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文檔簡介
10.1隨機事件與概率10.1.4概率的性質
第1課時回顧與引入
在上一節中,我們學習了概率的定義以及一種重要的概率模型
——
古典概型,試回顧一下些方面的知識:
(1)事件的概率:對隨機事件發生可能性大小的度量.
(2)古典概型的特點:
①有限性:②等可能性:樣本空間的樣本點只有有限個;每個樣本點發生的可能性相等.(3)古典概型概率計算公式:n(A),
n(Ω)分別表示事件A和樣本空間Ω所含的樣本點個數.(4)求解古典概型問題的一般思路:
①明確試驗的條件及要觀察的結果,用適當的符號
(字母、數字、數組等)表示試驗的可能結果(必要時可借助圖、表);
②根據實際問題情境判斷樣本點的等可能性,確定試驗是古典概型;
③計算樣本點總個數及某事件包含的樣本點個數,求出事件的概率.
一般而言,給出了一個數學對象的定義,就可以從定義出發研究這個數學對象的性質.
例如,在給出指數函數的定義后,我們從定義出發研究了指數函數的定義域、值域、單調性、特殊點的函數值等性質,這些性質在解決問題時可以發揮很大的作用.
類似地,在給出了概率的定義后,我們來研究概率的基本性質.由于在研究概率的基本性質的過程中要涉及到事件的運算和關系,
因此,首先請大家再回憶一下事件的運算和關系:事件的關系或運算含義符號表示包含A發生導致B發生A?B并事件(和事件)A與B至少一個發生AUB或A+B交事件(積事件)A與B同時發生A∩B或
AB互斥(互不相容)A與B不能同時發生A∩B=Φ互為對立A與B有且僅有一個發生A∩B=Φ且AUB=Ω知識探究問題1:
你認為可以從哪些角度研究概率的性質?
概率的取值范圍;特殊事件的概率;事件有某些特殊關系時,它們的概率之間的關系;等等
問題2:
我們知道,“事件的概率是對隨機事件發生可能性大小的度量”,由此,你能得出概率的什么的性質?(1)概率的取值范圍
對任意的事件A,都有0≤
P(A)≤1.性質1:
(2)特殊事件的概率性質2:
必然事件的概率為1,
不可能事件的概率為0,即
P(Ω)=1,P(Φ)=0.
問題3:設事件A與事件B
互斥,那么和事件A∪B
的概率與事件A、B
的概率之間具有怎樣的關系?
試以P234例6來探討這個問題.
一個袋子中有大小和質地相同的4個球,其中有2
個紅色球(標號為1和2),2
個綠色球(標號為3和4),從袋中不放回地依次隨機摸出2個球.R=“兩次都摸到紅球”,G=“兩次都摸到綠球”.思考(2):
P(R)
,P(G
),P(
R∪G)各是多少,它們之間有何關系?
試驗的樣本空間可表示為
Ω={(1,2),(1,3),(1,4),
(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)}n(Ω)=12事件R
與G
互斥,R∪G=“兩次摸到球顏色相同”.
思考(1):
事件R
與G
是什么關系,事件
R∪G
的含義是什么?∵R={(1,2),(2,1)},G={(3,4),(4,3)}∴
R∪G={(1,2),(2,1),(3,4),(4,3)}即
n(R)=2,n(G)=2,n(R∪G)=4
一般地,若事件A、B互斥,則A與B不含有相同的樣本點,
所以n(A∪B)=n(A)+n(B),
這等價于
P(A∪B)=P(A)+P(B).性質3:如果事件A
與事件B
互斥,那么
P(A∪B)=P(A)+P(B).
即兩個互斥事件的和事件的概率等于這兩個事件的概率之和.
我們把這個公式叫互斥事件的概率加法公式.
推廣:
如果事件A1,A2,…,Am兩兩互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am發生的概率等于這m
個事件分別發生的概率之和,即
P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am).
問題4:
若事件A
和事件B
互為對立事件,則它們的概率有什么關系?
你能舉例說明嗎?∵事件A和事件B互為對立事件,∴A∪B=是必然事件,即P(A∪B)=1.又∵P(A∪B)=P(A)+P(B)∴P(A)+P(B)=1即對立事件的概率和為1
例如,在擲一枚骰子的試驗中,設A=“得到3點”,B=“得不到3點”,
則A,B對立.且
P(A)=1/6,P(B)=5/6。
∴P(A)+P(B)=1性質4:如果事件A
與事件B
互對立,那么P(A)+P(B)=1,即
P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).
問題5:在古典概型中,對于事件A與事件B,如果A?B,那么P(A)與P(B)有什么關系?
你能舉例說明嗎?∵A?B,∴
n(A)≤
n(B),性質5:
如果A?B,那么P(A)≤P(B)
例如,在擲一枚骰子的試驗中,設A=“得到3點”,B=“得到奇數點”,
則A?B.且
P(A)=1/6,P(B)=3/6。
∴P(A)≤P(B)=1
即若事件A
發生,則事件B
一定發生,則事件A
的概率不超過事件B
的概率.我們也把這個性質稱為概率的單調性.
問題5:在P234例6中,R1=“第一次摸到紅球”,R2=“第二次摸到紅球”,“兩個球中有紅球”=R1∪R2,那么P(R1∪R2)和P(R1)+P(R2)
相等嗎?
如果不相等,請你說明原因,并思考如何計算P(R1∪R2).∵
R1={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)},
R2={
(2,1),(3,1),(4,1),
(1,2),(3,2),(4,2)},∴
n(Ω)=12,n(R1)=n(R2)=6,n(R1∪R2)=10.
這是因為R1∩R2={(1,2),(2,1)}≠?,即事件R1和R2不互斥.事實上,由集合的知識知性質6:
設A,B是一個隨機試驗中的兩個(任意)事件,則有
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB).概率的性質性質1
對任意的事件A,都有
0≤
P(A)≤1.性質2
必然事件的概率為1,不可能事件的概率為0,即P(Ω)=1,P(?)=0性質3
如果事件A與事件B互斥,那么性質4
如果事件A與事件B互為對立事件,那么
P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).即性質5
如果A?B,那么P(A)≤P(B).性質6
設A、B是一個隨機試驗中的兩個(任意)事件,則有推論
如果事件A1,A2,…,Am兩兩互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A)+P(B)=1P(A∪B)=P(A)+P(B)-
P(A∩B)P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am)其中性質4
是性質3的特殊情況,性質3是性質6的特殊情況.返回練習
1.已知P(A)=0.5,P(B)=0.3.
(1)如果B?A,那么P(A∪B)=_____,P(AB)=______;
(2)如果A,B互斥,那么P(A∪B)=_____,P(AB)=_____.2.指出下列表述中的錯誤:
(1)某地區明天下雨的概率為0.4,明天不下雨的概率為0.5;
(2)如果事件A與事件B互斥,那么一定有P(A)+P(B)=1.簡析:(1)∵B?A,∴
A∪B=A,A∩B=B∴
P(A∪B)=P(A),P(AB)=P(B)(2)∵
A,B互斥,
∴
P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.8
P(AB)=P(?)=0(1)∵明天下雨與明天不下雨是對立事件,
∴明天不下雨的概率為1-0.4=0.6.
(2)∵互斥事件不一定不對立,
∴不一定有P(A)+P(B)=1.簡析:
3.在學校運動會開幕式上,100名學生組成一個方陣進行表演,他們按照性別(M(男)、F(女))及年級(G1(高一)、G2(高二)、G3(高三))分類統計的人數如下表:G1G2G3M182014F17247
若從這100名學生中隨機選一名學生,求下列概率:
P(M)=______,
P(F)=______,
P(M∪F)=______,
P(MF)=______,
P(G1)=______,
P(M∪G2)=_______,
P(FG3)=______.0.520.48100.350.760.07簡析:例析
例1.從不包含大小王牌的52張撲克牌中隨機抽取一張,設事件A=“抽到紅心”,事件B=“抽到方片”,
P(A)=P(B)=0.25.那么
(1)C=“抽到紅花色”,求P(C);
(2)D=“抽到黑花色”,求P(D).解:(1)由題意得
C=A∪B,且A與B是互斥事件,∴.根據互斥事件的概率加法公式得,
P(C)=P(A)+P(B)=0.25+0.25=0.5(2)由題意得,
C與D互為對立事件.
∴P(D)=1-P(C)=1-0.5=0.5.
思考(1):從題意來看,對于甲,下棋的結果有幾種?三種:甲勝(乙輸),甲乙下和,甲輸(乙勝)。“甲獲勝“的對立事件是“甲不獲勝“,即“甲與乙下和“或“甲輸(乙勝)“。
思考(2):直接求“甲獲勝”的概率不太容易,我們可以先求“甲獲勝”對立事件的概率,那么是什么“甲獲勝”對立事件是什么?思考(3):如何才能簡潔規范地表達各個事件及其概率?一般應先將事件用字母表示出來
解:(1)
設事件A=“甲獲勝”,事件B=“甲與乙下和”,事件C=“甲輸(乙獲勝)”,則A,B,C
兩兩互斥,且
解:(2)
設事件D=“甲不輸”,則D=A∪B思考(4):你還有別的解法嗎?設事件D=“甲不輸”,則由“甲不輸”的對立
事件為“甲輸(乙獲勝)”,即思考(5):根據以過程,你能說說解決此類問題的一般步驟嗎?
首先將各個事件表示出來(一般用字母),并明確各個事件的關系;
接下來分別求出各個事件的概率;
最后根據事件間的關系計算出所求的概率。
思考(6):對于事件A的概率,如果直接計算比較困難,我們一般采取怎樣的策略?正難則反.
思考(7):在利用互斥(或對立事件)的概率公式計算概率時,要注意什么問題?
先判斷兩個事件是否滿足性質和公式的的使用條件,如是否互斥,是否對立,滿足條件時才能用相應的性質和公式.計算事件概率的一般步驟返回
試計算在同一時期內,這條河流這一處的年最高水位在下列范圍內的概率:
(1)[10,16);(2)[8,12);(3)[14,18).練習
年最高水位(m)[8,10)[10,12)[12,14)[14,16)[16,18)概率0.10.280.380.160.08
設該河流這一處的年最高水位在[8,10),[10,12),[12,14),[14,16),[16,18)分別為事件A,B,C,D,E,則
A,B,C,D,E
彼此互斥,且
P(A)=0.1,P(B)=0.28,P(C)=0.38,P(D)=0.16,P(E)=0.16
(1)P(B∪C∪D)=P(B)+P(C)+P(D)
=0.28+0.38+0.16=0.82.
(2)P(A∪B)
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