2024年數(shù)學(xué)建模暑期第二次模擬論文題目公眾投資者信息獲取與風(fēng)險態(tài)度等方面的影響摘要公眾投資者的個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險態(tài)度等信息密切關(guān)系到投資者的利益，針對該問題我們建立兩個模型。1.模型一：公眾投資者綜合情況分析模型調(diào)查問卷中的問題分根本信息，投資習(xí)慣，對投資構(gòu)成影響的外部因素，風(fēng)險態(tài)度方面等四個模塊，但為更好地滿足題目要求，將問題重新分類并給前四個模塊的每個選項賦分，計算每個被調(diào)查者在不同模塊得到的總分。個人狀況包括Q1，Q2，Q3，Q5，Q6，Q8，Q10，Q11，Q12，Q14，Q17，Q19，計算顯示投資條件優(yōu)秀與差的投資者比例很小，大局部為良好，還有一局部為中等；信息獲取方式包括Q9，Q13，Q18，Q20，Q21，Q22，Q25，Q30，Q32，Q33，Q34，Q37，計算結(jié)果顯示有12%的投資者是通過個人分析，52%是通過證券公司，28%通過媒體介紹，8%為朋友推薦；對媒體信任程度包括Q15,Q31,Q35，計算顯示22%的人信任媒體，34%表示中立，而有44%不信任；風(fēng)險態(tài)度包括Q39，Q40，Q41，Q42，Q43，Q44，Q45，Q46，Q47，計算顯示19%為風(fēng)險追逐者，52%為風(fēng)險中立者，29%為風(fēng)險回避者；其他包括Q4，Q7，Q16，Q23，Q24，Q26，Q27，Q28，Q29，Q36，Q38。2.模型二：樹狀表關(guān)系評估法模型我們將所有的情況組合得到144種組合，并用Access查詢得到所有的被調(diào)查者選擇組合的人數(shù)，并計算所占的比例，最終，我們選取了比例最大的7個組合，即大多數(shù)投資者在個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險態(tài)度滿足這樣的情況。3.根據(jù)上述兩個模型，我們對證券監(jiān)管部門和投資者提出這樣的建議：〔1〕證券監(jiān)管部門：大局部的投資者對媒體的信任程度不高，因此加強(qiáng)媒體信譽(yù)度的提高成了證券開展的重要環(huán)節(jié)，要提高媒體的信譽(yù)必須加大監(jiān)管力度，加強(qiáng)同行業(yè)自律和自我監(jiān)督，并及時處分違反國家法律侵犯投資者利益的媒體及證券公司，維護(hù)我國證券行業(yè)的繁榮開展。〔2〕投資者：大局部的投資者獲知信息的渠道是媒體和證券公司，而朋友介紹和自我分析的很少，這樣就加大了投資的風(fēng)險，因此加強(qiáng)對證券相關(guān)知識的學(xué)習(xí)成了投資者維護(hù)自身利益的重要方式，另外，對風(fēng)險的態(tài)度也決定了收益的狀況，建議投資者要有自己的主見，不要盲從，對風(fēng)險正確認(rèn)識，才能保證自己的收益。關(guān)鍵詞：公眾投資者，公眾投資者綜合情況分析模型，樹狀表關(guān)系評估法模型，Excel，Access

§1問題的重述一．背景知識近幾年，實現(xiàn)個人財產(chǎn)性收入已引起人們的廣泛關(guān)注。影響公眾投資者投資行為的主要有個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險態(tài)度等因素，但在采取信息自愿公開的時期，信息公開的范圍和方式、信息公開的時間性或者時效性、信息的真實性及準(zhǔn)確性等方面，都是站在發(fā)行人立場上作出判定的，因此，難免出現(xiàn)損害投資者利益的情形。二．要解決的問題1.通過量化分析已給數(shù)據(jù)，得到公眾投資者這個群體在個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險態(tài)度的特征，各種選項所占比例等根本情況。2.在根本情況的根底上分析個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險態(tài)度的之間的相關(guān)性；3.根據(jù)量化分析的結(jié)果，向證券監(jiān)管部門和公眾投資者提供一些建議。§2問題的分析一．相關(guān)背景知識的介紹某一證券研究所通過調(diào)查問卷的形式從公眾投資者的根本信息，投資習(xí)慣，對投資構(gòu)成影響的外部因素，風(fēng)險態(tài)度方面等四個方面進(jìn)行了一次調(diào)查，問卷共47題。投資者由于個人的性格，家庭環(huán)境，職業(yè)等各種因素的影響會在投資理念方面形成很多差異，了解投資者群體的特征對證券公司經(jīng)營、投資者投資以及國家政策的制定都將發(fā)揮很好的作用。二．對問題的初步分析1.對問題一的分析通過對調(diào)查問卷得到數(shù)據(jù)的處理和分析，得到公眾投資者在個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險態(tài)度的綜合情況。對這四塊內(nèi)容進(jìn)行細(xì)化，每一塊分成不同類別。然后根據(jù)不同投資者的答復(fù)將其分類。分類利用積分原那么，通過數(shù)據(jù)計算得到不同消費者所處的不同分?jǐn)?shù)區(qū)間，將其歸類。綜合考慮所有的消費者，得到公眾投資者這個群體的總體情況。2.對問題二的分析在問題一的根底上對問題二進(jìn)行探討，目的是得到個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險態(tài)度之間的相關(guān)性。相關(guān)性的強(qiáng)弱可以用具有某種交叉特征的被調(diào)查者的數(shù)量反響。例如：具有良好投資條件且對媒體信任的被調(diào)查者的數(shù)量反響投資者的投資條件與媒體信任度之間的相關(guān)關(guān)系。按照此種思路，得到每一細(xì)分類之間的相關(guān)關(guān)系，后綜合得到大類之間的相關(guān)關(guān)系。此種方法類似于先得到一張樹狀圖，再用樹狀圖的整體狀況得到“這棵樹〞的綜合情況。§3模型的假設(shè)1.假設(shè)問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)都是真實有效，具有強(qiáng)代表性。2.假設(shè)問卷中的無效答案為筆誤，不影響該被調(diào)查者問卷其他問題答案的真實性。3.假設(shè)中國的證券行業(yè)開展穩(wěn)健，短期證券價格的波動對調(diào)查結(jié)果不產(chǎn)生影響。4.假設(shè)所有被調(diào)查者的心態(tài)正常，調(diào)查者填寫的信息相互獨立不互相干擾。5.假設(shè)沒有調(diào)查者被重復(fù)調(diào)查的現(xiàn)象。§4名詞解釋與符號說明一、名詞解釋1.投資條件：指的是投資者個人條件中會對投資造成影響的綜合條件，只考慮客觀因素，不考慮投資者本身的性格，對風(fēng)險態(tài)度等主觀性因素。該條件主要包括年齡、職業(yè)、經(jīng)濟(jì)知識素養(yǎng)、投資經(jīng)歷等。一般而言，年齡在中年，職業(yè)具有穩(wěn)定收入，具有一定經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)，擁有投資經(jīng)歷的投資者的條件較好。2.風(fēng)險偏好：是指為了實現(xiàn)目標(biāo)，投資者在承擔(dān)風(fēng)險的種類、大小等方面的根本態(tài)度。根據(jù)投資體對風(fēng)險的偏好將其分為風(fēng)險回避者、風(fēng)險追求者和風(fēng)險中立者。3.風(fēng)險回避者：風(fēng)險回避者選擇資產(chǎn)的態(tài)度是：當(dāng)預(yù)期收益率相同時，偏好于具有低風(fēng)險的資產(chǎn)；而對于具有同樣風(fēng)險的資產(chǎn)，那么鐘情于具有高預(yù)期收益率的資產(chǎn)。4.風(fēng)險追求者：與風(fēng)險回避者恰恰相反，風(fēng)險追求者通常主動追求風(fēng)險，喜愛收益的動亂勝于喜愛收益的穩(wěn)定。他們選擇資產(chǎn)的原那么是：當(dāng)預(yù)期收益相同時，選擇風(fēng)險大的，因為這會給他們帶來更大的效用。5.風(fēng)險中立者：風(fēng)險中立者通常既不回避風(fēng)險，也不主動追求風(fēng)險。他們選擇資產(chǎn)的惟一標(biāo)準(zhǔn)是預(yù)期收益的大小，而不管風(fēng)險狀況如何。6.樹狀分層：樹形分層是數(shù)據(jù)的分層歸類形式，以父子層次結(jié)構(gòu)來組織對象，將數(shù)據(jù)按照遞進(jìn)關(guān)系層層分類下去。二、符號說明符號符號的說明第i個模塊所有的區(qū)間第i個模塊x類所屬的分?jǐn)?shù)區(qū)間第i個模塊x類在該模塊所占比例第p個被調(diào)查者第i個模塊的總分第一個模塊的第n題〔n為題目原序號〕第二個模塊的第n題〔n為題目原序號〕第三個模塊的第n題〔n為題目原序號〕第四個模塊的第n題〔n為題目原序號〕第n題的分值所有細(xì)分類的集合第n種細(xì)分組類型第n種細(xì)分組的數(shù)量第n種細(xì)分組所占比例§5模型的建立與求解從所要解決的問題和對問題所做的假設(shè)出發(fā)，分別對三個問題進(jìn)行詳細(xì)的分析與求解。一、問題一的分析與求解1.對問題的分析調(diào)查問卷中的問題分根本信息，投資習(xí)慣，對投資構(gòu)成影響的外部因素，風(fēng)險態(tài)度方面等四個模塊，但為更好地滿足題目要求，將問題重新分類。按照題目要求與問卷題目類型將問卷分為個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險態(tài)度以及其他五個模塊。個人狀況包括Q1，Q2，Q3，Q5，Q6，Q8，Q10，Q11，Q12，Q14，Q17，Q19；信息獲取方式包括Q9，Q13，Q18，Q20，Q21，Q22，Q25，Q30，Q32，Q33，Q34，Q37；對媒體信任程度包括Q15,Q31,Q35；風(fēng)險態(tài)度包括Q39，Q40，Q41，Q42，Q43，Q44，Q45，Q46，Q47；其他包括Q4，Q7，Q16，Q23，Q24，Q26，Q27，Q28，Q29，Q36，Q38。給前四個模塊的每個選項賦分，計算每個被調(diào)查者在不同模塊得到的總分。將其總分歸類到不同的分?jǐn)?shù)段，不同的分?jǐn)?shù)段代表不同的特征。第一模塊個人狀況根據(jù)查找資料，得到年齡處于中年，教育程度高，月收入高，家庭收入穩(wěn)定，入市資金占家庭財富比例為10%左右【1】，有一定經(jīng)濟(jì)知識素養(yǎng)，同時持有3—5只股票【2】，一只股票一般持有三個月以內(nèi)【3】的投資者投資條件較好。第二模塊信息獲取方式主要分朋友，媒體，證券公司〔股市專家〕和個人等四個類型，根據(jù)這四種類型對選項賦分。第三模塊媒體信任程度分信任，中立，不信任，同樣根據(jù)選項所表達(dá)含義賦分。第四模塊風(fēng)險態(tài)度分為風(fēng)險回避者、風(fēng)險追求者和風(fēng)險中立者，根據(jù)選項所表達(dá)含義賦分。見表1。表1問題選項分值一、根本信息二、信息獲取方式ABCDABCDEFGQ10.50.5Q0.4Q0.1Q0.4Q0.4Q180.40.2Q0.4Q0.4Q0.1Q0.10.3Q0.4Q220.20.4Q0.1Q250.20.4Q0.1Q300.2Q120.90.1Q320.20.4Q0.1Q330.30.3Q5Q30.10.2Q0.1Q30.1三、對媒體信任程度四、風(fēng)險態(tài)度ABCDABCDQQ3Q310.60.2Q40Q3Q4Q4Q4Q4Q4Q460.10.45Q42.模型的建立與求解——模型Ⅰ公眾投資者綜合情況分析模型⑴模型的建立第p個被調(diào)查者在不同模塊的總分為： 式〔1〕根據(jù)不同模塊的需要分成不同段數(shù)，每個段數(shù)根據(jù)自身特征確定不同的分?jǐn)?shù)區(qū)間。 式〔2〕將被調(diào)查者在不同模塊的總分歸類，將得到該被調(diào)查者在該模塊的所屬類型。按此進(jìn)行，得到所有被調(diào)查者在不同模塊的所屬類型，由此得到公眾投資者這個群體的總體特征。見表2。表2調(diào)查者在所有模塊所顯示的對應(yīng)特征樣本序號一、根本信息二、信息獲取方式三、對媒體信任程度四、風(fēng)險態(tài)度123由表二統(tǒng)計得到整個公眾投資者群體不同模塊中不同類型的比例，由此可總結(jié)群體綜合特征。 式〔3〕⑵模型的求解=1\*GB3①第一模塊：根本信息將問卷調(diào)查統(tǒng)計表中第一模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項分值，得到總體得分表。見附錄一。由于模塊一總分值為5.8，最低分為1.75。根據(jù)實際得分情況，取計算得：因為分值是以投資條件越好分值越高，故模塊一說明，投資條件優(yōu)秀與差的投資者比例很小，大局部為良好，還有一局部為中等。〔計算時，樣本序號602的問卷第六個問題手誤寫成5，故將該題計分為0。〕②第二模塊：信息獲取方式將問卷調(diào)查統(tǒng)計表中第二模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項分值，得到總體得分表。見附錄二。由于模塊二總分值為4.5，最低分為1.8。第二模塊分值將由具有個人傾向的選項定為0.4，具有證券公司傾向的選項定為0.3，具有媒體傾向的選項定為0.2，具有朋友推薦傾向的選項定為0.1。故將分?jǐn)?shù)段定為此。根據(jù)實際得分情況，取計算得：由此可得信息獲取方式為證券公司或投資專家的比例占大半，而后為選擇媒體，有的是通過個人分析以及計算，最小的局部是通過朋友。=3\*GB3③第三模塊：媒體信任程度將問卷調(diào)查統(tǒng)計表中第三模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項分值，得到總體得分表。見附錄三。由于模塊三總分值為1.8，最低分為0.4。第三模塊分值將由具有信任的選項定為0.6，具有中立傾向的選項定為0.3，具有不信任傾向的選項定為0.1。故將分?jǐn)?shù)段定為此。根據(jù)實際得分情況，取計算得：由此可得對媒體信任程度為不信任和中立占大半，信任的屬于小局部。但不信任與中立之間比例差異不大。=4\*GB3④第四模塊：風(fēng)險態(tài)度將問卷調(diào)查統(tǒng)計表中第四模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項分值，得到總體得分表。見附錄四。由于模塊四總分值為5.25，最低分為0.9。第四模塊分值將由具有風(fēng)險追求者的選項定為0.6，具有風(fēng)險中立者傾向的選項定為0.3，具有風(fēng)險回避者傾向的選項定為0.1。故將分?jǐn)?shù)段定為此。根據(jù)實際得分情況，取計算得：由此可得公眾投資者中風(fēng)險中立者的比例最大，占近一半；接著為風(fēng)險回避者，近三成；而風(fēng)險追求者的比例最小。⑤第五：其他其他模塊中的問題是與以上四個模塊沒有直接、明顯關(guān)系的問題。采取直接分析各選項占比。見表3。〔紅色為錯誤數(shù)據(jù)〕。表3模塊五各選項比例47162324262728293638A12.99%62.34%16.23%11.69%34.42%21.43%35.06%66.88%40.26%28.41%5%B23.38%11.04%48.05%9.09%27.27%24.68%25.32%33.12%40.26%29.06%24%C13.64%11.69%9.74%61.04%30.52%29.22%29.87%19.48%42.53%70%D19.48%7.79%25.81%18.18%7.79%24.68%9.74%1%E15.58%7.14%F10.39%G4.55%由上表可知，公眾投資者中企業(yè)員工為主要力量，近四成，其余主要為公務(wù)人員與離退休人員。且入市要目的為改善生活，最想了解的是投資技巧及財務(wù)知識，且缺乏這方面知識，認(rèn)為失敗的投資經(jīng)歷由于運氣太差，但是學(xué)習(xí)的欲望強(qiáng)烈。對中國股市中的泡沫褒貶不一，且絕大多數(shù)投資者感覺國家政策對股市產(chǎn)生的影響較大。二．問題二的分析與求解1.對問題的分析通過對模型一的分析得到，在實際生活中股民的風(fēng)險態(tài)度會因個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度等方面的變化而不同，且這三個方面我們獲知的容易程度呈現(xiàn)遞進(jìn)關(guān)系。第一模塊四種類型，投資條件優(yōu)秀、良好、中等，差；第二模塊三種類型，分別為個人，證券公司，媒體，朋；第三模塊三種類型，分別為信任、中立、不信任；第四模塊四種類型，分別為風(fēng)險追求者、風(fēng)險中立者、風(fēng)險回避者。對這四種模塊各取一種細(xì)分，一共是144種〔〕種細(xì)分類。該細(xì)分類樹狀圖如下：我們可以將所有四種信息按照其分布等級的不同分為144種組合，并將616名調(diào)查者分別歸到這144組當(dāng)中。然后可以通過計算得到這144組中每組所擁有投資者占總投資者比例。分析得到他們之間的相關(guān)關(guān)系。2.模型的建立與求解——模型Ⅱ樹狀表關(guān)系評估法模型的分析根據(jù)分析將共有144組細(xì)分類：144種組合；根據(jù)不同調(diào)查者在模型一中的得分，通過計算能夠得到表4。表4每種細(xì)分組的類型，數(shù)量以及比例最后統(tǒng)計結(jié)果計算得到不同種類之間的相關(guān)關(guān)系。(2)模型的建立與求解①將所有的情況組合得到144種組合，并用Access查詢，程序見附錄三。將數(shù)據(jù)分類得到不同類型選項人數(shù)的樹狀分層表、所有的被調(diào)查者選擇組合的人數(shù)及不同關(guān)系的組合所占的比例，見表5。表5不同類型選項人數(shù)樹狀分層表基本狀況差20獲取方式朋友0信用程度不信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%媒體4信用程度不信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立4風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%公司16信用程度不信任16風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨40.65%中立0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%個人0信用程度不信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立193獲取方式朋友28信用程度不信任4風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立00.00%追隨00.00%中立12風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立00.00%追隨81.30%信任12風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨00.00%媒體56信用程度不信任16風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立40.65%追隨81.30%中立20風(fēng)險態(tài)度回避81.30%中立121.95%追隨00.00%信任20風(fēng)險態(tài)度回避121.95%中立40.65%追隨40.65%公司89信用程度不信任60風(fēng)險態(tài)度回避243.90%中立243.90%追隨121.95%中立25風(fēng)險態(tài)度回避121.95%中立50.81%追隨81.30%信任4風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立40.65%追隨00.00%個人20信用程度不信任12風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立121.95%追隨00.00%中立8風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立81.30%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%良好391獲取方式朋友20信用程度不信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立8風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立81.30%追隨00.00%信任12風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨00.00%媒體110信用程度不信任28風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立203.25%追隨81.30%中立46風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立467.47%追隨00.00%信任36風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨243.90%公司208信用程度不信任91風(fēng)險態(tài)度回避569.09%中立345.52%追隨10.16%中立79風(fēng)險態(tài)度回避40.65%中立6710.88%追隨81.30%信任38風(fēng)險態(tài)度回避182.92%中立121.95%追隨81.30%個人53信用程度不信任35風(fēng)險態(tài)度回避81.30%中立121.95%追隨152.44%中立8風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立40.65%追隨40.65%信任10風(fēng)險態(tài)度回避20.32%中立40.65%追隨40.65%優(yōu)秀12獲取方式朋友0信用程度不信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%媒體0信用程度不信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%公司8信用程度不信任8風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立81.30%追隨00.00%中立0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%個人4信用程度不信任4風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨40.65%中立0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%②根據(jù)上表，我們選取了比例最大的7個組合，即大多數(shù)投資者在個人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險態(tài)度滿足這樣的情況。選取比例最大的7個組合得到如表6。表6比例最大的7個組合情況表個人情況獲取方式信任程度風(fēng)險態(tài)度人數(shù)比例中等證券公司不信任回避243.90%中等證券公司不信任中立243.90%良好媒體不信任中立203.25%良好媒體中立中立467.47%良好證券公司不信任回避569.09%良好證券公司不信任中立345.52%良好證券公司中立中立6710.88%根據(jù)比例最大的7個組合情況分析可以得到，投資情況良好，信息來源為證券公司，信任程度中立，風(fēng)險態(tài)度中立為主要情況。個人情況越好投資者對媒體的信任程度和風(fēng)險態(tài)度愈發(fā)理性，會趨向于保持中立的態(tài)度。獲取方式主要為證券公司和媒體。§6模型的誤差分析、檢驗和改進(jìn)一、誤差分析1.考慮影響因素的選取方面在劃分影響因素模型中，我們重新劃分問題時具有一定的主觀性，有些問題的歸屬類別本身就具有模糊性，導(dǎo)致建模結(jié)果與實際情況有一定程度上的偏差。2.數(shù)據(jù)處理上的誤差在建模前，為了更容易搜集和利用數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，如數(shù)據(jù)的取舍、近似，而對數(shù)據(jù)的加權(quán)平均和求解其比例也是一個近似問題，因此數(shù)據(jù)的誤差是存在的，但是在誤差允許的范圍內(nèi)。3.客觀因素引起的誤差我們對公眾投資者的調(diào)查在具體實施過程中是復(fù)雜的，受多方面因素的影響。在現(xiàn)實生活中，很多調(diào)查者不愿意真實的填寫相關(guān)信息或者填寫態(tài)度不認(rèn)真敷衍了事，我們很難把這些因素精確的考慮在我們的模型中，造成模型與實際情況存在不可防止的誤差.二、模型的改進(jìn)1.我國證券投資者數(shù)量龐大，由于實際調(diào)查數(shù)據(jù)過少，對模型檢驗產(chǎn)生較大影響.假設(shè)能得到更多的實際每日游客量調(diào)查數(shù)據(jù)，就可以更加精確的評估總體的特征狀況。2.對于調(diào)查者我們只采集到截面數(shù)據(jù)，如果可以在不同時間采集到時序數(shù)據(jù)，將更有說服力。3.調(diào)查數(shù)據(jù)只來自博雅證券一家公司，具有一定的片面性，如果有各個公司采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，模型將更加準(zhǔn)確。§7模型的評價與推廣一、優(yōu)缺點1.模型的優(yōu)點1〕本文建立的模型與實際緊密聯(lián)系，充分考慮現(xiàn)實情況的不同階段，從而使模型更貼近實際，通用性強(qiáng)；2〕利用EXCEL作圖簡便、直觀、快捷，用Eviews對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，省去不必要的復(fù)雜計算；3〕問題一的模型運用，公眾投資者綜合情況分析模型計算比較簡單，易與推廣；對于問題二的求解運用了樹狀表關(guān)系評估法模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了合理的分析，使結(jié)果更加準(zhǔn)確。2.模型的缺點1〕在建模過程中，由于假設(shè)問卷中的無效答案為筆誤，不影響該被調(diào)查者問卷其他問題答案的真實性，故忽略局部因素，使得模型結(jié)論與實際仍存有一定的差距；2)由于本文在數(shù)據(jù)上可能做出大量的收集，只是通過網(wǎng)上搜索，題目給予，在以后的實踐檢驗中可能還需要進(jìn)行一些更改變動。二、模型的推廣本文整體是一個綜合性較強(qiáng)，易學(xué)易用，而且定性與定量相結(jié)合，將因素與研究對象用數(shù)學(xué)量來關(guān)聯(lián)的數(shù)學(xué)模型，便于考察分析，是一種十分有效的系統(tǒng)評算方法，可廣泛地應(yīng)用在不同因素之間分析相關(guān)關(guān)系等問題上。§8提出的建議1.對證券監(jiān)管部門的建議：我國證券市場處于高速開展的階段，公眾投資者都有通過投身股市增加其個人財富的愿望，因此人群范圍廣。投資者很多信息都是通過群眾媒體和證券公司獲取證券信息，證監(jiān)會應(yīng)該做到立法先行，確保證券信息的有效性和真實性，防止不良信息誤導(dǎo)投資者，積極樹立投資者對市場的信心，事緩那么圓，逐步凈化市場投資環(huán)境，引導(dǎo)市場穩(wěn)健開展。在我國大局部的投資者對媒體的信任程度不高，因此加強(qiáng)媒體信譽(yù)度的提高成了證券開展的重要環(huán)節(jié)，要提高媒體的信譽(yù)必須加大監(jiān)管力度，加強(qiáng)同行業(yè)自律和自我監(jiān)督，并及時處分違反國家法律侵犯投資者利益的媒體及證券公司，維護(hù)我國證券行業(yè)的繁榮開展。2.對于我國投資者建議：投資者的專業(yè)素質(zhì)普遍偏低，投資年齡普遍較短。投資過程不夠理性。投資者不應(yīng)該抱著撞運氣態(tài)度和流行心態(tài)。投資者需要積極學(xué)習(xí)專業(yè)知識，提高對證券信息的甄別能力，用自己的智慧獲取預(yù)期的財富。大局部的投資者獲知信息的渠道是媒體和證券公司，而朋友介紹和自我分析的很少，這樣就加大了投資的風(fēng)險，因此加強(qiáng)對證券相關(guān)知識的學(xué)習(xí)成了投資者維護(hù)自身利益的重要方式，另外，對風(fēng)險的態(tài)度也決定了收益的狀況，建議投資者要有自己的主見，不要盲從，對風(fēng)險正確認(rèn)識，才能保證自己的收益。§9參考文獻(xiàn)[1]/SS2024102000004086.shtml[2]/lxblog_140739083.html[3]/forum.php?mod=viewthread&tid=41024附錄附錄一模塊一各樣本得分樣本序號Q1Q2Q3Q5Q6Q8Q10Q11Q12Q14Q17Q19得分3.953.254.54.44.250.23.254.054.33.752.953.053.84.554.74.053.353.64.14.054.253.154.14.13.8524.123.6523.8524.1303.8534.0533.4534.434.133.733.5534.335.534.15402.6543.644.844.5543.743.8544.643.6543.244.25504.953.553.853.9554.554.354.453.7554.654.4602.8564.7564.364.4564.264.56463.2562.8564.55704.374.474.174.174.473.473.375.173.4574.75803.583.284.384.3584.584.284.683.8584.1584.05903.793.5593.759493.8594.394.493.293.8593.91003.3102.7103.75104.3104104.5104.8103.35104103.414.151414.713.4514.114.1513.114.113.914.114.613.914.313.8513.914.1124.1124.25123.85123.71303.8133.25133.7132.75134.4134.4133.25134.4134.4132.651404143.85143.85143.85142.35143.75144.15144144.05143.651503.55153.85153.7153.85154.6153.95153.25154.5154.4154.21603.1163.25164.05164.3163.75162.95163.05163.8164.55164.71704.05173.35173.6174.1174.05174.25173.15174.1174.1173.851804.1183.65183.85184.1183.85184.05183.45184.4184.1183.71903.55194.3195.5194.15192.65193.6194.8194.55193.7193.852004.6203.65203.2204.25204.9203.5203.8203.95204.5204.324.423.7524.624.422.8524.7524.324.4524.224.52423.2522.8524.5524.324.4224.1224.1224.4223.42303.3235.1233.45234.75233.5233.2234.3234.35234.5234.22404.6243.85244.15244.05243.7243.55243.75244243.85244.32504.4253.2253.85253.9253.3252.7253.75254.3254254.52604.8263.35264263.4264.15264264.7263.45264.1264.152703.1274.1273.9274.1274.6273.9274.3273.85273.9274.12804.1284.25283.85283.7283.8283.25283.7282.75284.4284.42903.25294.4294.4292.65294293.85293.85293.85292.35293.753004.15304304.05303.65303.55303.85303.7303.85304.6303.9533.432.8535.534.1533.434.533.4533.6534.63434.2533.0533.8533.734.0534.2323.85323.5324.4323.453303.35333.9334.3333.85334.1333.85334.4332.85334.1334.43403.5344.4344.25344.3344.4343.9343.25343.65344.4344.153504.15354.1354.1353.55354.2354.4354353.2354.15354.33603.2364.3364.75364.15364.4363.25364364.6363.7364.43704.4374.1374.5373.4373.95373.2374.3374.4374.1374.73804.55384.05384.05383.25384.3383.25384.5384.1384.1384.43903.2393.85392.65394.15394.6393.2393.8394.1395.1395.54003.7403.7403.15404.35403.85403.7404404.3404.2404.0544.0543.843.8544.342.8544.34444.144.144.243.944.343.343.3543.5544.45424.05424.05423.5422.854303.3434.3433.25434.2434.75434.25434.1433.8434.5434.34404443.3443.25442.65444.6443.85444.6443.9443.6443.74503.55453.5454.05454.3453.75453.75454.4454.1454.75454.44603.85464463.85463.7464.6464.7464.3463.85463.7464.44703.85474.3473.85473.75473.75474.4474.4473.45474.4473.44804483.6482.75483.65484.1483.9483.9484.1483.85483.254903.55494.8494494.5493.9493.85494.7493.85495.14945004.1504.15504.35504.05503.6504.1503.7504.6503.75503.2554.1554.453.8553.7552.753.6554.1554.0554.652.754.0553.855453.1552.3554.15524.55524.1524524.55303.8534.55533.7533.3533.35533.9533.7533.2534.7533.85404.3544.4543.6543.45544.5543.1543.45544.1543.85544.255503.75554.55552.75554.45554.1552.95553.65554.5554.1553.855604.4564.3564.75564.05564.1564.8563.35563.85563.65564.85703.1573.1573.85574.1574.25573.45574.8573.25573.85573.75803.1584.5583.95583.8582.65584.2584.9584.1584.1583.055902.35592.65594.6593.75593.75593.95594.55593.85594593.256004.6604.25605603.85604.4604.9604603.85604.5603.5563.8564.363.5564.164.5562.9563.75附錄二樣本序號Q9Q13Q18Q20Q21Q22Q25Q30Q32Q33Q34Q37總分2.32.73.43.52.942.23.93.13.12.53.43.53.93.92.322.83.93.43.33.63.43.4323.423.42324303.333.433.433.63233.433.333.434.233.8403.543.24343.543.243.743.743.843.243.2503.55353.154.152.953.75453.353.353.6603.763.262.963.462.163.663.863.763.763.970473.773.773.27473.773.673.673.873.480483.58383.683.483.483.583.383.883.1903.39492.59392.693.593.292.692.693.81003.4102.8103.5103.8103.7103.5103103.2103.5103.213.713.513.612.513.713.812.913.513.213.6131412.612.812.313.2123.2124123.1124.21303133.7132.5133.6133.4133.6133.4133.9133.2133.71403.3143.5143.5143.6143.7143.4143.8143143.1142.51504153.3153153.1153.7152.3152.9153.4153.5152.91604162.2163.9163.1163.1162.5163.4163.5163.9163.91702.3172172.8173.9173.4173.3173.4173.4173.41731803.4183.4183184183.3183.4183.4183.6182183.41903.3193.4194.2193.8193.5193.2193193.5193.2193.92003.7203.8203.2203.2203.5203203.1204.1202.9203.72423.323.323.623.723.222.923.422.123.623.823.723.723.92423.7223.7223.2224223.72303.6233.6233.8233.4234233.5233233.6233.4233.42403.5243.3243.8243.1243.3244242.5243242.6243.52503.2252.6252.6253.8253.4252.8253.5253.8253.7253.52603263.2263.5263.2263.7263.5263.6262.5263.7263.82702.9273.5273.2273.6273274272.6272.8272.3273.22803.2284283.1284.2283283.7282.5283.6283.4283.62903.4293.9293.2293.7293.3293.5293.5293.6293.7293.43003.8303303.1302.5304303.3303303.1303.7302.333.233.734.233.833.733.433.433.83333.833.233.433.13333.432.1323.6324324323.43303.2334334332.6333.4333.3334333.7333.2333.63403344343.3343.5343.6342.3343.4342.5343.9343.83503.7353.6353.5353.3353.4353.7353.5353.2353.8353.13603.5363.8363.4363.8363.6363.7363363363.3363.23703.9373.6373.4373.2372.3373.5373.4373.4373.4373.93803.9383.9383.1383.7384382.7383.5383.2383.2383.63902.6392.6393.5393.7393.3392.6393393.7393.6394.24003.2404.2403.4403.6403.7403.4403.5403.4402.9403.443.443.543.542.643.74343.743.443.742.943.843.143.44243.343.4423.1422.3423423.74303.4433.7433.7433.4433.2433.2433.9433.1433.6433.54403.8443.6442.2443.5443.5443.3443.7442.3443.2443.34504454453.1453.8453.5453.3453.7453