關于《統計學》教學的思考【摘要】《統計學》是一門闡述如何對現象數量方面的資料進行搜集、整理、分析、研究的方法論學科，是一門定量認識的、應用性很強的學科。它是大學財經類各經濟管理專業開設的一門專業基礎課。在教學中，大多學生反映《統計學》學習難度大而且枯燥無味。本文從《統計學》發展趨勢的角度、結合《統計學》在教與學中存在的問題，對未來《統計學》教學改革的發展方向作些探討。【關鍵詞】《統計學》發展趨勢EXCEL軟件一、《統計學》的發展趨勢1、《統計學》與實質性學科相結合的趨勢《統計學》是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如：最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家，不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究，他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，《統計學》與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的。統計方法與相應的實質性學科相結合產生了相應的《統計學》分支，如《統計學》與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是《統計學》的分支；另一方面也是相應實質性學科的分支。所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于《統計學》，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是《統計學》的分支，也是生物學的分支。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法則在這一應用過程中得以完善與發展。因此，《統計學》與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統，更是《統計學》發展的必然模式。實質性學科為《統計學》的應用提供了基地，為《統計學》的發展提供了契機。21世紀的《統計學》依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。2、《統計學》與計算機科學相結合的趨勢縱觀統計數據處理手段的發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代，第一臺電子計算機的誕生給《統計學》方法的廣泛應用創造了條件。20年代發展起來的多元統計方法雖然在處理多變量的種類數據問題上有很大的優勢，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好地推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法得以推廣與應用。《統計學》越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入也同樣離不開統計方法的發展與完善。充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類專業的學生來說，一方面要學好統計方法，另一方面更要學會利用統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題。學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。二、《統計學》課程教學中存在的問題1、教學內容多長期以來，在我國存在兩門相互獨立的《統計學》——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科，而且社會經濟統計學又形成了許多分支。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大《統計學》，逐步成為我國《統計學》界的共識。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業統計學教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如《統計學》的研究對象、方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等，同時也系統地充實了統計推斷的內容，如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要，同時也增加了《統計學》的教學內容。2、學習難度大首先，《統計學》的課程概念多而且它們之間的關系十分復雜，公式多且計算有一定難度，如果學生不做必要的課外閱讀、課前預習、課后練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。其次，對于財經類專業的本、專科學生來說，其本專業的課程體系要求決定了學生的數學或者數理統計的基礎不是特別扎實，對于專科學生來說更是如此，學習起來非常困難。再次，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段，如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。3、教學難度加大授課內容越來越豐富，課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，大多數學校學生人數激增，班級專業增加，由于師資力量一時沒有跟上，直接導致教師教學工作量加大，負擔加重，而且一個教師經常跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容，學會控制和駕馭課堂教學，激發學生的興趣以及注重《統計學》在不同專業領域的具體應用。三、《統計學》課程教學的發展方向1、教學重點應從數學計算技巧轉向數據分析在計算機及計算機網絡非常普及的今天，《統計學》教學的重點不再是統計計算技術，而是統計思想、統計應用。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計的基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教授實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設在K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等問題就可以了，大計算量的工作則讓計算機去完成。2、教與學要與參加統計實踐相結合以學生為中心，通過課堂現場教學，引導學生先讀后議、模擬實驗、利用課余時間完成項目，利用假期參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等。通過實踐全方位地激發學生的學習興趣，培養學生的專業能力、實用能力和社會能力。比如在同學們設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，學生就能親身參與統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程。3、在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用各種統計分析軟件專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT功能雖然強大，但是在沒有開設《統計學》專業的院校，這些軟件并不常用，因此微軟公司開發的EXCEL軟件是較好的選擇。這是一款優秀的表格軟件，比專業統計軟件易學易用、便于掌握，在Windows操作系統中極為普遍。在教學內容上，可以依據EXCEL的函數、電子表格和數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如現有《統計學》教材在講根據整理的數據計算平均數時，都采用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上，實際數據往往不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，那么還有沒有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數，有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列，有沒有必要按加權的方法計算平均數。我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用。加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析。4、引入案例教學案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小。對于經管專業的學生，可以精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量、經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想，并用EXCEL進行分析。這樣既能激發學生的興趣，又擴大了學生的視野。5、改革考試方式和內容，合理評定學生成績考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的手段。統計學原理的考試多年以來一直沿用閉卷筆試的方式，這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與培養學生的創造能力的素質教育相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧，從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多地花在了概念、公式的死記硬背上，這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才的要求是格格不入的。