學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁黃山學院

《統計預測與決策》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、一家電商平臺記錄了用戶在不同時間段的購買金額，想要分析購買金額是否隨時間呈現出某種趨勢，以下哪種統計圖形最為直觀？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖2、在對某公司員工的工資進行調查時，發現工資數據存在嚴重的右偏。為了更準確地描述數據的集中趨勢，應該使用以下哪個指標？A.算術平均數B.中位數C.眾數D.幾何平均數3、為了檢驗一組數據是否服從某種已知的分布，以下哪種方法常用？A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.方差分析4、在進行多元線性回歸分析時，如果發現某個自變量的系數不顯著，以下哪種處理方法比較合適？A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以5、某公司的銷售數據呈現明顯的季節性波動。為了進行預測，使用了季節指數法。如果春季的季節指數為1.2，意味著什么？A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%6、在進行回歸分析時，如果存在多重共線性問題，會對回歸結果產生什么影響？（）A.系數估計不準確B.標準誤差增大C.t值變小D.以上都有可能7、在對一批產品進行質量檢驗時，規定不合格率不能超過5%。隨機抽取100個產品進行檢驗，發現有8個不合格。在顯著性水平為0.05下，這批產品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.需要重新抽樣8、在一個數據集中，存在一些異常值。為了使數據更具代表性，應該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進行單獨分析9、為了解某城市居民的收入分布情況，隨機抽取了一定數量的居民進行調查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖，組距應該如何確定？（）A.隨意確定B.根據數據的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好10、某城市的交通流量在一天內不同時間段有明顯差異。為了描述這種差異，將一天分為24個小時段，計算每個時段的交通流量均值。這種數據屬于？A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.混合數據11、在進行多元回歸分析時，如果增加一個自變量，而決定系數R2沒有明顯變化，說明這個自變量對因變量的解釋作用如何？A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對12、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確13、在一項關于不同品牌手機用戶滿意度的調查中，共收集了1000份有效問卷。其中品牌A的用戶有300人，平均滿意度為80分；品牌B的用戶有500人，平均滿意度為75分；品牌C的用戶有200人，平均滿意度為85分。計算這三個品牌用戶的總體平均滿意度約為多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分14、某超市記錄了每天不同時間段的顧客流量，為分析顧客流量的時間分布規律，應選用以下哪種圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖15、在一個有1000個樣本的數據集里，要檢驗某個變量是否服從正態分布，以下哪種方法較為合適？（）A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖16、在進行假設檢驗時，如果備擇假設是單側的，那么拒絕域會在分布的哪一側？A.左側或右側B.僅左側C.僅右側D.兩側17、在假設檢驗中，如果p值小于給定的顯著性水平α，則？A.拒絕原假設B.不拒絕原假設C.無法確定是否拒絕原假設D.需要重新進行抽樣18、已知總體服從正態分布，總體方差未知，從總體中抽取樣本量為25的樣本，在進行假設檢驗時，應使用的統計量是（）A.z統計量B.t統計量C.F統計量D.卡方統計量19、某公司想了解其產品在不同地區的銷售情況，收集了各地區的銷售額和銷售量數據。為比較不同地區銷售業績的差異，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.方差D.標準差20、在比較兩個或多個總體的方差是否相等時，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）請詳細闡述中心極限定理的內容和意義，并舉例說明其在統計學中的應用，比如在抽樣調查中如何利用中心極限定理估計總體參數。2、（本題10分）對于一組有序分類數據，應該采用何種統計分析方法？解釋其原理和適用情況。3、（本題10分）某市場研究公司想要預測某種商品的未來銷售趨勢，收集了歷史銷售數據和相關的市場信息。請說明可以采用哪些時間序列預測方法，并闡述如何根據數據特點選擇合適的方法。4、（本題10分）解釋什么是協方差和相關系數，分析它們在描述變量之間線性關系中的作用和區別，舉例說明如何計算協方差和相關系數。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某餐飲連鎖企業收集了