ElasticLuceneLucene，必須自己寫代碼去調(diào)用它的接口。Elastic是Lucene的封裝，提供了RESTAPI的操作接口，開箱即用。MySQLinsert；式的，Document就像是MySQL中的某個(gè)Table里面的內(nèi)容；二、Dockerdockerpull dockerpull mkdir-p/mydata/elasticsearch/dataecho"http.host:">>/-d致過大啟動(dòng)不了ES-dGET/_cat/nodes：查看所有節(jié)點(diǎn)GET/_cat/master：查看主節(jié)點(diǎn) showPUT{"name":"John}操作，不指定id會(huì)報(bào)錯(cuò)。GET{"_index":"customer",//在哪個(gè)索引"_type":"external", "_id":"1", //記錄id "_primary_term":1, "found":true,"_source":{ "name":"JohnDoe"}}更新攜帶POST{"name":"John}}POST{"name":"John}PUT{"name":"John}POST{"doc":{"name":"JaneDoe","age":20}POST{"name":"JohnDoe"{"name":"JaneDoe"{action:{metadata{request {action:{metadata{request POST{"delete":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"{"create":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"{ "Myfirstblogpost"{ { "Mysecondblogpost"{"update":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123","_retry_on_conflict":3}{"doc":{"title":"Myupdatedblogpost"}bulkAPIaction（動(dòng)作）。如果一個(gè)單個(gè)的動(dòng)作因任何原因而失敗，它將繼續(xù)處理它后面剩余的動(dòng)作。當(dāng)bulkAPI返回時(shí)，它將提供每個(gè)動(dòng)作的狀態(tài)（與發(fā)送我準(zhǔn)備了一份顧客銀行賬戶信息的虛構(gòu)的JSON文檔樣本。每個(gè)文檔都有下列的{"balance":16623,"lastname":"Mckenzie","age":29,"employer":"Euron","city":"Hobucken",}=true導(dǎo)入測試數(shù)據(jù)ES一個(gè)是通過使用RESTrequest 另一個(gè)是通過使用RESTrequestbody來發(fā)送它們（uri+請求體GETGETtookElasticsearch執(zhí)行搜索的時(shí)間（毫秒time_out--hits-hits.total-hits.hits-實(shí)際的搜索結(jié)果數(shù)組（默認(rèn)為前10的文檔）sort-結(jié)果的排序key（鍵）（沒有則按score排序）scoremax_score相關(guān)性得分和最高得分（全文檢索用）GET{"query":"sort":{{"order":}}]}POSTJSON風(fēng)格的查詢請求體到_searchAPI。2、QueryElasticsearchJsonDSL（domain-specificlanguage領(lǐng)域特{{ARGUMENT:VALUE,}}{{{ARGUMENT:VALUE,}}}GET{"query":"from":"sort":{{"order":}}]}querymatch_all查詢類型【代表查詢所有的所有】，esquery中組合非常多的查GET{"query":"from":}GET{"query":}}}GET{"query":"address":}}}GET{"query":}}}GET{{"match_phrase":{}}}GET{"query":}}}GET{"query":"bool":"must":{"match":{"address":"mill"}{"match":{"gender":"M"}]}}}shouldshould列舉的條件，如果達(dá)到會(huì)增加相關(guān)文檔的評(píng)分，并不會(huì)改變queryshouldshould的條件就會(huì)GET{"query":"bool":"must":{"match":{"address":"mill"}{"match":{"gender":"M"}"should":{"match":{"address":"lane"]}}}GET{"query":"bool":"must":{"match":{"address":"mill"}{"match":{"gender":"M"}"should":{"match":{"address":"lane""must_not":{"match":{"email":""]}}}計(jì)算分?jǐn)?shù)Elasticsearch會(huì)自動(dòng)檢查場景并且優(yōu)化查詢的執(zhí)行。GET{"query":"must":"filter":"balance":"lte":}}}}}}GETGET"query":"bool":"must":{"term":"age":"value":"address":"990Mill聚合提供了從數(shù)據(jù)中分組和提取數(shù)據(jù)的能力。最簡單的聚合方法大致等于SQLGROUP一次簡潔和簡化的API來避免網(wǎng)絡(luò)往返。GET{}"terms":{}"field":}}} "aggs":{"AGG_TYPE聚合的類型（avg,term,terms）}GET{"query":"aggs":{"age","size":{{"field":}}}}},}GETGET{"query":"aggs":{"age",{{"terms":"size":100"field":}}}":{"field":}}}}},}Mapping是用來定義一個(gè)文檔（document），以及它所包含的屬性（field）是如何存儲(chǔ)和索引的。比如，使用mapping來定義：文檔中的所有屬性是否都能被索引（_all配置）GETES中不是這樣的。elasticsearchLuceneEStype下名稱相同的filed最終在Lucene中的處理方式是一樣的。名稱就會(huì)在處理中出現(xiàn)沖突的情況，導(dǎo)致Lucene處理效率下降。PUT/my-index{{ {"type":"integer" {"type": {"type": {{"employee-id":{"index":false}}POSTPOST "source":"index":"dest":POST"source":"type":"dest":"index":的單詞），然后輸出tokens流。例如，whitespacetokenizer"Quickbrownfox!分割為[Quick,brown,fox!]。es容器內(nèi)部plugins目錄dockerexecitid/bin/bashunziprm–rfcdPOSTPOST{}POSTPOST }POST "text":"我是中國人"}認(rèn)的mapping了，要手工建立mapping,因?yàn)橐x擇分詞器。中的<comment>IKAnalyzer擴(kuò)展配置<entry<entry<comment>IKAnalyzer擴(kuò)展配置<entry<entry在kibana中測試分詞效果最終選擇Elasticsearch-Rest-Client（elasticsearch-rest-high-level-client）RestClientBuilderbuilder=RestClient.builder(newHttpHost("0",returnnew