測量和問卷設計理論（精華版）一、測量測量的含義測量——對研究對象的行為、意向和背景特征所具有的差異進行度量。按照特定規則，給被測量的事物所具有的屬性賦予一定的數值和符號的過程測量客體（研究對象）是所要測量的各種異質屬性的載體—測量的并非客體本身，而是其屬性特征管理研究中測量處于關鍵地位。它是提出假設的后續工作，也是檢驗假設的必要前提管理研究中的測量常是多指標復合式的測量。讓每一個指標項目在一定程度上測量變量的某個方面1.2測量的主要步驟1）“概念化”—精確指出研究所用術語的含義2）變量的操作化定義

—將主觀感覺變量加工為可測量的

—操作化：從行為的維度或屬性將其轉化為可測量的要素，可觀察的行為，并開發出測量指標

—降低變量抽象程度，使之可通過客觀方法測量

—最終產品是一組具體指標（indicators）

—并非所有變量都需（抽象模糊的才需）；也并非所有操作化都需親自去做（有些可引用）3）在指標基礎上設計測量工具，并對測量對象進行經驗觀察——資料收集一、測量1.3量表（scale）測量工具？—量表——把數字符號分配給調研對象的屬性特征的具體細則。賦值的一種具體指南、方法和指令一般表現為提供一定范圍的數值，分別對應所測量變量的不同水平

如：“根據數值范圍1-7，給你的銷售代表打分，分數高低代表你對他的信任程度。如果你認為他非常不值得信任，就選擇數值1；如果你認為他非常值得信任，選擇數值7”Scale—“標尺”、“標度”、“量尺”一、測量量表設計的一般過程根據定性的邏輯分析（表面效度）找到一組可能的指標；根據試調研的數據，對各個指標間的相關關系進行分析根據分析結果剔除或合并一些指標；對每個指標的賦值范圍和權重進行考量；進行信度和效度的檢驗一、測量1.3.1量表的基本類型一、測量類別作用例子數學運算描述性統計類別（名義）量表分類（辨識異同）學號是-不是男性-女性東部-中部-西部地區計數頻數眾數次序（定序）量表分類、排序（辨識異同，比較高低）名次請列出你最喜歡的三部電影：從下面情況中選擇：1、不滿意2、滿意3、非常滿意計數排序頻數眾數中位數范圍等距（定距）量表分類、排序、確認和比較差異程度按5分制給學生評分溫度智商常見運算頻數眾數中位數范圍平均數方差標準差等比（定比）量表分類、排序、確認和比較差異程度、確認和比較比率大小銷售量家庭年收入瀏覽網頁所花時間所有運算頻數眾數中位數范圍平均數方差標準差1.3.2管理研究常見量表（1）比較型量表對兩個或兩個以上研究對象在量表中直接進行對比。只具有等級和次序特征對比方式有多種：兩兩對比一、測量在如下兩家商店中，您更喜歡去哪一家購物？

1、J.CPenney2、Sears與甲飲料相比，您認為乙飲料：遠優于甲__:__:__:__:__:__:__遠遜于甲配對比較對5種牙膏品牌兩兩成對比較。請從個人使用角度，將列上的品牌與行上的品牌相對比。給喜歡的品牌打1分，給另一品牌打0分。各品牌自身不做比較。一、測量

中華兩面針黑妹高露潔佳潔仕中華

0010兩面針1

010黑妹11

11高露潔000

0佳潔仕1101

排序類比較下面列出了可能制約貴企業發展的五種因素，請根據您認為的重要性程度從1到5給它們排序，1表示最重要，5表示最不重要一、測量缺乏資金原料無保證設備陳舊員工素質低管理水平差總值分配類比較以下列出了人們選購汽車時常考慮的幾項因素，請按照您認為的重要性程度將100分分配給各項因素（請確保分配后分數總和為100）一、測量經濟性（

）美觀性（

）

舒適性（

）

安全性（

）

節能型（

）

比較型量表的優點—能檢查出對象間的微小差別，選擇時有一致參考點，易理解應用缺點—僅產生等級次序性數據，且不能外推（2）非比較型量表無研究對象的直接對比，對每個對象獨立度量產生等距或等比數據。應用最為廣泛①利克特量表（Likertscale）普遍采用。RensisLikert，主要用于測試態度基本形式—給出一組陳述，都與對某個事物的態度有關。要求調查對象表明他對每一條陳述的肯定或否定的強弱程度，然后折算成分數最后可用全部陳述的打分加總來說明其態度。因此也稱總和評分量表(summatedscale)一般給出4個以上的態度類別，常用的5級或7級。如：完全同意；同意；不一定；不同意；完全不同意。必要時可事后類別合并。增加類別的方法是用修飾副詞加強或減弱態度強度，如完全同意、有點同意、有點不同意、完全不同意等一、測量積極性正面陳述和消極性反面陳述的賦值應相反，且一般間隔出現，在一定程度上降低測量誤差一、測量[例]下面列出了一組對Sears的不同陳述。請你對每一陳述表明同意或不同意的意見。在相應的數字畫○。

完全不同意不同意中立同意完全同意1Sears賣高質量的商品12 3 452Sears店內服務很差 12 3 453我喜歡在Sears買東西12 3 454Sears不提供一類商品較齊全的品牌 12 3 455Sears的信用政策差 12 3 456Sears是美國人采購的地方12 3 4 57我不喜歡Sears做的廣告 12 3 458Sears買多種多樣的商品 12 3 459Sears的價格是相當的 12 3 45 可對應每個陳述句作輪廓分析，也可在加總得分基礎上做總和分析，體現總體態度優點—易于構造和實施，易理解和使用缺點—①閱讀費時；②合成的分數可能掩飾差別；③應答定勢②語義差別量表(semanticdifferentialscale)間接測量主觀態度。利用一對對意義相反的形容詞讓被調查人對人與事做出評價—在成對形容詞間加上7-11個空格，讓被調查人選其中之一表明立場使用的形容詞三類：評價類（如好壞）；強度類（如強弱）；動作類（如好動和好靜）設計時注意形容詞的多樣化，并將三類詞混合編排。同時防止應答定勢，不將正面詞負面詞各放一邊一、測量一般對應每一標記位置賦值，通常用-3、-2、-1、0、1、2、3或1-7賦值也可做每一條款的輪廓分析（蛇形圖）和總體的態度描繪優點—使用非常簡潔缺點—設計兩極詞不易一、測量[例]對工作環境狀況的感受

令人愉悅:__:__:__:__:__:__:__:令人不悅簡單:__:__:__:__:__:__:__:復雜不和諧:__:__:__:__:__:__:__:和諧傳統:__:__:__:__:__:__:__:現代③斯塔普量表（Stapelscale）和語義差別類似，但只有一個中心極端詞，上下分別設置5個等級，通常標記為-5、-4、-3、-2、-1和+1、+2、+3、+4、+5一、測量

Sears商店

+5+5+4+4+3+3+2+2+1+1

質量高服務差

-1-1-2-2-3-3-4-4-5-5[例]請您對下面的兩個短語對Sears商店的描述做出評判。如果您認為描述精確，就選擇一個正數，越精確選擇的數就應越大；如果您認為短語不精確，就選擇一個負數，越不精確選擇的數就應越小5。請在您選定的數據上畫○。

優點是不要求事先設計選擇兩個極端詞設計構造非比較型量表時的決策：①量表等級的數目如，利克特量表5級還是7級？矛盾-細致區別/不愿或無法回答。一般，如調查對象興趣大了解深，可多，反之則少；如統計分析僅需總體描述，5個足夠，否則可多奇數個還是用偶數個？有無中性選項。根據預測態度定②量表等級的對稱性正向和反向的量表等級數是否相等？一般應對稱。但如果事先知道可能出現偏態分布時，可給偏取方向刻意設置更多等級③量表等級的強制性是否強行讓反應者做出一個意見表達？需不需要設置“沒有意見”“不清楚”如果事先判斷沒有意見是正常合理的，就應設置一、測量1.3.3測量質量的評估（1）測量誤差一次測量所得的測量值，并非調研對象特征的真實值，而只是一次觀察值。很多因素會引起測量誤差X0=XT+XS+XR

X0-測量值，XT-真實值，XS-系統誤差，XR-隨機誤差系統誤差以一種恒定的方式影響著測量，它代表著那些在每一次測量中都以相同方式影響觀察值的穩定因素。總是正向或反向隨機誤差則是測量中的無常因素造成的，非恒定，代表那些在每一次測量中以不同方式影響觀察值的短暫因素。可能正向可能反向一、測量XSXR（2）測量的信度（reliability）可靠性。使用相同量表重復測量同一個對象情況下，能生成一致結果的程度—一致性或穩定性系統誤差源對可靠性不產生不利的影響。而隨機誤差產生非一致性，因而對可靠性有不利的影響—信度可理解成量表測量能避免隨機誤差影響的程度如：買菜兩次稱量結果相同，則認為信度可接受一、測量度量員工士氣：

設計一個觀察行為的量表-信度不高

考察投訴解決率-信度高評價信度基本思路—評估在多次不同測量中所獲數據的關聯一致性用同一測量工具對同一樣本測量兩次，然后求兩組測得數據的相關系數-信度系數rr=1是理想狀態（無隨機誤差）；r=0是另一極端（無穩定性）通常0＜r＜1。達標標準視測量類型和領域而不同具體評價方法：①重復測量法用同一測量工具對同一組測量對象前后測量兩次，根據兩組數據計算出信度系數顯示其關聯一致性如用智力量表先后測量兩次智商一、測量局限性：有時再測量不可行；引起測試效應；兩次測量間可能有伴生事件出現②復本等價測量法如測量工具有復本（結構形式、內容實質相同，具有等值測驗力的平行手段，如A、B卷），對同時進行的復本測量數據計算信度系數避開伴生事件干擾，減低測試效應。不足：制作復本增加成本且困難③折半測量法把量表內的題目分成均勻的兩半（按單雙號或把同一屬性的陳述隨機分成兩半，計算兩半上得分的相關系數好處：只需測量一次，且沒有測試反應。但要求量表中的陳述條目的數目要較大一、測量（3）測量的效度（validity）信度高只意味著排除隨機誤差的能力強，不涉及系統誤差信度高說明一致性高，但并不保證準確性如做了手腳的秤；對投訴解決率評估士氣的質疑效度：測量工具對調查對象屬性的差異進行測量時的準確程度

—依據測量工具所獲得的測量觀察值能夠真實、客觀、準確地反映調研對象表現真實值的程度（多大程度上反映了概念的真實含義）

—效度高，排除隨機誤差和系統誤差能力都強一、測量①內容效度（contentvalidity）測量內容的適合性和相符性如，英語水平測試試卷中所涉及的詞匯-生活詞匯為主vs專業詞匯為主考察量表各條款是否能恰當涵蓋表達調研對象的全部表現特征—主觀性質的評價，不充分②準則效度（criterion-relatedvalidity）評價量表的測量結果是否能與一種準則測量結果相符當可用不同工具對同一組測驗對象的同一屬性進行測量時，以其中一種測量工具為基準，而拿其它工具與之比較如，員工出勤狀態同事等級打分量表-打卡機上統計數據；顧客購買態度量表-實際采購數據一、測量③結構效度（constructvalidity）量表能夠測量理論的概念或特質的程度—強調量表應該度量什么內容或什么特征。用變量和其他變量之間的關系作為判斷標準—如關系在理論上、邏輯上成立，看統計上是否成立。邏輯：如果成功地測量了某個變量，那么此測量和其他變量的測量間就應該有一些邏輯關系。評價時應清楚相關理論基礎以及可做出什么推斷。

【例】“婚姻滿意度”量表效度評價理論預期－婚姻滿意度高，則忠誠度也高看測量數據在統計上是否揭示出這種相關關系一、測量要求對調研對象的性質內涵及與其它事物的相互關系有充分的理論解釋—最復雜且最不易進行的有效性評價廣義的結構效度包含內容效度和準則效度使用中主要具體表現為收斂（聚合）效度和區分效度，反映測量的獨特性或差異性

—收斂效度：一種量表的度量結果與其他量表對同一調研對象的度量結果正向相關的程度

—區分效度：一種量表的度量結果與它本身用于其它調研對象的度量結果之間的負向相關程度一、測量（4）信度和效度的關系X0=XT+XS+XR如測量完全有效，則XS=0，XR=0，因而X0=XT如測量完全可靠，則XR=0，因而X0=XT+XS。如測量不可靠，則X0≠XT，測量無效如測量無效，則可能：不能排除XR；不能排除XS；XR、XS都不能排除。情況二仍可信，另兩種情況不可信綜上—信度只是效度的必要條件而非充分條件一、測量可信有效不可信無效信度是獲得效度的必要前提，比效度易獲得。高信度但無效度或低效度毫無用處。信度效度可能互相沖突有時效度高則信度低—構念的理論定義高度抽象時，從抽象的概念到具體操作的轉換存在困難有時信度高則效度低—擬定的度量較為精確，觀察和測量易實現時界定抽象概念的本質與準確測量往往矛盾（如企業文化）通常，可信的操作化定義和測量的具體化會減弱概念的豐富內涵；如允許概念有較多的變化或豐富的內涵，那么在具體情境下就概念運用達成共識的機會就大大減少，這樣反而降低了信度一、測量信度效度的兩難困境解釋了社會研究中兩類方法的特點：定量的、通則式的和結構化的技術(如調查與實驗)；定性的和表意式的方法(如實地研究和歷史研究)——前者更可信，后者更有效這是一個始終存在、無法避免的兩難一、測量二、調查問卷設計調查問卷表是量表測量的一種復合表現形式，是開展多數描述性和因果性研究必不可少的度量工具調查問卷—為了從反應者獲得所需信息而設計的一套格式化的書面提問提高數據資料采集記錄的速度和準確性，確保數據資料的可比性，簡化數據資料的處理分析明確需要的具體信息明確調查實施方式確定提問的內容克服不能和不愿回答確定提問的結構測試問卷設計問卷平面形象設置問卷的布局安排提問的次序設計提問的措辭2.1明確需要的具體信息以問題定義和假設為基礎，引申出在希望通過問卷的提問收集的信息—問題定義和問卷設計的過渡環節僅需全面完整地列出需要信息，無須字斟句酌，甚至不用邏輯清晰2.2明確調查實施方式問卷設計一定受調研實施方式的影響不同實施方式適用問卷的基本風格也不同。如，面訪可設計較長的、復雜的、形式多樣的提問；訪談的話需較簡短；郵寄問卷的填答指示說明需詳細等2.3確定提問的內容列提問內容清單（問什么？先忽略用什么方式和語言問、先問后問什么）二、調查問卷設計內容甄別兩問：(1)這一提問是必要的嗎？每個提問都應當有明確針對性。無用提問果斷刪除特殊情況：開頭部分的中性提問；掩飾調研目的和調研者身份的偽裝性提問；增強可靠性和有效性的重復提問(2)這個信息是通過一個提問獲得，還是需多個提問？一個提問是否足夠？如，您認為可口可樂是一種可口而提神的軟飲料嗎？應分成兩個獨立提問：您認為可口可樂是一種可口的軟飲料嗎？您認為可口可樂是一種提神的軟飲料嗎？二、調查問卷設計再如，想了解顧客選擇到沃爾瑪購物的原因：請問您為什么去沃爾瑪買東西？可能得到的典型回答：“因為我要買家庭用品”“因為它比其它商店在位置上更方便”“因為好朋友的推薦”可分兩個問題：與其它商店相比，您喜歡沃爾瑪的哪些方面？您第一次是怎樣知道沃爾瑪的？二、調查問卷設計2.4克服不能回答和不愿回答(1)克服不能回答剔除或修改無能力回答提問。提出如下甄別問題：①反應者知道嗎？有些問題反應者不了解不熟悉。如丈夫-家庭月食品支出請問你從取得駕照以來實際的行駛里程共多少公里？有趣現象：不熟悉了解也常給出答案，如：對如下一句陳述—“國家消費者訴訟局為購買了殘次品的消費者獲得補償提供了有效的渠道”，您的態度是：□同意□不同意□不知道96.1%的律師和95.0%普通公眾做出了應答。51.9%的律師和75.0%普通公眾給出了意見（而不是選擇不知道）有必要在提出反應者可能不熟悉提問之前，設置過濾性問題二、調查問卷設計②反應者能記住？人們常會忘記所想要獲得的信息可能發生遺漏、疊串、臆造等錯誤可在提問中提供有關線索或刺激，如：昨天晚上，有哪些品牌的軟飲料在電視上做過廣告？①

②

③

④

好

在如下品牌的軟飲料中，哪些昨晚在電視上做過廣告？□百事可樂□七喜□雪碧□非常可樂□可口可樂□美年達□脈動□紅牛③反應者能說清楚嗎？不一定每個受訪者都能進行復雜的表述。如：您對食用油的產品和營銷工作的印象是：

————————————————

————————————————二、調查問卷設計此提問可能產生拒答，或無意義的回答。應細化提問并給出引導性線索，如：

您對食用油的產品和營銷工作的印象是：產品質量□高□中□低產品價格□高□中□低產品品種□多□中□少購買方便程度□高□中□低品牌形象□好□中□差促銷力度□強□中□弱二、調查問卷設計(2)克服不愿回答①要求反應者所做的努力要少如，羅列購物清單vs提供一個待選清單②提問的背景和目的合理缺乏提問的正當理由，可能拒絕回答。如食品公司的調查詢問年齡、收入、職業等。有必要做出解釋說明。如：為了確定不同早餐食品的消費在不同年齡、收入和職業的人群中有什么不同，我們需要掌握有關您的年齡、收入及職業等信息。請對如下提問做出應答:③針對敏感性信息的提問需做特殊處理個人生活習慣、收入、家庭生活、上下級關系、兩性關系、政治信仰、宗教信仰、犯罪趨向提問技巧包括：二、調查問卷設計a、把敏感性提問放到問卷的結尾

不信任感已克服，關系已融洽，對研究目的合理性也有了認識b、在提問前加引言，說明有關行為是正常普通的如“研究表明，大多數美國人都有負債”c、應用第三者技巧

對假想的第三者作出描述或評價，而非直接對自己——投射d、把問題隱藏在一組反應者愿意回答的問題之中，然后以較快的節奏提出一系列問題e、提供分類區間供選擇，而不提問具體數字

如對年齡段、收入區間做出標示二、調查問卷設計2.5確定提問的結構(1)無結構式提問反應者不受限制地用自己的語言作出回答的開放性提問。如：您的職業是什么？

您對光顧折價百貨商店的人是怎樣看的？

請您對本企業的員工培訓工作現狀做出評價：

優點-自由表達可提供更豐富的洞察缺點-訪問者偏差可能較大；對反應回答進行編碼處理比較費時費力一般事前編碼—訪問人員記錄事前編碼。前提是對可能回答能夠事先預見。不適于郵寄自填式問卷二、調查問卷設計（2）有結構式提問明確一組備選反應答案和反應記錄格式的提問①多項選擇式提問提供一組反應答案并要求在其中做出選擇，單選或多選首先注意選項數目和內容的問題。選項應涵蓋所有可能的反應回答。通常需加上“其他（請列出

）”選項。各選項應明確清晰，且獨立互斥二、調查問卷設計常見的錯誤設計，月收入區間分類：□1000元以下□1000—2000元□2000—3000元□3000—5000元□8000—10000元□10000元以上其次注意：盡量減少選項的次序或位置偏差（傾向于挑選選項中的第一個或最后一個；選項是數字型時傾向于挑選中間值）——可把問卷表設計成幾種，每種選項排定不同的次序位置多項選擇式優點：可克服無結構式提問的缺點缺點：設計出全面、準確、有效的答案選項相當困難。“其他”選項作用不大②二項擇一式提問只有兩個表達是或不是的選項（可能附加中性選項）在未來六個月內你打算購買一臺新車嗎？□是□否（□不知道）設計成多選還是二選一，關鍵看被訪者考慮方式二、調查問卷設計是否包括中性反應項？——各有利弊。根據預期的可能反應判斷二項擇一式最容易做編碼和分析處理突出問題—反應可能受到提問措辭的顯著影響個人比社會更容易責備批評國家中的犯罪和違法行為：□同意□不同意社會比個人更容易責備批評國家中的犯罪和違法行為：□同意□不同意在兩組完全匹配的反應者樣本中分別進行測試，提問1—59.6%的反應者同意；提問2—56.8%的反應者不同意可讓同一個問題重復出現，但采用不同的措辭二、調查問卷設計③正規量表式提問您打算在今后六個月內購買一臺新車嗎？（請在您的意見對應的數字上畫）肯定不會買1可能不會買2沒有決定3可能會買4肯定會買5二、調查問卷設計設計提問的措辭把期望的提問內容和結構轉變成反應者能容易清楚地理解的語言表達的過程設計中最重要也是最困難的工作—使反應者與研究人員對提問形成完全一致的意義理解（1）定義具體提問提問不能過于籠統，應清楚定義問題內涵，建議從6W（who/what/when/where/why/way）角度對每個提問表述進行審查。如：

請問您使用哪種品牌的洗發水？使用品牌多于一種怎么辦？最喜歡還是最近使用的？時限？使用地點？更好的措辭：在最近一個月里，你本人在家中使用哪一種或哪幾種品牌的洗發水？二、調查問卷設計（2）使用普通語言符合反應者語言習慣的日常性語言，避免專業術語您認為可口可樂的分銷狀況如何？當你想買可口可樂時，是否能很容易地買到？（3）使用意義明確的語言避免模棱兩可。如“通常、經常、偶爾、有時”等在非節日的日常月份里，你去百貨商店采購的頻度怎樣？□從不去□偶爾去□有時去□經常去在非節日的日常月份里，你每個月去百貨商店采購的頻度是：□少于一次□一或兩次□三或四次□多于四次二、調查問卷設計應對每一個關鍵詞提出如下思考：這個詞匯能清除表達我的意思嗎？這個詞匯還有其它別的意思嗎？如有，上下文背景能使這個詞匯清楚地表明我的意思嗎？這個詞匯還有其他發音嗎？有沒有別的發音類似、可能與這一字詞混淆的詞匯？能否找到一個比這個詞匯更簡單的詞匯？二、調查問卷設計(4)避免誘導性提問即會給反應者帶來答案選擇傾向的提問。如：作為愛國者，您在購買汽車時會選擇日系品牌嗎？避免透露研究贊助單位的線索。如：

中華牌牙膏是你喜歡的牙膏品牌嗎？□是□不是最好列出多個牙膏品牌客觀選擇陳述中提到權威人士、機構的名字，也可能產生誘導你同意全國牙防組關于中華牌牙膏能有效防治蛀牙的觀點嗎？(5)避免隱含式選擇項目在選項中沒有明確列出的項目。顯現則可能獲得更高的反應比率。如當做短路程旅行時，您喜歡乘飛機嗎？□喜歡□不喜歡二、調查問卷設計當做短路程旅行時，您喜歡乘飛機、乘火車還是乘汽車？□乘飛機□乘火車□乘汽車前者隱藏了后兩種方式，可能會得出更多的乘飛機的偏好(6)避免隱含式假想提問中未對事實全面直觀陳述，導致反應者在情況不明情況下憑借猜測作答。如你贊成一項收支平衡的國家預算嗎？□贊成□不贊成一項收支平衡的國家預算可能意味著削減國防開支、增加個人收入稅、削減社會福利項目等，您贊成這項預算嗎？□贊成□不贊成二、調查問卷設計(7)避免總結和估計提問不應是總括性的。如：“您對本酒店是否感到滿意？”就是總括性的，一般需分解成一些具體的提問提問不應讓反應者做出過多的估計和運算。如：您家庭的年人均食品支出是多少？□999元以下□1000—1199元□1200—1399元□1400—1599元□1600—1799元□1800元以上對反應者太復雜，導致不愿回答。應讓反應者做盡量簡單的回答，估計運算留給自己完成二、調查問卷設計2.7安排提問的次序結構化的提問（1）開頭的提問對獲取信任與合作至關重要應該有趣、簡潔、友善。甚至可和研究問題無太大聯系，只為營造氛圍需事先判斷反應者資格時，設過濾性的提問（2）獲得信息的次序基本信息—直接與研究問題相聯系的；類別信息—社會、經濟及人口統計特征方面的信息；鑒別信息—名字、地址、號碼、其他聯系方式等一般原則：先基本信息，再類別信息，最后鑒別信息二、調查問卷設計（3）問題的難易程度難題置后。不易被拒絕（4）對后續提問的作用早前提出的問題會對后續提問產生影響一般總括性問題放在具體提問之前提出。可防止誘導

提問1：您在選擇百貨商店時，主要考慮哪些因素？提問2：您在選擇百貨商店時，對地理位置方便性的重視程度如何？（5）邏輯次序邏輯順序應清晰。忌不同主題隨意跳躍；轉換主題時應有簡短的過渡特別注意分支問題（帶有回答提問跳躍次序引導的提問）的設計。比較復雜情況時最好借助流程圖二、調查問卷設計2.8設置問卷的布局布局對結果產生很大影響-如郵寄問卷中，首頁的提問比結尾處的提問獲得更多的注意力，紅色指示說明可產生更準確的反應結果一般把問卷按主題細分成幾部分鑒別信息一般伴隨分類信息構成一部分每部分、每個提問