目錄1、聚焦超算云服務，推動算力資源由可用”到好用” 41.1、業務：超算云服務2022年營收占比85%，營收達26714.98萬元 5、模式：主要通過共建模式提供服務，逐漸加大算力資源購置 13、財務：3年營收CAGR39%，超算云服務營收三年CAGR63% 152、行業：異構超算發展快速，適應云服務需求上漲 17、產業：超算算力網絡并網，推動超算服務交易中樞地位上升 17、規模：2022年超算云市場規模達33.2億元，CAGR為52.4% 19、格局：獨立超算服務商性能領先，互聯網云服務商注重業務 263、看點：技術為本推動平臺建設，客戶擴張保質保量 28、技術研發：重點布局集群調度技術，核心技術營收占比達87% 28、平臺建立：首提互聯網+HPC”，通過共建模式降本增效 32、客戶開拓：主要面向高等院校，積極拓展企業與個人用戶 34、募投：深化超算云平臺建設，搭建應用軟件SaaS開發平臺 364、估值情況：可比公司PSTTM均值為15X，云計算板塊PS4-6X 385、風險提示 38圖表目錄圖1：公司成立于2007年，于2016年新三板上市 4圖2：公司共計接入超80000臺服務器 4圖3：陳健、賀玲夫婦為公司共同實際控制人，共計控制37.96%的股權 5圖4：2022年超算云服務營收26714.98萬元（單位：萬元） 5圖5：并行行業云、并行AI云增長迅速（單位：萬元） 6圖6：超算用戶主要包括科研開發類和工程仿真類 7圖7：并行超算云以PaaS為基礎構建SaaS化平臺 7圖8：并行通用超算云可通過微信小程序實時查詢 8圖9：并行通用超算云提供桌面化集群操作界面 8圖10：并行科技提供包括SaaS、PaaS和IaaS的服務 9圖并行AI云以GPU為核心資源池 10圖12：2022年超算云系統集成營收達2082.7萬元（單位：萬元） 圖13：2022年超算軟件與技術服務營收達1612.6萬元（單位：萬元） 圖14：Paramon實時監控大規模業務系統運行狀態實例 12圖15：2022年超算會議與其他服務營收達867.4萬元（單位：萬元） 12圖16：公司主要客戶為高等院校與科研機構 13圖17：直接采購模式維持穩定，共建模式快速增長（單位：萬核小時） 13圖18：并行AI云收費上升，通用超算云與行業云收費穩定 14圖19：并行科技逐漸加大算力資源的購置（單位：萬元） 15圖20：2022年實現營收3.13億元（+42.11%） 15圖21：超算云服務業務占比提高 15圖22：2022年毛利率略微下降至28.26% 16圖23：2022年超算云服務毛利率下降至27.37% 16圖24：期間費用率由2015年的149.36%下降至2022年的63.74% 16圖25：2022年歸母凈利潤達-11448.7萬（-40.16%） 16圖26：2016-2022年凈利率整體呈上升趨勢 16圖27：數據中心與邊緣計算需要多方協同 17圖28：算網一體獲得主流通信廠商的重視 18圖29：算力網絡需要算力網絡交易平臺作為中樞進行 19圖30：超算服務市場規模預計2025年達到466億元 19圖31：超算云服務增長集中于業務與人工智能（億元） 19圖32：中國超算云服務市場滲透率至2025年預計達到24% 20圖33：超算系統主要包括存儲節點、計算節點與高速互聯網絡 20圖34：超異構并行或成為未來超算架構方向 21圖35：天河二號主要采用異構多態體系結構 22圖36：CPU+GPU異構并行超算突破摩爾定律 22圖37：2023-2030年HPC全球市場規模CAGR為7.5%（億美元） 23圖38：2022年HPC芯片主要用于內部部署服務器 23圖39：2026年云服務占HPC比例明顯上升 23圖40：臺積電2023年Q2季度HPC營收占比達44% 24圖41：DPU或成未來HPC主流選擇 24圖42：超算云服務在業務超算領域具備優勢 25圖43：業務超算與人工智能超算占據主流 25圖44：超算服務在可用性與適用性上繼續提高 26圖45：并行科技在超算云行業份額占20.3% 27圖46：并行科技擁有65萬個CPU計算核數（個） 27圖47：公司具有較高研發費用占比（單位：人） 28圖48：核心技術服務收入占總收入的87.42%（單位：萬元） 30圖49：公司具有23項發明專利與123項軟件著作權（截至2022年底） 30圖50：共建模式收入占比逐漸提高，達到70% 33圖51：并行通用超算云與并行行業云更多的采取共建模式（萬元） 34圖52：公司主要采取直銷的方式進行銷售（單位：萬元） 34圖53：公司具有完整可拓展的銷售流程 34圖54：個人用戶在數量上占比較高（單位：個） 35圖55：公司主要營收來自于高等院校（單位：萬元） 35圖56：高等院校為CPU使用主力（單位：萬核時） 35圖57：企業為GPU使用主力（單位：卡時） 35圖58：整體A股市場云計算板塊PS目前處在4-6X 38表1：超算云服務可主要分為并行通用超算云、并行行業云、并行AI云 6表2：并行行業云針對氣象海洋、生命科學等不同行業制定解決方案 9表3：公司前五大客戶占比為16.70%，客戶集中度較低 14表4：超級計算需要多個軟硬件系統相結合來提供服務 17表5：近年來超算中心建設速度加快 18表6：天河二號使用CPU、GPU進行并行運算 21表7：超算資源服務商在通用超算云方面競爭力很強 26表8：公司在超算云服務方面領先其主要競爭對手 27表9：公司在集群調度等方面擁有多項核心技術 28表10：公司擁有多項來自中國計算機學會等機構頒發的獎項 30表公司參與多項國家重點研發計劃 32表12：公司與國家超算中心合作密切（單位：萬元） 32表13：公司通過共建模式獲取算力資源 33表14：公司具有多種市場開拓方式 36表15：擬在平臺建設方面投入共計6.14億元（萬元） 36表16：本項目建設期為2年，投資靜態回收期為5.59年（單位：萬元） 37表17：項目建設期為3年，投資靜態回收期為5.43年（單位：萬元） 37表18：可比公司PSTTM均值為15X 381、聚焦超算云服務，推動算力資源由“可用”到“好用”并行科技成立于2007年，是國內領先的超算云服務和算力運營服務提供商，聚焦應用真實運行性能，致力于為用戶提供全面、安全、易用、高性價比的超算云服務。圖1：公司成立于2007年，于2016年新三板上市資料來源：并行科技招股書、研究所作為中國國家網格服務公司和雙軟企業，公司積極參與國家“算力網絡”建設，結合國內大批優質算力資源，共計接入超80,000臺服務器，總計算力超1,000PFlops，存儲資源超800PB，為超過20個應用行業用戶提供“多、快、好、省”的超算云服務，推動算力資源從“可用”向“好用”發展。圖2：公司共計接入超80000臺服務器資料來源：并行科技官網、研究所公司主要服務包括并行通用超算云、并行行業云、并行AI云等。同時，公司為用戶提供超算軟件及技術服務、超算云系統集成、超算會議及其他服務，打造超算云服務生態閉環，全方位服務用戶。從股權結構來看，公司實控人為陳建、賀玲夫婦，共計控制股權37.96%。圖3：陳健、賀玲夫婦為公司共同實際控制人，共計控制37.96%的股權資料來源：并行科技招股書、研究所、業務：超算云服務2022年營收占比85%，營收達26714.98萬元公司主營業務按產品或服務劃分可主要劃分為四類：超算云服務、超算云系統集成、超算軟件與技術服務、超算會議及其他服務。從產品收入結構來看，2022年26714.9885.41%202155.2%2082.76.66%年上升31.92%；超算軟件與技術服務營收1612.63萬元，占全部營收的5.16%，較202127.71%867.42.77%，202112.20%。圖4：2022年超算云服務營收26714.98萬元（單位：萬元）300002500020000150001000050000超算云服務 超算云服務集成 超算軟件與技術服務超算會議及其他服務2020 2021 2022數據來源：并行科技招股書、研究所公司主要商業模式為通過SaaS系統向高等院校、科研院所、企業等出租高性能CPU及GPU服務，按照租用的CPU核數/GPU卡數乘以租用時間進行收費。同時，公司也通過提供超算云服務解決方案、提供分析軟件、開辦超算會議等方式延長其超算云服務的營收鏈條。AI云并行超算云服務面向各應用領域、各行業的科研計算用戶，以云計算的方式向其提供高性能CPU、GPU算力資源和相關IT服務。根據使用算力資源的差異、是否將計算任務接入用戶的業務流程、是否有行業應用支持等方面，公司超算云服務分為并行通用超算云、并行行業云、并行AI云三類業務。表1：超算云服務可主要分為并行通用超算云、并行行業云、并行AI云類別主要算力資源側重要點并行通用超算云CPU資源無定制化服務，以標準PaaS產品滿足用戶基礎算力需求并行行業云 CPU資源、資源

提供面向行業或應用場景的解決方案，包括業務流的自動化、數據網絡傳輸、自動化計算及相應網絡、存儲等并行AI云 GPU資源 滿足各種基于深度學習的訓練和推理應用場景資料來源：并行科技招股書、研究所超算云服務收入主要包括并行通用超算云、并行行業云、并行AI云，三類業務覆蓋了不同超算服務細分類別及面向客戶群體的差異，共同構成了公司超算云服務的服務體系。圖5：并行行業云、并行AI云增長迅速（單位：萬元）500002020 2021 2022并行通用超算云 并行行業云 并行AI云數據來源：并行科技招股書、研究所超算用戶主要分為兩類，第一類是科研和開發類的用戶圖6：超算用戶主要包括科研開發類和工程仿真類資料來源：并行科技招股書、研究所PaaSITPaaS層SaaSSaaSPaaSAPI圖7：并行超算云以PaaS為基礎構建SaaS化平臺資料來源：并行科技招股書、研究所并行通用超算云基于連接各大超算集群的中國超算算力網絡務平臺生物等各領域廣大計算用戶，通過自身具備的算力資源智能調度技術，向用戶提供CPU算力資源。圖8：并行通用超算云可通過微信小程序實時查詢資料來源：并行科技招股書并行通用超算云服務支持命令行操作，保持用戶使用習慣。針對不擅長命令行操作的用戶，可通過應用中心集成的眾多SaaS化超算應用軟件進行提交。在使用過程中，基于公司的應用全生命周期監控與分析技術，用戶可在線查看作業運行狀態，優化應用使用，提高作業效率，并可通過移動端應用時刻了解作業狀態。計算完成后，用戶可在線完成結果數據的二維/三維遠程可視化處理。圖9：并行通用超算云提供Web桌面化集群操作界面資料來源：并行科技招股書并行行業云并行行業云在并行通用超算云的基礎上增加了業務系統對接、提供專線鏈路等物理層、系統層、應用層的專業化服務等以滿足用戶需求，提供整體解決方案。圖10：并行科技提供包括SaaS、PaaS和IaaS的服務資料來源：并行科技招股書、研究所PaaS案、生命科學行業云解決方案、高端制造行業云解決方案、企業級HPC超算云解決方案、院校級HPC行業 痛點 解決方案表2：并行行業云針對氣象海洋、生命科學等不同行業制定解決方案行業 痛點 解決方案企業級HPC

數值模式軟件運行數據來源渠道多且使用過程中數據流轉多；數值模式軟件種類多且種類復雜；數值模式軟件運行過程中對各類資源（尤其是CPU資源、網絡資源）要求高；數值模式軟件計算結果輸出量大；運行時對時效性要求高等長時間的調研以及大量的資金投入；多資源配置形為普遍等高端制造業領域，無論是汽車、精密儀器還是集成電路，超算能夠加速其產品設計與優化周期，避免潛在的產品缺陷并提高業務運行整體效率。自建超算中心前期資金投入大，日常的設備維護和升級改造產生的管理成本高昂，硬件設備及軟件運維難度大，技術維護門檻較高，在整體業務鏈條中經濟適配性較差企業一般隨業務增長逐年規劃建設超算集群，由于從需求收集到項目落地存在采購周期長且項目實施與交

公司氣象海洋超算云解決方案為客戶提供面向全球的數據下載服務，并進行工業級的數據加密，鏈路穩定，傳輸可靠。氣象海洋超算云解決方案提供優質的CPU性能、充足的內存容量、快速的網絡帶寬。同時，可支持業務前后處理接入，提供業務全流程的開發和服務支持可以按需調配純物理/虛擬算力資源，提供多云、多資源、混合管理便捷、高效使用超算云資源，提高其整體平臺架構以及方案規劃能力，幫助客戶計算業務迅速上線力資源的高效調度及軟硬件系統的靈活搭配以滿足客戶的精細化需化的超算服務，并實現業務運營效率的提升及業務成本的優化案結合本地共建集群、專線網絡、云端超算、調度軟件、專業服務及行業經驗等優勢，打包輸出混合云整體解決方案，云端資源可大幅縮行業 痛點 解決方案行業 痛點 解決方案

短交付時間。云端超算可以按月/年固定租賃或按需彈性使用進行交付，使用靈活，初期少量投入即可享受充足算力資源，大幅降低企業用戶資金壓力。企業級HPC超算云解決方案可本地實現前后處理與用戶數據保存，云端只計算不儲存數據，在提升用戶體驗的同時保證數據安全。另外，企業級HPC超算云解決方案可對接用戶認證與研發管理系統，實現一體化管理與維護基于并行超算云服務，為高校、科研院所構建云上科研環境，將用戶科學計算任務彈性擴展到云端，有效解決本地超算中心算力資源不足院校級HPC算云

計算技術人員，課題老師專注科研領域，對高性能計算機知識較為生疏。超算中心亦缺乏有效管理手段，用戶體驗和資源使用率較低

等問題，節約了HPC集群構建成本，計算無需排隊，提升科研效7×24題資料來源：并行科技招股書、研究所并行AI云并行AI云面向高校、科研院所、行業用戶等在AI的GPU算力資源需求，提供高性能算力資源及相關PaaS服務。AI云可應用到人工智能及高性能計算等場景,可靈活地滿足相關人工智能技術研究在訓練和推理階段對GPU算力資源復雜多樣需求。AI高性能計算場景鍛造，提供最新架構GPU卡，以裸金屬形態輸出，消除虛擬化性提供豐富的GPU隊列資源池，可根據業務需要便捷彈性獲取大規模資源，滿足大圖11：并行AI云以GPU資料來源：并行科技招股書、研究所超算云系統集成（2022年收入占總收入的6.66%）受益于公司在行業的長期積淀以及較好的上游硬件廠商資源，公司為存在自建數據中心等需求的客戶，提供基于高性能計算、人工智能計算的“設計、建設、管理、運維、運營”全生命周期的軟硬件產品和服務，主要包括架構設計、設備選型、平臺建設等整體解決方案。圖12：2022年超算云系統集成營收達2082.7萬元（單位：萬元）250020001500100050002019

2020

2021

2022超算云系統集成數據來源：并行科技招股書、研究所（2022年收入占總收入的5.16%）公司超算軟件與技術服務營收近年來出現下降，2022年該項營收為1612.6元。圖13：2022年超算軟件與技術服務營收達1612.6萬元（單位：萬元）5000400030002000100002019

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2022超算軟件與技術服務數據來源：并行科技招股書、研究所并行科技超算軟件開發主要涉及產品包括自研軟件、定制軟件及代理軟件。公司擁有多款自主知識產權的軟件產品，包括Paramon、Paratune、ParaCloud等，功能涵蓋應用特征收集、應用特征分析、應用特征優化、應用特征數據庫應用、集群管理、資源調度等環節。圖14：Paramon實時監控大規模業務系統運行狀態實例資料來源：并行科技招股書技術服務為客戶提供高性能計算全棧式運維服務，針對不同用戶不同層次的運維服務需求，為用戶提供開發運維、在線運維、巡檢運維和駐場運維服務。方案集合了線上和線下模式，可為用戶提供切合高性能計算行業的7×24小時全時段的運維服務。（2022年收入占比2.77%）公司已連續協辦多屆全國高性能計算學術年會（HPCChina）并承辦全國并行應用挑戰賽（PAC）及各類國內超算領域競賽、培訓等。全國高性能計算學術年會（HPCChina）作為超算領域全球最具影響力的三大盛會之一，幫助公司在業內樹立品牌，各類競賽及培訓亦有助于培養中國超算人才，提高公司行業影響力。圖15：2022年超算會議與其他服務營收達867.4萬元（單位：萬元）1200100002019 2020 2021 2022超算會議與其他服務數據來源：并行科技招股書、研究所公司超算會議收入主要來自于舉辦HPCChina、PAC等會議、賽事、培訓所收取的會議注冊費、企業贊助收入、展位費等；成本主要包括場地租賃費用、賽事宣傳及營銷費用、賽事獎金以及支付給中國計算機學會的合作費用等。、模式：主要通過共建模式提供服務，逐漸加大算力資源購置公司主營業務為超算云服務、超算云系統集成、超算軟件及技術服務、超算會議及其他服務等。公司主營業務服務群體主要為高等院校、科研院所、企業用戶圖16：公司主要客戶為高等院校與科研機構100%0%2020 2021 2022高等院校 科研機構 企業 其他機構 個人數據來源：并行科技招股書、研究所公司主要算力提供模式為共建模式，2022年共建模式服務能力占比為91%。IDC機柜，自行購買交換機、服務器等設備在IDC構建集群，充分利用公司在超算中心運營方面的優勢，通過不同分區、不同規格資源的調度和運營策略充分滿足客戶的各項需求，構建自有算力資源池。超算集群相關設備所有權歸屬于公司所有，IDC服務商僅提供機柜及相關運維服務，保證超算集群運行物理環境穩定。圖17：直接采購模式維持穩定，共建模式快速增長（單位：萬核小時）02020 2021 2022

100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%共建模式服務能力 直接采購模式服務能力共建模式利用率 直接采購模式利用率數據來源：并行科技招股書、研究所并行AI云收費上升，通用超算云與行業云收費穩定。基于CPU的服務，如并行通用超算云及并行行業云整體收費穩定，而基于GPU的并行AI云收費逐漸上升。圖18：并行AI云收費上升，通用超算云與行業云收費穩定0.100.090.090.080.082020 2021 2022并行通用超算云（元/核時，左軸） 并行行業云（元/核時，左軸并行AI云（元/卡時，右軸）

5.004.003.002.001.000.00數據來源：并行科技招股書、研究所公司整體客戶集中度較低，2022年，并行科技前五大客戶營收占總營收的比例為16.70%，202120.55%表3：公司前五大客戶占比為16.70%，客戶集中度較低年度 序號客戶名稱營業收入（萬元）占營業收入比重主要銷售內容1清華大學1742.525.57%超算云服務、超算軟件與技術服務2客戶E1053.513.37%超算云服務2022年 3客戶H907.682.90%超算云服務4三臺縣梓豐現代農業864.692.76%超算云系統集成5中科院力學研究所656.182.10%超算云服務、超算軟件與技術服務合計5224.5816.70%1凌空天行1311.925.96%超算云服務、超算云系統集成2清華大學1148.555.22%超算云服務、超算軟件與技術服務2021年 3國防科技大學981.044.46%超算云服務、超算軟件與技術服務4中科院力學研究所552.422.51%超算云服務、超算軟件與技術服務5北京理工大學528.762.40%超算云服務、超算云系統集成合計4522.6920.55%1清華大學829.726.77%超算云服務、超算軟件與技術服務2自然資源部第一海洋687.15.60%超算云服務研究所2020年3中科院力學研究所415.583.39%超算云服務、超算軟件與技術服務4國防科技大學328.322.68%超算云服務、超算軟件與技術服務5北京大學276.112.25%超算云服務、超算軟件與技術服務合計2536.8220.69%資料來源：并行科技招股書、研究所并行科技逐漸加大了對于算力資源的投入，2022年，算力資源成為占全部采購額度中占比最大的部分，約占40.22%。公司采購的主要內容分為設備類采購、資源類采購及其他采購。設備類采購主要包括針對共建集群和部分行業云項目所需的設備采購，包括服務器、存儲、網絡設備等；資源類采購包括并行超算云服務開展所需的CPU算力資源、GPU算力資源、互聯網帶寬等相關資源；其他類采購主要包括技術服務、辦公物資、超算云系統集成及超算軟件銷售所需的軟硬件設備等。圖19：并行科技逐漸加大算力資源的購置（單位：萬元）500002020 2021 2022專用設備 算力資源 技術服務 外購軟硬件 其他數據來源：并行科技招股書、研究所、財務：3年營收CAGR39%，超算云服務營收三年CAGR63%2022年實現營收3.3億元（2.，201902年3年營收AR達。銷售收入占比提高，核心業務超算云服務營收增長迅速，三年營收CAGR達62.52%圖20：2022年實現營收3.13億圖21：超算云服務業務占提高3210

100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%

100%0%

2019 2020 2021 2022 2023H1營業收入（億） yoy

超算云服務 超算云系統集成超算軟件與技術服務超算會議與其他服務數據來源：、研究所 數據來源：、研究所2022年綜合毛利率達28.26%，其中核心業務超算云服務毛利率為27.37%，2020年-2022年毛利率出現了一定程度下滑。境影響，公司2022年度超算云服務整體增長不及預期，導致公司自有算力利用率相對較低，進而拉低了各項細分業務的毛利率。對于并行通用超算云，作為公司相對成熟的業務，未來隨著公司自有算力資源建設的逐漸完成，毛利率將逐漸保持穩定。對于并行行業云及并行AI云，是公司大力開拓的新產品及服務，將從研發、銷售、運營等方面積極發展，擴展各類行業用戶的超算云使用場景，結合歷史數據及市場分析，并行行業云及并行AI云業務。圖22：2022年毛利率略微降至28.26% 圖23：2022年超算云服務利下降至27.37%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%

80.00%2019 2020 2021 2022 2023H160.00%2019 2020 2021 2022 2023H140.00%20.00%0.00%-20.00%超算云服務 超算云系統集成毛利率 超算軟件與技術服務 超算會議與其他服務數據來源：、研究所 數據來源：并行科技招股書、研究所2016-2022年，期間費用率呈現下降趨勢，由2016年的149.36%下降至2022年的63.74%。整體費用率的下降主要由管理費用率的下降驅動，管理費用率由2016202213%35%左右。研發費用率也同樣發生了一定程度的下降。圖24：期間費用率由2015年的149.36%下降至2022年的63.74%

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

150.00%100.00%50.00%0.00%-50.00%期間費用率 銷售費用率 管理費用研發費用率 財務費用率數據來源：、研究所2022年凈利率為5.8，歸母凈利潤為148.7萬元（40.1。超算云服務市場目前處于成長期，超算云服務收入規模處于逐步攀升的過程中，公司收入規公司在業務發展前期大力招聘銷售人員，積極開展市場培育、用戶教育及營銷推廣圖25：2022年歸母凈利潤達萬（-40.16%） 圖26：2016-2022年凈利率整體上升趨勢 0-2000-4000-6000-8000-10000-12000-14000

歸母凈利潤（萬）

40.00%20.00%0.00%-20.00%-40.00%-60.00%-80.00%-100.00%-120.00%-140.00%

0.00%-20.00%-40.00%-60.00%-80.00%-100.00%

凈利率數據來源：、研究所 數據來源：、研究所2、行業：異構超算發展快速，適應云服務需求上漲、產業：超算算力網絡并網，推動超算服務交易中樞地位上升超級計算機是指能夠執行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦。超級計算不能混同于超級計算機，其內涵除了屬于最領先的計算硬件系統外，還應組成 功能 配套產品表4：超級計算需要多個軟硬件系統相結合來提供服務組成 功能 配套產品應用軟件層基礎軟件層

兼容各領域和行業的高性能計算應用軟件、并針對資源需求特點進行深度系統優化對底層硬件資源進行統一的管理和調度，并為上層應用軟件提供開發運行環境和訪問接口

HPC應用：物理、化學、材料、生命科學、氣象、海洋、環境、遙感、天文、石油物探、機器學習、金融等HPC基礎軟件環境、集群監控管理軟件、作業調度軟件等等集群功能節點、通用計算節點、胖節點、硬件資源層 包含全部高性能計算相關的計算、儲、網絡、安全等硬件設施基礎設施層 微系統各相關軟硬件設施提供穩定靠、綠色節能的運行環境資料來源：華經市場研究中心、研究所

協處理節點、遠程可視化系統、存儲系等等等超算平臺提供服務的主要渠道之一是算力網絡。和網絡資源的新型信息基礎設施。算力網絡產業由算力產業和通信產業融合衍生而成。當前，算力產業主要包含云計算、、人工智能等細分產業；通信產業主要圖27資料來源：通信世界全媒體、研究所20234和服務平臺。和服務平臺。。表名稱建立時間部署設備共建單位國家超級計算天津中心2009年天河一號/天河三號原型機國防科技大學國家超級計算深圳中心2009年曙光·星云中科院計算所、曙光公司國家超級計算長沙中心2010年天河一號國防科技大學國家超級計算濟南中心2011年神威·藍光山東省科學院國家超級計算廣州中心2013年天河二號中山大學國家超級計算無錫中心2016年神威·太湖之光科技部國家超級計算鄭州中心2020年嵩山鄭州大學國家超級計算昆山中心2020年未知中科院計算所國家超級計算成都中心2020年未知中科院國家超級計算西安中心2022年未知秦創原資料來源：科技部官網、研究所現算力和網絡在協議和形態上的深度融合、一體共生。6G6G6G中的算力網絡通過實時準確的算力發現、靈活動態的服務調度、體驗一致的用資料來源：《算力網絡白皮書》、研究所算力池將自身空閑的算力資源信息發送給網絡控制面，然后通過網絡控制面（集中式控制器或分布式路由協議）即可通過分析路由表中記錄的網絡信息與算力信息來選擇最合適的算力池與網絡路徑。顯然，算力網絡需要先選定網絡，再選擇算力池（云計算服務節點或者邊緣計。圖29：算力網絡需要算力網絡交易平臺作為中樞進行資料來源：通信世界全媒體、規模：2022年超算云市場規模達33.2億元，CAGR為52.4%增長邏輯（一2022年超算服務市場規模約為244.8億元，并預計在2025年達到466億元，2021年-2025年CAGR為24.1%。其中，增長主要由業務超算與人工智能超算帶動。20222025233.22021年-2025CAGR28.5%；202252.22025年達到121.1億元，2021年-2025年CAGR為33.34%。圖30：超算服務市場規模計2025年達到466億元 圖31：超算云服務增長集于務與人工智能（億）0

806040200 尖端超算 通用超算 業務超算 人工智能超算

通用超算云 業務超算云 人工智能超算云數據來源：沙利文咨詢、研究所 數據來源：沙利文咨詢、研究所中國超算云服務市場目前仍然處于早期階段，2022年中國超算云服務市場規模為33.2億元，預計2025年將達到111.9億元，2021年-2025年復合增長率達到52.4%，為中國整體超算服務的商業化和市場拓展提供較大動能。其中，業務超算2021市場滲透率僅為10.5%。縱觀中國超算服務的整體行業發展，尖端超算主要由國家主導并投資建設，為攻克各項行業技術難關提供性能極高的超算服務；超算云服務。圖32：中國超算云服務市場滲透率至2025年預計達到24%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023E2024E2025E中國超算云服務市場滲透率數據來源：沙利文咨詢、研究所增長邏輯（二超算系統可以分為軟件系統和硬件系統兩部分。超級計算機硬件系統主要由高速運算系統、高速互連通信網絡系統、存儲系統(I/O管理結點和I/O存儲結點)、維護監控系統、電源系統、冷卻系統和結構組裝設計等部分組成。圖33：超算系統主要包括存儲節點、計算節點與高速互聯網絡資料來源：清華大學學報、海力士官網、研究所CPUASIC多核并行和GPUCPU+GPU、CPU+FPGACPU+DSA以及SOC未來，將走向第四階段，超異構并行階段。把眾多的CPU+xPU“有機集成起來，形成超異構。圖34：超異構并行或成為未來超算架構方向資料來源：軟硬件融合、研究所CPUGPUUU+UU+協處理器”的組合被稱為異構計算。隨著各類芯片技術的成熟，未來更多專用芯片也會被加入到超級計算機上。產品 配置表6：天河二號使用CPU、GPU進行并行運算產品 配置CPU節點 2*12IntelXeonE5-2692v2|64GB內存GPU節點 2*10IntelXeonE5-2660v3|256GB內存|2NVIDIAK80GPU128GB 2*12IntelXeonE5-2692v2|128GB內存胖節點

3TB 4*14IntelXeonE7-4850v3|3TB內存6TB 8*16IntelXeonE5-8867v3|6TB內存資料來源：廣州超算中心官網、研究所GPUO圖35：“天河二號”主要采用異構多態體系結構資料來源：中國存儲網系統越來越復雜，需要選擇越來越靈活的處理器；而性能挑戰越來越大，廠商需要選擇定制加速的處理器。這產生了一大矛盾：單一處理器無法兼顧性能和靈活性。CPU靈活性很好，在符合性能要求的情況下，在云計算、邊緣計算等復雜計算場景，CPU是最優的處理器。但受限于CPU的性能瓶頸，以及對算力需求的持續不斷上升，CPU逐漸成為了非主流的算力芯片。圖36：CPU+GPU異構并行超算突破摩爾定律資料來源：黃朝波《軟硬件融合》、研究所CPU+xPUxPUxPU/（1+U的異構計算。雖然在足夠靈活的基礎上，能夠滿足（相對CPU的）數量級的性能提升，但算力（2）CPU+DSADSAAICPU+GPU架構的AI增長邏輯（三：C2022年全球高性能計算市場規模為485.1億美元，預計2023年至2030年復合年增長率（CAGR）將達到7.5%。高性能計算需求不斷增長，虛擬化技術進步IT行業的持續多元化和擴張，以及對混合高性能計算（HPC）解決方案的日益青睞是預計推動增長的因素。HPC系統高速處理大量數據的能力正在鼓勵學術機構、國防機構、能源公司、政府機構和公用事業部門采用HPC系統，促進擴展高性能計算行業的規模。圖37：2023-2030年HPC全球市場規模CAGR為7.5%（億美元）100080060040020002022 2023E 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E市場規模數據來源：GrandViewResearch、研究所基于云計算的HPC芯片將快速增長。尤其是在低端高性能計算市場，部分內部部署HPC支出轉移到云計算領域。云計算的增長速度為內部部署速度的三倍。云服務HPC預計在2026年占去HPC市場規模的22%。圖38：2022年芯片主要于內部部署服務器 圖39：2026年云服務占比例明顯上升云服務17%服務層6%應用層14%中介層5%

17%

內部部署服務器41%

云服務22%服務層5%應用層12%中介層4%

17%

內部部署服務器40%數據來源：Hyperion、研究所 數據來源：Hyperion、研究所202344，顯著超過智能手機（3。未來高性能計算將繼續保持強勁增長趨勢，圖40：臺積電2023年Q2季度HPC營收占比達44%100%80%60%40%20%0%智能手機 HPC 物聯網 汽車 數字消費電子 其他數據來源：臺積電官網、研究所HPCCPUGPU外，GPUHPC來重要增長點之一。由于HPC系統的動態性、數據流量的快速增長、數據處理的快速性和數據傳輸的實時性等特點，要求網絡基礎的構建要具有更好的靈活性。也CPU為中心向以DPU圖41：DPU或成未來HPC主流選擇資料來源：VMware官網以DPU為中心的數據中心架構本質上是以數據為中心，根據數據中心的數據任務需要情況，可動態地卸載網絡、存儲、計算等網絡基礎設施，以及一些高性能(HPC)DPU驅動下的HPC增長邏輯（四超算云服務根據核心需求與經濟性要求主要可以分為三類，包括尖端超算、通用超算和業務超算。圖42：超算云服務在業務超算領域具備優勢資料來源：沙利文咨詢、研究所在超算云未來的增長中，業務超算與人工智能超算將帶來主要增長。圖43：業務超算與人工智能超算占據主流人工智能超算21%

尖端超算14%通用超算19%業務超算46%數據來源：沙利文咨詢、研究所業務超算主要應用于企業業務的可靠性優化和成本優化，應用場景主要包括芯片仿真、汽車機械、金融經濟、多媒體渲染等。業務超算用戶出于商業盈利的考慮，通常對超算服務的經濟性及投入產出比的要求較高，其中超算云服務憑借更加靈活的付費機制，對業務超算用戶存在較大的吸引力。CPU，GPU圖44：超算服務在可用性與適用性上繼續提高資料來源：沙利文咨詢、研究所隨著超算服務的滲透率不斷提高，其客戶類型愈發豐富。隨著超算服務市場的不斷下沉，下游客戶對超算服務的性價比追求以及可用性要求不斷提高，對廠商的算力調度以及超算SaaS的可用性提出了新的要求。、格局：獨立超算服務商性能領先，互聯網云服務商注重業務根據超算服務的業務策略，中國第三方超算服務商主要分為兩類，第一類獨立超算服務商追求性能優先，能夠最大化地滿足尖端超算、通用超算等計算能力門檻較高的超算任務，從業者主要包括并行科技等超算云服務商及國家超級計算廣州中心、國家超級計算濟南中心等超算中心，其中并行科技憑借出色的商業化能力，在獨立超算服務商中占據領先地位；第二類互聯網超算服務商依托原有的互聯網商業服務矩陣，進行對超算領域的業務拓展，商業策略上追求服務性價比，并以業務超算下的企業用戶為核心服務對象，以云服務資源為載體提供高性能計算集群服務，從業者主要包括阿里云、華為云、騰訊云、速石科技、北鯤云等。玩家類型 代表公司 通用超算云 業務超算云 人工智能超算云表7：超算資源服務商在通用超算云方面競爭力很強玩家類型 代表公司 通用超算云 業務超算云 人工智能超算云超算資源服務商深圳超算中心、并行科技、速石科技等

競爭力很強 競爭力中等 競爭力中等互聯網云服務商阿里云、騰訊云、華為云等 競爭力較弱 競爭力較強 競爭力中等資料來源：沙利文咨詢、研究所從收入規模角度，2021年公司通用超算云收入約1.3億元，對應市場份額為20.3%65外，其他超算云服務企業擁有的計算核心數基本在20萬個以下。圖45：并行科技在超算云業額占20.3% 圖46：并行科技擁有65萬個CPU計算核數（個）10

并行科技 阿里云 華為云 騰訊

25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%

500

并行科技 阿里云 華為云 騰訊云業務收入 市場份額

CPU計算核數數據來源：沙利文咨詢、研究所 數據來源：沙利文咨詢、研究所公司主營業務為超算云服務、超算云系統集成、超算軟件及技術服務、超算會議及其他業務，多年來專注于超算云領域，目前不存在從事同類主營業務的境內上市公司。表8：公司在超算云服務方面領先其主要競爭對手公司名 營業收入公司名 營業收入營業收入 主營業務 綜合定位毛利率GEOVIS技術開發與服將云計算、高性能計算、人工智能等新一代信息技術與遙感測繪中科星圖 157673.8 51.62% 務、GEOVIS軟件銷售技術深度融合，研制了GEOVISiFactory空天大數據智能處理平備及系統集成48.86%數據庫、數據計算、 國內領先的數據技術提供商，主要針對大中型企事業單位的數據海量數據 30294.26 -27.98% 數據存儲、其他業務 中心，搭建數據基礎設施平臺，為客戶提供數據庫、數據計算、35.90%數據存儲相關的產品和服務。IDC及增值服務、IDC依托自建互聯網數據中心，為客戶提供互聯網綜合服務，在互聯銅牛信息 44129.9 47.33% 及云平臺信息系統集 網數據中心及相關增值服務、互聯網數據中心及云平臺信息系統16.15%成、其他互聯網綜合 集成等方面具有競爭優勢。云計算設備核心固件 為云計算設備廠商提供BIOS、BMC固件定制開發服務及固件產卓易信息28202.2819.20% 業務、云服務、其他 品銷售，在國產X86架構BIOS固件開發方面具備更強優勢；云51.11%業務 服務業務采用公司云平臺架構，為政企客戶提供端到端的云產品及云服務。并行科技31277.7超算云服務、超算云42.11% 系統集成、超算軟件 公司多年來專注于超算云領域，位于中國超算云行業的第一梯 28.26%與數據服務、專用設

臺6，在國內數字地球行業具有領先地位。服務、其他業務及技術服務、超算會議及其他業務資料來源：并行科技招股書、研究所

隊，在行業服務創新與技術應用等方面具有極高的美譽度。3、看點：技術為本推動平臺建設，客戶擴張保質保量、技術研發：重點布局集群調度技術，核心技術營收占比達87%公司多年來專注于超算云領域，位于中國超算云行業的第一梯隊，在行業服務創新與技術應用等方面具有極高的美譽度。公司2022年具有研發人員111人，研發人員占比為22.20%；公司2022年研發4150.5613.27%8022.20%；20221992.14.51%；中科14.15%。圖47：公司具有較高研發費用占比（單位：人）120010000

中科星圖 海量數據 銅牛信息 卓易信息 并行科

35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%研發人數 研發費用占營業收入比例數據來源：并行科技招股書、研究所經過多年的行業探索，公司形成了大規模分布式超算集群運行數據采集與分析技術、應用全生命周期監控與分析技術、多地域跨網絡跨集群的云調度技術、集群內智能調度技術、超算業務化計算支撐平臺及其相關技術、應用軟件SaaS化平臺技術、應用優化技術等核心技術。技術類型先進性特征技術來源核心技術簡介技術類型先進性特征技術來源核心技術簡介具體核心技術名稱大規模分布式超算集群運行數據采集與分析技術應用全生命周期監控與分析技術

隨著新興技術的引進、超算集群計算能力的快速增長以及規模的不斷擴展，集群架構日趨復雜。為了滿足超算集群運營運維、性能瓶頸等方面的數據分析需求，并行科技針對大規模分布式超算集群的硬件、軟件、資源等組成部分的關鍵運行數據，建立起一套完整的采集、傳輸、存儲、分析方案。應用的真實運行性能是用戶是否能“用好”超算集群的核心指標。為了將用戶應用運行立了一套應用運行過程的數字化模型。該模型可將應用在系統維度、作業維度、應用維度、函數維度和指令維度的運行情況指標

該項技術可支持大規模集群（萬臺以上、以及維度較廣的數據（軟件、資源）采用開放TCP/IP進行端到端加SQL與NoSQL方式，極大地提高數據檢索效率；采集帶來的開銷。該項技術支持CPU微指令的性能事件采集，以指令級的精度抓取應用運行的所有詳細數據；支持跨節點應用監控分析以及進程級別性能監控。

特有技術特有技術技術類型技術類型先進性特征技術來源核心技術簡介具體核心技術名稱多地域跨網絡跨集群的算力資源智能調度技術度技術技術應用軟件SaaS臺技術術

化、特征化，實時監控存儲應用全生命周期性能，并建立應用運行特征庫以供系統、應用優化使用。該項技術可將傳統的用戶應用計算搬遷到云環境中，然后將任務結果數據返回給用戶。公司獨創跨地域、跨分區的統一超算云算力網絡平臺，能夠整合不同類型、不同架構的算力資源，面向用戶提供統一的使用界面；提供安全協議，實現工具完成用戶端與超算端、超算與超算之間的高效數據傳輸；具備用戶登陸智能調度、超算作業顯示提交、應用云無排隊式作業提交和調度、應用軟件SaaS化智能調度、算力資源負載均衡式作業調度等功能，能夠提供超算應用多版本多副本多路徑部署，實現多超算應用級統一智能調度。該項技術支持經典超算作業調度和容器化作業調度，可實現在大規模異構超算集群系統內實現消息傳遞型作業的容器化封裝和智能調度，同時支持同步多線程、裸金屬核心以GPU源區域劃分、隊列忙閑情況、硬件資源匹配度等信息和指標智能調度各種類型超算負載，具備針對特定計算負載的延時提交功可依據超算高速網絡。周期支持環境，支持超算應用從開發、測發。該項技術可選擇最佳的優化選項及配置方案，針對性地提升材料化學、氣象海洋、工程制造等領域的高性能應用的性能表現；可HPC實現更具針對性的性能測試，可針對不同架構的多超算平臺實現自動化測試及性能評估。

心。該項技術可針對特定使用場景和資源需求的作業提供特殊調度方案，例如大內存作業調度、高IOPS作業調度、數組作業調度、高通量作業調度等，調度策略可適配應用運行特征迥異的各種類型超算應用。該技術的服務端采用微服務架構，支持服務器的高可用和水平擴展，能支持大量的用戶并發，可有效應對業務高峰；客戶端采用混合應用開發技術，一套代碼可以同時支持多個平臺，可有效降低開發成本，提高開發效率；生態系統方面，該系統能夠快速生成多種主流編程語言的軟件開發包，方便合作方與超算云服務進行集成與二次開發。該項技術通過對高性能計算體系進行分層建模，將資源與應用進行抽象化描述，能夠解決資源與應用如何進行合理匹配的問題以及傳統應用安裝部署費時費力、運行環境不可控、多版本共存沖突等問題，有力地提高SaaS化體系的靈活性與適應性。該項技術可針對HPC全行業應用提出最優的優化選項并自動化地進行相關測試；具有統一參考價值的評分體系，能夠對多種架構的超算平臺能夠自動化地進行性能測試。

特有技術術術術術資料來源：公司第一輪問詢函回復、研究所公司核心技術服務收入由超算云服務及自有超算軟件產品產生。2022年，公司核心技術服務收入占總營業收入的87.42%。圖48：核心技術服務收入占總收入的87.42%（單位：萬元）350003000025000200001500010000500002020年度 2021年度 2022年

88.00%86.00%84.00%82.00%80.00%78.00%核心技術服務收入 其他收入 核心技術服務收入占比數據來源：公司第一輪問詢函回復、研究所公司系中國計算機學會金質會員、中科院計算機網絡信息中心超級計算創新聯盟理事單位，自2016年起連續協辦多屆全國高性能計算學術年會（HPCChina）等行業權威會議，并獲得國家級高新技術企業、北京市“專精特新”中小企業、中關村高新技術企業認定，具有較高的行業地位與技術水平。圖49：公司具有23項發明專利與123項軟件著作權（截至2022年底）500海量數據 銅牛信息 卓易信息 并行科技發明專利（項） 軟件著作權（項）數據來源：、研究所公司重視技術創新和人才引進，擁有行業領先的技術實力，截至2022年12月31日，公司及其子公司已擁有23項發明專利，2項外觀設計專利及123項已登記的計算機軟件著作權。自成立以來，公司憑借領先的行業地位和突出的技術優勢榮獲諸多超算云領域的專業獎項和榮譽。獎項名稱 頒發單位 獲獎時間 頒獎單位性質及獎項權威性介紹表10：公司擁有多項來自中國計算機學會等機構頒發的獎項獎項名稱 頒發單位 獲獎時間 頒獎單位性質及獎項權威性介紹中國超算網格環境服務創新獎NVIDIA

中國計算機學會中國計算機學

201710

中國計算機學會（前身是中國電子學會計算機專業委員會）成立于1962年，是中國計算機及相關領域的學術團體，全國一級學會。為表彰公司在超算網格環境服務創新方面的杰出貢獻，中國計算機協會授予公司該獎項。為表彰公司在NVIDIA人工智能超級計算架構領域的杰出表現，中國計算機學會智能超級計算架構獎2017年度CCF科

會 2017年10

授予公司該獎項。“科學技術獎”是由中國計算機學會設立的獎項，每年授予在相關領域有一定國學技術獎之科技進步杰出獎

中國計算機學會

201710

際影響的優秀成果。07網格云平臺”項目，認可其在計算機科學、技術或工程領域具有重要發現、發明、原始創新。獎項名稱 頒發單位 獲獎時間 頒獎單位性質及獎項權威性介紹獎項名稱 頒發單位 獲獎時間 頒獎單位性質及獎項權威性介紹TOP100業（2019年度）超算云服務創新

中關村高新技201912術企業協會中國計算機學

中關村高新技術企業協會是園區高新技術企業自愿組成的社會團體，首批北京5A級社團組織。高成長企業TOP100活動創辦于2009年，該年度榜單由北京市科委、中關村管委會、中關村科學城管委會等指導與支持，榜單評選過程包含項目征集、榜單初篩、項目初審、復審路演等四個環節，每年遴選出100家最具有發展潛力和行業代表性的高成長企業。中國計算機學會高性能計算專業委員會成立于2005年，是中國計算機學會下設生態杰出產品獎超算應用性能服務卓越獎超級云計算服務創新獎TOP100業（2020年度）超算應用性能服務卓越獎中國智能計算卓

專業委員會專業委員會專業委員會中國大數據與智能計算產業聯盟中關村高新技術企業協會中國大數據與智能計算產業聯盟中國智能計算

20209月202010202010202020211月2021

的專業委員會之一。并行科技在超算業務化運行環境、服務生態搭建等方面不斷進行技術創新，獲得中國計算機學會高性能計算專業委員會頒發的該獎項。2020年，由中國計算機學會主辦的2020CCF全國高性能計算學術年會（CCFHPCChina2020）上，并行科技聚焦用戶真實性能的專業化、定制化服務，摘獲中國計算機學會高性能計算專業委員會頒發的“超算應用性能服務卓越獎”。基于北龍超云在超算云服務領域的創新貢獻及廣泛的市場認可，中國計算機學會高性能計算專業委員會授予北龍超云“超級云計算服務創新獎”。中國大數據與智能計算產業聯盟是由知名研究所、教育機構、媒體及眾多行業龍頭企業共同成立的非政府、非營利的行業自律組織。2020年，由中國大數據與智能計算產業聯盟與ACM中國高性能計算專家委員會共同主辦的第二屆中國超級算力大會（ChinaSC2020）上，對中國大數據與智能計算產業領軍企業頒布重磅獎項，以獎勵其在算力產業中的突出貢獻。高成長企業TOP1002009年，該年度榜單由北京市科委、中關村管100代表性的高成長企業。2021年，由中國計算機學會主辦的2021CCF全國高性能計算學術年會（CCFHPCChina2021）上，并行科技憑借聚焦用戶真實性能的專業化、定制化服務，摘獲中國計算機學會高性能計算專業委員會頒發的“超算應用性能服務卓越獎”。中國智能計算產業聯盟（原中國大數據產業應用協同創新聯盟）成立于2016年，是非政府、非營利的行業自律組織。2021年，由中國智能計算產業聯盟、越企業

產業聯盟 2021年

ACMSIGHPCChina共同舉辦的中國超級算力大會上，并行科技在內的行業領軍企業榮獲“中國智能計算卓越企業”獎項，肯定其在助力算力經濟新時代、探索算力對于新基建的意義中作出的貢獻。中國高性能計算TOP100行榜同構眾核CPU性能第一名中國智能計算領

中國計算機學會高性能計算專業委員會中國智能計算

2021年11月、202211月

20212022年中國高性能計算機（HPC）100榜單由中國計算機學100有較高權威性。中國智能計算產業聯盟（原中國大數據產業應用協同創新聯盟）成立于2016年，是非政府、非營利的行業自律組織。2022年，在第四屆中國超級算力大會軍企業

產業聯盟 2022年

ChinaSC2022暨中國智能計算產業聯盟理事會上，并行科技在內的卓越企業榮獲“中國智能計算產業聯盟領軍企業”獎項，肯定其在推動算力產業創新發展、助力算力經濟新時代中作出的貢獻。中國電子學會成立于1962年，其總部是工業和信息化部直屬事業單位，中國電科技進步一等獎 中國電子學會 2023年2月資料來源：并行科技招股書、研究所

子學會也是中國科學技術協會的重要組成部分。2023年，中國電子學會公告2022智能計算融合超算應用支撐平臺項目獲得科技進步一等獎。領先的超算應用軟件SaaS服務平臺。并行科技擁有包括多地域跨網絡跨集群的算力資源智能調度技術、集群內算力資源智能調度技術、超算業務化計算支撐平臺及其相關技術、應用全生命周期監控與分表11：公司參與多項國家重點研發計劃課題名稱 項目類型項目角色主管單位 項目期間高性能應用服務化計量計費模 國家重點研發計型與交易系統承擔單位科學技術部2018年5月至2020年12月HPC教育實踐軟件支撐平臺研 國家重點研發計發合作單位科學技術部2018年5月至2021年4月網絡與數據傳輸優化技術與應 國家重點研發計用合作單位科學技術部2018年5月至2021年4月大規模并行應用軟件協同開發 國家重點研發計與運行支撐環境合作單位科學技術部2017年7月至2021年6月大規模并行計算的工具庫和領 國家重點研發計域相關基礎軟件包合作單位科學技術部2017年7月至2021年6月E量級系統軟件研究 國家重點研發計劃合作單位科學技術部2016年7月至2018年6月甚高分辨率近海浪-潮-流-內波-風暴潮耦合海洋模式軟件子系 國家重點研發計統研制合作單位科學技術部2016年7月至2020年12月支持多種模式運營的國家高性能計算環境運行管理支撐平臺 國家重點研發計劃合作單位科學技術部2016年7月至2018年6月建設資料來源：并行科技招股書、研究所、平臺建立：首提“互聯網+H公司率先提出“互聯網+HPC”概念，將云計算和互聯網領域的最新技術引入公司將包括國家超公司獨創跨地域、跨分區的統一超算云算力網絡平臺，整合不同類型、不同架構的算力資源，面向用戶提供統一的使用界面，提供安全協議和工具完成用戶端與超算端、超算與超算之間的高效數據傳輸，實現多超算應用級統一智能調度。公司獨創支持經典超算作業調度和容器化作業調度，同時支持同步多線程、裸金屬核心以及GPU表12：公司與國家超算中心合作密切（單位：萬元）供應商名稱 算力資源采購金額 算力來源2022年度2021年度2020年度中山大學962.81754.322048.2國家超算計算廣州中心山東正云信息科技有限公司1170.67106.92-國家超級計算濟南中心深圳云計算中心4.8866.0219.65國家超級計算深圳中心湖南大學24.6918.9351.28國家超算計算長沙中心無錫恒鼎超級計算中心有限公司2.4817.7742.95國家超級計算無錫中心天津市天河計算機技術有限公司25.314.2210.06國家超級計算天津中心成都超算中心運營管理有限公司0.81--國家超級計算成都中心合計2191.631978.172172.15數據來源：公司第二輪問詢函回復、研究所同時，公司通過大規模分布式超算集群運行數據采集與分析技術，對集群的運行情況進行實時監測與分析，根據算力資源的占用情況，對空閑資源進行實時優化調度，有效提高資源使用率，充分滿足科研及企業用戶需求。公司自2015年起與國家超級計算廣州中心合作開展超算云業務，保持了長期穩定的合作關系，近年來內采購金額呈逐年下降趨勢，主要原因系公司通過共建模式獲取的自有算力資源逐年增加，減少了對外采算力資源的依賴所致。項目 2020年度 項目 2020年度 2021年度 2022年度元）元）元）元）元）算力資源采購金額 3131.12-15.57%3259.614.10%4956.0552.04%外采算力資源產生 5021.674.11%4491.36-10.56%6758.2550.47%超算云服務收入 9825.3757.87%17212.5575.18%26714.9855.21%

同比變化 金額（

同比變化 金額（

同比變化的超算云服務收入數據來源：公司第二輪問詢函回復、研究所至2021年，公司以共建模式提供的超算云服務收入占總體超算云服務收入的比例已超過70%。共建模式的主要成本為固定資產折舊、IDC耗外部算力結轉算力成本相比，具有較為平穩的特點，由于公司超算云服務具有一37.56%、35.96%和31.89%，從而共建模式下毛利率偏高，進而影響整體毛利率亦呈現該趨勢。圖50：共建模式收入占比逐漸提高，達到70%100%0%外購模式收入占比 共建模式收入占比 總體毛利外購模式毛利率 共建模式毛利率數據來源：公司第一輪問詢函回復、研究所公司超算云服務收入分別為9,825.37萬元、17,212.55萬元和26,714.98萬元，其中，并行通用超算云的收入分別為8,596.63萬元、12,935.63萬元和16,200.51萬元，并行通用超算云收入占比分別為87.49%、75.15%和60.64%，是超算云服務的核心構成部分；公司2022年以來大力開展共建模式優化自有算力資源池，目前內實現了由外采算力模式向共建模式的過渡，以并行通用超算云為例，共建模式下形成的收入分別為4,437.80萬元、10,158.77萬元和13,166.95萬元，占比分別為51.62%、78.53%和81.27%，隨著共建模式的逐步成型，公司超算云業務綜合毛利率及細分業務并行通用超算云和并行行業云毛利率均受一定影響，并行AI云由于涉及共建模式較少，因此基本不受共建模式影響。圖51：并行通用超算云與并行行業云更多的采取共建模式（萬元）20000150001000050000并行通用超算云 并行行業

并行AI云外采模式收入 共建模式收入數據來源：公司第一輪問詢函回復、研究所3.3、客戶開拓：主要面向高等院校，積極拓展企業與個人用戶公司通過直銷和經銷兩種模式銷售產品和提供服務。公司以直銷模式為主，少量業務通過經銷模式展開。2020年至今，公司通過直銷模式形成的收入占比分別為99.14%、98.73%及97.25%。圖52：公司主要采取直銷的方式進行銷售（單位：萬元）350003000025000200001500010000500002022年度 2021年度 2020年度直銷 經銷數據來源：并行科技招股書、研究所公司通過營銷系統CRM全面、完善的客戶資源管理。超算云業務以預付費為主，針對部分優質企業客戶，/資料來源：并行科技招股書、研究所公司企業用戶增長較快，2022年度與418家企業達成合作，營收達4698萬元；公司個人客戶數量較多，達677人，但營收較低，僅為186.28萬元。圖54：個人用戶在數量上比高（單位：個） 圖55：公司主要營收來自高院校（單位：萬元）2000150010000

2020年度 2021年度 2022年度

50000

2020年度 2021年度 2022年度高等院校 科研機構 企業 其他機構 個人

高等院校 科研機構 企業 其他機構 個人數據來源：并行科技招股書、研究所 數據來源：并行科技招股書、研究所在算力分布上，高等院校為CPU算力資源的使用主力，2022年度使用CPU算15098458.16%GPU2022GPU447688050.41%。圖56：高等院校為CPU使用主力（單位：萬核時） 圖57：企業為使用主力（位：卡時）0

2020年度 2021年度 2022年度

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2020年度 2021年度 2022年度高等院校 科研機構 企業 其他機構 個人 高等院校 科研機構 企業 其他機構 個人數據來源：并行科技招股書、研究所 數據來源：并行科技招股書、研究所公司以PaaS層為基礎構建SaaS化平臺，將超算應用實現服務化封裝，進而面向不同行業客戶提供與其所在行業相匹配的超算應用。公司支持獨立軟件開發商在PaaS層基礎上構建SaaS化應用，并在標準應用基礎上進行二次開發。通過該合作模式，獨立軟件開發商可利用公司豐富的用戶資源進行推廣，培養用戶使用習慣，有力促進國產工業軟件的發展，同時，公司可進一步豐富SaaS化應用矩陣，形成良好的平臺生態，增強未來面向更多行業輸出超算解決方案的能力，實現互利共贏。市場開拓