AI技術產業化蓬勃發展正當時 1AI技術應用廣泛覆蓋各行各業 22AI技術應用加速產業智能化升級 52.1智能城市 5百度助力寧波鄞州構建“智慧+”城市管理系統 7百度AI幫助“80年代小區”到“數字智能社區”華麗轉型 8百度智慧停車方案銀川全面落地 9百度助力文旅服務升級 10山東萊州深度人工智能城市治理入選全國“創世技”顛覆性創新榜 12賽藍科技讓公交系統更安全 13穿山甲機器人打造服務機器人新概念 14侶程科技讓景區游覽更輕松 16中云智慧助力鐵路客運安檢 17無線飛翔為路側停車巡檢提供新思路 18廣州康行為社區安全帶來新體驗 192.2智能交通 20百度智能交通信控系統緩解城市擁堵 21無人駕駛出租車助力長沙打造中國“自動駕駛之城” 232.3智能醫療 24靈醫智惠臨床輔助決策系統（CDSS）助力基層醫療 26靈醫智惠眼底影像分析系統 27靈醫智惠電子病歷多層次結構化 30小喬機器人幫助醫保支付控費 31萬物語聯助力家庭醫生提高工作效率 322.4智能教育 33百度虛擬名師增強學習趣味性 33象文科技用AR開啟幼兒識字新體驗 34百度助力CET考試中心提升管理能力 35百度人工智能教育實驗室落地雄安新區 362.5智能制造 38中飛艾維打造電力巡檢新概念 38百度無人挖掘機為工程機械行業帶來變革 40領邦智能用AI實現小零件質檢 41百度飛槳助力柳州源創實現汽車噴油器AI質檢 42博電新力實現充電樁智能運維 43矩視智能幫助汽車行業提高包裝效率 442.6智能零售 45百度自助結算臺助力烘焙行業提升消費體驗 45百度智慧監控為零售門店營銷分析帶來新洞察 46視車科技為汽車營銷帶來新體驗 48惠合科技用AI提升商品陳列巡檢效率 49百度人臉識別+人體分析助力商場提升運營效率 50開為科技“夢之屏”致力成為零售門店新媒體 512.7智能農業 51百度大腦助力京東方建設植物工廠 52麥飛科技幫助海南實驗田識別水稻病蟲害 53百度飛槳用AI助力監控林場蟲害 54中科賽諾用AI技術助力耕地地塊提取 552.8智能金融 55中國農業銀行全面采用AI搭建金融大腦 56浦發銀行聯合百度建設智能知識庫 57太平洋保險與百度合作智能車輛定損 58陽光保險選擇百度UNIT技術建設智能客服 58度小滿采用ERNIE知識增強語義理解框架實現金融風控建模 592.9其他 59百度飛槳助力OPPO為手機用戶帶來個性化體驗 59海頤軟件助力電網客戶建設客服系統 60百度EasyDL助力杭州氣象局盡覽風云變幻 61百度智能招聘讓人力資源管理更簡單 62譯馬網幫助專業翻譯人員提高工作效率 62小能科技幫助海爾建立的在線智慧服務平臺 63麥哲科技幫助企業提升會議效率 641AI技術應用廣泛覆蓋各行各業圖1），并將人工智能在企業的應用劃分成產品服務、生產模式、運營模式以及決策模式四大類。其中，關系到國計民生的重要行業的產業智能化升級速度正在加快，行業頭部企業應用人工智能技術的廣度和深度已經相當可觀。百度在城市、交通、醫療、教育、制造、金融、農業、零售等行業的應用案例充分說明了人工智能在提高產品服務、生產模式、運2AI技術應用加速產業智能化升級市生活。隨著城市化的不斷推進，資源短缺、環境污染、交通擁堵等“城市病”相繼出現，并日益突出，在很大程度上影響了人們的生活品質。針對這些問題，全球多個國家相繼開始“喚醒”城市，有望解決一直困擾著人類社會的城市問題，讓交通更通暢、城市更安全、智能城市要解決的核心問題是海量信息快速、合法的匯聚并進行人工智能決策，需要全面的技術能力。百度是一家在海量知識管理、大數據、自主可控機器學習平臺、云計算、市大數據存儲與計算提供有力保障。在智能云平臺基礎上，百度大腦全面提升智能城市各系統感知與決策能力，正式推出AI城市“ACE王牌計劃”（AutonomousDriving、），智能云、百度大腦、百度超級鏈等技術和能力，打造城市級平臺生態，以自動駕駛、車路協同、智能城市為發展脈絡，通過八大解決方案踐行智能化、自動化、連接激活、高效的多模態大數據語義分析是智能政務、智能城市等公共事物智能化升級的基礎技術保證。百度致力于利用領域圖譜構建、時空信息抽取、文本分析、多模態數據融合技術構建時空領域圖譜，為智能公共事物提供基礎設施和動力。通過構建領域時空圖譜，更準確的刻畫大數據時空語義。目前，該技術在一些領域已經取得了一定的進展，通過領域結構化語義技術，對公共事件進行要素抽取，構建公共事件圖譜。在公眾情緒方面，識別資訊是否攜隨著信息載體的多樣性趨勢，多模信息互相轉換的表征學習技術越來越有價值。百度基于大數據時空語義圖譜、多星組合協同和多源數據融合的思路，實時洞察天氣質量變化及污染原因分析，為空氣質量治理和環保執法提供了有力幫助，利用國外葵花8、MODIS火點發現，這類工作對保證民眾財產安全有著重要的意義。相關技術也已經落地北京順義、在智慧政務領域，得益于在時空大數據、公共輿情分析、公共安全監測與預測等技術領域的顯著進展，百度構建了一套面向城市管理的應用系統，幫助政府及時了解城市運營在智能城市領域，百度研發了基于大數據的城市量化分析平臺和時空知識圖譜。該平臺可以實現對城市的細粒度刻畫和精準分析，實現對城市的多維感知和理解，為全面掌握城市現狀和發展趨勢提供技術支撐。其中基于協同學習框架的城市地點（POI）畫像優化技術論文發表在KDD2019上[1]。在城市量化分析據分析、新華社瞭望-百度最具幸福感城市排名[2]、營商環境城市評估、健康城市體檢等項目，并與新華社瞭望智庫、清華大學中國城市研究院等城市研究機構達成了多項合作和含的更多價值提煉出來，基于時空大數據語義分析技術，通過建設時空大數據語義圖譜將百度助力寧波鄞州構建“智慧+”城市管理系統市管理水平直接體現了城市的現代化程度，對改善市容市貌，提高城市運轉效率意義重大。傳統的城市管理方式存在違章違規行為排查困難、人力執勤效率低下等諸多問題。而依托圖像識別、大數據分析等智能化手段，能夠對多種違章違規行為實現自動識別，徹底顛覆傳統人力監控模式，提高城市管理效率和服務水平。鄞州區一直以來非常重視利用信息技似場景的泛化能力。此外，該套系統還具有自迭代功能，可通過自主方式對現有識別結果進行標注和糾正，通過自主訓練，提升對新場景的識別效果。寧波鄞州區智慧城管二期項頑疾治理工作。具體來看，雙方構建的智慧城管系統能夠對店外經營、違章停車、暴露垃在第一時間捕獲違章行為，確定事發地點和責任主體。目前，各違章行為的識別準確率已達90％。此外，城管系統還可對確認的違音電話等方式向負責處置的人員實時下發任務，并主動跟進事件處置結果，大幅縮短事件結合部，建設年代久遠，多年來小區毫無規劃，治安難以管理。百度聯合貴州智慧云尚科技利用多項AI、物聯網技術對小區進行了全面改造，大幅提升了小區的信息化水平，將老講、訪客預約、電子化鑰匙包等多項便捷功能，并且門禁系統的所有開關情況都可從門禁智能家居：通過物聯網手段實現小區居民家居設備的智能化接入和數據化環境感知，滿足各種場景下的智能化家居需求。社區居民可通過手機查看家中各類電器設備運行狀態，智能監控平臺：智能監控平臺是百臘井小區的“安全衛士”，物業人員可通過平臺實監管庫，對陌生人員徘徊，未登記居民進出等情況進行有效管控。針對老人、兒童等重點看護對象，平臺提供危險區域、異常時間對象出現報警功能，并可通過人臉檢索快速定位全范圍人工智能視頻監控追蹤人物行為軌跡，保障小屋資產安全。健康小屋可通過智能手時至今日，百臘井“數智小區”已成為貴陽市智慧社區示范點，百度聯合智慧云尚應用人工智能、物聯網等信息化技術，結合社區的實際生活應用場景，打造集智慧管理、智慧安防、智慧環衛、智慧健康、智慧生態等功能于一體的百臘井“數智共享社區”，為社“停車難”是大城市發展過程中面臨的共同問題，因停車引發的糾紛屢見不鮮。針對這一問題，百度提供了“智能停車用戶服務系統”解決方案，可有效對市民進行停車引導，百度AI、大數據等多項技術能力，利用停車場綜合信息管理平臺、智能用戶圖大數據平臺、人像識別系統，以及支撐上述應用系統的基礎資源、地圖數據平臺，有效緩解了交通擁堵、解決停車難等問題。例如，駕駛員在出發時可以查詢目的地車位空余情況，如果車位緊張，系統將自動提醒并及時提供替換方案。駕駛員還可使用停車助手，提前預約車位并在地圖上一鍵發起導航。系統提供的一鍵尋車功能，可以讓駕駛員在步行導百度智慧停車方案結合百度新一代人工智能地圖，基力，助力政府宏觀規劃調控停車場資源，面向市民提供停車信息發布、停車引導、停車預約、反向巡車、在線支付等功能。實現城市靜態交通的智能升級，并進而緩解城市動態交通擁堵。目前該方案在北京、上海、山東、江蘇、河北、湖北、四川等多個省市推進落地數據平臺的基礎上，通過主動安全、票務營銷、數據分析等多個技術實現旅游運營更便捷。基于百度自動駕駛技術的無人駕駛小巴阿波龍商用級無人駕駛車，可實現園區內的無人駕駛。無人小巴不僅降低了公園的運營成本，同時無人車這項高科技產品也成為了公園析，進而判斷動作是否標準，可給予游客正確健身動作指導，不僅提供一對多的打太極、八段錦等多種互動健身游戲，還提供音頻外放等功能，讓廣場舞集中在一個區域，深受群人臉識別便民柜和人臉票務系統通過AI人臉識別技術實現游客刷臉份識別，讓景區（園區）內游客、員工、訪客管理更加簡單高效。同時針對傳統人臉識別采集和比對功能等問題，百度文旅票務系統進行了全面優化升級。系統支持云比對實現多包括票務、人員、車輛等營銷信息，垃圾桶、無人車狀態、衛生間清潔狀態、灌溉、巡更等生產信息，通過后臺對監控視頻流上行為姿態進行分析，如遇到相關危險狀態，可提前百度文旅結合百度小程序為景區打造專屬的線上門戶，以百度運營管理綜合管理平臺作為支撐，為游客在出行前提供門票預訂、景區查詢、停車位預訂等多種服務，打通線上旅游行業中，無論男女老幼都能平等便捷地享受科技帶來山東萊州深度人工智能城市治理入選全國“創世技”顛覆性創新榜由百度人工智能城市治理技術研究院和百度區塊鏈實驗室聯合在山東萊州實施的“基），萊州政府的各部門、機構以及IoT設備部署區塊鏈節點，打造智能城市主權鏈，在完全遵從現有管理制度和法律法規的前提下打破城市各層級數據孤島、解決數據低質和數據泄露等問題，為城市海量數據的確權、流轉、保護和依法使用提供了技術保障，構建了新型人目前，已經在城市智能交通、綜治、信用建設、應急、治安、反恐、環保、市政、城人用設備可以在可信環境與城市主權鏈中的海量節點協同采集數據和決策，實現無需采集到終端完成區塊鏈化，多中心記錄，跨鏈協同計算，確保數據及時更新、防篡改、可信。全在政務領域，XuperData數據協同平臺能夠確保用戶隱私不受侵害、國家機密安全可靠。各委辦局不需相互交換具體數據，用跨鏈計算方式實現協同工作，從根源上打破各委辦局之間的數據壁壘和信息孤島，實現政府各職能部門數據協同和各機構信息安全可控的能源作為城市的動力系統，關乎著城市的運作，區塊鏈技術可構建安全可靠的新能源微電網。新能源微網中發電、控制、管理、用電、儲能、調度等各個環節均通過XuperLight技術成為輕量級節點，采集可信數據到區塊鏈網絡，實現可信信息采集、可信制化開發。智能合約、共識機制等能力被拆解成單個模塊，開發者根據場景應用需求進行靈活調用，讓區塊鏈應用搭建更加高效。第二，支持全球部署，可在高效的廣域網進行數萬TPS。除此之外，百度自建區塊鏈社區，提供完善、周全的開發者服務，保證開發者快隨著經濟的發展和城市建設速度的加快，我國正進入“突發公共事件的高發期”和社會高風險期,是否具備應對重大突發公共安全事件的處置能力，是城市現代化程度的一個重要標志。公交系統作為城市安全管理的重要區域，空間密閉，人流密集，是安全事故高發地帶，對公安系統實時響應能力提出了越來越高的要求。以往的公交車雖已配備了監控設備，但只能滿足圖像采集、記錄的需求，對于發生在公交車上的各類案件以及監控可疑人員可以有追溯的依據或是線索，但無法做到實時監管和風險預判。如今，人臉識別算法配合硬件設備的升級以及大數據分析技術的普及，提升了公安機關監測、甄別和分析公交賽藍科技通過在公交車安裝人臉識別攝像頭與北斗定位系統，通過智慧公交人臉識別平臺集中處理實時獲取的公交車乘客面部及車輛位置信息，應用百度人臉識別技術進行分析，核實乘客身份，將所發現異常事件或可疑人員信息實時推送到警務APP，自動調度附隨車排查，在收到監控系統自動發出的預警信息后，通過車輛位置判斷，即可調用最近警力前往或跟隨車輛在下一站以逸待勞將不法份穿山甲機器人打造服務機器人新概念隨著我國勞動力供給數量減少、勞動力成本增加以及新生代擇業偏好的轉變，如何保持服務型員工的穩定成為目前眾多企業面臨的難題。逐步成熟的服務機器人為解決這個問器人制造商。穿山甲聯合百度打造的智能服務機器人目前已廣泛應用于銀行、酒店、政務用戶體驗。目前全國已有幾十家政務機構通過使用該機器人提升政務辦理效率，為百姓帶展廳講解是服務型機器人的另一個重要應用場景。作為展品與觀眾之間的“橋梁”，侶程科技讓景區游覽更輕松旅游是信息高度不對稱的行業，游客在景區游玩時，需要通過景區提供的講解器、指示牌獲得景點內容介紹、景區導覽等服務。游客在旅游過程中，會面臨景區導覽信息不夠侶程科技有限公司開發的旅游智能導游軟件、AI導覽機器人產品，依托人工智能和LBS技術，通過為游客提供個性化導游指引、智能講解和智能問答等服務，幫助景區提升覽機器人充當導游的角色，能夠實現高質量的標準化接待、講解與互動問答等多種服務。基于百度的人臉識別技術，侶程科技導游機器人還設置了分年齡、性別的招呼語，準確率目前侶程科技已為國內外多個城市和旅游場景提供了定制化的旅游軟件產品服務，覆八達嶺長城等諸多場景。游客通過導游機器人可節省近一半由于景區路線不熟悉帶來的選擇和重復游覽時間。同時，可以幫助景區提高服務質量和管理，完成智慧化建設，降低人火車站使用安全檢測設備探測旅客行李中是否攜帶危險品，諸如槍支或管制刀具、違禁物品、毒品等。由于車站客流量大、行李間隔小，使用傳統安檢設備的人員需要持續判檢儀，通過應用人工智能等技術對違禁物品進行圈定、提示，不僅可以降低一線檢查人員時長。因此，違禁品識別方案從出圖到給出判斷結果的時間不能超過0.6秒，這就要求每器結合所積累的檢測模型做多模型融合，更好的解決了行李多角度、多姿態、遮擋、模糊隨著機動車保有量快速增長，越來越多的城市遇到“停車難、治理難”的問題。優化助取證和管理。無線飛翔開發的路側停車巡檢系統由巡邏車、車載智能監控設備和智能交通大數據平臺三部分組成。其中，車載智能監控設備基于百度EdgeBoard和飛槳（PaddlePaddle）打造，自動識別路側停放車輛，并完成信息采集和視頻圖片取證工作，能同時滿足停車收費計算、違停車輛視頻、圖片的自動判定和取證以及交通大數據分析等通過結合人工智能算法的視頻取證設備，可真正有效地將人工智能與大數據技術應用高、功能可擴展性強、安全穩定性高，是有效實現少人、無人化路側停車管理的一體化解巡查及取證速度提升300%以上，對于政府交通管理、公眾智慧出行具有重要意義，為提升城市靜態交通管理，打造綜合性城市智慧交通解決方案提供廣州康行為社區安全帶來新體驗門禁系統作為住宅地產中使用最頻繁的物業設施，其體驗直接關系到業主居住的舒適一方式存在著安全性差、IC卡攜帶不便、人了物業管理復雜度。預計該系統將為中人小區區住戶而言，簡單、便捷的操作頁面適用于各年齡段、各知識水平的業主。此外，根據不人工智能技術融入交通產業，對于構建更安全、便捷、高效的智能交通系統有著十分重要的作用。智能交通系統將整個交通系統數據化、信息化，實現對道路、基礎設施、車輛的全方位感知。同時，自動駕駛與車路協同技術使得車輛能夠全方位的獲取路網信息，通過車輛或系統的自主分析、思考，對交通運行態勢進行研判，并預測未來交通狀況，形成相應的優化決策或處置方案。交通系統在人工智能技術的加持下，大大提升了交通出行的效率，實現了人和物的高效位移，同時能夠緩解城市擁堵，解決海量出行需求，助力并在智能交通領域，百度率先研發推出了基于個性化和情境感知的多模態智能出行推薦引擎，實現立體分析城市交通網絡，實時預測出行流量及需求，幫助政府主管部門優化區域公交線路的設計和跨城交通路線的規劃。同時也能夠幫助人們找到當前最合適的出行方案，并給出推薦理由。基于城市綜合交通網絡分析和實時流量預測，該引擎還能夠完成公交線路優化、城際交通網絡設計等各種城市規劃任務。該技術已成功應用于百度地圖的智的聯合表征學習相關技術已發表在AAAI2019[3]上，推薦性，百度提出了基于集合嵌入方法的多視角表征學習方法，旨在捕捉并刻畫用戶選擇POI比較當前主流的網絡嵌入學習和集合嵌入學習方法，該方法召回率至少提升了74%，F-商業智能實驗室聯合百度地圖、大數據部、百度人才智庫、飛槳（PaddlePaddle）等挑戰和開放命題，來源于百度地圖真實業務場景。百度提供平臺支持，并由飛槳提供百度聯合發改委交通所共同發布《智能出行白皮書》，聚焦智能交通整體解決方案，在業內首次論證智能出行解決方案的可行性和成效。《智能出行白皮書》深入分析了智能交通的發展歷程、現狀及問題、新一代智能交通應該具備的能力和百度的優勢，并詳細介紹了百度智能交通解決方案，為行業內專家學者進行智能交通領域研究提供理論依據，也傳統交通信號系統無自我感知和決策能力，無法依據路況信息自適應控制交通信號進行智能調度，這是造成城市交通擁堵的原因之一。百度智能交通信控系統能夠利用人工智能技術對路況信息進行感知和分析，之后自適應決策并控制交通信號燈進行智能調度，緩百度智能交通技術方案的三個特點是：全息感知與理解、全時空推演決策和全場景實精確的識別車輛、非機動車、行人等道路參與者，追蹤其連續時空軌跡（對比網約車/導航軌跡3—10%的采樣率，視頻分析的采樣率可達95%以上），并對他們的行為進行幾秒內的短期預測。隨之通過百度實時分布式智能交通信號控制系統，從感應器中提取當前交通車流狀況的數據流，依托百度的大數據、AI技術，對交通組織和信號控制的優劣作出研判和分析，并最終通過多種觸達手段，對交通信號系統進行毫秒級實時多層控制，對機動車通過百度智能交通信控系統方案優化的路段，綜合交通延誤時間降低達30%。目前百無人駕駛出租車助力長沙打造中國“自動駕駛之城”現代城市交通困擾眾多，對城市管理而言，城市內車輛密度過大，道路擁堵問題嚴重；對城市居民而言，高峰時段路況復雜，核心地段停車困難，有車一族自駕出行費時費力，有證無車及無駕駛證居民個人出行需求亟需其他滿足方式。百度Robotaxi無人駕駛出租車，借助Apollo開放平臺，融合百度AI及大數據等技術，助力解決現代城市交通困擾，攜手示知、預測、規劃、控制、仿真、高精地圖、安全冗余等核心自動駕駛技術強力底層支撐，Robotaxi可從容應對海量城市道路場景。車內多功能交互理解用戶所需，車外智能交互保套件、云端服務套件、安全產品套件、交互產品套件和運維服務支持，實現了城市道路場可進行“載人測試”和“高速測試”，確保2019年內實現無人駕駛出租車在長沙測試運營，將國家智能網聯汽車（長沙）測試區推向國際舞臺，百度將助力中國自動駕駛、車路協同中國醫療健康行業的核心痛點在于供給與需求之間的不匹配矛盾。人口老齡化背景醫療需求持續攀升、醫保支付壓力增大、醫療資源不均衡問題愈發突出。當前，隨著AI等新技術手段的融入，為醫療體系的改革以及健康發展注入了新的活力。醫療行業將逐漸從政策驅動的數字化建設向體制改革驅動的數字化建設演進，呈現出智慧化、線上化、數據未來，醫療體系的參與方將作為一個整體，為患者提供整合式服務，各方跨領域合作，優化醫療價值，形成一致的利益訴求。圍繞核心醫療生態體系，AI將發揮重要作用，通過提質增效、降本增益、模式創新，推動醫療體系各方的變革和提升。例如提升醫生水平和診療效率、大大降低優質醫療服務的價格、提升醫院運營能力、高效管理患者全生命周期醫療健康數據、為患者提供全場景主動式健康管理。此外，AI和數據將浸潤整個醫療生態，重塑醫患關系，成為加速器和潤滑劑，對整個行業具有深遠的變革意義，有利于突破現有AI與醫療的結合能夠產生改善健康結果、提高服務質量、提升患者體驗、節約醫療成本、強化醫院運營管理等多方面價值，在各個環節產生豐富的應用場景。未來，醫院的服務邊界將由當前的線下拓展到線上線下一體化，醫療服務將由當前的重視治療拓展到未來的主動式健康管理，各級醫院能夠提供一致性的、精準的、體驗良好的健康服務，真正實靈醫智惠臨床輔助決策系統（CDSS）助力基層醫療黨中央、國務院高度重視基層醫療建設，關懷基層群眾的醫療服務獲得感。《“健康中國2030”規劃綱要》以“共建共享、全民健康”為戰略主題，明確提出“以基層為重點”，要求基層普遍具備居民健康守門人的能力。國務院《關于推進分級診療制度建設的指導意見》中要求“以強基層為重點完善分級診療服務體系”，強調“基層首診”。對于基層醫院來說，缺乏高質量的全科診療能力是導致基層首診和分級診療制度難以建立的核心原因之一。AI輔助診斷能夠有效減少醫生的誤診漏診情況，提高醫療質量和安全，控制在實踐過程中，通過醫學專家與計算機知識工程專家合作構建的專業的醫學本體，不僅包含傳統的實體、概念、屬性、關系的表示，還引入了規則、函數的超越三元組的知識表示，從而為醫學復雜形態的知識提供強大的表達及可計算能力。在醫學Schema層面，其覆蓋數十種精細化語義顆粒實體類型及數百種關系定義，并具備容納多套醫學標準的能力。依托醫療自然語言處理模塊對海量醫學文獻、教材、藥典、臨床指南進行出版物類知識挖掘，對病歷報告進行實踐類知識挖掘，并基于醫學閱讀理解及分布式推理引擎對候選知識進行多源置信度計算及沖突檢測與消解，從而實現了自動化循證并保證圖譜內在的一致性，構建了百萬級的醫學實體及千萬級醫學事實，覆蓋率大于95%，準確率大于96%，自動化循證占比大于70%。基于醫學實體鏈指技術，建立了圖譜與海量醫學語料的異構關聯，準確率大于90%，并在此基礎上進行聯合表征學習，構建了醫學詞、實體、概念、語義邊、目前靈醫智惠CDSS已應用在全國數十家醫院以及多統中。在北京市平谷區基層衛生機構的應用中，靈醫智惠CDSS通過輔助問診能力讓基層醫生模擬專家思路問診，引導基層醫生詳細詢問患者每個癥狀的具體屬性，從而使醫生對于該癥狀的發生情況有更清楚認知；輔助診斷功能則能夠基于患者的病歷中癥狀的各類屬性，幫助醫生推理出診斷結果，防止誤診漏診情況發生；合理用藥功能可從患者信息、既往病史、既往用藥等多個方面綜合分析當前用藥的合理性，對于不合理行為及時給出提醒，避這將疾病篩查的地位提升到了一個全新的高度。然而，受限于基層匱乏的醫療資源，疾病據，目前已經具備糖尿病視網膜病變、青光眼、老年黃斑病變等三種主要致盲疾病的分析法，以解決許多實際應用中的數據不平衡問題（如眼底篩查），成果發表于AAAI2019[7]。三篇關于眼底彩照質量評估[8]、杯盤[9]和通用[3北京同仁醫院院長王寧利在2016年中華醫攝的不同光照、對比度、對焦性能、人工偽影等干擾做了特定優化，有效提升算法魯棒性。2018年，百度攜手中山大學中山眼科中心開展“AI眼底影像分析系統科研合作項目”織方的高度認同。該焦點組致力于健康醫療人工智能國際標準的預研究，并聚焦健康醫療人工智能的數據格式、標準數據集和算法評估驗證等方面。在國際電信聯盟舉辦的第三屆“人工智能造福人類全球峰會”上，百度繼續參與健康醫療人工智能焦點組在峰會上的討靈醫智惠電子病歷多層次結構化醫療信息以電子病歷形式被記錄，這些信息成為臨床、科研、管理的重要資料，但是各系統標準不一，且包含大量的自由文本（半結構或無結構）數據。當醫院希望利用這些數據產出研究成果、輔助臨床和管理決策時，存在如下困難：第一，無法用統一的模型來表達多元病歷數據；第二，無法快速、準確檢索到滿足研究需求的患者；第三，無法高效的將原始數據轉化為研究所需的精細顆粒度結構化數據。因此需要一套完整的、多層級的靈醫智惠與解放軍總醫院大數據中心合作，應用百度電子病歷結構化能力，對醫院積a)電子病歷規范化：將以分散的文本文件形式存儲在院內各系統的電子病歷，經過采集、清洗、脫敏、轉換等處理環節，轉化為按標準病歷模型組織的結構化病歷，輔助醫院基礎數據資源的建設。該方案特點：以章節為顆粒度實現結構化，形式標準，信息無損，為支持數據進一步應用和處理打好基礎。該階段規范化準確率及召回率均超過b)電子病歷語義標準化：識別病歷文本中的醫學實體及實體屬性，并作歸一化處理，將病歷文本轉化為語義標準的可計算數據。該階段方案特點：通用性高，全病種適用；理解精準，不僅對實體作到精準識別和消歧歸一，還對實體屬性進行全面的識別和分c)專病深度結構化：針對醫院專科專病科研場景，提供一套專病深度結構化工具，幫助醫生快速、高效地將電子病歷轉化為高度定制化的專病庫。有別于傳統的人工抽取或輔以可配置的抽取框架，可快速高效地完成專病庫的定制。目前百度已使用該方案對普外科胃癌病歷進行深度結構化處理，準確率和召回率均達到96%以上，并節約傳統醫保是國家醫療保障體系的重要組成部分，醫保控費是維護醫保基金長期健康發展的小喬機器人采用“人證識別”+“醫藥學審核”+“醫保政策審核”的方式，在藥店使用證件對比確認；然后根據疾病類型通過管理系統對用戶所購藥品進行醫藥學審核和醫保政策審核，做到因病施治、合理用藥，防止過度服務，嚴格執行醫保“三個目錄”要求標準，系統通過杜絕非本人醫保刷卡使藥店醫保費用支出降低近20%。小喬機器人歷時一年完成期以來面臨著醫生資源緊缺、服務水平參差不齊的問題。目前百年大計，教育為本。教育是民族振興、社會進步的基石，是提高國民素質、促進人的全面發展的根本途徑，是中華民族最根本的事業[14]。伴隨技術的飛速發展，人工智能已經在教育教學領域得到了廣泛應用，并對教育、教學過程、教學管理產生了深遠影響。傳統語文培訓機構的教學內容和教研水平參差不齊，家長們難以辨別教師優劣。教育機構需要付出巨大的語文教師培訓成本。針對這些問題，百度創新性地將虛擬視覺能力與語音合成、智能問答以及知識圖譜等能力結合，形成了“虛擬名師”產品，幫助教育培訓百度的虛擬名師能夠幫助培訓機構打造特定真人或動漫形象的聲音、表情作為公司的學生的學習粘性，延長學生的自主學習時間。通過搭載百度智能對話系統、知識圖譜能力的虛擬名師可以實現更智能的課后答疑，學生可以通過問詢某個知識點，調出所有相關的課程視頻、測評試題、教案筆記、教學資料等關聯內容，后臺系統還可據此實時統計學生的學情數據，大大節省課后輔導教師的成本投入。與此同時，虛擬老師也可以作為人工客百度的知識圖譜技術，可以幫助教育培訓機構將課程視頻、題庫、教案筆記等所有資料以網狀方式連接，形成具有強相互關系的知識實體，打造出教育機構專屬的語文教研圖譜，匯聚成更強的教研實力。結合培訓機構常年積累的知識庫，百度可以將知識庫構建成教研系統中重要的“教研大腦”，成為真正“可復制”的知識能力，賦能培訓機構的一線目前，百度虛擬名師已經在立思辰等知名教育培訓機構中得到了成功應用，有效延長了學生自主學習時間，增加了學生的學習積極性；提升了教師們對學生的課后輔導大幅增加單個教師課后輔導學生的數量；提升了學生教育個性化水平，針對學生不同的知識情況和能力結構，智能推薦合適的課程，既做到因材施教，又節約了人工客服成本，同時還幫助立思辰建立了專屬的“立思辰大腦”，成功的將教師的經驗轉化成真正“可復制”作為世界上最古老的文字之一，漢字內涵豐富。隨著中國文化的發展，幾千年來漢字也經歷了從古代象形文向現代漢字的逐步演變。漢字在形體上逐漸由圖形變為筆畫，象形變為象征，復雜變為簡單，造字原則上由表形、表意變為形聲。現代簡體漢字大多數已經難以直接傳達其文字內涵與造字本義。因此，在幼兒教育階段，傳統枯燥的教學方式難以充分調動孩子對漢字的學習積極性與興趣，學習效率低、效“識象AR——象形文識字學習卡”通過2景，以動畫互動的方式生動展現象形文字的造字本意；同時，依托百度AR渲染引擎，加讀音，畫面盡力展現字的原始含義。該項目基于百度DuMixAR平臺技術，采用了百度的容。產品可通過手機百度APPAR掃描實體卡片或搜索漢字的百度漢語條目來體驗，實體卡式可以讓孩子更快速的掌握字的音、形、義，幫助孩子有效提升學習效率。未來產品會加在CET考試前，考試中心官網會批量生成準考證信息，因考統之間是相互獨立的，無法實現信息互通。為保證考生信息的準確性，需要采取人工輸入的方式將考生信息錄入至高校教務系統，耗費大量的人力；在成績公布后，為保證成績信考生姓名、準考證號、座位等）、成績報告單中的關鍵字段進行結構化識別提取。將關鍵字段信息自動錄入高校教務系統、考生信息檔案，減少人工錄入及校驗成本，極大提高工平臺管理員只需將準考證文件（文件包括所有考生的準考證信息）導入考生信息管理系統——通過自身技術（預處理）+百度iOCR（自定義模板文字識別）接口能力，精準提取考生的準考證信息，并實現結構化處理；而后考生信息管理系統自動提取考生姓名、準考證號、座位等信息，完成校驗存儲。信息管理系統平臺通過考生輸入的信息指令，智能匹配百度人工智能教育實驗室落地雄安新區育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程”。廣大學校存在人工智能教學需求，但缺師資培訓、和環境裝修等五個方面的服務。AI教育實驗室將語音技術、圖像識別、NLP、2018年9月，由百度教育、北京師范大學智慧研究院、白洋淀高級中學三方共建的的信息技術教師培訓，接待各地教育局領導、校長、教師參觀70多次，累計參觀人次例約30%，位列第一。雖然工業經濟產值連創新高，但是由于中美貿易戰、市場供需錯位、在技術的驅動下，“新制造”將呈現出網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、智能化的共同特點[15]。在這個過程中，人工智能是引領中國制造業發展制造業發生深刻變革。人工智能技術包括視覺、語音、知識圖譜、大數據等多類分支，與制造業融合的本質是提質增效、降低成本。百度AI產研中心與賽迪研究院的聯合研究中，對16個制造行業進行梳理并對各行業頭部企業進行了訪談。企業用戶認可人工智能技術在工業領域各細分行業的應用潛力，并針對所在行業的各項環節提出需求，如設計研發（設計工具、產品智能化）、生產管理（工業質檢、故障診斷與預測性維護、生產參數&排期銷）、售后服務（智能客服）等。此外，人工智能技術與制造業的融合，不僅可以引導技懈努力、堅持推動中國制造業的智能化升級，提升產品和服務的國際競爭力。面向制造行業用戶對人工智能技術的需求，百度大腦正在逐一推出對應解決方案。目前，百度大腦的AI技術解決方案，在各類智能化產品設計，汽車零部件、3C電子產品、消費品質檢，充電樁、風力發電機等工業裝備的故障診斷與預測性維護，生產流程、物流運輸優化，工業生這些線路每月都需要進行一次巡檢，長期以來巡檢以人工為主、直升機配合輔助進行。傳統的巡檢模式不僅效率低、成本高、作業危險性高，而且拍攝視角存在局限、圖像質量不定缺陷辯識等問題展開了深度合作。根據客到極大提升。借助百度大腦構筑的全自動、高效的智慧運維檢測體系，中飛艾維研發的電力物聯網感知層無人機系統“龍巢”巡檢全程無需人工干預，無人機可自動設計巡檢線路，視頻關鍵幀抽取應用：在對電力線路進行視頻采集后，需要通過視頻查看找出線路缺對巡檢視頻進行目標畫面關鍵幀抽取后，大大縮短了問題查找時間。以圖片形式呈現線路銹蝕識別技術：輸電鐵塔的鋼制結構外殼長期暴露在空氣中，很容易受到銹蝕并影響正常使用，特別是在一些酸雨嚴重的區域會更加明顯。傳統方案對銹蝕圖像拍攝角度要求維正在聯合研發的銹蝕識別技術，可對不同角度下拍攝銹蝕圖片提取特征值進行分析，判挖掘機在工程建設中應用廣泛，是工程機械裝備最重要的品類。挖掘機的智能化自主作業，是無人駕駛與機器人控制技術的融合應用。智能化無人挖掘機能夠應對惡劣環境、高強度作業，解決缺少符合要求作業人員的難題，推動項目施工過程中的少人化/無人化，降低安全風險與人力成本，顯著提升工程施工效益。百度與多家工程裝備企業牽手，聯合研發了智能化挖掘機解決方案。該方案裝載視覺感知系統，可重建施工場景，自主規劃運動路徑與作業任務，配合無人運載車輛完成施工任務。借助多維感知、增強學習和邊緣計面效率低、成本高、質檢質量難以保證；另一方面長期的質檢工作容才能識別出。領邦智能為包頭某博世汽車核心零部件供應商提供了“AI+光在非疲勞狀態下水平相當，同時解決了人類質檢員檢測精度受情緒、疲勞度量，大幅提升了質檢效率。操作過程方便，經過簡單培訓的工廠操零件的需求，在工業應用中需要提高ICNet模型運行效率。飛槳受到來自工業界需求的牽引，在深入了解領邦智能的需求后，推出更適用工業質檢應用場景、能夠高效離線檢驗大量小零件的深度學習框架。領邦智能CEO崔忠偉認為，“與層溝通不同，飛槳作為“來源于工業，并服務于工業”的深度學習框架，其開發團隊能夠深度聆聽客戶需求。”飛槳團隊扎實的本地化服務能力為領邦智能開發出高效率、高品質噴油器作為汽車動力系統中的關鍵部件，不僅是燃油噴射的執行器件，也是發動機噴前，只有少數企業能夠生產噴油器，柳州源創是其中之一。柳州源創日檢測噴油器約的加工質量檢測。但是，人工質檢速度慢、成本高、時效性滯后、存在人為誤差，難以有效滿足企業要求。為了保證噴油器的加工精度、有效降低生產成本，柳州源創聯合廣西科博電新力實現充電樁智能運維目前，充電基礎設施的建設與運營，依然存在巨大挑戰。國家對充電設施安全性要求高，強制定期檢測。但是，充電樁所處環境復雜，故障種類多，聯網數據利用率低，現場運維人力成本高。傳統的數據庫解決方案，難以有效應對大數據和擴容的挑戰，較難實現博電新力電氣與百度合作，采用“百度端云一體工業建模平臺”構建新一代充電樁運維智能解決方案。在云端，依托百度數據科學平臺（Jarvis），可完成云上特征工程、數據挖掘、模型評估等工業模型生產過程。在邊緣，基于百度邊緣計算（BIE）可以在不同層級的邊緣計算節點實現模型的下放和應用。該解決方案將充電樁的故障診斷檢測率提升至99%，數據分析時間由數天縮短至幾秒鐘。僅在北京地區，可為充電樁運維企業節省數千萬元成本。百度端云一體工業建模平臺，能夠助力企業在硬件開發、設備運維等方面更好矩視智能幫助汽車行業提高包裝效率在輪轂生產行業，企業需要根據不同客戶的定制需求生產各種型號的輪轂，為輪轂型號分類是包裝環節的重要組成部分。天津立中車輪有限公司是寶馬、現代、馬自達等公司的型號進行替換。人工檢測存在速度慢、成本高、準確率低等問題，并且較難區分外觀相為解決上述問題，北京矩視智能科技基于百度飛槳（PaddlePaddle）深度學習框架實現零售是中國經濟發展的支柱。電商行業經歷了二十年的發展，收集了大量的線上消費者數據，而占交易比重更大的線下零售場景數據相對匱乏。和線上零售相比，線下零售仍然占整個零售業的絕對主導地位。然而線下零售競爭日趨激烈，以數據為驅動的精細化運營是提升零售效益的關鍵。人工智能技術將幫助零售企業形成線上線下一體化的完整消費數據閉環和更深刻的消費者洞察。同時，隨著技術持續落地，人工智能將為零售業帶來新百度自助結算臺助力烘焙行業提升消費體驗根據普華永道思略特數據，隨著西式飲食文化的滲透，烘焙食品行業經歷了復合增長烘焙行業產品的迭代更新速度加快，采購、物流、研發、銷售等各環節都需要適應新的發展節奏。消費升級的體現不僅在產品本身，還排隊嚴重；收銀員流動性較高，對產品不熟悉結算易出錯；收銀員人力成本逐年升高等問百度自助結算臺基于純視覺圖像識別技術通過對顧客放入結算區的烘焙產品快速自動識別，自助完成核對和支付，實現智能收銀，極大的提升了結算效率、提高用戶體驗。該方案：1）采用嵌入式，大大降低客戶采購和部署成本，局域網方案避免云端方案可能的采集回流、模型訓練過程，新品上市當天可以實現準確識別。識別效果可實現天級迭代，自動穩定提升識別效果。（3）識別準確率高，配合自動化流程，商業化落地識別準確率上，將付款環節的時間由分鐘級縮短至秒級，大大減少排隊時間，提升用戶體驗。產品還可應用于餐飲連鎖店、水果店等新零售無人結算場景，滿足零售行業“速度更快、成本節百度智慧監控為零售門店營銷分析帶來新洞察百度開發了整套智慧視頻監控方案，以智能相機為主要傳感器，依托計算機視覺和大數據算法的優勢，為零售門店提供完整的引流宣傳、轉化輔助、選品建議、顧客畫像分析地化廣告，解決引流問題；第二，通過人臉抓拍機捕捉重復到店的VIP客戶，提升店員服務質量，有效提高轉化問題；第三，通過人流熱力圖相機繪制商區熱力圖，提供選品和動線設計需要的核心數據；第四，通過人流計數相機，幫助門店準確測算分時段人流量和轉百度利用高性能端上計算軟硬結合技術，顯著降低了硬件成本和部署復雜度，以及網絡帶寬要求。同時，通過端上計算保證人臉隱私數據不泄露，給客戶帶來了具有更低成本相機通過端計算實時捕捉人臉，準確率達到95%以上，客流計數相機可以實時統計進出店臉識別算法比對得到顧客到訪歷史信息，支持十萬級人臉庫檢索。從價值實現角度，該套提供高效服務；面向區域經理，商區熱力圖相機實時監測店內人員位置，分時段繪制商區熱力圖，有效區別柜臺不同商品的受歡迎程度，幫助區域經理了解選擇品類的合理性；面視車科技為汽車營銷帶來新體驗越來越多的中國消費者習慣了通過線上了解汽車品牌信息、車型和價格，然后去線下品牌體驗店試駕，等促銷活動時再到4S店下單、提車導致流量與消費體驗的碎片化，渠道間的每一次切換都會增加失去客戶的風險。因此，如何幫助汽車廠商、經銷商、零售商減少新車庫存壓力，降低運營成本，提升用戶購車體驗服務，幫助汽車廠商、經銷商突破空間、時間、庫存數量等客觀條件限制，打造更具沉浸店預約咨詢以及試駕，在店內通過線下虛擬展車匹配現車促成訂單。消費者線下提車后，合并摳像。在真車推出前，用線上虛擬三維展車技術提前展示，收集潛在用戶購車意向信息，為新車上市生成營銷線索。線下使用三維車型配置器可節約經銷商庫存車輛成本和展廳空間，門店面積可從上千平米縮減至兩三百平米，使汽車門店進駐人流聚集的商圈成為門店的促銷、陳列、消費者活動支持等一系列工作。該系服務，幫助品牌商顯著降低成本，同時人員效率提升果，惠合科技將在全國超過十五萬零售門店逐步部署該方案，驅動陳列審核的數字化變百度人臉識別+人體分析助力商場提升運營效率隨著人工智能技術的不斷發展，零售業線下客流減少、購物體驗同質化等問題日漸凸借助百度AI人臉識別及人體分析等技術，杭州祝余零售云智慧供數據分析和導購銷售角色，幫助提升坪效和轉化率。業務實現流程主要包括：第一步，通過在線下商場中各人流密集區域部署攝像頭，進行人臉抓拍，再通過智能攝像頭識別會員信息，精準統計客流；第二步，通過云端的人臉識別，完成會員身份的確認；第三步，基于設備識別到的會員數據及第三方系統數據，從多維度分析商圈、門店與顧客畫像，讓商場的運營效率。同時還幫助商場后臺進行實時的場內會員數據分析，為調整商場門店布開為科技“夢之屏”致力成為零售門店新媒體人、貨、場數據不全且無法相互關聯，缺乏完整的消費者畫像和行為洞察，無互動營銷、刷臉支付等服務，高效連接品牌商、零券、領券、核銷、支付等全部交易環節，幫助門店提高客單價、客圖39零售門店新媒體“夢之屏”人工智能技術正在幫助農業更高效的發揮在國民經濟重要的基礎作用。智能農業將更合理的利用農業資源、提高農作物產量和品質、降低生產成本，改善生態環境并幫助農業可持續發展。人工智能技術將在信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、可視化遠程診斷、遠程控制、災害預警等方面幫助農業提高生產效率和經濟效益，為農業帶來一場深刻的變革。百度致力于將先進的人工智能技術應用于農業生產的各個環節，發揮在深度學習算法、大數據、物聯網技術等方面的優勢，提升農業生產技術水平，實現智能化的動態人工。京東方植物工廠在實際業務推進中，遇到了農業人才短缺、人工確認生長情況效率東方植物工廠原有業務進行賦能升級，并進行相應的產品研發（合作點包括克重識別模型、蟲害監控模型、生長影響因素模型、通過硬件實現數據采集和識別等），應用于大規模水百度的方案為1）將農業專家的經驗數字化、產品化，降低整體方案對農業專家的依賴，便于可規模化推廣。（2）將專家頻繁確認的動作變成機器識別，極大地提高了過高效準確的機器識別，可以在種植過程中，實時關注每顆菜的生長情況，進而起到提高產麥飛科技幫助海南實驗田識別水稻病蟲害水稻是中國主要的糧食作物，總產量居世界第一。病蟲害已經成為制約水稻生產的主要因素，據聯合國糧農組織估計，全世界每年由病蟲害導致的糧食減產約占總產量的采用智能手段高效準確的管理農田的作物生長情況，將是未來智能農業的發展趨勢之一。北京麥飛科技有限公司利用無人機結合多光譜、高光譜遙感技術，獲得厘米級分辨率水稻冠層光譜數據，進而計算了表征水稻生長狀況不同生理特性的多個植被健康指數，利度深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）的助力之下，結合地面采集的水稻稻瘟病害等級數據，麥飛科技利用隨機森林算法建立了基于多維光譜特征向量識別稻瘟病害等級的機器學習模型。其中隨機森林模型是在自助聚合的基礎上，每次構建決策樹模型時，不僅隨機選擇部分樣本，而且還隨機選擇部分特征。這樣的集合算法不僅規避了強勢樣本對預測結果的影響，而且也削弱了強勢特征的影響，使模型更加泛化，實現了病蟲害等級的精度識該方案目前害蟲等級識別的準確度在86%以上。企業可以針對病蟲害等級精準識別定位，根據病蟲害嚴重程度、位置采取監護和防治措施，預防蟲害蔓延。該技術可對全部農持續擴散，給我國林業經濟帶來巨大損失。因此，在病害期對紅脂大小蠹密度及分布進行監控是林場管理的重要工作內容。傳統監測方式依賴具有專業識別能力的工作人員進行實通過飛槳訓練得到目標檢測模型Yolov3，可準確識別紅脂大小蠹，在PaddlePi-K210板提在精準農業框架下，存在大量應用衛星遙感圖像光譜技術，實現農田尺度播種適宜度、作物長勢、土壤養分狀況及作物成熟度信息快速獲取的需求。這些信息，可為作物播種、施肥與收獲等農業生產活動安排提供數字依據，從而實現科學種植，提高農業生產效率、傳統對遙感圖像的處理，依賴于大量擁有遙感專業背景的人工使用專業軟件進行分析。衛星遙感影像數據存在畫幅巨大、肉眼分辨率低、對識別人員專業要求能力高等問題，且農耕用地邊境及面積，從而可以進行有效的估產并輔助相關其它農事活動。應用飛槳金融行業正在經歷全面轉型：銀行業進入4.0時代，移動互聯網為客能、開放的服務；在保險領域，個人健康險在互聯網和人工智能技術的驅動下高速發展；投資分析領域運用越來越多的人工智能技術進行數據分析。云計算、大數據、人工智能等新興技術成為推動金融行業不斷演變的關鍵技術推動力。技術與業務的全面融合，幫助金融機構實現從以產品為中心向以客戶需求為中心的服務轉變，全面幫助金融機構降低成本、金融行業信息化、數字化基礎較好，平臺開放性高，這些優勢有利于人工智能系統的實施。同時，金融業擁抱新技術的態度相對開放，行業已經能夠評估出投資人工智能系統所帶來的效能提升和價值回報。人工智能應用效能最高的環節是產品服務以及運營智能，以上的問題并直接節約呼叫中心成本；人臉識別等生物認證方式不僅優化了用戶體驗，也可以助力智能柜臺的廣泛應用，同時降低了人力成本；基于用戶畫像、知識圖譜的精準營銷、交叉銷售、產品推薦更是為金融業帶來了更多銷售機會。在運營環節，風險管理應用百度智能金融業務以百度金融大腦作為底層基礎架構，開發出智能獲客、大數據風控、身份識別、智能投顧、智能客服、金融云、區塊鏈七大核心能力，構建出一個覆蓋金融業中國農業銀行創新性地提出以商業銀行的金融大腦為核心，構建客戶畫像、精準營銷、客戶信用評價、風險監控、智能投顧、智能客服等六大應用的智能銀行體系。農行與百度在兩大板塊即感知引擎和思維引擎上展開合作：感知引擎提供了人臉識別、語音識別、語累的海量數據利用起來，通過智能化算法針對特定業務場景構建營銷、風控、感知等模型，思維引擎提供的模型自迭代訓練能力，通過持續不斷的數據樣本輸入可實現模型的持續優金融大腦的上線，極大提升了農行在客戶體驗、精準營銷、風險防控等方面的能力，上，針對這一問題，農行金融大腦提供的活體識別、圖像識別、人臉識別等技術可以輕松識別農民提供的各種信息，綁卡開戶快速完成，讓農民真正享受到快速、集中作業運營優化等業務場景提供多樣化的智能應用，如卡證識別、財務報表信浦發銀行聯合百度建設智能知識庫對于金融行業，尤其是銀行業來說，存在產品更新迭代快、業務發展迅速的情形，又因組織架構龐大復雜，導致部門和業務線之間知識同步不便，并且企業內部缺乏一個系統性的知識管理和應用產品，方便員工查找和學習各類新的產品和業務知識，嚴重影響員工過檢索來獲取可解決用戶問題的答案，但原有知識庫的檢索效果差，經常檢索不到滿意結因此，在百度和浦發銀行信用卡中心的合作案例中，百度智能知識庫產品使用了百度的知識圖譜、NLP、OCR等技術，通過自動解析、抽取文檔知識構建知識圖譜，進而提供語義理解和問答能力，大大降低了知識維護成本、提升了知識檢索效率。該項目已在浦發銀行信用卡中心上線運行，上線后系統性能穩定，檢索效果好、效率高，使客服人員的工太平洋保險與百度合作智能車輛定損是較大的一個險種。其中車險理賠是除了銷售以外最繁重的工作任務，原因在于幾乎超過采用智能化技術輔助車險理賠。太平洋保險與百度開展智能車輛定損項目合作，從大規模數據標注做起，先在單個車型上進行實驗，驗證技術可行后再推廣至更多車型，目前已經保險公司呼叫中心是典型的“勞動密集型”領域，客服人員長期從事高強度勞動工作，由此帶來的“人員流失”、“服務不一致”等問題對保險企業的人力成本和服務質量產生了消極影響。為此，保險行業嘗試引入人工智能客服，引發了一場資源和人才的連鎖反應。度大幅提升，人工客服的數量及工作時間均縮減為原來的50%，也讓工作人員有更多的精力、以更專業的能力服務客戶。智能對話技術在為企業有效節約營運成本的同時也提升了度小滿采用ERNIE知識增強語義理解框架處理不僅對從業審核人員要求非常高，效率、審核標準的統一性都無法保證。傳統的風控建模技術是基于小樣本的監督學習，依賴于特征挖掘，需要耗費大量人力且依賴個人經驗；傳統技術對于小樣本的文本類數據處理往往缺乏上下文的理解，未能提取其重點，導致對卡高效訓練優勢，通過深度神經網絡與多任務學習等技術，持續學習海量數據和知識，助利用ERNIE對用戶行為信息進行語義層面深度建模，結合用戶風控少量Fine-tune，在較短的時間內即可完成用戶風控模型的收斂并且具備更好的泛化能力。實現譬如應用商店內容推薦、負一屏內容推薦、廣告等大量CTR（用戶點擊率預估）場景的產品。搭建一個擁有海量用戶的推薦系統，可以高效的處理海量數據及提供高頻率迭代的模地解決超大規模推薦系統、超大規模數據、自膨脹的海量特征及高頻率模型迭代的問題，），了更好的處理推薦場景中大規模高維稀疏數據，與百度飛槳展開深度技術合作，使用飛槳基于百度真實的推薦場景數據表明（1.4億總樣本數中統計得到1.8億獨立特征，平均海頤軟件助力電網客戶建設客服系統同場景的業務需求，形成對應的會話邏輯樹，便于運維、客服人員更好的維護應答系統通過與在線客服系統集成形成智能客服系統，為該電網客戶現有的網上在系統搭建過程中，電網業務專家、海頤與百度智能云的技術專家共同聚焦電報修等高頻應用場景，配置并訓練會話邏輯模型，實現效果優化。該電網智地面氣象觀測是氣象部門獲取氣象信息的重要手段之一，常規氣象要素（如氣溫、氣壓、相對濕度、風向、風速、降水量等）都已經實現儀器自動觀測，但一些目測項目（如觀因素影響云狀、云量、天氣現象客觀事實真實記錄。天氣系統瞬息萬變，人工觀測也不能實現高時空密度的連續觀測。傳統人工氣象觀測已經無法滿足高節奏的現代社會對高精杭州市氣象局運用高清視頻攝像機在28個氣象站采集大量全天空、草面、樹林、茶葉等圖像數據，從100多萬張原始圖像中精選了11000多張圖像，通過百度EasyDL定制化訓練和服務平臺，訓練了云狀、云量、天況、霜露、雨凇霧凇、茶葉霜凍等識別模型。模型識別準確率普遍超過85%以上，其中包含20多個分類的云狀識別及12個分類的云量識別，準確率也在80%以上，基本滿足了氣象觀測業務化的要求。至此氣象觀測將像“人臉識別”一樣開啟了“天臉識別”模式，人工智能將終結人工地面氣象觀測的歷史，實現地面氣象觀測完全自動化。目前，杭州市氣象局直屬的杭州國家基準氣候站還在進一步補充訓練集在過去的幾年里，百度在人力資源相關領域付出了巨大的努力，取得了令人矚目的成一系列智能招聘技術，如用于候選人-工作匹配的增強型人工神經網絡，分別發表于SIGIR推薦和筆試。這些工作引起了學術界和業界的廣泛關注，并被著名的商業媒體廣泛報道，譯馬網幫助專業翻譯人員提高工作效率翻譯企業每天需要翻譯大量稿件，硬盤存放了無數源文文檔和譯文文檔。翻譯工作一干預的全自動雙語對齊，在工程機械標書、圖紙領域準確率達到95%。即使存在少量對齊暢通而有效的組織溝通，有利于信息在組織內部充分流動及共享，有利于提高組織工作效率并激發員工工作的積極性，促進組織決策的科學性與合理性。海爾集團率先邁出了大公司企業服務智能升級轉型的步伐，將智能云客服應用于集團內部管理系統中，有效解決了員工服務成本高、交互體驗差等痛點。對于像海爾這樣的傳統企業來說，員工能夠快速地從紛繁復雜的工作中間最快捷的獲取信息，快速處理每一件事情，解放雙手及大腦，小能科技幫助海爾集團建立的大共享在線智慧服務平臺，底層技術由百度大腦智能對還提供了專業的優化方案，使“智慧場景云客服”可以作為“平臺”將這些能力賦能給更實現員工自助查詢業務（審批進度、付款狀態等）、辦理業務（開票申請、智能報賬等）、麥哲科技幫助企業提升會議效率以及中英語音互譯等功能。通過百度云的支持，公司大幅提高視頻通訊的穩定性和連通性，[1]HaoLiu,YongxinTong,PanpanZhang,XinjiangLu,JianguoDuan,YingLiandHuiXiong."Hydra:APersonalizedandContext-AwareMulti-ModalTransportationRecommendationSystem".KDD2019.[2]/gundong/2018-11/13683189.html?agt=15425[3]HaoLiu,TingLi,RenjunHu,YanjieFu,JingjingGuandHuiXiong."JointRepresentationLearningforMulti-ModalTransportationRecommendation".AAAI2019.[4]HaoLiu,YongxinTong,PanpanZhang,XinjiangLu,JianguoDuan,YingL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