衛生統計學的基本概念中山大學公共衛生學院醫學統計與流行病學系Statistics“Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretation,andpresentationofmassesofnumericaldata”(Webster'sInternationalDictionary)。

“Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classification,andanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults”(JohnM.Last,ADictionaryofEpidemiology)。

統計學是一門處理數據中變異性的科學與藝術，內容包括收集、分析、解釋和表達數據，目的是求得可靠的結果。

衛生統計學方法是應用概率論和數理統計的基本原理和方法，研究醫學領域中數據的收集、整理和分析的重要工具。生物醫學的研究對象是隨機現象，其表現不僅受該事物本質規律的制約，同時還受偶然因素的影響，只有用醫學統計學方法才能揭示被偶然因素掩蓋的本質規律。衛生統計學的基本概念同質和變異總體與樣本概率參數與統計量抽樣誤差一、同質和變異

同質（homogeneity:對觀察指標產生影響的因素相同。統計學中是指對觀察指標影響較大且可以控制的主要因素盡可能相同。

例如：在研究血壓時，要求將對血壓影響較大的因素如年齡、運動情緒、測定的時間、環境溫度等要控制在相同的條件下。

同質的基礎上個體間的差異稱為變異（variation）。例如：在相同的條件下，同為男性，每個人的血壓值各不相同，這種情況稱為變異。

二、總體與樣本

總體（population）：根據研究目的確定的性質相同的觀察單位的全體。更確切地說，是同質的所有觀察單位某項觀察值（變量值）的集合。

例如：研究某地2002年正常成人白細胞數。有限總體（finitepopulation）；無限總體（infinitepopulation）：例如研究用某藥治療高血壓患者的療效。

從總體中隨機抽取部分觀察單位其某項指標的實測值組成樣本(sample)。目的是用樣本的信息推論總體特征。

例如：從上述的某地2002年正常成人中隨機抽取150人，這150個正常成人的白細胞數就是樣本。從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣。抽樣必須遵循隨機化原則，即總體中每一個體有同等的機會被抽取---代表性。

三、概率

在一定條件下某一現象可能發生又可能不發生的事件叫做隨機事件。醫學研究的現象絕大多數是隨機現象。例如：用相同方法治療某病患者，我們只知道治療轉歸可能是治愈、好轉、無效、死亡四種結果之一，但事先很難確定。

概率(probability)是反映某一隨機事件發生的可能性大小的量，用符號P表示，概率P的取值范圍在0與1之間。

統計學上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件稱為小概率事件，表示某事件發生的可能性很小,在實際的一次抽樣中可認為不會發生。

四、參數與統計量

根據總體個體值計算出來的描述總