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第三次練習11.01

從某行業中隨機抽取12家企業，對其產量和生產費用進行調查，數據見book11.01。1）根據數據繪制散點圖，判斷產量與生產費用之間的關系形態；產量與生產費用的散點圖從散點圖可以看出，產量與生產費用之間存在較強的正相關關系。2）計算產量與生產費用之間的相關系數；產量（萬臺）生產費用（萬元）產量（萬臺）1生產費用（萬元）0.9202324261產量與生產費用直接的相關系數為0.920，兩變量直接高度相關。3）對相關系數的顯著性進行檢驗（a=0.05），并說明二者之間的關系密切程度。圖7-8產量與生產成本散點圖從散點圖可以看出，產量與生產費用之間存在較強的正相關關系。 Correlations產量（萬臺）生產費用（萬元）產量（萬臺）PearsonCorrelation1.920(**)Sig.(2-tailed).000N1212生產費用（萬元）PearsonCorrelation.920(**)1Sig.(2-tailed).000N1212**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

從圖可知，產量與生產費用直接的相關系數為0.920，兩變量直接高度相關。雙尾檢驗的顯著性概率為0.00，產量與生產成本在顯著性水平0.01下相關。11.02

7個地區2000年的人均國內生產總值（GDP）和人均消費水平的統計數據見book11.02。1）人均GDP作自變量，人均消費水平作因變量，繪制散點圖，并說明二者之間的關系形態。從散點圖可以看出，人均GDP作自變量，人均消費水平之間存在較強的正相關關系。2）計算兩個變量之間的線性相關系數，說明兩個變量之間的關系強度。人均GDP（元）人均消費水平（元）人均GDP（元）1人均消費水平（元）0.9981279591人均GDP與人均消費水平的相關系數為0.920，兩變量直接高度相關。3）利用最小二乘法求出估計的回歸方程，并解釋回歸系數的實際意義。Coefficients標準誤差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept734.6928139.54035.2650940.003285037375.99311093.393375.99311093.393人均GDP（元）0.3086830.00845936.492362.90942E-070.2869390.3304270.2869390.330427由上表可得，，因此估計的回歸方程=734.693+0.309，回歸系數表示，人均GDP每變動（增加或減少）1元，人均消費水平平均變動（增加或減少）0.309元。4）計算判定系數，并解釋其意義。5）檢驗回歸方程線性關系的顯著性（a=0.05）6）如果

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