2022年大數據+旅游行業分析報告XXX行業現狀發展歷程驅動因素行業痛點產業鏈

行業環境

2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第1頁。目錄01、行業概述

02、發展環境03、行業現狀

04、行業痛點

05、行業前景趨勢2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第2頁。行業概述行業定義行業發展歷程行業產業鏈01PartOne2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第3頁。行業定義大數據（BigData），又稱巨量資料，是指超過傳統數據應用軟件處理能力的大量、復雜數據集合。大數據技術指從海量數據、種類繁多的數據中快速且準確獲得有價值信息的技術能力。大數據規模大且傳輸速度要求高，其特征通?？筛爬槲妩c，即規模（Volume）、快速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）、準確（Veracity）。（1）規模（Volume）大數據采集、存儲、計算的數據規模極大，起始計量單位達到PB級（1PB=1,024TB）。一個龐大的數據生態系統每天要處理TB級規模新生數據及PB級規模歷史數據，數據規模量考驗數據庫的承載能力。（2）快速（Velocity）數據具有時效性，老舊數據會失去價值和作用。在互聯網高速普及背景下，互聯網每天產生大量數據，數據量增長速度快，時效性高，要求大數據具有快速的處理能力。這是大數據有別于傳統數據的顯著特征。（3）多樣（Variety）大數據的數據種類和來源具有多樣化特點。大數據可為結構化數據、半結構化數據或非結構化數據，可表現為音頻、視頻、圖片、文本等形式。數據種類的多樣性要求強大的數據處理能力。（4）價值（Value）大數據技術的應用優勢在于從大量繁雜的數據中提取有價值數據。大數據中有價值數據密度低，通過智能算法挖掘數據價值是大數據的核心價值之一。（5）準確（Veracity）大數據的準確特征指數據的準確性和可信賴度，是衡量數據質量的標準之一。大數據的準確性和大數據的價值特征密切相關，大數據挖掘的數據價值越高，其準確性要求越高。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第4頁。產業鏈產業鏈下游產業鏈中游產業鏈上游旅游產業鏈就是為了獲得經濟、社會、生態效益，旅游產業內部的不同企業承擔不同的價值創造職能，共同向消費者提供產品和服務時形成的分工合作關系。旅游產業鏈是以旅游產品為紐帶實現鏈接的。從整個旅游過程來看，提供旅游產品的不同行業組成了一個鏈狀結構，游客從旅游過程的始端到終端，需要眾多的產業部門向其提供產品和服務來滿足他的各種需求。其中，不僅包括旅行社、交通部門、餐飲、酒店、景區景點、旅游商店、旅游車船以及休閑娛樂設施等旅游核心企業，還關聯到農業、園林、建筑、金融、保險、通訊、廣告媒體以及政府和協會組織等輔助產業和部門。前者構成了產業鏈的鏈上要素，后者為產業鏈的動態鏈接與正常運營提供必要的保障和支持。交通部門、餐飲、酒店、景區景點、旅游商店、旅游車船以及休閑娛樂設施旅行社、旅游APP平臺企業消費者、個人消費者2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第5頁。發展環境政策環境經濟環境社會環境02PartOne2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第6頁。政策環境1依據旅游大數據挖掘，建立智慧旅游營銷系統，拓展新的旅游營銷方式，開展針對性強的旅游營銷。國家旅游局《關于促進智慧旅游發展的指導意見》《促進大數據發展行動綱要》國務院《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》發改委其中在交通旅游服務大數據方面提到，建立旅游投訴及評價全媒體交互中心，實現對旅游城市、重點景區游客流量的監控、預警和及時分流疏導，為規范市場秩序、方便游客出行、提升旅游服務水平、促進旅游消費和旅游產業轉型升級提供有力支撐。明確提到在交通旅游等領域，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、移動穿戴設備數據的匯聚整合，鼓勵社會機構開展應用研究，開發便民服務應用，優化公共資源配置，提升公共服務水平。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第7頁?！丁笆濉眹覒鹇孕孕屡d產業發展規劃的通知》在“十三五”旅游業發展趨勢中明確云計算、物聯網、大數據等現代信息技術在旅游業的應用更加廣泛，是旅游業發展的必然趨勢。促進交通旅游服務大數據應用，引導各類互聯網平臺和市場主體參與交通、旅游服務大數據產品及增值服務開發，運用網站、微博、微信、應用程序（APP）等媒介，為社會公眾提供多樣化交通出行、旅游等綜合信息服務。拓展生活及公共服務領域的“互聯網+”應用。加快行業管理體制創新，促進旅游等服務智慧化。鼓勵運用信息網絡技術推動生產、管理和營銷模式變革，重塑產業鏈、供應鏈、價值鏈，加快形成新的生產和流通交換模式《促進大數據發展行動綱要》中國工信部印發《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，推動文化創意等行業領域大數據應用，推進行業數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業發展中的變革作用，加速傳統行業經營管理方式變革、服務模式和商業模式創新及產業價值鏈體系重構?！蛾P于促進交通運輸與旅游融合發展的若干意見》《“十三五”全國旅游業發展規劃》政策環境22022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第8頁。社會環境2018年是大數據的爆發年，在第四節大數據博覽會上，旅游+大數據的概念成為大會的一個討論熱點。而如何通過大數據來加速旅游行業的快速發展，如何通過大數據讓游客享受更便捷的服務，已經成為旅游行業的發展方向。2019年7月，吉林省文化和旅游廳、中國聯通和銀聯商務在長春共同成立吉林省旅游大數據聯合實驗室，共同開展吉林省旅游大數據研究分析，對旅游數據進行共享應用，基于銀聯消費大數據和聯通用戶行為大數據，在游客消費習慣、游客數量等方面進行深度探究，提供大數據分析精度，解決信息孤島問題。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第9頁。社會環境據中國信息通信研究院預測，截至2025年，5G商用將帶動超過8萬億元的信息消費，而其中旅游是應用場景落地實施的垂直行業之一，大數據等新基建的加強，能提升旅游業的精益化管理水平和綜合性收益管理。智慧旅游在信息化技術的加持下，將游客出行所需的導航、導游、導覽、導購等基本出行需求進行信息化的智能提升，通過感知游客行為偏好，實現精準互動的高效信息服務，針對性地為根據游客需求量身定做出行規劃，提供與之適配的旅游產品。智慧旅游的“智慧”也主要體現在了“服務智慧”、“管理智慧”和“營銷智慧”等三大方面。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第10頁。經濟環境在中國居民文化需求日益增長的背景下，中國旅游經濟高速發展，旅游人數呈現高速增長態勢，中國景區旅游人數從2014年的36.1億人次增長至2018年的55.4億人次，年復合增長率達11.3%，旅游人數的高速增長下，各地區旅游資源發展不均衡狀態更為凸顯，中國旅游行業面臨的旅游產品結構單一、旅游市場秩序混亂、旅游景區管理效能低下等問題嚴重制約了中國旅游行業的健康發展。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第11頁。行業現狀分析單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發布的良好效果。03PartOne2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第12頁。行業現狀分析隨著中國居民對旅游熱情不斷升溫，中國旅游市場規模不斷擴增，也促進了大數據在旅游行業的發展。同時，旅游行業競爭激烈程度持續變強，各旅游景區在利用高新技術進行升級改造方面有強烈需求，而大數據技術的分析和預測功能受旅游行業青睞，大數據在旅游行業應用市場不斷增多。此外，中國政府政策鼓勵景區利用大數據建立智慧旅游營銷系統，拓展新的旅游營銷方式，也有利于大數據在旅游行業的發展。在需求和政策的雙重推動下，旅游大數據市場呈現快速增長態勢。中國大數據在旅游行業軟件和服務市場應用規模從2014年的3,231.1億元增長至2018年的11,023.2億元，年復合增長率達46%。隨著中國旅游熱度持續升溫以及各旅游景區企業尋求業務突破，大數據在旅游行業的應用將持續發展，預計至2023年，中國大數據在旅游行業的應用市場規模將達16,707.5億元，2018至2023年年復合增長率將達21.9%。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第13頁。行業現狀分析階段，中國很多省份和城市已開始基于大數據、云計算等技術建設智慧旅游。從2010年開始，南京、杭州、吉林省等城市和省份設立大數據旅游體系，大力推進智慧旅游發展戰略，例如:（1）南京市于2011年底建設智慧旅游大數據體系，并推出“南京游客助手”手機客戶端，游客可通過“南京游客助手”解決在南京的“吃住行游購娛”等一系列活動。此外，南京智慧旅游大數據體系可借助大數據監測平臺，監控到景區的實時客流量，還能從客源結構、駐留時長、出行方式等多方面，進行大數據分析，實施監測景區游客流量，并從客源結構、駐留時長、消費領域、出行方式等多角度進行數據分析，如通過大數據監測游客在景區內平均駐留時長，景區可適當對景區高峰時段進行限流等措施。（2）杭州市作為第二批“國家智慧旅游試點城市”，也在中國智慧旅游發展歷程中做出重要貢獻，推出了眾多基于大數據、互聯網等技術的旅游業創新模式。如2012年啟用的“智慧服務亭”可為游客提供旅游信息咨詢、旅游景點導航、在線購買門票等服務。此外，杭州市旅游委員會與中國旅游研究院合作建設杭州旅游經濟實驗室，旨在打造基于大數據技術的旅游經濟運行分析平臺，幫助杭州旅游景區方實現旅游數據的綜合應用，可更好的為游客提供旅游服務。（3）2019年，吉林省旅游大數據聯合實驗室正式設立，實驗室依托銀聯消費大數據、通信客戶行為大數據等，對游客消費類目、游客旅游行為開展全面分析，為吉林省景區和企業制定營銷策略方案，提高景區管理部門管理效率以及游客旅游舒適度。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第14頁。行業現狀旅游景區的成功與否與其市場定位有著緊密聯系，合適的市場定位有助于旅游景區在競爭激烈的市場中脫穎而出、快速成長，而市場數據挖掘和分析是旅游景區定位的基礎。在旅游行業競爭愈發激烈的背景下，合適的市場定位可幫助旅游景區免于在紅海市場競爭，通過大數據技術，旅游景區可拓展數據挖掘和分析的深度和寬度，從過往旅游數據中掌握旅游行業市場細分特征、消費者需求、競爭者優勢等諸多信息，再經過科學系統的分析和計算，制定旅游景區市場定位解決方案，保證市場定位的個性化。如通過大數據技術對其官方微博和公眾號留言進行數據挖掘和分析，上海博物館可從海量數據中清晰分析出觀眾喜好行為和愛好，從而完成自身在博物館行業中市場定位，并可實現提供更全面、更有針對性展覽和服務，滿足觀眾潛在需求。旅游市場定位旅游項目可行性分析旅游項目可行性分析是旅游景區開發前期工作中重要的論證階段。因為旅游景區開發具有較大不穩定性和風險性，前期科學的調研分析是旅游景區開發的成功的關鍵因素，也是降低旅游景區開發風險、提高旅游景區投資收益的有效途徑。利用大數據技術分析，旅游項目開發商可對區域人口結構情況、潛在消費者行為、游客消費意愿等數據進行收集整理，計算出前瞻性預測，以判斷該旅游項目是否值得開發。2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第15頁。為推動大數據在旅游等傳統行業的應用發展，政府先后頒布多條法律條文鼓勵支持旅游大數據行業的發展，為旅游大數據發展奠定了良好基礎。政策支持政策支持、在市場營銷的應用、需求開發、收益管理等是行業主要驅動力互聯網交互性大數據蘊藏巨大的價值:隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的旅游行業需求開發價值。對互聯網評論數據的搜集和分析，能有效提高市場競爭力和收益能力，也是大數據價值所在:消費者對旅游服務及產品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，游客的評價內容也更趨于專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。作為旅游局和企業，如果能對網上旅游行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和旅游品質中存在問題，以此來改進和創新產品，制訂合理的價格及提高服務質量，都會有效地提高市場競爭力和收益能力。大數據成為旅游行業市場營銷的利器互聯網交互性大數據蘊藏巨大的價值:隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的旅游行業需求開發價值。對互聯網評論數據的搜集和分析，能有效提高市場競爭力和收益能力，也是大數據價值所在:消費者對旅游服務及產品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，游客的評價內容也更趨于專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。作為旅游局和企業，如果能對網上旅游行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和旅游品質中存在問題，以此來改進和創新產品，制訂合理的價格及提高服務質量，都會有效地提高市場競爭力和收益能力。大數據創新旅游行業需求開發要達到收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大數據。需求預測:是通過對建構的大數據統計與分析，采取科學的預測推演方法，通過建立數學模型，了解旅游行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，在不同的市場波動周期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場:企業預測銷售量和實行差別定價提供了條件，其科學性體現在通過旅游行業市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。大數據支撐旅游行業收益管理驅動因素2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第16頁。70%闡述你的觀點闡述你的觀點50%闡述你的觀點闡述你的觀點大數據創新旅游行業需求開發要達到收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大數據。需求預測:是通過對建構的大數據統計與分析，采取科學的預測推演方法，通過建立數學模型，了解旅游行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，在不同的市場波動周期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場:企業預測銷售量和實行差別定價提供了條件，其科學性體現在通過旅游行業市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益?；ヂ摼W交互性大數據蘊藏巨大的價值:隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的旅游行業需求開發價值。對互聯網評論數據的搜集和分析，能有效提高市場競爭力和收益能力，也是大數據價值所在:消費者對旅游服務及產品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，游客的評價內容也更趨于專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。作為旅游局和企業，如果能對網上旅游行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和旅游品質中存在問題，以此來改進和創新產品，制訂合理的價格及提高服務質量，都會有效地提高市場競爭力和收益能力。驅動因素2大數據支撐旅游行業收益管理2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第17頁。行業痛點及發展建議行業痛點行業發展建議04PartOne2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第18頁。行業前景及競爭格局行業前景行業競爭格局行業標桿企業05PartOne2022年大數據+旅游行業分析報告全文共23頁，當前為第19頁。旅游大數據行業主要競爭者可從C端和B端與G端進行區分。C端領域整個格局已趨于穩定，行業內難以產生新的巨頭，攜程已成為該領域頭號企業，其市場占有率高達15%以上。此外，去哪兒網和飛豬也是C端領域有力競爭者，其市場占比分別占12.5%和3.1%。因為中國旅游行業正處于高速發展階段，大數據在C端領域將呈現穩步增長態勢。隨著C端領域消費升級，C端市場仍有紅利空間，頭部企業將實現共同增長。大數據在B端和G端領域應用有利于指導旅游局和景區管理企業工作，在旅游市場競爭愈發激烈的背景下，市場不斷成長，但整體市場處于起始階段，市場集中度較低。大型互聯網公司在大數據旅游行業表現強勢，百度、阿里巴巴、騰訊等公司涉足大數據旅游領域，如百度數智平臺面向旅游主管部門和景區，推出智慧管理和營銷解決方案；阿里云智能旅游解決方案利用利用大數據、人工智能等技術提供旅游數據綜合治理、旅游大數據展現等方案；騰訊位置大數據可