2MACROBUTTONMTEditEquationSection2EquationChapter1Section1SEQMTEqn\r\hSEQMTSec\r1\hSEQMTChap\r1\h [1]。此次實驗的目的是為了調查現階段高中生數據分析素養的真實現狀，在高中階段的三個年級，高一學生由于課程教學安排只學習了少量統計部分的知識，高二學生依照課程進度近期剛學習完高中部分的相關統計內容，若選取高一或高二部分學生進行調查問卷，則其最終結果缺乏代表性。因此，選取該高中平行分班的高三年級，任意抽取三個班級發放調查問卷進行調查。必次調查問卷共計問卷調查和測試題各86份，在收回的結果中，獲得有效的問卷調查和測試題各81份，此次問卷調查的有效率為94%，并且隨機選取部分進行測試的學生，與之進行訪談并做記錄。調查工具的設計調查表的內容設置：此次調查表從了解高中生對統計與概率部分知識的學習情況的落腳點出發，選取部分知識點，具體設置相關6道主觀題，調查表所涵蓋的內容如下調查表題目內容1簡單隨機抽樣、分層抽樣2分層抽樣3平均數、中位數、方差、莖葉圖4利用樣本估計總體、平均數5線性回歸方程6莖葉圖問卷編制為站在學生角度調查現階段高中部分學生對于統計與概率部分知識的學習情況，經過廣泛搜索各方面資料，對調查問卷編制了10個問題，對于每問設置五個漸弱程度選項-8–④收集數據調查表中所收集數據題的評分標準如下表所示等級學生回答情況給分情況（分）水平0空白、邏輯混亂、答案不相關0分水平1答出所用抽樣辦法，理由不正確1-2分水平2答出所用抽樣辦法，理由不完整3分水平3答出所用抽樣辦法，并且理由完整4-5分1、某商店的某種果汁（規格：一箱30袋裝），檢查部門為進行抽查，想要從中獲取8瓶進行檢驗，應該選用何種抽樣方法，并說明理由。若這一箱果汁包括10瓶葡萄汁、20瓶橙汁，若要選取其中的8瓶進行抽查，應該選用何種抽樣方法，并說明理由。2、對某工廠員工合計480人進行身體健康情況調查，不同年齡階段人數分布如下：不超過30歲的員工合計148人，超過30歲但不超過45歲的員工合計214人，超過45歲的員工合計118人。若要抽取其中的90名員工，為了健康情況具有代表性，應如何抽取？并解釋原因。。3、A市為備戰省運會進行初步選拔，比賽最終剩下兩名跳高選手，決定從二人中選出一名代表本市參加比賽，其二人成績如下表所示：甲：170175178174177乙：176171172174175若要將數據可視化，應選取那種圖表來對比二人成績？并解釋原因。4、在生產Z商品過程中，原料的消耗量與產品的獲得量之間存在某種關系，原料的消耗量x（噸）與對應Z商品的獲得量y（噸）的對應數據如下表所示：x11121314151617y66.36.66.97.27.57.8試求y關于對應x的線性回歸方程，并且說明該關系式的含義5、從國外引進一款優良大豆品種Q，經過培育種植，對照國外引進品種Q與國內優良品種P的畝產值（單位：千克，各5畝）如下：品種P：511509521514506品種Q：499503517513510請根據所給數值繪制莖葉圖，并描述其優點。6、在國際環境保護日來臨之際，某學校為提高學生們對于環境的保護意識，組織了一場環保知識競賽，在參賽的200名學生中隨機抽取了50名學生的成績（滿分100分）作為一組樣本，并認為成績高于90分的學生說明其環保意識高，該部分同學的競賽成績分布頻率分布直方圖如圖所示。（三）數據分析素養調查總結測試卷調查總結（1）在隨機選取的學生中大部分人在面對具體的問題時可以選取合適的抽樣方法，然而該部分學生并不能恰當地解釋選取依據。依據所獲結果來看，在調查的學生中僅20%-30%的人可以到達劃定的水平3。（2）當面對題目中所給的大量數據時，在無效信息的干擾下，學生易忽略有用信息。（3）對于統計部分概念的考察，學生對于定義的闡述出現短板，但在具體情境中，學生的統計計算正確率較高。（4）在某些統計部分的題目中，其解決步驟存在一定的規律，在課堂教學中，教師歸納總結了答題公式，學生在課后對于概念的掌握并不牢固，存在大部分學生運用答題套路解決問題。例如測試卷中的第五題，若不提前給出公式，則此題的正確率更低。（5）統計與概率部分的知識對于學生的信息分析提取能力要求較高，學生在調查中所體現的水平較低，將統計知識與實際問題情景相結合，學生對此的處理能力有待加強。調查結果顯示，超半數同學未達水平2。經過統計分析調查問卷的結果及訪談記錄，現階段高中生數據分析素雅偏低，大部分學生能力位于水平1、水平2，少部分學生能力能達到水平3。問卷調查總結（1）學生在課后對于統計知識的歸納總結缺乏條理。（2）學生忽略了信息技術可以與統計知識相結合。（3）錦集少數學生參加過有關統計數據收集方面的活動。（4）教師在課堂教學中，對于多媒體的運用有待加強。（5）大數據時代的慢慢到來，學生開始慢慢發現統計數據方面的重要性。（6）學生數學思想的培育有待加強。第四章如何提高高中生數據分析的能力（一）設計學習方法改變學習討論高中階段的學習不同于小學與初中，其對于學生個人對知識的消化處理能力提出較高要求，以至學生難于掌握數據分析的核心素養。隨著高中新課改的進行，突出數據處理的基本方法與策略，推動學生主動借助信息技術解決問題的技能。因此，也鼓勵了老師們以課本上的內容為基礎，擴展更多的課外知識，通過不同的社會生活問題讓學生探討，對于學生們的數據分析的核心素養的培養也將會有明顯的提高。數據在計算機中的表現形式是多樣的，可以是視頻、文本、聲音、數字等。如果要讓學生對數據具有敏銳的感知能力，首先就要培養學生觀察數據的能力，其次，借助于信息技術手段來表達數據，建立數據間的聯系，發現規律和特征，可以有效地挖掘數據背后的價值，從而讓學生意識到數據分析的最終意義在于為人們的行動和決策提供參考和依據。采用自主探究或是小組合作學習，在探討合作的過程中，發現更多，領悟更多，慢慢培養形成對數據分析的核心素養能力。（二）慢慢引導學生價值觀培養所必備的人格品質數據分析的價值。在數據分析過程中，關鍵要秉持實事求是的科學精神與嚴謹科學的態度，其二者都是數據分析的核心素養。要想擁有實事求是的科學精神與嚴謹科學的態度，這就要求我們樹立正確的人生觀與價值觀。所以，教師在教學過程中要保證科學性，老師創設情境帶領學生學習，必須提供給學生真實的數據，這樣學生才能有真實的參與感。（三）引導學生自主培養數據分析的素養（1）我們都知道高中的教學活動不僅為讓學生掌握基本知識，更要培養學生自主分析數據的能力。數據分析素養的養成絕不是一朝一夕就可以完成的，其需要學生在學習階段慢慢養成。所以就要求學生能夠自主學習，去深度探尋高中信息技術課程所蘊含的魅力。（2）研究性學習綜合實踐活動有助于培育學生數據分析核心素養。研究性學習是一項對學生的全方位挑戰，其中也包含了數據分析內容，實踐活動課程暗含著對數據的建模、推理、抽象等各方面的挑戰，借助參與研究性學習綜合實踐活動，學生在玩樂的同時慢慢培養數據分析的興趣，數據分析素養也悄無聲息地在學生心中埋下種子。（3）青少年科技創新活動有助于培養數據分析核心素養。該類活動能夠促進學生們主動分析數據、體驗數據分析的樂趣。在活動過程中，學生們對于新知識活學活用，獨立自主處理數據，在快樂中養成數據分析的核心素養。第五章數據分析素養的培養策略（一）激發學生興趣，引導其主動參與數據收集當學生面對枯燥、乏味的數據時，他們總是對數據缺乏興趣，此時就需要教師先來營造有效并有趣的問題背景，來推動學生對離散數據產生興趣，并慢慢引導學生去主動地進行數據的采集，在學生感興趣的事情中發現有趣的素材從而進行知識的教學。（二）讓學生全過程參與數據分析，養成數據分析觀念數據分析在統計學中的地位是不容置否的。無論是統計還是概率，都要求我們對原始數據進行縝密分析，數據分析就是其堅實的基礎；為了使預測更加真實、合理，當我們依據數據進行預測時，需要搜集大量的相關資料進行全方位的分析。為了促進學生養成對已知數據的分析觀念，學生需要全面感受數據分析，讓學生親身感受數據分析所蘊藏的魔力。譬如，為豐富學生的課余生活，教師可以事先給學生安排一個小任務，對比賽的內容選擇進行民意調查，在整個過程中能夠讓學生親身地感受到決策之前信息所具有的重要性，來慢慢培養學生對信息調查的興趣。進而可以組織學生在班級內部進行一個小調查，選取本班級中的一部分同學來進行多方面的興趣調查，記錄他們感興趣的活動，對調查人員所提問參與調查的學生數量和主要的集中點，進而可以提問學生中喜歡足球的人數與喜歡籃球的人數，然后可以統計班級中沒參與調查的同學人數，并推測其有可能喜歡的運動，最后讓調查人員在調查信息的基礎之上決定應組織的活動。在教師的慢慢引導之下，學生對于數據分析的完整過程有初步的理解，來思考產生合適的方案。（三）通過多方策舉，引導學生把握數據分析方法往往一個觀念的養成，需要各方面的引導，為了培育學生的數據分析素養，教師需要多角度入手。數據分析主要有以下的幾種方法：第一是數據分析法。教師需要引導學生踏實地做好對數據的收集任務；第二是分類法。數據分類是我們統計的基礎，對于初步收集來的雜亂無章的數據，為了更加清晰地收集信息，我們需要對數據進行仔細的分類。譬如，為了舉行六一兒童節的班會時，買了部分彩帶來裝扮我們的教室，為了知道各種彩帶的數量，學生需要對彩帶進行分類，不同的人有不同的想法，此時就需要教師，來給出一個固定的標準；第三是觀察法。觀察法是培育學生對數據分析觀念的一種好方法。教師應積極主動地引導學生們多留心觀察，更加全面地發現并收集數據。參考文獻：[1]中華人民共和國教育部制定.全日制義務教育階段數學課程標準（實驗稿）[S].北京：北京師范大學出版社，2001.[2]中華人民共和國教育部制定.普通高中數學課程標準（實驗）[S].北京：北京師范大學出版社，2003.[3]中華人民共和國教育部制定.義務教育數學課程標準（2011年版）[S].北京：北京師范大學出版社，2012．[4]中華人民共和國教育部制定.普通高中數學課程標準（2017年版）[S].北京：人民教育出版社，2018.[5]陳晨.高中生數據分析素養測評指標體系的構建研究[D].云南師范大學，2018.[6]張曉斌，艾嵩，李容.滲透統計推斷思想，增強數據分析素養[J].基礎教育課程，2018:14.[7]史寧中，張丹，趙迪.“數據分析觀念”的內涵及教學建議——數學教育熱點問題系列訪談五[J].課程.教材.教法，2008:40-44.[8]張丹.小學生數分析觀念發展過程的研究[D].東北師范大學博士學位論文，2015.[9]董薇薇.初中少數據分析觀念發展水平的調查研究[D].沈陽師范大學碩士學位論文，2012．[10]趙閃.高中生數據分析素養現狀及改進策略[D].河南師范大學碩士論文，2017.[20]高麗波.高中生數據分析素養水平現狀的調查研究[D].河北師范大學碩士論文，2017.[11]黃光揚.教育統計與測量評價新編教程[M].華東師范大學出版社，2013,71.[12]柯琦.高中生數據分析能力的調查研究[D].南京師范大學，2018[23]王璐，王沁.統計軟件SPSS完全學習手冊與實戰精粹[M].化學工業出版社，2013,157.[13]曹一鳴，馮啟磊，陳鵬舉等.基于數學核心素養的數學學科能力研究[M].北京:北京師范大學出版社，2017:1-3.[14]王沛鈺，李祎.核心素養視域下統計與概率教學的若干策略[J].中學數學月刊，2018,25.[15]滕媛媛.聚焦數據分析觀念，提升數學核心素養[J].教學導航，2018.[16]李紅梅，熊昌雄.義務教育階段統計觀念的內涵及培養[J].忻州師范學院學報，2006,22(2):37-39.[17]朱宇.數據分析：不可忽視的數學素養[J].教學研究，2017.[18]孫家和，朱金鳳.加強應用意識，培養核心素養[J].中學數學教學，2018.[19]顏學炎.學生