連續性變量的統計描述_第1頁
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連續性變量的統計描述第一頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五1、統計描述指標體系集中趨勢離散趨勢偏度系數、峰度系數第二頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五2、SPSS中的相應功能1)Frequencies過程：產生原始數據的頻數表，并能計算各種百分位數?？衫L制直方圖、餅圖（圓形圖）、條圖2）Descriptives過程：不能繪制統計圖，適用于正態分布資料第三頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五第四頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五第五頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五第六頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五3）explore過程：用于探索性分析，常用。描述+統計圖+簡單參數估計4）Ratio過程：用于計算兩個連續性變量的相對比指標，少用第七頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五第八頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五3、集中趨勢指標算術平均數：均數中位數：均數不能用時才用截尾均數：只使用中部的數據來求均數，如5%截尾均數為兩端各去掉5%，用explore過程幾何均數：report子菜單中的4個報表過程中計算輸出眾數：report和tables子菜單(基本表格)調和均數：report第九頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五4、離散趨勢指標方差標準差四分位數間距變異系數使用explore過程和frequencies過程第十頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五5、連續變量的參數估計正態分布：skewness,kurtosis及其標準誤，explore標準正態分布：descriptive過程可生成U值或Z值第十一頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五1)點值估計：矩法：樣本統計量是參數的最佳估計值極大似然估計：此估計量能滿足一致性，有效性，且有不變性穩健估計值：M估計，explore2)區間估計：explore第十二頁，共十三頁，編輯于2023年，星期五6、正態性檢驗1）圖示法：PP圖，QQ圖2）Methodofmoment3）K-S檢驗Analyze→Nonparametrictest→One-samp

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