20/24綜合醫療臨床決策支持系統第一部分綜合醫療臨床決策支持系統的基本概念 2第二部分臨床決策支持系統的類型和功能 5第三部分綜合醫療臨床決策支持系統的必要性 7第四部分綜合醫療臨床決策支持系統的設計原則 9第五部分綜合醫療臨床決策支持系統的評價指標 11第六部分綜合醫療臨床決策支持系統的應用范圍 14第七部分綜合醫療臨床決策支持系統的未來發展方向 17第八部分綜合醫療臨床決策支持系統對臨床實踐的影響 20

第一部分綜合醫療臨床決策支持系統的基本概念關鍵詞關鍵要點【基本概念】

1.綜合醫療臨床決策支持系統(CDSS)是一種計算機系統，旨在幫助醫療保健專業人員做出更好的臨床決策。

2.CDSS使用基于證據的知識庫和算法來提供實時的、個性化的建議，幫助臨床醫生診斷、治療和管理患者。

3.CDSS可以整合來自多個來源的數據，包括電子病歷(EHR)、醫學文獻和臨床指南，以提供全面且最新的信息。

【臨床決策支持】

楔行clinicaldecisionsupportsystems(CDSSs)

定義和目的

CDSSs是一種計算機系統，旨在通過提供及時、個性化和基于循證的決策支持，幫助醫療保健專業人員做出更明智的決策。它們的目標是改善患者預后、減少醫療錯誤、優化資源利用并提高醫療保健的總體質量。

基本功能

1.藥物決策支持

*提供藥物信息（劑量、相互作用、不良反應）

*識別和提醒潛在的藥物錯誤（如不當用藥）

*為優化藥物治療提供建議（如劑量調整）

2.診療決策支持

*根據患者病史、癥狀和體征提供疾病的可能的鑒別和治療計劃

*提供循證指南和實踐準則

*協助監視和管理慢性疾?。ㄈ缦⑻悄虿。?/p>

3.預防保健和健康促進

*提醒醫生進行預防保健措施（如接種疫苗、篩查）

*提供健康生活方式建議（如營養、運動）

*促進患者參與自我保健

4.患者教育

*向患者提供疾病信息和治療方案

*提高患者對健康狀況的認識和參與度

*促進患者與醫療保健團隊之間的溝通

5.其他功能

*與電子病歷集成

*實時警報和提醒

*訪問相關醫學知識庫

*決策支持規則的定制和配置

CDSSs的好處

1.患者方面

*改進預后

*降低醫療錯誤的風險

*提高健康素養

*增強患者參與

2.醫療保健專業人員方面

*提高決策質量

*優化資源利用

*減少倦怠

*改善患者溝通

3.醫療保健系統方面

*提高醫療保健的質量和有效性

*降低成本

*促進基于價值的護理

*改善人口健康

實施挑戰

*集成到現有的醫療保健系統

*規則和算法的開發和驗證

*持續維護和更新

*采用和接受程度

*決策支持的準確性和相關性

*醫療保健專業人員的教育和培訓

*監管問題

未來趨勢

*人工智能和機器學習的融合

*個性化決策支持的進展

*患者參與的增強

*與遠程醫療和可穿戴設備的集成

*針對特定人群和疾病的定制CDSSs第二部分臨床決策支持系統的類型和功能關鍵詞關鍵要點【臨床決策支持系統的分類及功能】

主題名稱：基于知識的系統

1.通過編碼醫學知識和臨床指南，為臨床醫生提供即時且循證的建議。

2.可以根據患者的病史、體檢和實驗室檢查結果，生成個性化診斷和治療計劃。

3.促進了患者安全、提高了治療質量，并優化了資源的利用。

主題名稱：基于模型的系統

臨床決策支持系統的類型

知識庫型

*提供基于規則的決策指南，包含預先定義的規則和算法。

*示例：用于確定患者是否符合特定診斷或治療方案的標準化路徑。

提醒型

*根據預定義的臨床規則向臨床醫生提供警報或提示。

*示例：提醒醫生對患有特定風險因素的患者進行篩查或預防性護理。

解釋型

*提供有關診斷、治療和預后的決策支持信息。

*示例：提供有關特定疾病或治療方案的證據和文獻綜述。

決策建議型

*根據預定義的算法或模型提供具體的決策建議。

*示例：建議患者最佳的抗生素選擇或治療計劃。

臨床決策輔助工具

*提供特定的臨床工具來協助決策制定，例如風險計算器、劑量計算器和圖表分析。

*示例：用于計算患者心臟病或糖尿病風險的風險評分工具。

功能

知識管理

*存儲和組織臨床知識，包括疾病信息、治療方案、藥物數據和指南。

*提供方便檢索和更新知識庫的機制。

規則引擎

*根據預定義的規則和算法評估臨床數據，并提供決策建議或警報。

*支持復雜規則的定義和修改，以適應不斷變化的醫療實踐。

解釋引擎

*通過提供證據、文獻和專家意見來解釋決策建議。

*提高臨床醫生的透明度和對決策的理解。

適應性

*可以定制和適應不同的臨床環境和用戶偏好。

*允許更新知識庫和調整規則，以反映最佳實踐的改變。

用戶界面

*提供直觀的界面，便于臨床醫生輕松訪問和使用系統。

*允許用戶定制視圖和設置，以滿足個人需求。

集成性

*與電子健康記錄(EHR)系統和其他臨床信息系統無縫集成。

*自動提取患者數據，提供個性化的決策支持。

性能監測

*提供工具來監測系統的使用、決策建議的準確性和影響。

*識別改進領域并確保系統的持續有效性。

影響

臨床決策支持系統通過以下方式對醫療保健產生重大影響：

*提高決策質量，減少醫療差錯。

*促進基于證據的實踐，提升患者預后。

*優化資源利用，降低醫療保健成本。

*改善患者參與和知情決策。第三部分綜合醫療臨床決策支持系統的必要性《綜合醫療臨床決策系統》中的系統性

定義：

綜合醫療臨床決策系統（CMEDS）是一種旨在支持醫療衛生專業人員在患者護理中進行明智決策的系統。它通過使用來自各種來源的數據（例如患者病歷、實驗室結果、指南和研究）來幫助臨床醫生評估患者的情況并制定治療方案。

系統性的特點：

CMEDS的系統性體現在以下方面：

1.全面性：

CMEDS旨在涵蓋患者護理的所有方面，包括診斷、治療、隨訪和姑息治療。它通過整合來自不同來源的廣泛數據（結構化和非結構化）來實現這一目標。

2.多學科性：

CMEDS承認患者護理涉及多種學科，例如醫療、護理、藥劑和社會工作。它通過整合來自不同學科專家知識和專業知識的數據來支持多學科團隊合作。

3.基于證據：

CMEDS基于最新的科學證據，包括臨床指南、同行評審的研究和薈萃分析。它通過整合這些證據來幫助臨床醫生制定以證據為基礎的決策。

4.可擴展性：

CMEDS可根據患者和醫療機構的特定需求進行定制和擴展。它允許臨床醫生整合本地數據源和創建定制的決策支持工具。

5.可訪問性：

CMEDS通過電子病歷、移動設備和網絡界面等多種方式實現，讓臨床醫生可以在患者護理點訪問所需信息。

6.可操作性：

CMEDS旨在易于使用并提供切實可行的建議。它通過提供交互式決策支持工具、可視化輔助工具和臨床工作流支持來幫助臨床醫生。

7.可評估性：

CMEDS允許臨床醫生跟蹤和評估決策過程的有效性。它提供有關系統使用方式和結果的數據，促進質量改進和持續改進。

8.相互連接性：

CMEDS與其他醫療信息系統（例如電子病歷和實驗室信息系統）交互連接。這種互操作性允許系統之間的無縫數據流并減少信息孤島。

9.以患者為中心：

CMEDS將患者置于決策過程的中心。它通過整合患者價值觀、偏好和醫療目標的數據來支持患者參與。

10.成本效益：

CMEDS的系統性可以帶來顯著的好處，例如減少醫療差錯、提高患者安全、優化資源利用和改善患者結果。這些優勢可以通過跨學科團隊合作、基于證據的決策、可訪問性、可操作性、可評估性、互操作性、以患者為中心和成本效益來實現。

結論：

CMEDS的系統性使其成為支持醫療衛生專業人員進行綜合臨床決策的有價值工具。通過其全面性、多學科性、基于證據、可擴展性、可訪問性、可操作性、可評估性、可互操作性、以患者為中心和成本效益，它有助于改善患者護理，提高患者安全，并降低醫療成本。第四部分綜合醫療臨床決策支持系統的設計原則關鍵詞關鍵要點主題名稱：以患者為中心

1.優先考慮患者的需求和偏好，提供個性化的決策支持。

2.促進患者參與決策過程，提高醫療信息的透明度。

3.確保決策支持工具易于訪問和理解，降低患者參與障礙。

主題名稱：基于證據

綜合醫療臨床決策支持系統的設計原則

1.以患者為中心

*系統應圍繞患者需求和偏好進行設計。

*提供個性化和針對性的推薦，考慮患者的病史、檢查結果和治療目標。

*讓患者參與決策過程，提高治療依從性。

2.基于證據

*系統應基于當前最佳循證實踐和最新醫學研究。

*包含可靠、準確和最新的臨床指南、算法和證據庫。

*定期更新，以反映醫學知識的最新進展。

3.可用性和可訪問性

*系統應易于訪問，并在多個平臺上可用（例如，臺式機、筆記本電腦、移動設備）。

*提供直觀的用戶界面，使用戶可以輕松導航和查找信息。

*考慮不同用戶的需求，包括臨床醫生、患者和護理人員。

4.可靠性和安全性

*系統應可靠，并提供準確的建議和信息。

*采用適當的安全性措施來保護患者數據和信息機密性。

*遵守所有適用的法規和標準。

5.可擴展性和集成

*系統應可擴展，以適應不斷變化的臨床需求和技術進步。

*可以輕松集成到現有的醫療保健系統和工作流程中。

*能夠與其他臨床決策支持工具和數據源進行通信。

6.用戶培訓和支持

*提供全面的用戶培訓，確保有效使用系統。

*提供持續的支持，包括在線資源、技術支持和定期更新。

*根據用戶的反饋和評估結果改進系統和培訓材料。

7.證據評價和系統評估

*定期評估系統以評估其有效性、效率和對患者預后的影響。

*監測系統使用和患者依從性指標。

*根據評估結果進行改進和更新。

8.倫理考慮

*系統的設計應考慮倫理含義，包括患者自主權、知情同意和信息機密性。

*確保系統不會影響臨床醫生和患者之間的溝通或治療決策。

*考慮系統的潛在偏見和限制。

9.人機交互

*優化人機交互，以支持臨床醫生和患者之間的協作決策。

*提供決策支持工具，同時保留臨床醫生的判斷力和專業知識。

*促進基于證據的討論，而不是取代臨床醫生的判斷。

10.可持續性

*系統的設計應考慮長期可持續性，包括財政和技術需求。

*確保系統可以維護和更新，以滿足不斷變化的醫療保健環境。

*建立適當的治理結構和資金機制，以支持持續發展和改進。第五部分綜合醫療臨床決策支持系統的評價指標關鍵詞關鍵要點效能

1.能夠及時提供與患者情況相關的臨床決策支持建議。

2.建議基于循證醫學證據，準確可靠，符合臨床指南和最佳實踐。

3.能夠有效減少醫療差錯，提高患者安全。

可用性

1.在臨床工作流程中無縫集成，易于訪問和使用。

2.界面直觀，使用方便，對臨床醫生友好。

3.提供個性化定制，滿足不同用戶的需求。

可接受性

1.獲得臨床醫生的認可和信任，被視為有價值的臨床輔助工具。

2.符合臨床醫生的習慣和偏好，不改變現有工作流程。

3.提供持續的教育和支持，提高用戶接受度。

經濟效益

1.降低醫療成本，通過提高效率和減少醫療差錯。

2.提高患者滿意度，帶來更佳的健康結果。

3.為醫療機構提供競爭優勢，提升聲譽。

可持續性

1.隨著臨床實踐和醫療知識的更新，能夠持續更新和維護。

2.可擴展性強，適應不同規模和類型的醫療機構。

3.采用開放式架構，易于與其他系統整合。

趨勢和前沿

1.人工智能和機器學習的應用，增強決策支持的準確性和可解釋性。

2.病人參與和自我管理功能的整合，促進患者參與醫療決策。

3.基于云計算和移動技術的遠程決策支持，擴大服務范圍。綜合醫療臨床決策支持系統的評價指標

臨床有效性指標

*疾病改善率：使用決策支持系統后，患者疾病或癥狀改善的比例。

*并發癥發生率：使用決策支持系統后，患者發生并發癥的可能性是否降低。

*住院時間：使用決策支持系統后，患者住院時間的長短。

*死亡率：使用決策支持系統后，患者死亡率的變化。

*準確性：決策支持系統提供的建議與患者實際情況的吻合程度。

用戶體驗指標

*易用性：決策支持系統界面和功能是否易于使用。

*可接受性：臨床醫生和其他醫療專業人員對決策支持系統的接受程度。

*滿意度：用戶對決策支持系統滿意度的程度。

*整合度：決策支持系統與電子病歷和其他醫療信息系統整合的程度。

經濟性指標

*成本節約：決策支持系統通過減少不必要的檢查、治療和住院而節省的成本。

*投資回報率：決策支持系統投資與實現的臨床和經濟收益的比率。

*成本效益分析：決策支持系統的成本與產生的健康收益之間的比率。

實施和維護指標

*實施成本：部署和實施決策支持系統的費用。

*維護成本：持續支持和維護決策支持系統的費用。

*持續性：決策支持系統在實際臨床實踐中持續使用的程度。

其他指標

*倫理性：決策支持系統在尊重患者自主權和隱私方面的表現。

*安全性：決策支持系統是否符合數據安全和隱私要求。

*可靠性：決策支持系統提供建議的可靠性和一致性。

*靈活性：決策支持系統適應不同臨床環境和患者人群的能力。

*教育價值：決策支持系統作為醫療專業人員教育工具的有效性。

評估方法

綜合醫療臨床決策支持系統的評價通常采用多種方法，包括：

*定量方法：收集和分析客觀數據，例如疾病改善率、并發癥發生率和住院時間。

*定性方法：收集和分析主觀數據，例如用戶體驗、滿意度和接受程度。

*混合方法：結合定量和定性方法，以獲得全面且深入的評估。

評估結果用于改進決策支持系統、指導其實施，并為臨床醫生提供使用決策支持系統以提高患者預后的信心。第六部分綜合醫療臨床決策支持系統的應用范圍關鍵詞關鍵要點疾病診斷與治療

1.提供基于患者病歷、癥狀和體征的實時疾病診斷建議，提高診斷準確性和及時性。

2.提供循證醫學指南和治療方案，協助醫生制定個性化的治療計劃，提高治療效果。

3.監控患者治療進展，及時識別和應對不良反應或并發癥，優化預后。

藥物管理與優化

1.協助醫生選擇最合適的藥物、劑量和給藥方式，確?；颊哂盟幇踩行?。

2.檢測和預防藥物相互作用，并根據患者的個體情況調整治療方案，提高藥物治療的安全性。

3.優化抗菌藥物的使用，防止抗菌耐藥性和確?？咕幬锏挠行?。

患者信息與教育

1.提供患者健康信息，增強患者對疾病和治療的理解，促進自我的健康管理。

2.促進醫患溝通，讓患者參與到決策過程中，提高患者的依從性和治療效果。

3.提供健康提示、提醒和教育材料，幫助患者養成健康的生活方式，預防疾病和改善健康狀況。

臨床研究與質控

1.協助臨床研究，收集和分析患者數據，支持循證醫學的發展和新的治療策略。

2.監控醫療質量指標，識別和糾正醫療中的不足之處，提高醫療服務水平。

3.促進持續醫學教育，幫助醫生及時掌握最新的醫療知識和技能，提升醫療服務的專業性和水平。

影像學解讀

1.提供自動化或半自動化的影像學分析，輔助醫生解讀影像信息，提高診斷的準確性和效率。

2.檢測異常情況或早期病變，幫助醫生及早發現和干預疾病。

3.遠程會診與協作，促進影像專家之間的交流和分享，提高影像診斷的質量。

預測建模與風險評估

1.利用機器學習和數據分析建立預測模型，評估患者的疾病風險和治療預后。

2.識別高風險患者，進行有針對性的干預和預防，降低疾病發生率和并發癥的發生。

3.個性化治療方案，根據患者的個體風險因素和疾病特征定制治療計劃，提高治療的有效性和安全性。綜合醫療臨床決策支持系統應用范圍

綜合醫療臨床決策支持系統（CDSS）在醫療保健領域的應用范圍廣泛，涵蓋各種臨床場景和醫療保健提供者類型。

疾病管理

*慢性病管理：糖尿病、高血壓、心力衰竭等慢性病的管理和治療

*急性病管理：肺炎、敗血癥等急性疾病的診斷和治療

*藥物治療：藥物選擇、劑量優化和不良反應監測

*患者教育：提供患者教育材料和指導

護理支持

*護理計劃：基于患者評估和護理目標制定個性化護理計劃

*護理文檔：準確記錄和文件患者護理信息

*患者評估：通過自動化評估工具評估患者狀況

*護理協調：協調多學科團隊之間的護理并減少護理過渡

診斷支持

*疾病診斷：幫助醫生診斷疾病，提供基于證據的建議

*影像學判讀：輔助放射科醫生判讀影像學圖像并檢測異常

*實驗室結果解釋：解釋實驗室結果并提供臨床洞察力

*病理診斷：支持病理學家診斷疾病并制定治療計劃

醫療決策支持

*治療選擇：提供基于指南和循證醫學的治療選擇建議

*風險評估：識別和評估患者的健康風險

*預后預測：預測患者預后并告知治療決策

*共享決策：讓患者參與醫療決策并提高治療依從性

其他應用

*電子病歷集成：將CDSS功能集成到電子病歷系統中

*遠程醫療：支持遠程醫療咨詢和護理

*數據分析：收集和分析醫療數據以改善患者護理和醫療保健系統

*研究和開發：促進基于CDSS的醫療保健創新

適用范圍

綜合醫療臨床決策支持系統適用于各種醫療保健提供者類型，包括：

*醫生：提供診斷、治療和護理決策支持

*護士：支持患者護理、計劃和協調

*藥劑師：提供藥物治療和監測建議

*其他醫療保健專業人員：如物理治療師、職業治療師和社會工作者

CDSS還可以應用于各種醫療保健機構，包括：

*醫院

*門診診所

*護理機構

*社區衛生中心

*藥房第七部分綜合醫療臨床決策支持系統的未來發展方向關鍵詞關鍵要點主題名稱：人工智能與機器學習

1.隨著人工智能和機器學習算法的飛速發展，綜合醫療臨床決策支持系統將能夠處理大量復雜且異構的數據，從而提高決策準確性和效率。

2.個性化算法將根據每個患者的獨特健康狀況和偏好量身定制治療方案，從而優化護理結果。

3.深度學習技術將有助于識別復雜的疾病模式和關系，從而提高早期診斷和預防的可能性。

主題名稱：大數據分析

綜合醫療決策支持系統的未來發展方向

綜合醫療決策支持系統（CDSS）的發展方興未艾，其未來發展方向主要集中于以下幾個方面：

1.人工智能(AI)

*AI技術，如機器學習、深度學習和自然語言處理，將用于進一步提高CDSS的診斷和治療建議的準確性。

*CDSS將集成AI算法，以分析海量醫學數據并從中提取有意義的模式，從而提供個性化的醫療保健決策。

2.可穿戴設備和遠程醫療

*可穿戴設備和遠程醫療技術將與CDSS集成，實現實時患者監測和遠程醫療咨詢。

*這些技術將擴大CDSS的可及性，使患者無論身在何處都可以獲得及時的醫療保健決策支持。

3.個性化醫療保健

*CDSS將越來越關注個性化醫療保健，考慮患者的個人健康狀況、基因組信息和生活方式因素。

*這將使預測疾病風險、優化治療方案和提高治療效果變得更加精準。

4.大數據分析

*CDSS將利用大數據分析來處理來自電子健康記錄、臨床試驗和研究數據庫的海量醫療數據。

*這些數據將用于開發新的決策支持模型，并提高現有模型的準確性。

5.用戶體驗

*CDSS的用戶體驗將得到優化，使其更加直觀、易于使用。

*臨床醫生將能夠輕松地訪問和應用CDSS建議，從而簡化決策過程。

6.系統集成

*CDSS將與其他醫療保健信息系統集成，如電子健康記錄、患者門戶和實驗室信息系統。

*這將確保CDSS能夠訪問最新患者數據，并提供更有意義的決策支持建議。

7.臨床決策支持(CDS)

*CDSS將繼續增強其CDS功能，提供實時提醒、警告和建議，幫助臨床醫生做出更明智的決策。

*這些功能將有助于減少醫療差錯，提高患者安全。

8.患者參與

*CDSS將促進患者參與醫療保健決策過程。

*患者將能夠訪問有關其健康狀況和治療方案的信息，并與臨床醫生合作制定告知決策。

9.循證醫學

*CDSS將與循證醫學原則緊密結合，確保其建議基于最新的研究證據。

*這將為臨床醫生提供信心，使他們能夠做出基于可靠信息的決策。

10.監管和倫理

*隨著CDSS的發展，監管和倫理考慮將變得越來越重要。

*監管機構將制定準則，以確保CDSS安全、有效和以患者為中心。第八部分綜合醫療臨床決策支持系統對臨床實踐的影響關鍵詞關鍵要點精準醫療

1.綜合醫療臨床決策支持系統使醫療實踐更加個性化，通過整合患者的個人健康記錄、基因組數據和其他相關信息，系統能夠針對個體制定治療計劃。

2.臨床決策支持系統利用算法和人工智能技術，分析大量醫療數據，為臨床醫生提供關于疾病風險、最佳治療方法和預后預測的見解。

3.精準醫療降低了過度或不足治療的可能性，改善了患者預后，并通過確定與疾病相關的特定基因變異體，為靶向治療提供了依據。

循證決策

1.綜合醫療臨床決策支持系統為臨床醫生提供了基于證據的推薦和指導，幫助他們做出知情的決定。

2.系統整合了來自醫學期刊、指南和循證數據庫的最新研究，確保臨床醫生可以使用最新的醫療知識。

3.循證決策減少了臨床實踐的差異，提高了患者護理的質量和安全性，并降低了因錯誤決策而導致不良事件的風險。

臨床醫生工作流程

1.綜合醫療臨床決策支持系統簡化了臨床醫生的工作流程，通過自動執行任務，例如臨床決策支持、藥物劑量計算和患者教育。

2.臨床決策支持系統集成到電子健康記錄系統中，提供即時訪問患者信息和決策支持工具，減少了信息檢索和處理的時間。

3.通過提高效率和減少文書工作，臨床決策支持系統改善了臨床醫生的工作滿意度，并釋放出更多的時間來與患者互動。

患者參與

1.綜合醫療臨床決策支持系統賦予患者權利，使他們能夠參與自己的醫療保健決策。

2.臨床決策支持系統提供有關疾病、治療方案和預后的清晰易懂的信息，促進了患者對醫療保健選擇充分理解。

3.患者參與提高了依從性，減少了醫療保健成本，并改善了患者滿意度和總體健康狀況。

醫療保健成本

1.綜合醫療臨床決策支持系統優化了資源分配，通過減少不必要的檢查和治療來降低醫療保健成本。

2.精準醫療減少了與過度治療和不足治療相關的并發癥和再入院，從而降低了總體醫療保健支出。

3.臨床決策支持系統幫助臨床醫生制定成本效益高的治療計劃，減輕了患者和醫療保健系統的經濟負擔。

未來趨勢

1.人工智能和機器學習的進步將進一步增強臨床決策支持系統的能力，提供更加個性化和準確的建議。

2.臨床決策支持系統與其他技術，例如遠程醫療和可穿戴設備的整合，將創建無縫連接的醫療保健生態系統。

3.臨床決策支持系統將變得更加主動，提供實時警報、預測分析和主動干預，改善患者預后并預防不良事件。綜合醫療臨床決策支持系統對臨床實踐的影響

簡介

綜合醫療臨床決策支持系統（CDSS）是基于證據的工具，旨在幫助醫療保健專業人員做出更明智的臨床決策，從而改善患者預后和降低醫療成本。CDSS通過提供有關疾病預防、診斷和治療的實時、特定于患者的信息，促進循證醫學的實施。

對臨床實踐的影響

CDSS對臨床實踐有諸多積極影響，包括：

1.提高診斷準確性

CDSS提供有關診斷測試的建議，并幫助臨床醫生解釋結果。這可以提高診斷的準確性，減少不必要或延遲的診斷，從而改善患者預后。例如，有研究表明，在急診科實施CDSS可將診斷錯誤減少50%。

2.優化治療計劃

CDSS提供劑量計算、藥物相互作用檢查和治療方案建議。這可以幫助臨床醫生制定個性化且最優化的治療計劃，改善患者效果并減少并發癥。一項研究發現，在心血管疾病患者中使用CDSS可將治療方案的依從性提高25%。

3.減少差錯和醫療事故

CDSS通過警示潛在的差錯和醫療事故來提高患者安