成績評定表學生成績1150xxxx1150xxxx1150xxxx1150xxxxxxxxxxxxxxxx平時成績（20%）報告成績（40%）進度安排合理（20%）設計報告完成（20%）答辯及程序運行成績（40%）總成績

目錄Ⅰ研究報告課程設計題目1：大學生綜合學習能力評價摘要：本文用層次分析法（AHP）對大學生綜合學習能力的因素分析并且分層研究，層次共分四層。結合自身采集數據，運用Excel數據處理軟件對數據處理得出結果。本文優于學習能力因素的創新，考慮全面、透徹，計算精準正確，結果合理。關鍵字：層次分析法（AHP）分層學習能力問題的提出高校是人才培養的基地，大學生是知識創新的先鋒，當今世界正處于變革與不斷調整的年代，世界多極化、經濟全球化深入發展，人才已經成為推動各國經濟與社會發展的重要驅動力，而大學生是人才來源的基礎，在這種情況下，高校在素質教育和人才培養方面的要求有了新變化，大學生不僅要具備扎實穩健的理論基礎，還要有相當的素質水平，比如科研能力、課程成績、身體素質、技能水平等。當前，多數高校采取綜合測評的方法進行學生評價。大學生綜合學習能力評價是對大學生在校期間各方面情況進行階段性的總結。然而，當前很多測評對大學生綜合能力考慮的不全面，本文通過課程成績、科研能力、身心健康、技能水平等四大項，公共課、專業課、專業選修、發表文章、參加實踐、創新意思、思想品德、身體素質、心理素質、計算機水平、英語水平、專業證書等十二小項對大學生綜合學習能力的精準劃分，較全面地分析了大學生的綜合學習能力。當前，大學生就業形勢嚴峻，本組通過對大學生在校期間的綜合學習能力調查研究，得出大學生綜合能力的評價方案，以期對大學生進行自我剖析和自我定位有所幫助。2問題的分析當前，科技飛速發展，大學生就業很難，但是很多大學生還相當懵懂，不知道問題出在哪里，本組就大學生在校期間的綜合學習能力進行評估，對大學生分別進行學習能力和素質水平的評估，得出判斷矩陣，進行一致性檢驗，最后得出具體方案。3分層遞階結構模型4模型的建立及求解結果4.1單排序表1.4.1C1-D的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標C1D1D2D3行之積開4次方權重Wiλmax=3.09C.I.=0.05R.I.=0.58C.R.=0.07D111/31/50.070.510.15D2314121.860.54D351/411.251.060.31合計3.431.00表1.4.2C2-D的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標C2D4D5D6行之積開4次方權重Wiλmax=3.07C.I.=0.04R.I.=0.58C.R.=0.06D411/451.251.060.28D5418322.380.62D61/51/810.0250.400.10合計3.841表1.4.3C3-D的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標C3D7D8D9行之積開4次方權重Wiλmax=3.10C.I.=0.05R.I.=0.58C.R.=0.09D711/351.671.140.31D8317212.140.58D91/51/710.0290.410.11合計3.691表1.4.4C4-D的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標C4D10D11D12行之積開4次方權重Wiλmax=3.07C.I.=0.04R.I.=0.58C.R.=0.06D1011/2841.410.39D11216121.860.51D121/81/610.0210.380.10合計3.651表1.4.5D1-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D1E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.12C.I.=0.04R.I.=0.90C.R.=0.04E1135230.002.340.48E21/311/470.580.870.18E31/54132.401.250.26E41/21/71/310.020.390.08合計4.851表1.4.6D2-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D2E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.08C.I.=0.03R.I.=0.90C.R.=0.03E11225202.120.47E21/2131/30.500.840.19E31/21/3150.830.960.21E41/531/510.120.590.13合計4.511表1.4.7D3-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D3E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.16C.I.=0.05R.I.=0.90C.R.=0.06E1151/5331.320.31E21/51432.41.250.29E351/4122.51.260.28E41/31/31/210.060.490.11合計4.321表1.4.8D4-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D4E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.21C.I.=0.07R.I.=0.90C.R.=0.08E111/356101.780.40E2311/234.51.460.32E31/5211/50.080.530.12E41/61/3510.280.730.16合計4.501表1.4.9D5-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D5E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.17C.I.=0.06R.I.=0.90C.R.=0.06E1141/379.331.750.38E21/41522.501.260.27E331/5142.401.250.27E41/71/21/410.020.370.08合計4.631表1.4.10D6-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D6E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.24C.I.=0.08R.I.=0.90C.R.=0.09E1151/632.51.260.30E21/5141/70.110.580.14E361/41231.320.31E41/371/211.171.040.25合計4.201表1.4.11D7-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D7E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.20C.I.=0.07R.I.=0.90C.R.=0.07E1131/421.51.120.28E21/3151/30.560.860.21E341/5132.41.250.31E41/231/310.50.840.20合計4.071表1.4.12D8-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D8E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.15C.I.=0.05R.I.=0.90C.R.=0.06E1121/321.331.080.35E21/2131/40.380.780.25E331/31330.320.10E41/241/310.670.900.30合計3.081表1.4.13D9-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D9E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.19C.I.=0.06R.I.=0.90C.R.=0.07E1171/349.331.750.37E21/71251.431.090.23E331/2134.51.460.31E41/41/51/310.030.430.09合計4.731表1.4.14D10-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D10E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.22C.I.=0.07R.I.=0.90C.R.=0.08E111/21/310.170.640.15E22122/32.671.280.30E331/211/50.30.740.17E413/2517.51.660.38合計4.321表1.4.15D11-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D11E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.11C.I.=0.04R.I.=0.90C.R.=0.04E1151/41/20.630.890.22E21/513531.320.32E341/311/30.440.820.20E421/5311.21.050.26合計4.081表1.4.16D12-E的判斷矩陣、方根法求出的權重及一致性檢驗指標D12E1E2E3E4行之積開4次方權重Wiλmax=4.21C.I.=0.07R.I.=0.90C.R.=0.08E1181/534.81.480.31E21/8124110.21E351/21512.51.880.40E41/31/41/510.020.360.08合計4.721由上面表可得：全部的C.I.<0.1，判斷矩陣具有較滿意的一致性。4.2總排序表1.4.17方案總排序計算表DPD1D2D3D4D5D6D7D8D9D10D11D12Wi0.020.060.040.090.110.150.060.110.150.040.130.04E10.210.330.250.500.200.110.330.410.220.280.310.350.23E20.230.200.170.070.300.330.270.240.300.220.230.250.26E30.250.270.250.140.300.440.200.240.350.170.150.150.27E40.210.200.330.290.200.120.200.120.130.330.310.250.246結果分析從總排序表可以得到總排序為：E3，E2，E4，E1。也就是說，四人的綜合學習能力依次為E3，E2，E4，E1。具體來說，對于E1，E4兩位同學，對專業的認識程度還不夠，需要加強對專業的重視度。同時需要指出的是，幾位同學對公共課和專業選修課的認識程度不夠，學習熱情不高；四位同學中E1對于創新意識很看重，應該繼續發揚；E4同學更注重身體健康，英語水平是四位同學都看中的；E2同學更傾向于思想道德的培養；E3同學比較全面發展，但是在專業證書方面略顯不足，應該努力。課程設計題目2：軸承廠生產計劃問題摘要：根據題目建立相應的問題模型，應用Lingo軟件提供的簡單語言進行描述后輸入模型進行求解，利用Lingo高效的求解器快速求解并分析結果。1.問題的提出某軸承廠用A原料2噸和B原料4噸可產出1千套甲種軸承；用A原料5噸和B原料3噸可產出1千套乙種軸承。這兩種軸承在北京、上海、廣州三地銷售所得單位利潤（單位：萬元/千套）如下表所示：銷售甲種軸承的單位利潤

（萬元/千套）銷售乙種軸承的單位利潤

（萬元/千套）北京26上海34廣州42現根據市場供求信息：A、B原料的周供應量分別是10噸、12噸；每周甲種軸承生產不能超過2.5千套，乙種軸承生產不能超過1.5千套，且只能將全部軸承銷往同一地方。問這兩種軸承分別生產多少千套，銷往何地，才能使一周的總利潤最大？2問題分析該問題為典型的多目標規劃問題，要求在多種約束條件的限制下找出最優方案及最優解。3基本假設與符號說明3.1基本假設由題設條件可設x噸A原料和2x噸B原料用來生產甲種軸承，y噸A原料和0.6y噸B原料用來生產乙種軸承。3.2符號說明pri_jia為在各地銷售甲種軸承的價格；pri_yi為在各地銷售乙種軸承的價格;C1為將軸承銷往北京；C2為將軸承銷往上海；C3為將軸承銷往廣州；cities1為銷售地北京；cities2為銷售地上海；cities3為銷售地廣州；4模型的建立及求解結果4.1模型的建立A原料周供應量約束條件為：x+y<=10B原料周供應量約束條件為：2*x+0.6*y<=12甲種軸承產量約束條件為：x*0.5<2.5乙種軸承產量約束條件為：y*0.2<1.5最大利潤目標函數為:max=pri_jia*0.5*x+pri_yi*0.2*y4.2模型求解的結果objectivevalue值為11.5；X值為2.5；Y值為7.5；CITIES（1）值為1；即用2.5噸A原料和5噸B原料生產1.25千套甲軸承，用7.5噸A原料和4.5噸B原料生產1.5千套乙種軸承，銷往北京，才能使一周總利潤最大，總利潤為11.5萬元。5模型評價根據以上的結果分析可知該系統的研究達到了預期的研究目的，能夠較好的解決此生產計劃問題，有較好的適應能力。但是，該模型在設計過程中還粗在一定的缺陷，有待于解決。課程設計題目3：生產調運問題摘要：摘要主要針對項目施工前鋼梁、鋼架以及項目準備工作問題進行分析建模，主要運用的線性規劃的思想進行建模。模型主要約束條件每間倉庫內的固有存貨量和生產鋼梁、鋼架所需的原料數量、工時還有完成每個項目所需要的用料限制。模型還要在滿足運送至車間一、二的鋼材原料與被使用的原料相等情況下，實現成本最低，采取最佳的生產和運送方案。然后根據問題列出目標函數以及約束條件，將其變成Lingo編程語言，運用數學軟件Lingo9.0運行，算出最優結果。1.問題的提出某建筑公司有5個施工項目準備開工，該公司有兩個金屬構件生產車間，有兩個倉庫，內存3種規格鋼材，1種規格塑鋼門窗（成套使用）。倉庫的鋼材品種及擁有量見表1，構件車間生產的單位構件材料消耗、工時消耗、生產能力和生產成本見表2--5，各項目構件和鋼材需求量見表6，由構件車間向各項目和由倉庫向各項目運送物資的單位運費見表7。試建立并求解模型，編制各車間的產品生產計劃、由構件車間向各項目和由倉庫向各項目、各車間的物資調運計劃，使總成本為最小。表1倉庫的鋼材品種、塑鋼擁有量甲倉庫乙倉庫A型鋼材(噸)50007000B型鋼材(噸)55008500C型鋼材(噸)80006000塑鋼門窗(套)380450表2單位構件材料消耗量單位：噸/件A型鋼材B型鋼材C型鋼材鋼梁181323鋼架101520表3車間構件生產工時消耗表鋼梁(小時/件)鋼架(小時/件)工時擁有量(小時)一車間304020000二車間403510000表4車間生產能力表單位：件鋼梁鋼架一車間220220二車間200120表5車間生產成本表單位：元/件鋼梁鋼架一車間350370二車間280360表6各項目鋼梁、鋼架、鋼材、塑鋼門窗需求量表鋼梁(件)鋼架(件)A型鋼材(噸)B型鋼材(噸)C型鋼材(噸)塑鋼門窗(套)項目1800503040140項目2100900120100120項目31006070120160100項目46050409030220項目5302060904070合計370220220450370650表7單位物資運價表單位：元/噸.公里元/套.公里元/件.公里一車間二車間項目1項目2項目3項目4項目5一車間----20401005040二車間----40501207050甲倉庫90501010203020乙倉庫604010151915302問題分析針對問題，因為施工項目的最低成本為最優目標，而各施工項目用料需求、倉庫、車間、各施工項目之間運送物資的單位運費是固定的，所以以鋼梁、鋼架的生產量以及各種原料在不同車間和項目之間的運送噸數為決策變量，每間倉庫內的固有存貨量和生產鋼梁、鋼架所需的原料數量、工時還有完成每個項目所需要的用料限制作為約束條件，建立線性規劃模型。3基本假設與符號說明3.1基本假設(1)假設生產出的鋼梁、鋼架不需要存儲，直接可以運送到目的地；(2)假設鋼梁、鋼架在生產過程中沒有損失；(3)在運送過程中原料或鋼梁、鋼架不會損壞；(4)鋼梁和鋼架可以連續不斷的生產，不受員工、時間、天氣等因素的影響；(5)忽略運送時間。3.2符號說明…………車間數；…………倉庫中存有的原料；…………甲倉庫中原料的數量；…………乙倉庫中原料的數量；…………生產鋼梁需要消耗的原料數量；…………生產鋼架需要消耗的原料數量；…………車間生產單件鋼梁、鋼架所需要的時間；…………車間生產單件鋼梁、鋼架所花費的成本；…………項目數；…………項目用料需求種類；…………項目用料需求量；…………運送物資的出發地；…………運送物資的目的地；…………車間生產鋼梁、鋼架的件數；…………從運往的類用料的噸數/套數/件數；…………從運往的類用料的每噸/每套/每件的價格。4模型的建立及求解結果4.1模型的建立現有兩個車間，每個車間生產鋼梁、鋼架的成本不一樣，車間生產單件鋼梁、鋼架所花費的成本為，當生產剛梁或鋼架的件數為，那么在任意一個車間生產鋼梁或鋼架花費的成本就是。而為了保證成本最低，不能只單一的在一個車間生產鋼梁和鋼架。在第一車間生產鋼梁的成本為：；在第二車間生產鋼架的成本為：；在第一車間生產鋼梁的成本為：；在第二車間生產鋼架的成本為：；即總成本，所以在一、二車間生產鋼梁和鋼架的總成本的是，則生產成本為：（1）而為了生產鋼梁和鋼架以及完成四個項目，工廠需要進行物資調運。將生產出的鋼梁和鋼架運往四個項目，將甲、乙兩個倉庫的原料運往倉庫進行加工生產，同時也需要運送一部分前往四個項目，以便完成項目。所以運送物資的出發地有四個記作，目的地有六個記作，運送的物資有六種，記為，那么每次運送的噸數/套數/件數就為，所以從運往的類用料需要成本。則從車間一向車間一運送任何物資，因為同處一地，所以不能運送，成本為；從車間一向車間二運送任何物資，因為都是車間，所以不能運送，成本為；從車間一向項目一運送鋼梁的成本為；從車間一向項目一運送鋼架的成本為；從車間二向車間一運送任何物資，因為都是車間，所以不能運送，成本為；從車間二向車間二運送任何物資，因為同處一地，所以不能運送，成本為；從車間二向項目一運送鋼梁的成本為；從車間二向項目一運送鋼架的成本為；…………從乙倉庫向項目四運送塑鋼門窗的成本為。所以總的運送成本為，即：（2）根據公式(1)、(2)可以得知，最終的成本為：（3）約束條件：因為車間不可能無限制的生產鋼梁和鋼架直至原料用光，其規定了車間生產構件的工時擁有量，車間生產必須在規定的工時擁有量之內完成鋼梁和鋼架的生產，記車間生產單件鋼梁、鋼架所需要的時間為則車間一生產鋼梁和鋼架的總工時應該小于或等于工時擁有量：車間二生產鋼梁和鋼架的總工時應該小于或等于工時擁有量：即（4）由于項目中除了鋼梁和鋼架外還有A、B、C三種類型的鋼材，所以生產完成鋼梁和鋼架后，A、B、C三種類型的鋼材的剩余量必須滿足項目條件，故用料需求滿足：（5）工廠將倉庫中的鋼材運送出去的總噸數不能比原有的鋼材噸數大。甲倉庫中的A型鋼材被運送出去的噸數為：；甲倉庫中的B型鋼材被運送出去的噸數為：；甲倉庫中的C型鋼材被運送出去的噸數為：；甲倉庫中的塑鋼門窗被運送出去的噸數為：；乙倉庫中的A型鋼材被運送出去的噸數為：；乙倉庫中的B型鋼材被運送出去的噸數為：；乙倉庫中的C型鋼材被運送出去的噸數為：；乙倉庫中的A型鋼材被運送出去的噸數為：；故(6)由于生產鋼梁和剛架的最終目的是為了完成項目，所以，生產鋼梁和鋼架的件數需要滿足項目要求，又已知項目用料需求量為，所以鋼材及塑鋼門窗滿足條件為：完成項目一鋼梁：；完成項目二鋼梁：；…………完成項目一鋼架：；完成項目二鋼架：；…………完成項目一A型鋼材：；完成項目二A型鋼材：；…………最終推論為：（7）從甲、乙兩倉庫運往車間進行加工生產的鋼材應正好用完，則：從甲、乙兩倉庫運往一車間的A型鋼材：；從甲、乙兩倉庫運往一車間的B型鋼材：；從甲、乙兩倉庫運往一車間的C型鋼材：；從甲、乙兩倉庫運往二車間的A型鋼材：；從甲、乙兩倉庫運往二車間的B型鋼材：；從甲、乙兩倉庫運往二車間的C型鋼材：；那么：（8）并且從車間一、二運送出去的鋼梁和鋼架應該和車間內所生產的噸數相同，所以從車間一運送出去的鋼梁和生產的相同：；從車間一運送出去的鋼架和生產的相同：；從車間二運送出去的鋼梁和生產的相同：；從車間二運送出去的鋼架和生產的相同：；由此可推出：（9）數學模型：通過上面的分析，我們得到問題一的如下模型：4.2模型求解的結果18954445模型評價此模型解決了在特定的資源限制下，合理的安排各種構件廠的生產和運輸方案。從模型求解結果中看出公司在達到成本最低且售價最高的同時存在著加工問題，建議該公司在今后的發展中如果想獲得更高的收益，則需合理配置資源，提高資源利用率，在解決原材料剩余問題的同時，積極開發和采用新的生產技術，降低產品單位生產成本，提高各構件廠的生產能力，擴大生產規模，從而使利潤實現最大化。

另起一頁IⅠ工作報告（字號：三號，宋體加粗，居中）課程設計小組成員構成及分工成員主要工作工作表現備注李哲峰利用層次分析法解決大學生綜合能力問題，模型建立，數據收集。優林正洋模型建立，編寫lingo程序，利用線性規劃模型解決生產調運問題，模型優化。優戴佳成模型建立，編寫lingo程序，利用運籌學思想解決生產計劃及產品調運問題。優張楠程序查漏，修改，后期版面制作。良好2設計過程的組織及開展的具體過程完成這次課設內容。我們學到了很多知識。首先，學習使用Lingo軟件，主要練習課本上的例題。等熟悉以后，對我們小組的問題進行分析、討論，根據假設條件分析模型的目標及約束條件，形成具體的運籌學模型。然后參照所建模型進行Lingo語句的編寫，并不斷改進模型及語句，最終得出準確的結果。最后進行設計說明書的編寫。3主要問題及解決對我們來說，Lingo應該算是一個比較陌生的軟件，對它的操作及應用也不是很熟練。所以在課設過程中我們遇到了很多的問題，例如：三維模型的建立，三維模型和二維模型的轉換，各變量之間的聯系等等。最終，通過大家的共同努力將問題一一解決。其中，第三題的求解過程很復雜，剛看到題時，發現那么多的表，那么多的變量，一下子迷糊了，但是我們集中精力，共同分析、探討，設變量，分析目標和約束條件，建模，中間意見不統一時，就重新分析，直到一致，求出正確的結果，得出最優方案。這些都是我們共同努力得來的結果。4工作總結（完成質量自評、收獲與體會、缺憾與努力方向等）通過這次課設，我們深刻地理解了解決線性規劃問題方法的實質，同時也了解了Lingo軟件在此方面的巨大功能，并基本掌握了其語法和使用要點，正確的建模和聯系實際的重要性。而且它培養了我們的團隊精神，只有互相協作才能把工作做的更好。系統工程與運籌學是當前最有前途的學科之一，能夠深入的了解它會對未來很有幫助。而且它是一門很高的學問，我們只是學習了一點皮毛，它就已經很好的擴展了我們的思路，活躍了我們的思維，從而提出更好的解決問題的方法，并且深入的了解到它在現實生活中的應用，這對解決實際問題有非常大的幫助，我們在今后的學習和生活中，更是應該活學活用，將所學的知識應用到實際生活中，來幫助我們解決棘手的問題注：此處列出的各種標題只是參考標題，需要根據自己的研究情況作以具體化和調整，某些標題可以根據需要進行合并或進一步細化。III參考文獻（小四宋體加粗）（左對齊，參見下面示例的格式）【1】董肇君等.系統工程與運籌學[M].北京：國防工業出版社，2003【2】盧向南等.應用運籌學[M].杭州：浙江大學出版社，2005.2【3】陶謙坎，汪應洛等.運籌學與系統分析[M].北京:機械工業出版社,2000【4】孫秀娟，王佳秋，杜廣環.數學建模案例的應用于研究[J].高師理科學刊，201030（4）【5】趙晟珂.管理運籌學中的兩個問題[M].曲阜師范大學,2008附件一：軸承廠生產計劃問題lingo程序及結果model:!x噸A原料2x噸B原料生產甲軸承y噸A原料0.6y噸B原料生產乙軸承;sets:c/1..3/:cities,pri_jia,pri_yi;!pri_jia：甲的價格,pri_yi：乙的價格;endsetsdata:pri_jia=234;pri_yi=642;enddatamax=@sum(c(i):cities(i)*(pri_jia*0.5*x+pri_yi(i)*0.2*y));2*x+0.6*y<=12;x+y<=10;x*0.5<2.5;y*0.2<1.5;@sum(c(i):cities(i))=1;!保證“全部銷售到同一個地方”;endLocaloptimalsolutionfound.Objectivevalue: 11.50000Extendedsolversteps: 5Totalsolveriterations: 4VariableValueReducedCostX 2.5000000.000000Y 7.5000000.000000CITIES(1) 1.0000000.000000CITIES(2) 0.0000001.750000CITIES(3) 0.0000003.500000PRI_JIA(1) 2.0000000.000000PRI_JIA(2) 3.0000000.000000PRI_JIA(3) 4.0000000.000000PRI_YI(1) 6.0000000.000000PRI_YI(2) 4.0000000.000000PRI_YI(3) 2.0000000.000000RowSlackorSurplusDualPrice1 11.500001.0000002 2.5000000.0000003 0.0000001.0000004 1.2500000.0000005 0.0000001.0000006 0.00000011.50000另起一頁附件二：生產調運問題lingo程序及結果model:

sets:

ck/1..2/:yongyoul2;

gc/1..2/:zonggongshi;

yunjia/1..5/:xuqiuliang3;

cl/1..3/:;

chanl/1..2/:;

link1(cl,ck):yongyoul1;

link2(chanl,cl):goujianxh;

link3(gc,chanl):shijian,chengben,shengchan,channeng;

link4(yunjia,chanl):xuqiuliang1;

link5(yunjia,cl):xuqiuliang2;

link6(gc,yunjia):yunshuxiaohao1;

link7(gc,yunjia,chanl):yunshu1;

link8(ck,gc):yunshuxiaohao2;

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endsets

data:

yongyoul1=

50007000

55008500

80006000;

yongyoul2=380450;

goujianxh=

181323

101520;

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3040

4035;

zonggongshi=2000010000;

channeng=

220220

200120;

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350370

280360;

xuqiuliang1=

800

10090

10060

6050

3020;

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503040

0120100

70120160

409030

609040;

xuqiuliang3=14012010022070;

yunshuxiaohao1=

20401005040

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yunshuxiaohao2=

9050

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yunshuxiaohao3=

1010203020

1015191530;

enddata

min=@sum(link11(i,k,m):yunshu4(i,k,m)*yunshuxiaohao3(i,k))

+@sum(link10(i,k):yunshu3(i,k)*yunshuxiaohao3(i,k))

+@sum(link9(i,j,m):yunshu2(i,j,m)*yunshuxiaohao2(i,j))

+@sum(link7(j,k,n):yunshu1(j,k,n)*yunshuxiaohao1(j,k))

+@sum(link3(j,n):shengchan(j,n)*chengben(j,n)+@if(shengchan(j,n)#gt#channeng(j,n),200*(shengchan(j,n)-channeng(j,n)),0));

@for(gc(j):@for(cl(m):@sum(ck(i):yunshu2(i,j,m))=@sum(chanl(n):shengchan(j,n)*goujianxh(n,m))));

@for(chanl(n):@for(gc(j):@sum(yunjia(k):yunshu1(j,k,n))=shengchan(j,n)));

@for(ck(i):@sum(yunjia(k):yunshu3(i,k))<=yongyoul2(i));

@for(ck(i):@for(cl(m):@sum(yunjia(k):yunshu4(i,k,m))+@sum(gc(j):yunshu2(i,j,m))<=yongyoul1(m,i)));

@for(gc(i):@sum(chanl(n):shengchan(i,n)*shijian(i,n))<=zonggongshi(i));

@for(yunjia(k):@for(chanl(n):@sum(gc(j):yunshu1(j,k,n))=xuqiuliang1(k,n)));

@for(yunjia(k):@for(cl(m):@sum(ck(i):yunshu4(i,k,m))=xuqiuliang2(k,m)));

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endFeasiblesolutionfound.Objectivevalue: 1895444Infeasibilities:0.000000Totalsolveriterations: 224ModelClass:NLPTotalvariables:76Nonlinearvariables: 4Integervariables: 0Totalconstraints:51Nonlinearconstraints: 1Totalnonzeros:240Nonlinearnonzeros:4VariableValueReducedCostYONGYOUL2(1)380.0000 0.000000YONGYOUL2(2)450.0000 0.000000ZONGGONGSHI(1)20000.000.000000ZONGGONGSHI(2)10000.000.000000XUQIULIANG3(1)140.00000.000000XUQIULIANG3(2)120.00000.000000XUQIULIANG3(3)100.00000.000000XUQIULIANG3(4)220.00000.000000XUQIULIANG3(5)70.000000.000000YONGYOUL1(1,1)5000.0000.000000YONGYOUL1(1,2)7000.0000.000000YONGYOUL1(2,1)5500.0000.000000YONGYOUL1(2,2)8500.0000.000000YONGYOUL1(3,1)8000.0000.000000YONGYOUL1(3,2)6000.0000.000000GOUJIANXH(1,1)18.000000.000000GOUJIANXH(1,2)13.000000.000000GOUJIANXH(1,3)23.000000.000000GOUJIANXH(2,1)10.000000.000000GOUJIANXH(2,2)15.000000.000000GOUJIANXH(2,3)20.000000.000000SHIJIAN(1,1)30.00000 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