中國智能制造產業發展報告

（2022年度）

編寫單位：

中國高科技產業化研究會智能制造產業促進中心

中國高科技產業化研究會信息化工作委員會

中國高科技產業化研究會品牌戰略專家委員會

中國信息產業商會大數據產業分會

東南數字經濟發展研究院

北京信息產業協會

2023年4月

中國智能制造產業發展報告（2022年）

第一篇智能制造總述

一、智能制造概念

智能制造是企業實現生產、管理、服務、產品智能化的全新生產方式。“智

能制造”這一概念最早由美國學者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作

《ManufacturingIntelligence》中出現，他們將智能制造定義為機器人應用

制造軟件系統技術、集成系統工程以及機器人視覺等技術，實行批量生產的系

統性過程。工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制

造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生

產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執

行、自適應等功能的新型生產方式。

智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想

在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制

造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品

智能化。

智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰

明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規

劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發

展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發

設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，

最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。

智能制造是具有自主化決策，靈活生產出多樣化產品，并能快速應對更多

市場變化能力的生產方式。人工智能和制造系統相互結合，利用機器學習、模

式識別、認知分析等模型，提升工廠控制管理系統能力。物聯網將控制器、傳

感器和執行器等所有的機器設備連接在一起，通過算法將傳感器上傳的數據進

行分析整合，提供決策并作出響應。隨著工業物聯網的應用發展，網絡和實體

系統將緊密聯系在一起，物聯網將生產現場的處理器、傳感器和顯示器連接起

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來，使得機器之間可以進行通信，可以互相溝通，而機器和人的工作將不再會

嚴格分工，未來制造系統把人和機器融合在一起。此外，智能制造的整個流程

都有一個數字孿生模型，系統里包括了現實世界的任何東西，可以是應用或者

操作指南手冊等。

如今，智能制造已經不再僅限于生產過程或單體智能，而早已經擴展到了

產業價值鏈的各個環節，包括企業活動的方方面面，也不再單方面強調數字技

術本身的應用價值，二十更加重視數字技術與先進制造等跨領域技術的深度融

合和時間創新。

二、工業互聯網的基本概念

(一)工業互聯網的定義

目前，各國政府、企業、科研機構紛紛提出了各種戰略理念和發展目標，

并從不同的角度對工業互聯網進行了闡述。工業互聯網是互聯網在全球工業系

統中與高級計算、分析、傳感等技術深度融合的產物，強調機器與人的連接。

清華大學劉云浩教授認為工業互聯網是通過互聯網與新興技術在工業中的深度

融合與創新應用，強調了網絡的重要性。《工業互聯網體系架構1.0》指出工業

互聯網不僅是深度融合基礎下的產業和應用生態，也是工業智能化發展的關鍵

綜合信息基礎設施，強調網絡、數據和安全。在新一輪的產業變革背景下，工

業互聯網的內涵和范疇在不斷演化，本文在前人的研究基礎上給出了自己的理

解：工業互聯網是互聯網與5G、云計算、大數據、物聯網（IoT,internetofthings）

等新一代信息通信技術在工業經濟中深度融合的全新工業生態、關鍵基礎設施

以及新型應用模式。工業互聯網以“人?機?物”全面互聯為基礎，以數據為核

心，以安全為保障來實現工業數字化、智能化發展。

在第四次工業革命蓬勃發展的大趨勢下，除了工業互聯網，還出現了工業

物聯網（IIoT,industrialinternetofthings）、工業4.0/5.0、智能制造等既緊密聯

系又有所區別的概念，通過對它們之間關系進行梳理與對比可以幫助我們更透

徹地理解工業互聯網的概念。

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(二)工業互聯網與工業物聯網

工業物聯網是指通過將工業資源進行互聯互通實現制造流程各階段的優化，

構建服務驅動型的新工業生態體系。工業互聯網與工業物聯網的聯系與區別見

表1。

表1工業互聯網與工業物聯網的聯系與區別

工業互聯網工業物聯網

聯系工業互聯網涵蓋了IIoT

兩者都強調工業的數字化、智能化發展

區別不僅包含工業領域，而且延伸到企業的信息系統、業戶流程和人員工業強調IoT在工業領域的應用

實現“人-機-物”全面互聯，追求數字化強調物與物的連接，追求自動化和智能化

(三)工業互聯網與工業4.0/5.0

德國政府于2013年正式提出工業4.0：利用網絡物理生產系統（CPPS,

cyber-physicalproductionsystem）將制造、物流及銷售等信息數字化，并集中

使用全球可用的信息網絡進行自動化信息交流以實現生產和業務流程的匹配，

最終完成高效、個性化的服務。在工業4.0概念的基礎上，歐盟委員會于2021

年正式提出了工業5.0的概念，除了數字化與智能化，更加關注以人為本的需

要。工業5.0不僅補充了工業互聯網的標志性功能，還強調將工業置于環境或

社會等非經濟或技術層面。工業互聯網與工業4.0/5.0的聯系與區別見表2。

表2工業互聯網與工業4.0/5.0的聯系與區別

工業互聯網工業4.0/5.0

聯系具有相同的內核：網絡物理系統CPS

兩者都將走向智能制

區別工業互聯網關注的是數字化和AI技術驅動更加突出了研究和創新的重要性

提高生產效率和靈活性以期工業為人類提供長期服務

追求生產制造的效率目標注重以人為本、工業生產的可持續和彈性

(四)工業互聯網與智能制造

智能制造是制造業一次大的變革，作為一種新興的生產形式，以IoT、云

計算、新型通信、大數據分析等信息技術為一體構建面向智能計算、AI和數據

科學為先導的網絡物理系統。工業互聯網與智能制造的聯系與區別見表3。

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表3工業互聯網與智能制造的聯系與區別

工業互聯網智能制造

聯系具有相同的內核：網絡物理系統CPS

工業互聯網是實現智能制造的關鍵使能技術

區別工業互聯網通過工業平臺為工業企業提供定制服務智能制造是制造企業打造智能

為智能制造的發展模式奠定基礎自動化的愿景目標

(五)小結

通過以上對工業互聯網與IIoT、工業4.0/5.0、智能制造聯系與區別的總

結可以看出它們之間范疇的差異。工業互聯網、工業4.0/5.0包含了“人?機?

物”的全面互聯，都以智能制造為主導，但工業互聯網更關注產品本身的智能

化而工業4.0/5.0的核心更注重互聯，工業物聯網是物與物、機器與機器的連

接。工業互聯網涵蓋了工業物聯網，工業互聯網是工業4.0/5.0的技術支柱之

一，是實現智能制造的關鍵使能技術，而智能制造又是工業互聯網與工業

4.0/5.0的核心動力源，工業互聯網、工業物聯網、工業4.0/5.0、智能制造范

疇如圖1-1所示。通過對工業互聯網概念的深刻理解，可以看出其對推動工業

行業的發展有著舉足輕重的作用，在制造業、產業經濟發展中蘊藏巨大潛力，

將工業互聯網融入各行業刻不容緩。然而從理論到應用還需要不斷地探索，尤

其是構建完善的工業互聯網體系架構對工業產業數字化、智能化轉型升級有著

重要的指導作用。

圖1-1工業互聯網、工業物聯網、工業4.0/5.0、智能制造范疇

三、5G+工業互聯網的關系

5G和工業互聯網作為新型基礎設施建設的兩個主要領域備受關注。傳統

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的互聯網主要解決系統之間的互聯互通，但不能高效完成設備到系統以及設備

之間的互聯。5G作為新一代的移動通信技術，不僅可以為用戶帶來優質的移

動互聯網體驗，還將成為智能制造、智能政務、智能醫療、智慧城市等領域的

關鍵支撐技術；工業互聯網則是一種將新一代信息通信技術與工業經濟深度融

合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面

連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產

業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑。《關于加快推進國有企業數字

化轉型工作的通知》提出積極打造工業互聯網平臺，推動知識能力的模塊化、

軟件化和平臺化，加快產業鏈供應鏈資源共享和業務協同，明確了工業互聯網

將成為地制造企業轉型的主要方向。

通過數據智能驅動，構建“云+網+平臺+應用”一體化產品服務體系，打

造開放應用生態正逐漸成為企業價值創造的動力源泉，開展5G+工業互聯網平

臺對助力制造業數字化轉型具有重要意義。

(一)工業互聯網對網絡的需求

5G需解決的不僅是人與人的連接，更是人與物、物與物的連接問題。智

能制造應用的網絡通信以有線和無線的兩種傳輸方式，有線方式是工業PON、

以太網網絡通信技術，無線通信方式是4G、5G、Wifi、NB-IoT、RoLa、Zigbee

等多項網絡技術。綜合工業互聯網未來發展需求，對5G系統提出了以下技術

需求：

（1）傳輸速率需求。要求提高10-100倍，同時用戶體驗速率、用戶

峰值速率分別達0.1-1Gb/s、10Gb/s。

（2）時延需求。要求時延降低5-10倍，達毫秒量級；可以滿足工業實

時控制、云化機器人等的應用網絡傳輸能力，保證系統控制指令、數據能及時

發送到設備，從而達到可靠的、安全的生產操作過程。隨著移動通信技術從toC

走向toB，其可靠性需求也發生了很大變化，通過一系列項目的摸索，目前已

初步形成了對5GB2B可靠性要求的模型，同時5G設備也在逐步滿足制造

中的高可靠要求。

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（3）設備連接密度需求。要求提高10-100倍，達600萬個/km2。可

以滿足人機物三元協同、AGV多機協同等應用的網絡連接能力,滿足設備柔性

生產，提升生產效率。

（4）流量密度需求。要求提高100-1000倍，達20Tbps/km2；滿足智

能監測、數字雙生等結合AI和遠程通迅技術實現工業協同操作指導、專家系

統開發、大數據分析、運算等的目的。

（5）安全性需求。面對多種應用場景和業務需求需建立5G網絡安全架

構，滿足不同應用的不同安全級別的安全需求。

（6）便捷性需求。部署便捷，靈活擴展，維護簡便。5G作為移動通信

技術，在網絡性能的絕對指標方面難以真正與光纖持平，但是其移動性、靈活

性是制造行業選擇5G作為聯接技術的重要考量點。而便捷的規建維優則是制

造業對5G的增值性訴求。

(二)5G+智能制造模式升級

5G+智能制造將人工智能、云計算和大數據分析相結合，通過對物理世界

的數字化映射，對工業設備狀態采集的數據分析，以優化生產流程和進行主動

預測性維護，提高單位生產效率，促進整個產業體系轉型升級。5G+智能制造

主要表現為以下四種新模式轉變：

（1）智能化生產。利用先進制造工具和5G網絡信息技術能夠對生產流

程進行智能化改造，實現數據的跨系統流動、采集、分析、與優化，完成設備

性能感知、過程優化、智能排產等智能化生產方式。近年來，我國的許多龍頭

制造企業以“互聯網+”制造為主攻方向，通過建立智能工廠，推動智能化生

產，實現了數字化和智能化轉型。

（2）網絡化協同。航空、汽車等行業實施企業內的協同制造已有十幾年

的歷史，但5G技術賦予了協同制造新的內涵和應用。企業借助大數據和工業

云平臺，發展企業間協同研發、眾包設計、供應鏈協同等新模式，能有效降低

資源獲取成本，加速從單打獨斗向產業協同轉變。網絡化協同包括協同研發、

眾包設計、供應鏈協同等模式，為傳統企業高效、便捷、低成本的實現創新開

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辟新渠道。

（3）個性化定制。5G所具備的大帶寬、低時延、可靠性的特點，提升

了產線的柔性程度和靈活性，助力柔性化生產的大規模普及。一方面，5G網

絡進入工廠，在減少機器與機器之間線纜成本的同時，利用高可靠性網絡的連

續覆蓋，使機器人在移動過程中活動區域不受限，按需到達各個地點，在各種

場景中進行不間斷工作以及工作內容的平滑切換。另一方面，5G可構建連接

工廠內外的人和機器為中心的全方位信息生態系統，實現實時信息共享。讓客

戶參與到企業的設產品設計及生產過程中，并實時查詢產品狀態信息。

（4）服務化延伸。制造業正積極探索由傳統的產品為中心向以服務為中

心的經營方式的轉變，通過構建智能化服務平臺和智能化服務成為新的業務核

心，以擺脫對資源、能源等要素的投入。基于5G，企業將更好實現產品聯網

與運行數據采集，并利用大數據分析提供多樣化智能服務，延伸價值鏈條。制

造業服務化延伸已成為越來越多制造企業銷售收入和利潤的主要基礎，是制造

業競爭優勢的核心來源。

(三)5G網絡技術在工業互聯網中的應用

(1)5G網絡技術的切片操作應用

隨著5G網絡技術的出現和應用，工業互聯網應用要求得到更好的滿足。

5G網絡技術要求傳輸數據的過程中必須切片，簡單講就是將互聯網數據傳輸

時間精確進行分割，當前我國5G網絡技術已經能夠到達毫秒切片，這就為5G

網絡技術在工業互聯網中的應用打下了良好基礎。工業行業運營發展過程中需

要對網絡傳輸速率進行控制時，使用5G網絡技術就按照工業運營發展的實際

需求去對時延效能進行靈活控制，使其能夠同工業行業經營發展流程精確進行

匹配。

(2)5G網絡技術的移動邊緣操作應用

5G網絡技術的移動邊緣操作，能夠根據工業互聯網的具體需求，在網絡

環境中出現數據傳輸情況時，移動邊緣操作在網絡中可以更加及時展開數據運

算處理，不需要將網絡中相關數據再傳輸到網絡計算終端模塊中。這項操作可

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有效滿足了工業互聯網龐大數據需要及時計算的相關要求。5G網絡技術的移

動邊緣操作應用到工業互聯網中，能夠充分體現出5G網絡技術高速便捷的突

出優勢，能夠有效提高工業數據的處理效率，保證工業行業經驗發展過程中各

項指令能夠迅速執行，無需等待。5G網絡技術的移動邊緣操作還能有效節省

工業數據對網絡環境資源的占用率，隨時產生的數據能夠隨時得到處理，工業

行業互聯網的運營能力得到極大提高。

(四)5G網絡中工業互聯網安全問題分析

在監測5G網絡技術使用環境的過程中，發現工業互聯網中存在很多安全

問題。5G網絡技術支持下，工業行業的生產和管理過程中，因為工業互聯網

敞開性原因，極易發生被黑客攻擊、侵入網絡病毒、惡意代碼、非法的網絡訪

問等問題，從而破壞相關數據文件。

(1)數據安全分析

工業互聯網應用5G網絡技術，因為數據文件傳授效率的提高，在同一個

時間段中相關數據的處理數量得到明顯增加。數據和數據之間通過5G網絡技

術可以快速進行雙向傳輸、交叉傳輸和多維傳輸等，這就增加了數據安全保護

工作的難度。龐大繁雜的工業數據，因為類型等存在較大差異性，普通的網絡

保護措施已經很難有針對性對某些數據進行保護。特別是延時情況下的邊緣計

算操作，工業數據無法到達數據處理中心，只是跟隨數據傳輸完成了表面的處

理，這個過程中，工業互聯網為執行邊緣計算命令，數據系統的安全保護程序

作用就會弱化，而且這種操作部署必然會導致工業互聯網受到安全攻擊。

(2)控制安全分析

工業生產過程中生產體系的控制要求極為嚴格，針對工業生產的對應流程

中，為了能夠將工業互聯網的對應資源集中使用于生產工作的各個流程中，就

需要削弱對應的網絡控制性能，比如在一些特定信息的傳輸過程中需要降低網

絡安全協議的網絡傳輸帶寬數據，減縮網絡數據加密程序的寬帶使用占比等等，

當然這些數據被縮減后也將對工業互聯網的安全使用情況造成直接影響。工業

企業的生產環節中對于控制操作的工作極為多見，那么借助5G網絡的切片技

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術對生產環節中各個數據進行深度分析，并進行精確的劃分，這樣的情況下能

夠在不同的工業互聯網切片中自動構成一種相互隔離的地帶，這樣的設定在某

種意義上而言的確可以減少風險因素的危害或者影響力度，比如一旦遇到某惡

意程度針對工業互聯網環境進行無端破壞或者惡意入侵時，只能夠對其中的一

個網絡切片產生危害或者對應的影響，而不會危害其他切片。但是在實際的工

業互聯網檢測管理工作中發現某些惡意攻擊程序針對某個網絡切片的攻擊過程

中會將這個切片作為入侵中心并且會對其他的切片發起再次的入侵指令，造成

工業互聯網環境被大面積損壞，造成整個工業互聯網控制體系不能順利運行。

(3)應用安全分析

5G網絡技術具有強度的數據服務功能，能夠較好兼容工業互聯網所使用

的相關軟件系統。這就要求5G網絡技術具備較好的開放性，但是這就給工業

互聯網安全埋下了隱患。5G網絡技術的網絡敞口中，在為工業數據提供較為

快速便捷的傳輸通道的同時端口開放過程中也會遭受到外部網絡帶來的干擾。

5G網絡技術把訪問權利放給工業行業相關部門后，在外界網絡同工業互聯網

的連接過程當中，無法避免的會接觸的網絡風險因素，如非法程序等。5G網

絡技術的端口傳輸協議如果不夠嚴謹，某些非法程序就會侵入工業互聯網中。

這種5G網絡技術的安全漏洞問題，會導致工業互聯網遭受入侵，篡改工業經

驗管理成效，同時還會泄漏工業行業的相關敏感信息，致使其無法正常工業作

業，工業行業就會遭受巨大損失。

(五)提升5G網絡在工業互聯網安全的有效措施

(1)完善現有工業用戶的安全使用機制

工業互聯網的實際安全管理工作完善期間，必須綜合考慮工業用戶的核心

地位，完善5G網絡的安全管理機制，并且建立對應的安全管理體系。在5G網

絡環境的大背景下，受數據傳輸等環節的實際要求，網絡環境處于開放狀態是

不可避免的。工業互聯網的安全管理機制的實際操作中能夠借助用戶的身份認

證途徑在5G網絡環境中設定對應的驗證程度。5G網絡技術在整個工業生產

以及對應的管理工作中能夠將身份驗證管理程度以及網絡系統的管理程序進行

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

有機結合和有效的兼容，不論是什么數據進行傳輸或者使用者進行訪問時，系

統針對數據進行對應處理的前提是對用戶身份進行對應的分析和驗證，如果驗

證結束后發現該用戶訪問或者查詢的數據并無對應的訪問權限，也就是說該用

戶的身份驗證參數無法與對應的數據相匹配時，工業互聯網體系將會拒絕該用

戶的相關指令，自動拒絕該訪問信息，并將這個無法認證用戶身份信息的數據

進行有效的阻隔。設定的安全管理系統明確規定只有工業企業對應授權的互聯

網管理人員具備相應的權限，依照實際的要求對阻隔的數據信息進行對應審核。

如果是無意中操作的一些無傷害性指令劃歸至常規數據中，而對于一些具備權

限訪問條件但是并未獲得對應權限的人員可進行對應流程進行人工授權，以此

獲取對應的權限，而對于一些未經過工業互聯網管理人員同意私自或者有意識

的入侵系統數據的指令將被劃歸至風險檔案中對其進行對應的安全處理。

(2)完善現有5G網絡部署的安全機制建設

工業互聯網作為一個具備綜合特性的大的網絡環境背景，針對不同的職能

和不同的工作性質需給予對應的授權管理工作，針對網絡銜接過程中需要綜合

分析工業互聯網的容量以及兼容等性能特點。工業互聯網在實際運行中為了確

保各環節的正常運行，需擴充對應的網絡站點以滿足發展需求，在網絡站點的

具體部署工作中需要面對各個網絡系統的工作現狀需求，做好互相兼容并能及

時進行溝通。5G網絡的技術性能非常強大，不僅僅具備4G網絡所有的有點，

滿足不同的應用需求，還能夠在安全機制建立期間發揮5G網絡的也有的優勢。

不同網絡系統兼容產生的端口上能夠以加密技術提升網絡安全管理效果，數據

傳輸時必須經過網絡敞口，規避和預防網絡使用時借助漏洞竊取或者篡改數據

的危險事件。

(3)強化網絡安全協議認證監管工作

5G網絡技術在工業互聯網中的應用過程，必須提升對于網絡安全協議的

認知監管力度，這樣可提升工業網絡環境的規范化管理效果。針對特殊需求的

工業個體，網絡運營商有協助義務為其提供所需的安全協議內容，幫助工業個

體能夠更加完善和全面的監管和管控自身的網絡體系。當然，國家在發展的過

程中也必須重視5G網絡完全監管服務，依針對整個互聯網環境進行有效的控

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制和凈化，并且以高科技技術手段作為依托提升網絡信息的辨識度，在網絡安

全協議認證體系的監管下提升工業互聯網安全有序開展。

綜上所述，5G網絡憑借自身高傳輸性能這一特殊優勢為工業領域的發展

注入新鮮血液，帶來新的發展契機。工業互聯網在使用5G網絡技術的過程中

必須考慮和重視其中可能出現的安全問題，提升對于5G網絡的安全管理工作

并借鑒近年來出現的5G網絡危險事件的處理經驗，積極有效開展并且構建全

面化、可靠性的5G安全管理體系，維護工業互聯網安全運行模式成為5G網

絡技術提出的必然要求。

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

第二篇工業互聯網的體系架構

工業互聯網是工業制造與IT融合形成的新型應用架構，其意義在于發展

相關支撐技術以促進工業生產生態的重構。為了快速、廣泛的部署并推廣應用，

我國相繼發布了《工業互聯網體系架構1.0》和《工業互聯網體系架構2.0》。

一、工業互聯網體系架構1.0

我國工業互聯網產業聯盟（AII,AllianceofIndustrialInternet）于

2016年發布《工業互聯網體系架構1.0》，如圖2-1所示。工業互聯網體系架

構1.0從工業智能化發展角度出發，以基于全面互聯而形成數據驅動的智能為

核心，網絡、數據、安全為工業和互聯網的共性基礎和支撐（其中，“網絡”支

撐數據傳輸交換，“數據”驅動智能化生產，“安全”保障工業生產中數據與網

絡交互）。

圖2-1工業互聯網體系架構1.0

工業互聯網體系架構1.0涵蓋了數據層面、網絡層面和安全層面。數據層

面主要用于生產數據的感知和產品反饋優化，通過IoT技術將生產數據進行采

集，通過數據建模與仿真，將數據進行分析得到優化決策，從而反饋到生產層

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

面實現產品生產的優化；網絡層面為適應智能制造發展，促使工廠內部網絡呈

現扁平化、IP化、無線化及靈活組網的特點；安全層面構建工業互聯網安全保

障體系，滿足體系架構下的網絡安全應用，實現智能化生產環境下的設備安全、

網絡安全、控制安全、應用安全和數據安全。為了實現工業全流程智能化的目

標，工業互聯網體系架構1.0構建了三大優化閉環。

?面向機器設備運行優化的閉環：實現生產設備的動態調整優化，構建

智能生產線。

?面向生產運營優化的閉環：動態調整生產運營管理，構建智能生產模

式，實現復雜環境下的優化管理。

?面向企業協同、用戶交互與產品服務優化的閉環：滿足資源和商業活

動的創新優化，構建網絡化協同、產品個性化定制及服務化升級的新

模式。

工業互聯網體系架構1.0從宏觀主體層次的角度定義了工業互聯網的整

體體系，這種架構無法構建一個通用、完善的工業互聯網體系架構。為了能夠

更好地適用于各個領域實際應用場景，特別是強化信息技術在解決方案與行業

應用推廣的實操指導性，以便更好地支撐我國工業互聯網未來十年的發展。AII

考慮到架構1.0的不足，并在此基礎上于2020年正式提出了工業互聯網體系

架構2.0。

二、工業互聯網體系架構2.0

工業互聯網體系架構2.0是為了支撐工業企業獲得更全面、更系統、更具

體的指導性框架，進而實現規模化的推廣應用而設計的。架構2.0繼承了架構

1.0的網絡、數據、安全三大功能體系，并利用工業互聯網平臺代替了數據功

能降低架構1.0的冗余，通過弱化數據傳輸以及數據安全等功能加強數據的集

成、分析、優化功能。此外，架構2.0還定義了業務視圖、實施框架以及技術

體系，如圖2-2所示。

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

圖2-2工業互聯網體系架構2.0

工業互聯網體系架構2.0通過自上而下的方式對業務視圖、功能架構、實

施框架和技術體系進行融合貫通，明確了功能架構設計以及實施部署方式。

?業務視圖分別從宏觀和微觀視角對企業數字化轉型進行了把握，指導

企業正確理解工業互聯網的定位、價值，明確其在轉型過程中的業務

需求、以及如何轉型的技術支撐，從而指導后續功能架構的設計。

?功能架構在業務視圖的指引下，建立了以平臺為核心、以網絡為基礎、

以安全為保障的三大體系，并對這三大體系的運作進行抽象，形成工

業數字化應用的優化閉環。

?實施框架是對功能架構在企業中如何部署做出的規劃，即“在哪做”“做

什么”“怎么做”的問題。實施框架劃分出了設備層、邊緣層、企業層、

產業層等實施層級，并明確以上層級中網絡、標識、平臺、安全4個

實施系統的部署，能夠更好地與現有的制造體系相結合。

?技術體系是保證整個工業互聯網賦能工業轉型升級的基礎，是用于支

撐功能架構實現，構建實施框架的整體技術體系。

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

第三篇工業互聯網的關鍵技術

由工業互聯網技術體系可知，以5G、EC、工業智能、區塊鏈、DT技術

為代表的關鍵技術對支撐工業互聯網體系架構中功能架構的網絡、平臺和安全

的建設以及實現數據優化閉環有著極其重要的作用，而功能架構又是賦予企業

智能化落地實施的能力架構，因此，必須深度集成和融合這五大關鍵技術。本

節重點介紹了關鍵技術如何解決企業在升級改造中面臨的問題，總結了當前的

典型應用場景以及應用挑戰。

一、5G技術

工業領域中業務場景復雜多樣，需要具有海量連接、低時延的網絡連接技

術來實現人機物之間的互聯互通。5G作為最新一代蜂窩移動技術，具有海量

連接、高可靠、低時延等特點，是工業互聯網實現全面連接的基礎，能夠應用

于增強型移動寬帶（eMBB,enhancedmobilebroadband）、大連接物聯網（mMTC,

massivemachinetypecommunication）、超可靠低時延通信（URLLC,ultra

reliablelowlatencycommunication）三大場景。利用5G無線技術、網絡切片技

術，以及其他與網絡技術融合的5G+時間敏感網絡（TSN,timesensitive

network）、5G+云等技術，可有效解決不同工業場景的多樣性需求。

當前，5G賦能工業互聯網已經得到了一定的研究和應用。在生產制造場

景下，5G能夠支持自動導引運輸車（AGV,automatedguidedvehicle）的部署。

Siriwardhanad等將當地5G運營商與移動網絡運營商（MNO,mobilenetwork

operator）架構相結合，將AGV與制導控制器進行連接，實現低時延并且能夠

確保數據的安全性。由此可見，5G技術能夠解決工業企業在生產制造以及業

務方面遇到的困難。

盡管5G技術能夠滿足部分場景的需求，但主要集中在大型的企業中，對

大多數的中小制造企業來說，它們的基礎設施并不具備智能化、數字化的能力，

面臨著部署成本高，無法實現大規模部署的問題。當前，5G與工業互聯網的

融合還處于探索階段，對于工業中硬實時控制的需求還有所欠缺，缺乏針對工

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

業領域的解決方案。相信隨著《工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023）》

的實施以及工業互聯網2.0體系的推廣，將加速推動5G+工業互聯網創新模

式的發展，并最終為工業數字化轉型提供技術支撐和智力保障。

二、邊緣計算技術

工業領域的部分控制場景對計算能力的高效性有嚴格要求，將數據傳輸到

云端進行計算可能會造成巨大的損失，并且，在工業現場中存在大量異構的總

線連接，設備之間的通信標準不統一，因此需要將計算資源部署在工業現場附

近以滿足業務高效實時的需求。邊緣計算作為靠近數據源頭或者物的網絡邊緣

側，融合網絡、應用核心能力、計算存儲的開放平臺，有低時延、高效、近端

服務、低負載等優點，能夠就近提供邊緣智能服務，是工業互聯網不可或缺的

關鍵性環節。

當前，邊緣計算賦能工業互聯網已經得到了一定的研究和應用。通過利用

邊緣計算技術將工業場景中的計算以及存儲分散到工業互聯網邊緣來降低云端

計算和存儲的壓力，解決云計算模式存在的實時性差、運維成本高、數據安全

存在風險等問題。GSMA聯合全球運營商合作構建了電信邊緣云平臺。中國聯

通推出了CUC-MEC平臺，并設計了EdgePOD一體化邊緣解決方案。中國

電信也開展了5G+MEC的應用合作創新。由此可見，邊緣計算技術能夠滿足

工業領域中信息化與工業化深度融合的產能升級和高性能網絡化的需求。

綜上，EC技術已經廣泛應用于工業互聯網中，但其仍面臨設備接口標準

不統一、測試標準不統一的問題，并且在應用過程中還存在許多安全問題。在

邊緣計算的架構中位于不同層次的邊緣服務器擁有不同的計算能力，所以未來

需要繼續提升EC的性能以在運行的過程中完成成本分析以及負載的分發。此

外，在行業應用中對于網絡傳輸、可靠性要求普遍較高，因此EC需要與行業

應用、運營商網絡進行高效協同，其系統隔離、數據安全能力仍有待進一步提

高。未來，邊緣計算的發展將為工業、制造業以及其他新興產業提供更加強大

的驅動力。

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

三、數字孿生

數字孿生技術的發展源于新一代信息技術與不同領域技術的融合，是在

CPS、建模仿真、大數據與人工智能技術的基礎上發展起來的一門新興技術。

（1）物聯網技術。數字孿生是物理世界在數字世界的孿生，如何實現數

字孿生與物理世界的虛實映射是數字李生實施的基礎。物聯網是以感知技術和

網絡通信技術為主要手段，實現人、機、物的泛在連接，提供信息感知、信息

傳輸、信息處理等服務的基礎設施。隨著物聯網的不斷健全和完善，數字李生

所需的各種數據的實時采集、處理得以保障。在空間尺度上，由于物聯網萬物

互聯的屬性，面向的對象由整個產業垂直細分至較小粒度的物理實體。同時，

在時間尺度上，由于物聯網實時性的提升，使得不同時間粒度的數據交互成為

可能。以上使得數字李生正在變得更加多樣化和復雜化，使得數字世界和物理

世界能夠在物聯網的支持下進行時間和空間上細粒度的虛實交互，以支撐不同

尺度的應用。

（2）大數據技術。數據是數字孿生系統動態運行的最重要的驅動力量。

隨著數據時代的到來，大數據分析應運而生。通過體現大數據海量、異構、高

速、可變性、真實性、復雜性和價值性等特征，大數據分析面向解決具體問題

提出相應的算法和框架模型。對數字李生系統而言，大數據分析為深度探索物

理空間事物提供可能，而通過數據可視化，為數字孿生系統揭示物理實體的隱

性信息提供了有效工具。

（3）多領域、多層次參數化機理模型建模技術。物理實體的機理模型是

數字孿生系統的骨架。近年來，不同領域混合的多層次精準建模方法為數字孿

生技術對物理世界真實描述提供了使能技術。首先，其綜合復雜物理實體涉及

的針對諸如機械、電氣、液壓、控制及具體行業特征進行綜合建模的能力，為

數字孿生系統對物理實體的有機綜合分析提供了高可用技術；其次，物理實體

機理模型的多層次表述能力，可使得模型在不同空間粒度上對實體進行客觀真

實表述；再次，參數化建模方法為數字孿生實體機理模型對物理實體在時間維

度上變化的映射，即模型的動態更新能力，提供了有效手段。

（4）人工智能技術。數字孿生系統對工程應用的重要意義在于其智能分

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

析和自主決策能力。人工智能技術的發展，可通過和傳統的建模仿真分析技術

結合，有效賦能數字孿生系統，使得數字孿生系統可針對過去、現在的狀況進

行綜合智能分析，并進行自主決策，對物理世界的變化進行準確判斷和決策，

對物理世界的活動進行智能化支撐。

（5）云／邊緣協同計算技術。數字孿生系統是龐大復雜的系統，然而其

對物理世界的感知和決策支持往往具有時效性和個性化的特點。云／邊緣協同

計算技術，可有效地發揮云端強大的存儲／計算能力和邊緣端個性化實時感知

和控制能力，為數字孿生系統的高效運行提供支撐。

綜上，物聯網、大數據、多領域／多層次／參數化實體建模技術、人工智

能技術、云／邊緣協同計算技術相互交互，相互融合，加速推動著數字孿生的

落地應用。

四、區塊鏈技術

工業互聯網平臺在部署過程中工業數據需要上云，企業對自身隱私數據泄

露存在擔憂而不愿參與其中，阻礙了工業互聯網平臺的推廣。因此需要一項技

術解決工業互聯網中博弈多放的互信協作問題，以及各企業對自身數據的控制

權問題。區塊鏈是由多種技術集成創新形成的分布式網絡數據管理技術[39]，

通過區塊鏈的加密算法、訪問控制、隱私保護、入侵檢測等技術，可以實現工

業企業內部各個環節的數據共享、網絡加密及訪問權限控制等功能，并且可以

利用區塊鏈分布式的特點促進產業鏈的協同和產融協同。

工業互聯網平臺下兩種技術在兼容與調和過程中并不是簡單的技術嵌入，

而是需要在更多模式上進行升級。對于區塊鏈如何同工業互聯網平臺進行業務

上的集成與融合、各項標準制定也是未來需要研究的重點。隨著“區塊鏈+工

業互聯網”融合研究以及各項標準制度的發展與完善，再加上對區塊鏈核心技

術的不斷研究和更多模式上的升級和探索，區塊鏈技術將在工業互聯網中網絡

安全保障、資源高效分配、制造數據追溯、智能協同制造等方面發揮更大的推

動作用。

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

第四篇工業互聯網的全球發展形勢

一、全球智能制造發展現狀

智能制造作為先進制造技術與信息技術深度融合的成果，已經成為制造業

的發展趨勢，《中國制造2025》的頒布標志著智能制造成為我國制造業轉型升

級的主攻方向。大力發展智能制造不僅符合我國制造業轉型升級的要求，而且

是推動供給側結構性改革、適應并引領“新常態”的重要抓手。20世紀80年

代末，Wright和Bourne合著的《智能制造》一書的出版標志著智能制造概念的

提出。經過了數十年的發展，智能制造的內涵逐漸豐富化，目前一般認為智能

制造的含義是，在新一代信息技術的基礎上，將產品制造流程和生命周期作為

對象，實現系統層級上的實時優化管理，是成熟階段的制造業智能化。相比于

數字化和網絡化階段，智能制造全面使用計算機自動控制，并實現工業互聯網、

工業機器人、大數據的全面綜合應用。智能制造可以大大縮短產品研發時間、

提質增效、降低成本，體現了實體物理與虛擬網絡的深度融合特征。

(一)德國

德國作為全球制造業中最具競爭力的國家之一，德國的西門子、奔馳、博

世、寶馬等品牌以其高品質享譽世界。為了保持德國制造在世界的影響力，推

動德國制造業的智能化改造，在德國工程院及產業界共同推動下，德國在2013

年正式推出了德國工業4.0戰略。工業4.0的內涵是憑借智能技術，融合虛擬網

絡與實體的信息物理系統，降低綜合制造成本，聯系資源、人員和信息，提供

一種由制造端到用戶端的生產組織模式，從而推動制造業智能化的進程。德國

智能制造以信息物理系統為中心，促進高端制造等戰略性新興產業的發展，大

幅減少產品生產成本，構建德國特色的智能制造網絡體系。德國工業4.0戰略

的智能化戰略主要包括智能工廠、智能物流和智能生產三種類別。總而言之，

德國制造業的智能化過程以工業4.0戰略為依托，順應第四次工業革命的歷史

機遇，通過標準化規范戰略部署，重視創新驅動，實現制造業智能化轉型升級

的戰略目標，使德國在全球化生產中保持科研先發優勢。

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

工業4.0發布后，德國各大企業積極響應，產業鏈不斷完善，已經形成工

業4.0生態系統。德國的工業4.0平臺還發布了工業4.0參考架構。

2014年8月，出臺《數字議程（2014-2017）》，這是德國《高技術戰略2020》

的十大項目之一，旨在將德國打造成數字強國。議程包括網絡普及、網絡安全

及“數字經濟發展”等方面內容。

2016年，發布《數字化戰略2025》，目的是將德國建成最現代化的工業化

國家。該戰略指出，德國數字未來計劃由12項內容構成：工業4.0平臺、未

來產業聯盟、數字化議程、重新利用網絡、數字化技術、可信賴的云、德國數

據服務平臺、中小企業數字化、進入數字化等。

2019年11月，發布《德國工業戰略2030》，主要內容包括改善工業基地

的框架條件、加強新技術研發和調動私人資本、在全球范圍內維護德國工業的

技術主權。德國認為當前最重要的突破性創新是數字化，尤其是人工智能的應

用。要強化對中小企業的支持，尤其是數字化進程。

(二)美國

美國是智能制造的重要發源地之一。早在2005年，美國國家標準與技術

研究所提出“聰明加工系統研究計劃”，這一系統實質就是智能化，研究的內容

包括系統動態優化、設備特征化、下一代數控系統、狀態監控和可靠性、在加

工過程中直接測量刀具磨損和工件精度的方法。2006年，美國國家科學基金委

員會提出了智能制造概念，核心技術是計算、通信、控制。成立智能制造領導

聯盟SMLC，打造智能制造共享平臺，推動美國先進制造業的發展。

2017年，美國清潔能源智能制造創新研究院（CESMII）發布的《智能制

造2017—2018路線圖》指出，智能制造是一種制造方式，在2030年前后就

可以實現，是一系列涉及業務、技術、基礎設施及勞動力的實踐活動，通過整

合運營技術和信息技術的工程系統，實現制造的持續優化。該定義認為智能制

造有四個維度，“業務”位于第一位，智能制造最終目標是持續優化。該路線圖

的目標之一就是在工業中推動智能制造技術的應用。

2018年，發布《先進制造業美國領導力戰略》，提出三大目標，開發和轉

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

化新的制造技術、培育制造業勞動力、提升制造業供應鏈水平。具體的目標之

一就是大力發展未來智能制造系統，如智能與數字制造、先進工業機器人、人

工智能基礎設施、制造業的網絡安全。

2019年，發布《人工智能戰略：2019年更新版》，為人工智能的發展制定

了一系列的目標，確定了八大戰略重點。

(三)日本

日本在智能制造領域積極部署。積極構建智能制造的頂層設計體系，實施

機器人新戰略、互聯工業戰略等措施，鞏固日本智能制造在國際上的領先地位。

日本提出以工業互聯網和物聯網為核心的協同制造發展策略。事實上，日

本的智能生產起步很早，在上世紀70、80年代，日本就提出柔性制造FMS()。

1989年，日本率先提出了智能制造系統IMS()的概念，主要關注工廠內部系統

智能化，并沒有加入互聯網因素。2015年起，日本開始發力智能制造。2015年

1月發布“新機器人戰略”，其三大核心目標分別是世界機器人創新基地、世

界第一的機器人應用國家及邁向世界領先的機器人新時代。2015年10月，日

本設立IoT推進組織，推動全國的物聯網、大數據、人工智能等技術開發和商

業創新。之后，由METI（日本經濟貿易產業省）和JSME-MSD（日本機械工

程師協會）發起產業價值鏈計劃，基于寬松的標準，支持不同企業間制造協作。

2016年，日本提出IVR，開始推動信息技術在工業領域的應用，并發布相應

的體系架構。2017年3月，日本明確提出“互聯工業”的概念，安倍發表《互

聯工業：日本產業新未來的愿景》的演講，其中三個主要核心是：人與設備和

系統的相互交互的新型數字社會，通過合作與協調解決工業新挑戰，積極推動

培養適應數字技術的高級人才。互聯工業已經成為日本國家層面的愿景。在《制

造業白皮書（2018）》中，日本經產省調整了工業價值鏈計劃是日本戰略的提法，

明確了“互聯工業”是日本制造的未來。為推動“互聯工業”，日本提出支持實

時數據的共享與使用政策；加強基礎設施建設，提高數據有效利用率，如培養

人才、網絡安全等；加強國際、國內的各種協作。2019年，日本決定開放限定

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

地域內的無線通信服務，通過推進地域版5G，鼓勵智能工廠的建設。

(四)歐盟

歐盟委員會于2020年3月發布了面向2030年的《歐盟新工業戰略》，

與《歐盟數據戰略》《人工智能白皮書》共同構成歐盟“數字化轉型計劃”的重

要組成部分。《歐盟新工業戰略》旨在推動歐盟工業在氣候中立和數字化的雙重

轉型中保持領先，意圖搶占數字化工業主導地位、提升全球數字競爭力、釋放

數字經濟潛力，以應對全球經濟前景的不確定性。戰略提出，綠色、循環、數

字化是工業轉型的關鍵驅動因素，并提出了一系列具體行動計劃，特別是在新

冠肺炎疫情爆發的背景下，強調借助數字基礎設施、數字技術等手段提高歐盟

工業競爭力和戰略自主性至關重要，值得深入思考。

通過觀察，各國在推動本國制定的戰略的同時，也在積極開展合作。比如

美國和德國在積極對接后，提出工業4.0平臺和IVC進行合作，因為他們認

為彼此的架構是相互呼應的，可以融合發展，在一系列產品解決方案、參考架

構對接和標準化工作方面進行全方位的合作。此外，德國在對各國智能制造戰

略進行系統性研究后，明確了自己的國際化戰略。即不管是對美國還是對中國，

一方面強調通過貿易和設備供應的方式，與不同國家進行合作；另一方面又非

常強調在技術和標準上以“我”為主，強化合作。

二、全球智能制造業格局

當今世界的很多工業強國都在將人工智能看成是下一個發展風口。日本、

德國、美國自不必說，巴西、印度等新興經濟體同樣把人工智能看做是一個新

興領域不斷加持。它作為全球下一輪科技革命與產業革命的關鍵領域，對整個

世界的發展具有重大意義。

根據《全球智能制造發展指數報告》評價結果顯示，美國、日本和德國名

列第一梯隊，是智能制造發展的“引領型”國家;英國、韓國、中國、瑞士、瑞

典、法國、芬蘭、加拿大和以色列名列第二梯隊，是智能制造發展的“先進型”

國家。目前全球智能制造發展梯隊相對固定，形成了智能制造“引領型”與“先

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

進型”國家穩定發展，“潛力型”與“基礎型”國家努力追趕的局面。

新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成

新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。各國都在加大科技創新力

度，推動三維（3D）打印、移動互聯網、云計算、大數據、生物工程、新能源、

新材料等領域取得新突破。基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制

造正在引領制造方式變革；網絡眾包、協同設計、大規模個性化定制、精準供

應鏈管理、全生命周期管理、電子商務等正在重塑產業價值鏈體系；可穿戴智

能產品、智能家電、智能汽車等智能終端產品不斷拓展制造業新領域。我國制

造業轉型升級、創新發展迎來重大機遇。

當前，智能制造已經成為全球價值鏈重構和國際分工格局調整背景下各國

的重要選擇。各發達國家紛紛加大制造業回流力度，提升制造業在國民經濟中

的戰略地位。德國的“工業4.0”，美國“工業互聯網”戰略、日本《機器人新

戰略》、法國“新工業法國”方案，均在積極部署自動化、智能化。

除了國家以外，企業也在進行積極的探索。例如相當一部分的傳統制造業

基于傳統制造能力的優勢，著重提升數字化的能力，推動智能制造。西門子著

手智能制造的推進，依托自己在裝備和自動化技術上的優勢，通過合作、并購

不斷補齊數據、軟件等信息技術的短版，打造了一個全面化智能制造解決方案

體系。這是非常傳統經典的提升路徑。還有一些老牌裝備企業，利用互聯網技

術重構生產體系，推動智能制造。以GE為例，通過構建工業互聯網平臺Predix，

將傳統層級制造體系轉化為以平臺為核心的網絡制造體系，通過開放平臺，引

入產業合作力量，塑造產業競爭新優勢。這是非典型的工業企業的轉型發展路

徑。還有一些互聯網企業通過引發產品變革乃至顛覆原有產業形態，來推動智

能制造。以谷歌為例，其不斷將其互聯網技術和思維傳遞至工業領域，促進工

業企業推出智能化產品，并使得原來以產品銷售為核心的產業形態轉化為以智

能服務為核心的新形態。

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

第五篇智能制造在中國的概況

一、中國智能制造發展現狀和形勢

智能制造裝備產業在我國的發展歷史較短，隨著上世紀80年代中期，發

達國家開始大量生產自動化生產設備，我國也開始逐步加大對工業機器人的研

究支持。1985年，我國將工業機器人列入科技攻關發展計劃，成為智能制造裝

備產業在我國發展的重要里程碑。經過30多年的發展，我國智能制造裝備行

業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產

線為代表的產業體系。近年來，中國的經濟發展已由高速增長階段逐步轉入高

質量發展階段，政府更加關注于優化經濟結構、轉換增長動力。在新型工業化

加速發展的大背景下，我國高度重視智能制造裝備產業的發展。對制造業企業

而言，構建智能制造系統的核心價值主要體現在降低生產成本、提升生產效率

和重塑管理方式。在此背景與國家政策的雙雙驅動下，我國智能制造行業規模

快速增長。

隨著我國經濟發展進入新常態，經濟增速換擋、結構調整陣痛、增長動能

轉換等相互交織，長期以來主要依靠資源要素投入、規模擴張的粗放型發展模

式難以為繼。加快發展智能制造，對于推進我國制造業供給側結構性改革，培

育經濟增長新動能，構建新型制造體系，促進制造業向中高端邁進、實現制造

強國具有重要意義。

隨著新一代信息技術和制造業的深度融合，我國智能制造發展取得明顯成

效，以高檔數控機床、工業機器人、智能儀器儀表為代表的關鍵技術裝備取得

積極進展；智能制造裝備和先進工藝在重點行業不斷普及，離散型行業制造裝

備的數字化、網絡化、智能化步伐加快，流程型行業過程控制和制造執行系統

全面普及，關鍵工藝流程數控化率大大提高；在典型行業不斷探索、逐步形成

了一些可復制推廣的智能制造新模式，為深入推進智能制造初步奠定了一定的

基礎。經過幾十年的快速發展，我國制造業規模躍居世界第一位，建立起門類

齊全、獨立完整的制造體系，但與先進國家相比，大而不強的問題突出。

目前我國制造業尚處于機械化、電氣化、自動化、數字化并存，不同地區、

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中國智能制造產業發展報告（2022年）

不同行業、不同企業發展不平衡的階段。發展智能制造面臨關鍵共性技術和核

心裝備受制于人，智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱，智能制造新模

式成熟度不高，系統整體解決方案供給能力不足，缺乏國際性的行業巨頭企業

和跨界融合的智能制造人才等突出問題。

從我國制造業發展整體水平來看，地區間、行業間以及企業之間智能制造

發展不平衡，一些企業已開始智能化探索，但更多企業尚處于電氣化、自動化

甚至機械化階段，半機械化和手工生產在一些欠發達地區仍然存在。

根據兩化融合服務聯盟、國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國兩

化融合發展數據地圖（2018）》的數據顯示，截至2018年，我國兩化融合水平

達到53.0，智能制造就緒率為7%，制造業全面實現數字化、網絡化、智能化

還有很長的路要走。我國欠發達地區智能制造水平在國內相比也往往較低。

相對工業發達國家，推動我國制造業智能轉型，環境更為復雜，形勢更為

嚴峻，任務更加艱巨。我們必須遵循客觀規律，立足國情、著眼長遠，加強統

籌謀劃，積極應對挑戰，抓住全球制造業分工調整和我國智能制造快速發展的

戰略機遇期，引導企業在智能制造方面走出一條具有中國特色的發展道路。我

國經濟正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，制造業

是實體經濟的主體，是關系到我國經濟高質量發展的