安徽商貿職業技術學院__會計專業群__課程標準課程名稱大數據技術在財務中的應用課程代碼主筆人牛永芹審定時間2024年2月28日使用范圍會計專業群各專業課程類型□理論型（A類）理實一體型（B類）□實踐型（C類）學時/學分32/2課程屬性□公共課□專業基礎課專業課實踐學時16課程性質必修課□專業選修課□公共選修課周學時4教學場所□教室□多媒體教室實訓（驗）室□校外實習基地□其他____________________________________先導課程《基礎會計》、《初級會計實務》、《會計信息系統》等后續課程《頂崗實習》等課程描述本課程旨在引導學生掌握大數據的基本分析流程，通過學習，使學生具有全面完整的大數據分析思路及應用實踐能力。掌握大數據分析基礎理論知識，能夠熟練運用數據分析工具，根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務可視化分析報告。設計思路依據專業特色，在內容選擇上從結合專業相關的綜合技能和加強應用的角度選擇教材的內容，并適當補充商業實踐中的數據分析案例，以滿足專業崗位的需求。實施模塊化的、彈性的、多層次的教學，以滿足職業崗位群的需求。打破以教材為主的教學內容，結合案例資源等形成一套嶄新的教學內容。同時以學生為中心，充分發揮學生自主學習和探索的主觀能動性，加強互動討論和分享的團隊協作能力，結合數據分析工具自身的使用特點，培養學生自主思考和探索式分析的思維。課程教學目標代碼描述M1培養大數據思維、計算思維和團隊協作精神M2了解常用大數據分析工具、掌握大數據分析基礎理論知識M3掌握PowerBI數據獲取、清理和數據建模的方法M4掌握PowerBI可視化報表的創建、發布和共享方法M5熟練應用PowerBI制作可視化分析報告，解決數據分析實際問題M6培養學生自主學習和探索的主觀能動性、精益求精的態度內容大綱了解數據認識商業智能分析工具獲取與清洗數據搭建數據模型探索PowerBI報表活用PowerBI服務進度安排單元名稱與內容學時數重難點目標代碼理論實踐單元1了解數據1.1數據認知1.2數據可視化22重點：了解大數據難點：了解數據可視化的意義M1M2M6單元2認識商業智能分析工具2.1PowerBI認知2.2可視化報表創建22重點：PowerBI的安裝難點：可視化報表的創建M1M2M6單元3獲取與清洗數據3.1數據獲取3.2表管理與查詢3.3數據清洗3.4行列數據管理44重點：數據獲取方法難點：數據清洗M1M3M6單元4搭建數據模型4.1數據模型應用4.2DAX語言應用44重點：建立數據模型難點：DAX語言應用M1M3M6單元5探索PowerBI報表5.1PowerBI報表創建5.2報表篩選5.3交互方式編輯5.4報表可視化24重點：報表篩選難點：報表交互M1M4M6單元6活用PowerBI服務6.1PowerBIPro賬號注冊6.2報表發布20重點：報表發布的方法難點：報表共享的方法M1M4M6合計1616教學方法講授□四階段教學法□頭腦風暴法案例分析法項目法□引導文法□角色扮演法問題導向法任務驅動法分組合作學習實作學習□其他______________________________________學習評價成績項目分值評價方式細項配分說明40作業20根據作業完成情況打分在線學習10根據學生預習進度、學習情況酌情打分考勤10曠課每次扣1分、病事假每次扣0.5分，3次遲到或早退算一次曠課，曠課1/3者取消考試資格期末成績60其他評量上機測試評價方式紙筆測驗：□小考□期中紙筆測驗□期末紙筆測驗實作評量：作業實作成品日常表現□表演□觀察□軼事記錄檔案評量：□書面報告□專題檔案口語評量：□口頭報告□口試其他評量：□請說明_期中、期末均通過上機測驗_建議教材《大數據技術在財務中的應用》高等教育出版社2024.2ISBN978-7-04-061748-1參考書籍1.夏幫貴主編《PowerBI數據分析與數據可視化》2019.9人民郵電出版社ISBN97871155125502.趙悅、王忠超編著《PowerBI商務智能數據分析》2020.11機械工業出版社ISBN9787111666585教學資源智慧職教中國大學慕課高教出版社教學資源教學建議1．在教學的過程中應該注重培養學生的動手能力，調動學生的積極性。建議在實際操作環節給出大量練習時間進行數據分析，不斷提高學生實踐能力和創新能力。2．采用大量的演示教學與案例教學，讓學生充分理解數據處理操作流程。在教學的過程中，應建立起師生互動的良好