數據科學與大數據技術專業人才培養方案

一、專業定位

本專業緊跟大數據技術發展趨勢，根據數據科學與大數據技術的

就業現狀，面向互聯網公司、金融機構、通信、政府、機關等具有大

數據需求的政府和企事業單位，培養具有數據管理、數據挖掘和大數

據開發及應用的應用型、復合型技能人才。

本專業旨在培養學生的數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分

析與挖掘、數據可視化和大數據智能推薦等技能，面向的崗位主要有

大數據采集工程師、大數據存儲與分析工程師、大數據應用開發工程

師以及大數據平臺運維工程師。

二、培養目標

本專業旨在培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好的政治

素質與道德修養，掌握扎實的理論基礎和專業知識、良好的團隊意識

和協作能力，具備包括數據思維在內的科學思維能力、解決數據密集

型問題為主的動手能力以及大數據分析與挖掘或大數據應用研究與

開發技能，并能夠通過繼續學習或者其他終身學習途徑不斷拓展自己

的能力，在數據系統的研究、開發、部署與應用等相關領域具有就業

競爭力的高素質應用型人才。

畢業生能在國家各級財經政務部門、信息產業、工商企業、金融

機構、科研院所等從事大數據分析、挖掘、處理、服務、應用和研究

工作，亦可從事各行業大數據系統集成、設計開發、管理維護等各方

面的工作，也適合去高等院校和科研院所的相關交叉學科繼續深造，

攻讀碩士學位

學生畢業五年應能夠利用探索性數據分析技術對數據進行建模，

并能利用統計建模和機器學習的理論、方法對數據進行深度分析和產

品化開發；能夠勝任大數據分析挖掘、大數據系統開發等技術領域以

及經濟等各類大數據相關應用領域的多層次工作。

三、培養要求

（一）專業分流

本專業與計算機科學與技術專業、軟件工程專業、物聯網工程專

業一并實施按大類招生，屬計算機大類，第一學年按照大類進行培養,

于入學后第二學期五月份進行專業選擇，第三學期開始進入專業學

習，可選讀的專業有數據科學與大數據技術專業、計算機科學與技術

專業、軟件工程專業和物聯網工程專業。

分流進入數據科學與大數據技術專業的條件：

1.學生根據自身情況填報志愿。在數據科學與大數據技術專業人

數可容納的情況下，盡量滿足學生的個人志愿。

2.當填報數據科學與大數據技術專業志愿的人數高于該專業可

容納的人數時，根據學生的綜合成績由高到低進行排序錄取。

最終分流方案詳見《計算機與信息工程學院本科大類招生專業分

流實施辦法》。

（二）培養模式

積極探索3+0.5+0.5教學模式，通過半年的頂崗實習，強化學生

專業實踐的系統性和完整性，通過頂崗實習幫助學生完成從學校到社

會的角色轉變，為學生走向社會打牢基礎。

(三)結構體系

本專業通過知識、能力、素質三維構筑，強調數據科學與大數據

技術專業的基礎理論和專業知識的學習以及應用能力和素質的培養，

與企業共建課程和平臺資源，加強實踐教學，實踐學分不低于80學

分。同時挖掘各類教學資源，促進專業教育與創新創業教育有機融合,

推出與企業共同開發的行業特色課程，使學生掌握面向經濟、金融等

領域的數據采集、存儲、處理、分析、預測等技術，具備經濟、金融

等領域的大數據項目的設計和開發能力。

畢業生應獲得以下幾個方面的知識、能力和素質：

1.知識結構

(1)熟練掌握數據科學與大數據技術專業的核心基礎理論知識;

(2)掌握一定的人文社會科學知識和一定的數學、物理等自然

科學知識，掌握大數據的采集、存儲、處理、分析、預測與可視化等

技術，具備經濟、金融、貿易、物流等大數據應用項目的設計和開發

能力；

(3)了解行業相關法律、法規；了解數據科學與大數據技術專

業的前沿和發展動態。

知識結構評價標準：主要考察學生應掌握的專業理論知識，主要

體現在課程教學環節中，采用考試、考查、平時作業、提問、討論等

多元化方式進行評價。

2.能力結構

(1)具備數據統計學、數據分析與挖掘、數據可視化、機器學

習及人工智能等大數據技術專業核心能力；

(2)基本具備根據應用需求設計并實現分析模型、設計模型，

采集數據，清洗數據，分析數據，數據庫可視化的能力；基本具備經

濟、金融、貿易、物流等領域的大數據技術應用能力；

(3)基本具備文獻檢索、資料查詢的方法；基本具備獲取信息、

交流協作和組織協調的能力；

(4)能運用外語(英語)進行交流和溝通，能比較熟練閱讀本

專業的外文書刊和資料。

能力結構評價標準：主要考察學生專業理論知識在實踐中的應用

能力，主要體現在課內實踐、課程設計、課外實踐、專業實訓、畢業

實習、畢業設計等環節中，采用實踐操作、實踐實訓報告、作品展示、

論文答辯等方式進行評價。

3.素質結構

(1)熱愛中國共產黨，擁護黨的路線方針政策；熱愛祖國，具

有強烈的家國情懷；堅定共產主義信念，樹立正確的世界觀、人生觀

和價值觀，具有強烈的社會責任感和歷史使命感；

（2）具有健康的體魄、良好的心理素質和身心保健的知識和能

力，高尚的審美情操，良好的生活習慣，堅強的意志和較強的應變能

力，養成健全的人格和健康的個性；

（3）具有良好的專業素質、創新素質以及較強的工作適應能力

和終身學習的能力。

素質結構評價標準：具有良好的思想政治素質，遵紀守法，自覺

維護社會公德，無違法亂紀現象；積極鍛煉身體，體能達標測試合格;

具有一定的專業素養，以及適應社會和處理各方面問題的應變能力。

（四）學分要求

本專業最低畢業學分為182學分；其中知識結構課程應修滿65

學分，能力結構課程應修滿72學分，素質結構課程應修滿45學分。

（五）畢業生規格

1.“合格”畢業生要求

總學分修滿182學分，其中知識、能力、素質均要達到相應培養

要求。同時思想政治類課程應修16學分，體育應修5學分，且體育

測試達標。

2.“優秀”畢業生要求

在合格畢業生的基礎上，再修2學分，即總學分修滿184學分，

且平均學分績點在本專業排名前30%,同時符合《新鄉學院學生獎勵

辦法（優秀畢業生評選條件）》的相關條件。

3.“卓越”畢業生要求

在優秀畢業生的基礎上，再修4學分，即總學分修滿188學分，

且平均學分績點在本專業排名前15%,同時符合《新鄉學院卓越畢業

生遴選辦法》的相關條件。

四、核心課程

本專業核心課程共8門，分別為數據科學導論、面向對象程序設

計、數據結構、數據庫原理及應用、機器學習、算法分析、數據可視

化、大數據分析與挖掘。

五、主要實踐性教學環節

圍繞大數據采集工程師、大數據存儲與分析工程師、大數據應用

開發工程師以及大數據平臺運維工程師等崗位群所需專業知識和技

能，對接政府機關、企事業單位用人特點，規劃如下集中實踐教學環

節和專業實踐教學環節。

（一）集中實踐：認知見習、課程設計、專業實習（實訓）、畢

業實習、畢業設計。

（二）專業實踐：程序設計實踐、數據結構實踐、數據庫原理及

應用實踐、數據可視化實踐、機器學習實踐、大數據分析與挖掘實踐、

面向數據科學的編程語言實踐、Web應用程序開發實踐等。

六、畢業作品要求

畢業作品是對學生大學階段知識、能力、素質的綜合考核，要求

學生畢業作品為畢業論文和畢業設計。畢業論文（設計）選題必須符

合數據科學與大數據技術專業培養目標要求，體現本專業的特點，具

有一定的實踐性、應用性，一人一題。畢業作品應符合《新鄉學院畢

業作品工作條例》的相關要求。鼓勵學生發表期刊論文、專利以及參

加學科專業大賽等。

七、畢業要求

新鄉學院數據科學與大數據技術專業的12項畢業要求，具體包

括。

1.工程知識：能夠將數學、統計學、計算機科學基礎和專業知識

用于解決經濟領域、金融領域的行業預測問題。

2.問題分析：能夠應用數據科學與大數據技術，識別、表達、并

通過文獻研究分析經濟、金融、貿易、物流領域的復雜問題，以獲得

有效結論。

3.設計/開發解決方案：能夠設計針對經濟、金融、貿易、物流

領域行業預測問題的大數據解決方案，并能夠在設計環節中體現創新

意識。

4.研究：能夠基于數學、統計學、計算機科學，并采用科學方法

對經濟、金融、貿易、物流領域行業預測問題進行研究，包括數據收

集、數據處理、數據分析與挖掘，并得到合理有效的結論。

5.使用現代工具：能夠針對經濟、金融領域的行業預測問題，開

發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具。

6.工程與社會：能夠基于數學、統計學、計算機科學基礎的數據

科學與大數據技術相關背景知識，評價本專業工程實踐和解決方案對

經濟、金融、貿易、物流領域的影響，并理解應承擔的責任。

7.環境和可持續發展：能夠理解和評價針對數據科學與大數據技

術計算機及應用領域復雜工程問題的工程實踐對環境、社會可持續發

展的影響。

8.職業規范：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在工程

實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，履行責任。

9.個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成

員以及負責人的角色。

10.溝通：能夠就數據科學與大數據技術領域復雜工程問題與業

界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫數據分析報告和數

據可視化設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。

11.項目管理：理解并掌握數據科學與大數據技術領域工程管理

原理以及經濟、金融決策方法，并能在多學科環境中應用。

12.終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和

適應發展的能力。

八、學制、學位

（一）學制：標準學制為4年，可在4?7年中完成學業。

（二）學位：符合新鄉學院學士學位授予條件的，授予工學學士

學位。

九、教學計劃表

表1：數據科學與大數據技術專業課程體系教學進程計劃表

核

類

性

課外

學時分配學考

踐

式

別

質

期方

課程編號課程名稱學分學時實備注

實踐

通必19103002形勢與政策236361~考查

類性學考核

配

學時分

別質課外期方式

學時

稱

課程名

號

課程編

備注

學分

實踐

實踐

02

4

修

識

課

3003

1910

與法律

德修養

思想道

必

32

2

1

32

程

考杳

02

修

基礎

3004

1910

必

3

32

32

2

本原理

主義基

馬克思

考查

02

修

中國特

思想和

毛澤東

3~

3005

1910

必

64

64

4

考試

論體系

主義理

色社會

4

04

修

概論

3006

1910

必

32

2

2

32

考杳

綱要

現代史

中國近

02

修

3~

3007

1910

課實踐

治理論

思想政

必

4

四周

考杳

5

03

教學

修

3001

1910

必

1

12

24

36

2

論

軍事理

考查

02

修

33

031

201

必

1

56

56

3.5

語1

大學英

考試

04

修

33

032

201

必

2

8

56

64

4

考試

語2

大學英

04

修

33

033

201

必