企業針對特定任務定制更適用更強大的私有模型，及微調模型的一鍵部署使用，幫助企業在產01可提供適用于各類任務場景的智譜AI大模型矩陣API基座模型API提供監督微調API，支持企業針對特定任務定制更適用更強大的私有模型，及微調模型的一鍵部署使用，幫助企業在產品或業務的AI智能化上取得更極致的改善。私有模型定制0203工具套件提供通用搜索、企業文檔搜索、Codeinterpreter、Functioncall等工具套件，可通過檢索通用搜索引擎或企果的增強和應用邊界的拓寬。靈活安全的部署選項，支持部署到企業更信任的云平臺、VPC或本地環境，提供最高級別的數據安全和隱私保障方案。安全合規0405專業支持基于從營銷到咨詢，從健康到智能駕駛等千行百業的豐富行建最大化商業價值的解決方案。全方位生態，支持加速大模型落地千行百業知識中心知識庫非結構化數據表類音視頻類知識管理知識管理知識管理知識庫非結構化數據表類音視頻類知識管理知識管理知識管理知識加工文檔轉化pdf版面分析圖文互轉視頻解析 富模態文檔解訓練數據智能體中心API工具、腳本工具、知識庫工具平臺內置工具、工具調試與管理開發工具智能體中心API工具、腳本工具、知識庫工具平臺內置工具、工具調試與管理開發工具融合編排框架、Agent管理、記憶體開箱即用快速編排、可視化實時調用智能體API文檔、API調試、API集成APIKEY管理、版本與狀態管理OpenAPI全模型調用圍繞GLM、Cog系列自研大模型的Prompt和接入API構建行業智能體

引擎能力提供多種內置插件工具和自定義智能體編排能力，構建復雜場景鏈路的行業智能體工具增強提供多種內置插件工具和自定義智能體編排能力，構建復雜場景鏈路的行業智能體工具增強以Doc、圖表、公式/圖片等代表的多模態知識及檢索增強工具構建行業智能體智譜清流·智能體開發平臺模型訓推中心模型訓練

模型管理中心語言模型微調(全參、LORA)訓練數據增強、模型評測、模型部署

部署資源池分配、運維監控服務編排、推理&加速隱私安全保障、容災降級體系、應用可觀測性權限管理、鏡像上傳/管理隱私安全保障、容災降級體系、應用可觀測性權限管理、鏡像上傳/管理基建配套預覽調試、批量測評、應用管理模型評測、內置評測集、自動評測預覽調試、批量測評、應用管理模型評測、內置評測集、自動評測測評中心便攜的在線微調相比通用模型，微調模型可根據使用場景的數據進行有針對性的模型訓練和效果調整，更符合實際業務訴求。智譜開放平臺支持模型的在線微調，只需上傳數據集、進行模型微調訓練即可快速構建專屬模型，一鍵完成專屬模型部署操作，幫助企業高效落地，在專業領域獲得更強大的模型能力。無需代碼，三步完成微調，支持GLM-4全系列模型無需代碼，三步完成微調，支持GLM-4全系列模型Step1準備訓練數據按照模板收集并準備數據，然后將其導入數據集中以訓練模型Step2創建微調任務使用平臺微調工具，訓Step1準備訓練數據按照模板收集并準備數據，然后將其導入數據集中以訓練模型Step2創建微調任務使用平臺微調工具，訓練您的專屬行業大模型Step3部署微調模型LORA微調模型可直接調用，全參微調模型請將訓練好的模型部界到私有云服務器自由選擇LoRA微調或全參微調LORA微調自由選擇LoRA微調或全參微調LORA微調全新推出FPFT全參微調精益求精+30% +40%-87%訓練成本支持消費卡訓練

訓練速度低至十分鐘完成訓練

數據效率最低僅需百余條數據

訓練成本下降87%效果僅折損3%-5%客戶可按需選用微調方式智譜清流：高效開發智能體智能體開發平臺·智譜清流支持以工作流畫布的形式，快速添加大模型/agent等多種節點，搭建基于大模型的各類應用，減少調用大模型的工程化開發，降低AI原生應用的開發門檻。搭建完成后，可將應用體驗鏈接分享出去，也可用API、URL頁面嵌入、SDK等方式集成到客戶現有業務系統中。智能體可支持對話Agent聊天場景、多輪對話交互并調用插件、工具獲取信息；另外支持內容生成場景，通過多個大模型及數據處理節點配合，最終可一次性輸出所需生成結果。提供多種集成方式，方便企業將模型能力接入各業務系統當中，目前可以實現API、URLWEB-SDK、移動端-SDK等接入方法。模型靈活，開發高效批量測試和評測工具，保障質量工程節點豐富原生支持智譜全系列大模型模型靈活，開發高效批量測試和評測工具，保障質量工程節點豐富原生支持智譜全系列大模型模版豐富，開箱即用應用模版案例庫，一鍵復用可對接自定義插件內置多個第三方插件深入業務，快速集成API,SDK多種方式集成業務卡片式對話模式提升交互鏈接快速分享直接體驗效果智譜文、圖、視頻全模態模型矩陣分享：領先者已立潮頭德勤中國資深報告撰寫專家文檔解析 數據切分 信息提取 報告草稿生成 快捷翻譯

%左右10整體員工工作效率提升10德勤中國為中國本地和在華的跨國及高增長企業客戶提供全面的審計及鑒證、管理咨詢、財務咨詢、風險咨詢和稅務服務。德勤中國持續致力于為中國會計準則、稅務制度及專業人才培養做出重要貢獻。傳統的工作模式，需要由有經驗的顧問通讀所有的文檔，并摘取關鍵指標或文件信息，然后按照自己的經驗來撰寫報告草稿。中間會面臨幾個問題：撰寫草稿需要對報告規范很精通，對顧問的經驗要求較高，且撰寫中容易出錯。02摘取關鍵信息耗時較長，且容易遺漏。01

復核報告中的關鍵信息過程較長，尋找信息來源很費時。03

報告需要單獨請人翻譯，耗時較長且費用較高，翻譯質量也因人而異。04終端使用人群如何交互。05分享：領先者已立潮頭德勤中國資深報告撰寫專家在為客戶提供非鑒證類報告撰寫服務的場景中，顧問需要從若干訪談紀要或客戶提供的大量文檔資料中提取關鍵指標或文字信息，按照規范的格式生成報告草稿，人工復核后再提交給客戶。報告生成智能助手，充分考慮到客戶對數據保密要求以及遵從跨境數據傳輸的監管政策，采用智譜GLM系列大模型的方式，由用戶自由上傳采集的多種格式的文檔資料，智能實現文檔解析、數據切分、信息提取、報告草稿生成、快捷翻譯等功能。報告生成智能助手，借助智譜GLM系列大模型優秀的文本生成能力，解決了傳統的信息提取、報告草稿生成、信息復核、文檔翻譯中面臨的難題，極大的提升了顧問的效率，給客戶帶來了更滿意的體驗。通過對比測試該場景，在中文環境下表現出超過同類模型的能力。使用數據：咨詢報告、行業研報。分享：領先者已立潮頭分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”廣告語生成 文案創作 產品智能分析分眾傳媒成立于2003年，是主營電梯媒體的數字化媒體集團，擁有中國最大的戶外媒體網絡。2005年分眾成為首家在美國納斯達克上市的中國廣告傳媒股，并于2007年入選納斯達克100年回歸A4億中國城市主流消費人群，2021年營業額達160億人民幣。人力成本高、效率低 ·所有廣告編寫都需要由專業廣告編輯編寫。數據統計易錯漏

·銷售收集、整理廣告主體的產品信息工作量大，信息不全面。智譜GLM系列大模型助力客戶開發“眾智AI”營銷行業大模型，進行廣告語生成、文案創作、廣告主產品智能分析等操作。用戶輸入產品相關的信息，模型即可輸出符合分眾廣告風格的廣告語。智譜AI幫助分眾構建營銷行業大模型，實現傳媒行業智能化路徑。案例分享：領先者已立潮者已立潮頭分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI案例分享：領先者已立潮者已立潮頭分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI” 使用數據 使用數據 5000條微調數據，如：品牌、產品、廣告文案。技術難點數據收集與構建：僅僅使用Prompt無法完成此項任務，需要收集相關信息，并自動化構建訓練數據。模型基礎能力：廣告文案對于基礎模型的要求極高，需要基礎模型已經學習過廣告相關的內容，并且廣對比結果：對比于GPT-4，微調后的智譜GLM系列大模型生成的廣告更加簡練、準確、在風格和語言運用上更加貼近真實業務場景。

客戶的降本增效工具智能創意制作平臺能夠根據不同廣告主的多樣化需求，產出符合不同人群，不同媒體形態，不同營銷訴

求的廣告創意。營銷領域智慧AI伙伴利用AI和算法能力，基于分眾歷史投放的數據和后續效果數據的沉淀和學習，為廣告主提供包含創意策略、預算策略、地域策略、人群策略、媒介策略的智能營銷方案；第三階段 持續成長的營銷領域智慧AI，成為客戶增長的可信任的伙伴。70智能客服

10~2%效果提升相較于通用大模型華泰證券，是中國領先的科技驅動型證券集團,是一家在上海、香港、倫敦三地上市的中國金融機構，以金融科技引領業務創新,為投資者提供專業、多元的金融服務,包括財富管理、機構服務、投資管理和國際業務。此前基于傳統知識庫機器人和模板引擎等能力，已經初步構建多場景客服服務體系。但仍存在產品形態孤立、意圖識