......學習參考第一章方差分析例1、1977年，美國的某項調查從三種受過不同教育類型的婦女中各分別抽取了50位全日制工作的婦女樣本，她們的年收入（單位：千美元）數據整理后歸納如下：完成的學歷年數收入平均值(xj)初中（8年）X1高中（12年）X2大學（16年）X37.89.714.0183524424707解：H0：x1H1F=SSbdf其中，組間自由度dfb=3-1=2，組內自由度dfw=(50-1)╳由于樣本均值x=(7.8+9.7+14.0)/3=10.5所以組間偏差平方和SSb=50(xj-x)2組內偏差平方和SSw=(所以，F=1009/28984/147≈8.2548419>F拒絕原假設；認為不同學歷的婦女收入存在差異。例2、月收入數據：男：2500，2550，2050，2300，1900女：2200，2300，1900，2000，1800如果用Y表示收入，啞變量X表示性別（X=1為女性），計算Y對X的回歸方程，并在5％的水平下檢驗收入是否與性別無關（先求回歸系數的置信區間）。解：令Y=b1+b2根據最小二乘法，可知b2=xi-VAR(b2)=VAR(ui)(xVAR(ui)=(ei計算如下：

H0：H1Y2500255020502300190022002300190020001800X0000011111e240290-21040-360160260-140-40-240y=2150，x根據公式1，得b2=-220；b1=2260，即Y=2260根據公式2、3，得VAR(b2)=24450≈n=10.，n-2=8；當df=8時，t0.05b2-2.036<=b2-B2se(b由于原假設B2=0落入了這個置信區間，所以接受原假設，認為b第二章相關分析例1、10對夫婦的一個隨機樣本給出了如下的結婚年齡數據結婚時丈夫的年齡y24222620232124252223結婚時妻子的年齡x241825222023192423221)計算樣本相關系數r；2)求總體相關系數的95％置信區間；3)以5％的水平，檢驗“夫妻的結婚年齡之間沒有什么線性聯系”這一原假設。解：(1)γ=x由于X=22，Y=23；γ=131440≈(2)由于se(γ)=1-γ2n-2,n=10，df=8，tse(γ)=0.332-2.036<=0.3426-ρ得-0.376872(3)H0：H1：夫妻的結婚年齡之間不完全沒有線性相關，根據第(2)題的計算結果，-0.376872由于ρ=0的原假設落入了該置信區間，所以接受原假設，認為夫妻的結婚年齡之間沒有線性相關第三章卡方檢驗和交互分析例1、為了研究性別和“最希望看到的有關奧運會的電視節目類型”之間的關系，2004年在10城市調查了1000個樣本，調查數據如下：別性頻次希望看到的節目類型別性頻次希望看到的節目類型男女賽事直播261235新聞報道6942專題報道3340精彩賽事集錦3642開幕式和閉幕式87108其他32151)陳述；2)計算和的概值。解：(1)H0：性別H1：(2)理論頻數表如下：別性頻次希望看到的節目類型別性頻次希望看到的節目類型男女合計賽事直播257239496新聞報道57.553.5111專題報道37.835.273精彩賽事集錦40.437.