計算機專業學生就業簡歷_第1頁
計算機專業學生就業簡歷_第2頁
計算機專業學生就業簡歷_第3頁
計算機專業學生就業簡歷_第4頁
計算機專業學生就業簡歷_第5頁
全文預覽已結束

付費下載

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

計算機專業學生就業簡歷個人信息姓名：王小明性別：男出生年月：1999年11月籍貫：廣東省廣州市手機號碼：137********電子郵件：wangxiaoming@教育背景畢業院校：廣州大學學歷：本科專業：計算機科學與技術就讀時間：2017年9月-2021年6月GPA：3.5/4.0實習經歷騰訊科技有限公司（2019年7月-2019年8月）實習崗位：軟件開發工程師助理工作內容：參與開發微信公眾號的后臺管理系統，負責前端界面和部分后端開發。編寫并執行測試計劃，負責發現和修復問題。使用Git進行版本控制管理項目，與團隊成員協作開發。實習收獲：學習使用React和Node.js進行開發，熟練掌握了前端和后端的基本知識和技能。了解了軟件開發的流程和規范，學會了協同開發和版本管理。培養了解決問題和溝通協作的能力。百度科技有限公司（2020年7月-2020年9月）實習崗位：前端開發工程師助理工作內容：參與開發百度AI開放平臺的前端界面和部分后端開發。與產品和設計團隊協作，確保產品質量和用戶體驗。參與寫作并維護技術文檔。實習收獲：學習了前端開發的更高級的知識和技巧，如Web性能優化和組件化開發等。掌握了React和Vue.js等框架的使用，學會了使用TypeScript優化代碼。了解了如何編寫和維護技術文檔，提高了文檔編寫能力。個人技能基礎技能熟練掌握編程語言：C/C++、Java、Python等。熟悉常用數據結構和算法，了解計算機網絡、操作系統、數據庫等專業知識。熟悉Linux操作系統的使用和基本命令，熟練使用Git進行版本控制。了解前端基礎知識，如HTML、CSS、JavaScript等。開發工具開發環境：Eclipse、VSCode、PyCharm等。數據庫：MySQL、MongoDB等。協同工具：Git、GitHub等。項目經歷畢業設計名稱：基于深度學習技術的網站漏洞掃描時間：2020年9月-2021年6月描述：該項目利用深度學習技術識別網站中的漏洞，并給出相應的修復方法。使用Python和TensorFlow進行開發，實現了基于CNN的漏洞檢測模型，并開發了網站前端和后端。收獲：通過實現該項目，加強了自己的編程能力和項目管理能力，在深度學習領域得到了較好的技術積累。人工智能課程作業名稱：基于神經網絡的手寫數字識別時間：2020年3月-2020年5月描述：該項目使用深度學習領域的神經網絡技術，針對手寫數字圖像進行識別。使用Python和Keras進行開發，實現了卷積神經網絡模型，并利用MNIST數據集進行訓練和測試。收獲：該項目是我第一次接觸深度學習領域的實際應用，通過實現這個作業，我學到了最基礎的神經網絡技術和深度學習的領域知識。自我評價具有較強的學習能力和探索精神，熱愛挑戰和新技術。能夠獨立思考和解決問題，有較強的分析和解決問題的能力。積極溝通和協作，能夠與團隊成員保持順暢的溝通。極強的自我驅動力和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論