決策支持系統商學院信息管理與信息系統教研室2017-2018學年第二學期2023/5/2624數據操作和數據管理4.1DSS的數據處理4.2數據處理技術（部分）4.5DSS的數據特性2023/5/2634.1DSS的數據處理數據或信息是減少決策問題不確定性的要素，是分析判斷的依據；數據庫系統是存儲、管理、提供與維護數據的部件；DSS的數據庫子系統是DSS基本部件，是支撐模型庫子系統及方法庫子系統的基礎。4.1DSS的數據處理有三類基本的數據源個人數據源——有些DSS提供個人數據庫功能。企業的高層經理可根據個人的信息需求，將自己工作中積累起來的一些數據經過整理放入個人數據庫中企業內部數據——對企業中人員、產品、服務和常規業務處理的記錄企業外部數據——客戶數據、環境數據、競爭情報等，其來源十分廣泛，包括來自社會上多種媒體和信息渠道（傳統）Web數據——利益相關者的網上行為，來源：自行抓取，第三方數據服務2023/5/2642023/5/2654.1DSS的數據處理數據處理的常見問題數據質量低、時效性差缺乏對數據的良好管理缺乏有效的數據渠道數據泛濫或信息過載跨媒體跨設備跨渠道的數據連接大數據問題中國500強企業日數據生成量中國500強企業數據年增長率2023/5/267攜程宕機事件2015年5月28日上午11:09，攜程網站和APP全線癱瘓，多項功能無法使用，直至晚上11時，部分功能才得以修復。從癱瘓到修復，攜程“宕機”近12小時。若按攜程一季度營收3.37億美元估算，“宕機”一小時的平均損失為106.48萬美元，12個小時算下來總損失超過1200萬美元。11:09，攜程網站和APP全線癱瘓。12:38，攜程在微信上首次回應媒體稱：部分服務器疑似遭到不明攻擊……攜程數據沒有丟失，預訂數據也保存完整，正在恢復過程中。15:00，攜程的官網及APP查詢和預訂服務仍未恢復。藝龍暫時承擔起了崩潰后的導流任務。兩個小時后，藝龍首頁也無法正常訪問；幾乎同時，同程旅游因接入攜程的酒店數據，酒店預訂服務也出現癱瘓。22:45，攜程官微：經搶修，除個別業務外，攜程官方網站及APP恢復正常。經過排查，攜程鄭重聲明數據沒有丟失，預訂數據也保存完整23:29，攜程官方網站及APP全面恢復正常。經過排查，攜程鄭重聲明，數據沒有丟失，預訂數據也保存完整。2023/5/26104.1DSS的數據處理數據處理常見問題的解決手段數據采集和獲取

內外渠道、方法數據預處理、ETL集成、面向應用數據存儲和管理數據字典、數據倉庫跨媒體跨設備跨渠道的數據連接

2023/5/26114.1DSS的數據處理DSS應具備的能力數據化簡多重數據源（個人、內部、外部）長周期的數據存儲共享的和個人的數據提高用戶的記憶能力多種數據操作功能和友好的操作界面2023/5/26124.2數據處理技術DSS數據庫的設計策略DSS數據庫與業務數據庫相結合，形成一個綜合數據庫DSS重新建立自己的數據庫采取析取方式，把有關數據從源數據庫析取到目標數據庫中2023/5/26134.2數據處理技術DSS數據庫源數據庫查詢模塊數據庫管理系統析取模塊數據字典人機對話子系統模型庫子系統方法庫子系統2023/5/26142023/5/26154.2數據處理技術部件數據庫（DB）數據庫管理系統（DBMS）數據析取模塊（DataExtraction）數據查詢模塊數據字典/元數據（DD/MetaData）功能存儲數據、中間結果、結果等用于管理、提供與維護數據庫中的數據，也是與其他子系統的接口從源數據庫提取能用于決策支持的數據，是源數據庫與DSS數據庫之間的接口解釋和形成請求，返回結果用于描述和維護各數據項的屬性、來龍去脈及相互關系，即描述數據項的邏輯結構2023/5/26164.2數據處理技術對于基于數據的DSS來說，數據的質量往往是決定系統性能的因素。數據處理技術和手段數據過濾（噪音、無用、無意義）數據分類（多視角、按業務、按時間）數據轉換（多數據源、數據表達方式）數據編輯（規范統一、時間戳）數據完備化數據可視化2023/5/26174.5DSS的數據特性決策問題的性質決定所需數據的特點DSS解決的問題：結構化程度不高對DSS數據功能的要求對用戶記憶能力的擴展和支持數據簡約，預處理多種詳細程度多重數據源處理一定時間周期的數據存儲個人和共享的數據對數據的隨機訪問界面友好沃爾瑪：監控全球顧客的購物籃沃爾瑪1994年開始建立了一套RetailLink系統監控全球顧客的購物籃信息掌握全球消費者購物習慣，包括大量單品的銷售數據、庫存數據、在途數據、退貨及補貨數據等每周六高管會議上都要對全球銷量最大的15種商品進行分析，然后制定供應鏈計劃和賣場陳列計劃2023/5/2618沃爾瑪在過去積累了大量門店的銷售數據以及消費者購買行為數據，這些數據包括大量單品POS機銷售數據、不同時期的銷售數據，以及門店、在庫、在途、退貨、補貨等實時的數據。沃爾瑪將這些銷售庫存數據通過RetailLink與其合作的供應商進行共享。供應商可以實時地了解自己的商品在沃爾瑪各個門店的銷售表現、庫存情況，分析出商品的銷售趨勢、不同地區顧客的喜好、了解商品銷售的排行。借助這些商品銷售及庫存數據，沃爾瑪的供應商可以及時地制定商品的生產、配送、定價、促銷等一系列活動，沃爾瑪也能夠更快的補充缺貨，根據當地客戶端需要確定產品組合，并降低沃爾瑪的庫存成本。2023/5/2619沃爾瑪的RetailLink給自己的供應商提供了關于商品銷售、庫存及價格管理等方面的極其詳盡的分析報告，這些分析報告包括：

*SalesandMargin（商品銷售及毛利分析）

*SupplyChain（供應鏈管理）

*Category/CustomerInsights（品類洞察、消費者洞察）

*MembershipAnalysis（會員分析：限于Sam’sClub山姆會員店）

*ScorecardsandSummaries（積分卡及匯總）

*MarketBasketAnalysis（購物籃分析）

*PriceManagement（價格管理）2023/5/26202023/5/26214.5DSS的數據特性常規型DSS決策類型少重復發生的決策活動如，火車調度系統動態型DSS決策類型較多決策活動事先無法預知，很少重復如，可口可樂公司的定價分析系統