7/26/2023路漫漫其悠遠大數據融合及應用目錄大數據應用案例1大數據帶來的時代變革大數據關鍵技術大數據在“工業4.0”中的應用大數據風險認識大數據3結語路漫漫其悠遠目錄大數據應用案例1大數據帶來的時代變革大數據關鍵技術大數據在“工業4.0”中的應用大數據風險認識大數據3結語路漫漫其悠遠

一個父親有一個高中的女兒，接到了一個促銷的廣告，是關于嬰兒的廣告，這個父親勃然大怒，說商家無良，為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產品。但是過了一兩個星期，他感到非常內疚，因為他對于商家的這種態度是錯誤的，原因是他的高中女兒確實懷孕了。為什么商家會發現這個問題呢？商家實際上就是通過在商場的一些數據挖掘和對比，發現這個女孩子經常在商場里購買過類似的一些商品，在有一些類似的貨架面前駐足觀看，而且這個頻度很高，商家對于后臺大數據的分析，篩選出潛在的客戶，發出商業廣告。案例1“無良”商家路漫漫其悠遠案例2農夫山泉利用大數據賣礦泉水路漫漫其悠遠案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”路漫漫其悠遠案例4淘寶網掘金大數據金融市場淘寶推出信用貸款服務，不依賴擔保、抵押，僅基于海量的企業經營數據，通過大數據分析，分析出企業經營狀況和信譽度，作出決策，這種金融模式獲得了巨大的成功！路漫漫其悠遠大數據幫助提高制造績效的3個主要方面分別是：更好的預測產品需求并調整產能（46%），跨多重指標理解工廠績效（45%）以及更快地為消費者提供服務與支持（39%）。上述數據是根據“LNS研究與MESA國際”的近期調查得出的。案例5麥肯錫：如何利用大數據改進制造業路漫漫其悠遠案例5喬布斯的癌癥治療蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯生病后，治療團隊也調用了大數據，對喬布斯的個人情況匹配海量的診療數據，得到一個更好的治療方案，因此他的生命得以延長了好幾年。喬布斯開玩笑說：“我要么是第一個通過這種方式戰勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。路漫漫其悠遠趣多多在愚人節的這次營銷活動，創造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶，品牌被提及的次數增長了270%。可以說這是一次成功的品牌營銷活動，廣泛的發聲，讓趣多多的用戶關注度得到了一次巨大的提升，詼諧幽默的品牌基因更加深入的進入到用戶的意識層面。案例6依靠大數據玩轉愚人節營銷路漫漫其悠遠目錄大數據應用案例1大數據帶來的時代變革認識大數據3大數據關鍵技術大數據在“工業4.0”中的應用大數據風險結語路漫漫其悠遠大數據帶來的時代變革——一場生活、工作與思維的大變革！路漫漫其悠遠大數據開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……大數據，變革公共衛生大數據，變革商業大數據，變革思維大數據，開啟重大的時代轉型預測，大數據的核心大數據，大挑戰路漫漫其悠遠一、大數據時代的思維變革路漫漫其悠遠“更多”——不是隨機樣本，而是全體數據！當數據處理技術已經發生翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，“樣本＝總體”。?讓數據“發聲”?小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息?全數據模式，樣本＝總體路漫漫其悠遠執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不能接受混亂，剩下95%的非框架數據都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。?允許不精確?大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效?紛繁的數據越多越好?混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑?新的數據庫設計的誕生“更雜”——不是精確性，而是混雜性！路漫漫其悠遠知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。?關聯物，預測的關鍵?“是什么”，而不是“為什么”?改變，從操作方式開始?大數據，改變人類探索世界的方法“更好”——不是因果關系，而是相關關系路漫漫其悠遠二、大數據時代的商業變革路漫漫其悠遠大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”(信息）上。現在，我們是時候把聚光燈打向“I”，開始關注信息本身了。?數據，從最不可能的地方提取出來?數據化，不是數字化?量化一切，數據化的核心?當文字變成數據?當方位變成數據

?當溝通成為數據

?一切事物的數據化“數據化”——一切皆可“量化”路漫漫其悠遠數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。?數據創新1：數據的再利用?數據創新2：重組數據?數據創新3：可擴展數據

?數據創新4：數據的折舊值?數據創新5：數據廢氣?數據創新6：開放數據?給數據估值“價值”——“取之不盡，用之不竭”的數據創新路漫漫其悠遠微軟以1.1億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecast提供數據的ITA

Software公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分價值還是必須從數據本身來挖掘。“角色定位”——數據、技術與思維的三足鼎立路漫漫其悠遠三、大數據時代的管理變革路漫漫其悠遠我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌監視著我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有

我們的社交關系網。?無處不在的“第三只眼”?我們的隱私被二次利用了?預測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”?數據獨裁?掙脫大數據的困境“風險”——讓數據主宰一切的隱憂路漫漫其悠遠當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。?管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任?管理變革2：個人動因VS預測分析?管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起?管理變革4：反數據壟斷大亨“掌控”——責任與自由并舉的信息管理路漫漫其悠遠正在發生的未來大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來！！路漫漫其悠遠目錄大數據應用案例1大數據帶來的時代變革認識大數據3大數據關鍵技術大數據在“工業4.0”中的應用大數據風險結語路漫漫其悠遠最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：數據，已經滲透到當今每領域一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素！路漫漫其悠遠“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數據”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數據，才是大數據。VolumeVelocityValueVariety大數據的4V特征路漫漫其悠遠路漫漫其悠遠目錄大數據應用案例1大數據帶來的時代變革認識大數據3大數據相關技術大數據在“工業4.0”中的應用大數據風險結語路漫漫其悠遠Structure

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everything數據融合大數據分析可視化大數據處理理論依據大數據系統構件數據管理知識開發用戶互動路漫漫其悠遠路漫漫其悠遠基于SQL語言:面對

OLAP的傳統行和列不基于SQL或map-

reduce的:由谷歌率先發起數據流:基于運行商數據直接生成任意圖形新平臺技術數據入口/匯聚數據平臺分析不同范圍的服務云:能夠充分利用物理設施 的彈性，以實現處理快速 增長數據的能力“數據庫將演變成一個虛擬的，基于云計算，超級可擴展的分

布式平臺。”-

Forrester

analyst

JimKobielus新的傳輸方案傳統交付模式-單片或基于設備的解決方案大數據新模式和新技術路漫漫其悠遠Gartner

2011年技術成熟度曲線,大數據處于高速發展期路漫漫其悠遠大數據應用案例1大數據帶來的時代變革認識大數據3大數據關鍵技術大數據在“工業4.0”中的應用大數據風險結語路漫漫其悠遠一、制造業正處于一個數據爆炸的時代【制造業企業的運營越來越依賴信息技術】【制造業整個價值鏈、制造業產品的整個生命周期都涉及到諸多的數據】【數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇】路漫漫其悠遠制造業大數據分布圖路漫漫其悠遠產品數據：設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、零部件配置關系、變更記錄等。運營數據：組織結構、業務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。價值鏈數據：客戶、供應商、合作伙伴等。外部數據：經濟運行數據、行業數據、市場數據、競爭對手數據等。個性化定制數據：大規模定制和網絡協同的發展，使得個性化定制數據一躍成為消費者張揚個性的載體。路漫漫其悠遠二、大數據是工業互聯網的命脈大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業認可！通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。二、大數據是工業互聯網的命脈路漫漫其悠遠1）實現智能生產路漫漫其悠遠2）實現大規模定制路漫漫其悠遠三、大數據構成新一代智能工廠“兩個海量”①消費需求產生海量數據②生產過程產生海量數據這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能設備之間傳遞，由智能設備進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續開展智能生產，生產出高品質的個性化產品實現工業4.0的兩大特征：智能與互聯大數據應用將帶來制造業企業創新和變革的新時代。路漫漫其悠遠工業4.0時代的到來，意味著工業大數據時代的到來。工業大數據的應用，也必將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素抓住二者，便能占據全球工業轉型的制高點！！路漫漫其悠遠大數據應用案例1大數據帶來的時代變革認識大數據3大數據關鍵技術大數據在“工業4.0”中的應用大數據風險結語路漫漫其悠遠卓越的才華并不依賴大數據，大數據扼殺創新。如果對不可量化的事物進行量化，我們將失去全面了解該事物的機會！大數據屬于誰？路漫漫其悠遠目錄大數據應用案例1大數據帶來的時代變革認識大數據