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文檔簡介
Java課件:深入淺出分布式緩存實現原理與實戰本課件將介紹分布式緩存的基礎知識,以及針對緩存穿透、緩存雪崩、緩存一致性等問題的解決方案,包括Redis、Memcached、Hazelcast的實踐應用。緩存穿透、緩存雪崩、緩存一致性解析緩存穿透(1/3)對于不存在的緩存對象,請求會直接透過緩存服務器,直接訪問后端系統,容易導致后端系統壓力驟增。緩存雪崩(2/3)緩存中的對象失效,很多請求直接訪問后端系統,同樣會給后端系統造成嚴重的負載壓力,甚至可能導致系統崩潰。緩存一致性(3/3)分布式系統多臺服務器共同維護一個緩存,如何保證數據的一致性是分布式緩存需要解決的關鍵問題。解決方案對比Redis分布式內存數據庫,支持String、List、Set、Hash、ZSet等多種數據類型,功能強大,性能卓越。Memcached純內存緩存系統,以Key-Value方式存儲數據,操作簡單,支持多線程。Hazelcast開源的分布式數據網格,可以通過配置實現緩存和計算等分布式應用場景,非常靈活?;赗edis實現分布式緩存的實戰演示簡介Redis是一種開源的、基于Key-Value的存儲系統。部署為了保證高可用性,系統會部署在不同的服務器上,在系統發生故障時,可以自動遷移緩存數據??蛻舳薘edis提供了多種開源的客戶端,用戶可以輕松地在Java、Python、Ruby等語言中使用。緩存Redis提供了多種緩存策略,如單值緩存、列表、集合、有序集合等,適應各種場景。分布式鎖與分布式事務1分布式鎖通過鎖來保證多個線程的訪問策略,避免在并發訪問時導致資源爭搶的問題。2分布式事務實現多個節點間的一致性,保證數據的完整性。3應用場景分布式鎖和分布式事務通常用來解決分布式協作時的問題,如緩存一致性和分布式消息隊列。性能優化技巧在線上保證合適的數據量,避免數據爆炸。使用緩存預熱。使用LRU算法控制緩存空間。避免應用間邏輯重復計算。保持數據一致性,可靠性等指標??偨Y與展望分布式緩存系統是大型互聯網系統中的高效技術,而Redis、Memcach
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