中國。石家莊暨鋼鐵行業數字化轉型工程三年行動啟動會CHINAIRONANDSTEELASSOCIATION上海寶信軟件股份有限公司2024年4月2024|創新驅動智繪藍圖對數據治理工作的理解(1/2):向內看鋼鐵企業作為傳統制造型企業，在生產經營活動中會產生大量數據。隨著數字化時代的到來以及企業自身面臨市場競爭壓力所需要開展的精細化運營，越來越需要對各類數據進行貫通與分析應用，但應用過程中會遇到各類數據問題，如不及時、質量差、口徑不一致、沒人對數據負責等。這些問題不解決，會嚴重抑制數據價值的發揮，甚至會起到反作用。②②②業務層面的數據問題，如：原料采購、能源消耗、工序生產等各類成本數據不及時、生產廠部為了完成本部門績效目標，頻繁要求人員修改指標口徑業務部門每需要一個新數據都需要IT人員支持，響應周期長業務人員80%的時間在收集數據，20%的時間在分科數據，工作效率低，疲于應付領導的各種數據要求…技術層面的數據問題，如：數據分布在各個東統/收集統計困難，缺乏有效串接，生產經營類IT數據和生產過程類OT數據缺乏有效融合，數字化應用場景難實現系統數據徑不一致、標準不統一、沒有明確定義，不同業務單位對同一各系統數據的理解有偏差系統數據去失嚴重，關鍵數據沒有得到采集，人工錄入數據不及時、不系統數據安全管理不足，授權混亂，存在關鍵敏感數據泄露風險.2[這些數據問題都亟需通過數據治理來解決。數據治理工作開展應對齊業務，目標是為企業的降本增效提供高效數據支撐。對數據治理工作的理解(2/2):向外看對數據治理工作的理解(2/2):向外看數據作為生產要素已明確寫進國家文件，數字經濟已成為國家戰略，這對企業既是機遇也是挑戰、如何落實數據管理工作，數據要素化寫進文件2020年3月，中共中央、數據要素化寫進文件2020年3月，中共中央、數據要素作用的意見》數據要素20條發布2022年12月，《關于見》(數據二十條)意見發在。穩步指進數據要素相關制度建設，逐國家數據局成立2023年2月上成立了國進數據基礎建設，統籌數據資源整合和開發利數字經濟、數字社會規數據濟件表意見出臺2023年8月21日，財政部發布《關于印發<企理暫行規定>的通知》,獻數據資產管理意見出臺2024年1月，財政部印以及合規化、標準化、產入資產負債表正式施行更多標志性事件更多標志性事件>>國家數據局會同17部門聯合發布《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》>>工信部大力推進企業數據管理能力成熟度(DCMM)貫標評估….業務系統數據治理VS大數據中心數據治理大數據中心數據治理：匯聚后的數搪治理大數據中心數據治理：匯聚后的數搪治理客戶合同客戶信用設備采購設備領用業務系統數據治理：源端的數據治理采購系統制造系統銷售系統設備系統財務系統常見源端業務系統的數據問題代碼數據問題：如產線、機組代碼定義不統一、不源頭數據問題：如源頭數居不準們、人工隨意調整數據業務系統數據治理常見大數據中心的數據問題標準問題：如業務指標定義不明確，同一指標口徑不統一大數據中心數據治理在業務數字化階段，加工利用數據的過程中進行數據治理，保障數據應用的高效準確，實現數據跨系統、跨組織的融合貫通，促進數據對業務賦能，推動企業提質、降本、增效。2024|創新驅動智繪藍圖數據治理工作實踐書，形成了完整寶信承擔中國寶武”1+N”大數據中心建設任務，面對寶武各類復雜業務場景和一基五元不同數宇書，形成了完整數據治理實施數據治理平合數據治理體系數字化人才培養數據戰略規劃數字化應用場景數據治理工作實踐(1/3)數據治理工作實踐(1/3)建共享”的大“111”數據戰略：基于一套數據治理體系和一個工業互聯網平臺，構建一個“邏輯統一、物理數據中心。建共享”的大集團層面集團層面授權使用集團共建共享授權使用業務應用業務應用子公高面子公高面業務應用數據用業務應用數據用ePlaiPlat鐵ePlaiPlat鐵歐冶云商寶鋼資源互聯互通、能力可沉淀共建共享、運營可持續“1+N”就近節點部署寶之云“1+N”就近節點部署寶之云■統一平臺云化部署統分結合■統一平臺云化部署統分結合提供云基礎架構服務計全環數據治理工作實踐(2/3)通過數據治理實現數據縱橫貫通，形成高質量數據資產，賦能業務自主分析應用和數字化創新應用建設：原料采購降本銷售盈利提升生產質量提升產品結構優化工序庫存資金占用…改鋼原因..一套好用的數據資產指標治理業務貫通分析本鋼大數據平臺成本會TIONTION數據治理工作實踐(3/3)數據治理平臺接入、存自主研發了XDATA數據生態套件，包含數存、數成、數智、數現、數典五大組件，可以儲、加工、應用、管理，并形成了一系列技術成果。接入、存獲獎方向九：數據管理能力提升方句(10個A-《寶信大數據管理及服務5S生態組件》等獎平臺化設計(14個)——《工業互聯網xIn3Plat數據生態設計研發平臺創新應用》參編《工業大數據治理實踐案例》、《信息技術工業大數據分類》、《大數據和人工智能關聯研究報告》、《大數據基礎能力測試基準》等多項研究報告和國家標準2024|創新驅動智繪藍圖數據治理是一項基礎性工作，不是一個IT系統，更是管理和方法論，需要企業各層級人員統一認識，形成企業自身數據能力。②數據治理是公司治理的重要組成部分③數據治理需要廠部領導親自抓才能做好.②數據治理能上務的日常工作變得更加主動數據治理能解放業務的生產力，讓我做更有價值的事情…①數據治理是一項專業化、系統性工作②數據治理是企業數字化轉型的基礎③數據治理是培養數據管理人才的重要途徑…企業要理解數據治理的本質，建立企業數據戰略目標，成立數據治理組織，搭建數據治理平臺，持續性、系統性地開展2數據治