精品文檔-下載后可編輯技術市場發(fā)展論文1指標選擇

從科學性和數據的可獲得性出發(fā)，選擇技術合同成交額（CJE）作為反映技術市場發(fā)展的主要指標，選擇GDP作為反映天津市經濟實力的主要指標，選擇R＆D投入強度（RD）作為反映天津市技術創(chuàng)新能力的指標。

2實證研究方法

為了研究變量之間的相關關系，一般的做法是根據現有的樣本資料建立起比較合適的回歸方程，但是由于現實中的經濟時間序列通常都是非平穩(wěn)的（即帶有明顯的時間趨勢），有可能會出現虛假回歸問題，因此我們在確定變量之間存在相關關系的基礎上，對變量序列進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗，明確變量之間的長期均衡關系，然后進行格蘭杰因果關系檢驗，確定這種均衡關系是否構成因果關系。具體的研究步驟如下。

2.1相關分析相關分析用于描述兩個變量間聯(lián)系的密切程度，它反映的是當控制了其中一個變量的取值后，另一個變量還有多大的變異程度，相關分析的一個顯著特點就是變量不分主次，被置于同等的地位。本文中，我們將首先分別對技術市場與經濟、科技進行相關分析，以確定是否存在相關關系。

2.2變量的平穩(wěn)性檢驗平穩(wěn)序列圍繞一個均值波動，并有向其靠攏的趨勢，而非平穩(wěn)序列則不具備這一性質。檢驗變量序列是否平穩(wěn)的方法稱為單位根檢驗，即序列中存在單位根說明序列為非平穩(wěn)時間序列，單位根檢驗的方法有很多種，包括ADF檢驗、PP檢驗、NP檢驗等。本文中采用ADF檢驗法。

2.3協(xié)整檢驗協(xié)整檢驗的目的是決定一組非平穩(wěn)序列是否具有穩(wěn)定的均衡關系，一種有效的檢驗方法由Johans－en和Juselius提出，被稱為Johansen協(xié)整檢驗，其基本思想為，如果兩個或多個時間序列變量是不平穩(wěn)的，但它們的同階差分是平穩(wěn)的，則可以通過協(xié)整檢驗來研究這些非平穩(wěn)的時間序列變量是否存在長期的均衡關系，在經濟學意義上，這種協(xié)整關系的存在便可以通過一個變量的絕對值的變化影響另一個變量的絕對值的變化［2］。本文將選擇Johansen協(xié)整檢驗對技術市場與經濟、科技的均衡關系進行研究。

2.4格蘭杰因果關系檢驗格蘭杰因果關系檢驗由2022年的諾貝爾經濟學獎得主克萊夫格蘭杰所開創(chuàng)，用于分析經濟變量之間的因果關系，它的基本思想為：在時間序列情形下，兩個經濟變量X、Y之間的格蘭杰因果關系定義為：若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下，對變量Y的預測效果要優(yōu)于只單獨由Y的過去信息對Y進行的預測效果，即變量X有助于解釋變量Y的將來變化，則認為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。進行格蘭杰因果關系檢驗的一個前提條件是時間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會出現虛假回歸問題，因此，在進行格蘭杰因果關系檢驗之前首先應對各指標時間序列的平穩(wěn)性進行單位根檢驗［2］。本文將在明確技術市場與經濟、科技存在長期均衡關系的基礎上，通過格蘭杰因果關系檢驗進一步明確它們之間是否存在相互的因果關系。本文應用eviews6．0實現上述實證研究。

3技術市場與經濟發(fā)展關系實證研究

3.1數據的初始化處理以1996年至2022年的數據作為研究對象，首先對數據取自然對數以消除原數據的異方差，得到ln（CJE）和ln（GDP）兩個時間序列。

3.2相關分析繪制散點圖，可以看出CJE和GDP之間有較強的直線相關關系（見圖1），經計算，兩者之間的相關系數為0．992，如果兩個時間序列是平穩(wěn)的，就可以對兩者進行回歸分析建立回歸方程，確定兩者之間的相關關系，但在現實中，經濟序列會有明顯的時間變化趨勢，是非平穩(wěn)的數據序列，因此兩者之間的關系研究不能使用傳統(tǒng)的回歸分析，我們選擇協(xié)整檢驗對數據進行處理。

3.3單位根檢驗采用ADF檢驗，對ln（CJE）和ln（GDP）及其一階差分、二階差分變量進行平穩(wěn)性檢驗，結果見表1，兩個序列的二階差分是平穩(wěn)序列，可以對兩者進行協(xié)整檢驗。

3.4協(xié)整檢驗采用Johansen協(xié)整檢驗，結果顯示在5％的顯著性水平下，拒絕沒有協(xié)整關系的假設，接受至多一個協(xié)整關系的假設，即技術市場與經濟增長兩個序列間存在一個協(xié)整關系。

3.5格蘭杰因果關系檢驗技術市場與經濟增長之間存在長期的均衡關系，通過因果關系檢驗可以對這種均衡關系是否構成因果關系進行進一步驗證，檢驗結果顯示技術市場發(fā)展不是經濟增長的原因，但在滯后期為2年時開始，經濟增長是技術市場發(fā)展的原因，尤其以第4年這種因果關系最為明顯（見表3）。

4技術市場與科技發(fā)展關系實證研究

4.1數據的初始化處理以1996年至2022年的數據作為研究對象，對數據取自然對數以消除原數據的異方差，得到ln（CJE）和ln（RD）兩個時間序列。

4.2相關分析繪制散點圖，可以看出ln（CJE）和ln（RD）之間存在相關關系，經計算，兩者之間的相關系數為0．93。

4.3單位根檢驗對ln（CJE）和ln（RD）及其一階差分、二階差分單位根檢驗對ln（CJE）和ln（RD）及其一階差分、二階差分變量進行平穩(wěn)性檢驗，結果顯示兩個序列的二階差分是平穩(wěn)序列（見表）。

4.4協(xié)整檢驗Johansen協(xié)整檢驗結果顯示，在5％的顯著性水平下，拒絕沒有協(xié)整關系的假設，拒絕至多一個協(xié)整關系的假設，表明CJE與RD存在不止一個協(xié)整關系（見表5）。

格蘭杰因果關系檢驗格蘭杰因果關系檢驗結果顯示，技術創(chuàng)新不是技術市場發(fā)展的原因，但在滯后4年后，技術市場發(fā)展是推動技術創(chuàng)新的原因，但因果關系不十分顯著。

5總結

實證研究的結果表明，1996年到2022年間，天津市技術市場的發(fā)展主要是靠經濟增長帶動起來的，但技術市場與經濟發(fā)展之間的雙向互動機制還沒有形成，技術市場的發(fā)展沒有