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文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁黃山學院
《統計預測與決策》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、一家電商平臺記錄了用戶在不同時間段的購買金額,想要分析購買金額是否隨時間呈現出某種趨勢,以下哪種統計圖形最為直觀?()A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖2、在對某公司員工的工資進行調查時,發現工資數據存在嚴重的右偏。為了更準確地描述數據的集中趨勢,應該使用以下哪個指標?A.算術平均數B.中位數C.眾數D.幾何平均數3、為了檢驗一組數據是否服從某種已知的分布,以下哪種方法常用?A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.方差分析4、在進行多元線性回歸分析時,如果發現某個自變量的系數不顯著,以下哪種處理方法比較合適?A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量,繼續觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以5、某公司的銷售數據呈現明顯的季節性波動。為了進行預測,使用了季節指數法。如果春季的季節指數為1.2,意味著什么?A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%6、在進行回歸分析時,如果存在多重共線性問題,會對回歸結果產生什么影響?()A.系數估計不準確B.標準誤差增大C.t值變小D.以上都有可能7、在對一批產品進行質量檢驗時,規定不合格率不能超過5%。隨機抽取100個產品進行檢驗,發現有8個不合格。在顯著性水平為0.05下,這批產品是否合格?()A.合格B.不合格C.無法確定D.需要重新抽樣8、在一個數據集中,存在一些異常值。為了使數據更具代表性,應該如何處理這些異常值?()A.直接刪除B.修正C.保留D.進行單獨分析9、為了解某城市居民的收入分布情況,隨機抽取了一定數量的居民進行調查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖,組距應該如何確定?()A.隨意確定B.根據數據的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好10、某城市的交通流量在一天內不同時間段有明顯差異。為了描述這種差異,將一天分為24個小時段,計算每個時段的交通流量均值。這種數據屬于?A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.混合數據11、在進行多元回歸分析時,如果增加一個自變量,而決定系數R2沒有明顯變化,說明這個自變量對因變量的解釋作用如何?A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對12、在進行多元回歸分析時,如果某個自變量的方差膨脹因子(VIF)較大,說明存在什么問題?()A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確13、在一項關于不同品牌手機用戶滿意度的調查中,共收集了1000份有效問卷。其中品牌A的用戶有300人,平均滿意度為80分;品牌B的用戶有500人,平均滿意度為75分;品牌C的用戶有200人,平均滿意度為85分。計算這三個品牌用戶的總體平均滿意度約為多少?()A.78分B.79分C.80分D.81分14、某超市記錄了每天不同時間段的顧客流量,為分析顧客流量的時間分布規律,應選用以下哪種圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖15、在一個有1000個樣本的數據集里,要檢驗某個變量是否服從正態分布,以下哪種方法較為合適?()A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖16、在進行假設檢驗時,如果備擇假設是單側的,那么拒絕域會在分布的哪一側?A.左側或右側B.僅左側C.僅右側D.兩側17、在假設檢驗中,如果p值小于給定的顯著性水平α,則?A.拒絕原假設B.不拒絕原假設C.無法確定是否拒絕原假設D.需要重新進行抽樣18、已知總體服從正態分布,總體方差未知,從總體中抽取樣本量為25的樣本,在進行假設檢驗時,應使用的統計量是()A.z統計量B.t統計量C.F統計量D.卡方統計量19、某公司想了解其產品在不同地區的銷售情況,收集了各地區的銷售額和銷售量數據。為比較不同地區銷售業績的差異,應采用以下哪種統計量?()A.均值B.中位數C.方差D.標準差20、在比較兩個或多個總體的方差是否相等時,應采用以下哪種檢驗方法?()A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)請詳細闡述中心極限定理的內容和意義,并舉例說明其在統計學中的應用,比如在抽樣調查中如何利用中心極限定理估計總體參數。2、(本題10分)對于一組有序分類數據,應該采用何種統計分析方法?解釋其原理和適用情況。3、(本題10分)某市場研究公司想要預測某種商品的未來銷售趨勢,收集了歷史銷售數據和相關的市場信息。請說明可以采用哪些時間序列預測方法,并闡述如何根據數據特點選擇合適的方法。4、(本題10分)解釋什么是協方差和相關系數,分析它們在描述變量之間線性關系中的作用和區別,舉例說明如何計算協方差和相關系數。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)某餐飲連鎖企業收集了
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