市場預測綜合分析過程第一節市場分析概述一.市場分析的概念二.市場分析方法返回5/26/20232市場分析的含義市場分析:對項目產品進行需求,供給和綜合分析.通過市場調查認識項目產品的過去和現在,通過市場預測認識市場未來,通過市場趨勢綜合分析揭示市場結構規律.分析產品的需求和供給(顯性和潛在)內容:市場現狀調查產品需求供應預測產品價格預測目標市場分析市場競爭力與風險分析返回5/26/20233二.市場分析方法市場調查市場預測市場趨勢的綜合分析返回5/26/20234第二節市場調查一.市場調查的內容1.市場容量現狀調查2.價格現狀調查3.競爭力現狀調查二.市場調查的方法1.資料調查2.抽樣調查3.實地調查4.數據分析處理返回5/26/20235市場容量現狀調查需求現狀調查供給現狀調查國內市場需求國際市場需求出口國內市場供給國際市場供給進口返回5/26/20236價格現狀調查歷年項目產品國內外價格變化情況,規律;價格合理性,壟斷程度;價格形成機制,政府是否參與定價機制;進出口價格及變化規律返回5/26/20237競爭力現狀調查項目產品在國內外競爭對手調查,分析對手的:市場份額,客戶特征技術水平,成本結構生產,管理,營銷售模式返回5/26/20238抽樣調查隨機抽樣調查:總體(S)樣本(N)樣本分布樣本參數總體分布總體參數兩類誤差中心極限定理隨機抽樣返回5/26/20239數據分析處理數據資料整理數據分析準備:數據分析數據處理數據歸納數據分組單變量分析方法估計顯著性檢驗多變量分析方法相關分析回歸分析方差分析返回5/26/202310數據歸納P90-92頻數分布中值離散趨勢返回5/26/202311數據處理歸一化:以消除量綱,常用于矩陣計算返回5/26/202312第三節市場預測一.市場預測的含義1.市場預測的概念2.市場預測的分類3.市場預測的內容二.市場預測方法1.預測一般程序2.預測一般方法三.市場潛量預測四.市場發展趨勢預測返回5/26/202313市場預測的概念市場預測概念:

市場預測是指以市場調查所獲取的信息資料為基礎，運用科學的方法，對未來一定時期內市場發展的狀況和發展趨勢作出的正確估計和判斷。定量返回5/26/202314市場預測的分類按預測的范圍分：宏觀預測、微觀預測按預測的時間分：短期預測、近期預測、中期預測、長期預測按預測的結果和性質分：定性預測、定量預測預測的內容分：購買力預測、需求預測、供給預測、資源預測、價格預測、市場占有率預測按項目評估的要求分：市場潛量預測、市場發展趨勢預測按市場預測性質分：綜合性預測、專項預測返回5/26/202315市場預測的內容市場預測內容

1、需求預測

2、供應預測

3、產品價格變動趨勢預測

4、產品市場占有率和壽命周期預測

5、產品的營銷范圍、方式和費用預測

6、產品生產所需的資源預測

返回5/26/202316市場預測的制約因素產品消費用途產品消費對象產品消費條件產品更新周期市場環境因素營銷策略與推銷方式……返回5/26/202317預測一般程序市場預測的程序

1、確定預測目的

2、資料的收集、整理和分析

3、選用適當的方法作出預測分析

4、分析預測誤差，檢驗預測模型

5、選定預測方案、編寫預測報告

返回5/26/202318預測一般方法市場預測的方法

1、直觀判斷法

2、趨勢外推法

3、因果關系法P97:圖4-1,圖4-2返回5/26/202319三.市場潛量預測(一)市場潛量概念(二)購買力估算法(三)彈性系數預測法(四)最終用途法返回﹡5/26/202320市場潛量概念市場潛量概念

需求潛量:未來市場上有支付能力的需求總量市場潛量就是實際銷售量與未滿足需求量之和

返回5/26/202321購買力估算法購買力估算法:就是通過分析全社會總購買力，分析購買力投向、導出對某種產品的需求量。步驟：預測社會購買力

M0——現金

M1——M0；單位活期存款；個人持有信用卡存款

M2——M1；居民儲蓄存款；單位定期存款

M3——M2；金融債券；商業票據；大額可轉讓定期存單分析購買力投向根據某種產品在某類購買力中所占比重，估算該產品的需求潛量返回5/26/202322彈性系數預測法彈性系數預測法根據產品的價格彈性或收入彈性,預測產品需求量或供給量。需求價格彈性預測法供給價格彈性預測法需求收入彈性預測法需求交叉彈性多種彈性系數綜合預測法返回5/26/202323需求價格彈性：指商品或勞務需求量的變化率與其價格變化率的比率。公式：

Ed——需求的價格彈性系數

Q0——價格變動前的需求量

Qt——價格變動后的需求量

P0——基期價格

Pt——變動后的價格

△Q——需求變化量

△P——價格變動量Ed==5/26/202324需求價格彈性預測法的預測模型為：

或:返回5/26/202325供給價格彈性預測法

供給價格彈性：指商品或勞務供給量的變化率與其價格變化率比率。

公式：

Es——供給的價格彈性系數

Q0——價格變動前的供給量

Qt——價格變動后的供給量

P0——基期價格

Pt——變動后的價格

△Q——供給變化量

△P——價格變化量=5/26/202326供給價格彈性預測模型預測模型：

或:返回5/26/202327需求收入彈性預測法

需求收入彈性：指商品或勞務需求量的變化率與收入變化率的比率。公式：

Ey——需求收入彈性系數

Q0——收入變化前的需求量

Qt——收入變化后的需求量

Y0——基期收入

Yt——變化后的收入

△Q——需求變化量

△Y——收入變化量

=5/26/202328需求收入彈性預測模型預測模型：

Yr:預期收入增長率

返回5/26/202329相關產品:指在使用價值上存在著某種相互依存，相互作用關系的產品。包括替代產品，互補產品。

替代產品：指在使用價值上可以相互替代的產品

互補產品：指在使用價值上相互補充、合并使用才能產生應有效用的產品。需求交叉彈性5/26/202330需求交叉彈性

需求交叉彈性是某種產品需求量的變化率與其相關產品價格變化率的比率

公式：

EAB——產品A的需求量對產品B的價格彈性系數

QAt——A產品考察期的需求量

AA0——A產品基期的需求量

PBt——B產品考察期的價格

PBo——B產品基期的價格

當EAB＞0時，A、B兩種產品互為替代品

EAB＜0時，A、B兩種產品互為互補品

EAB=0時，A、B兩種產品無關5/26/202331需求交叉彈性模型預測模型：

QAt=QAo(1+EAB·PBr)

返回5/26/202332多種彈性系數綜合預測法

是將需求的價格彈性系數，收入彈性系數和交叉彈性系數結合起來，對市場需求量進行預測。

模型：

QAt——A產品預測期需求量

QAO——A產品基期需求量

EAP——A產品需求的價格彈性

EAY——A產品需求的收入彈性

N——A產品的相關產品數目

PAr——A產品價格變化率

PBr——B產品價格變化率

Yr——收入變化率

返回5/26/202333最終產品：指本期生產、本期不再加工，可供社會最終消費和使用的產品

中間產品：指本期生產，但又被加工為其他產品的產品

最終用途法：是在己知各部門生產規模的情況下，通過測算各部門對中間產品的消耗系數，來預測中間產品的需求量。

具體步驟：

1、分析產品的可能用途

2、計算該中間產品在各生產部門的消耗系數

3、調查各生產部門的最終產品生產規模

4、計算、匯總各生產部門對該中間產品的需求量

5、考慮產品的出口需求，直接消費需求，從而求其總需求量。最終用途法5/26/202334公式：

QA=A中間產品的總需求量

Qi=I部門生產規模

Yi=I部門單位產品對A產品的消耗系數

CA——A產品的直接消費需求

XA——A產品的出口需求

N——消耗A產品的部門數返回5/26/202335(一)直觀判斷預測法

(二)時間序列預測法

(三)回歸預測法

(四)產品壽命周期分析法四.市場發展趨勢預測返回﹡5/26/202336經營管理人員意見法,專家會議法,德爾斐法

特點：匿名性；反饋性；收斂性

主要統計處理方法：

①中位數和上下四分位數法

中位數=

下四分位數=，上四分位數=

N——預測結果項數

直觀判斷預測5/26/202337②算術平均數y——平均預測值Yi——各位專家預測值N——專家人數返回5/26/202338時間數列：將某一統計指標在不同時間上的數值，按時間先后順序排列，以反映現象發展變化過程的統計數列。時間數列預測法：通過分析統計數據依時間變化的規律，對未來的市場供求作出預測。移動平均法指數平滑法時間序列預測法返回5/26/202339移動平均法就是利用序時平均的方法，對原有時間數列逐項移動計算系列序時平均數，從而形成一個派生的序時平均數時間數列。1.一次移動平均法是在算術平均數的基礎上，直接以本期（t期）移動平均值作為下期（t+1期）預測值的方法。預測模型：Yt+1——第t+1期的預測值——第t期的一次移動平均值Xi——第I期的統計值N——移動平均的項數一次移動平均法不足之處：①只能作一步預測，誤差較大②只適用于基本趨勢呈平均發展的時間序列③未考慮時間的遠近對未來有不同影響的因素5/26/2023402.二次移動平均法是對一次移動平均值再進行移動平均，并根據實際值，一次移動平均值和二次移動平均值之間的滯后關系，建立預測模型進行預測。模型為：

——第t+T期的預測值注意：①歷史數值的分布應有直接趨勢；②一次和二次移動平均的項數應相等；③只適用作短期預測返回5/26/202341指數平滑法(期望預測模型)一次指數平滑法：把第t期的指數平滑值作為t+1值的預測值預測模型：——第t+1期的預測值——第t期的一次指數平滑值——第t-1期的一次指數平滑值a——平滑系數；0<a<1Xt——第t期的統計值注意：①一般只作一步預測②僅適用于沒有明顯上升和下降趨勢的時間序列③平滑系數的取值應視時間序列的具體情況而言④初始值的取值一般有兩種：用第一期的實際數作初始值；或用序列最初若干期的平均數作初始值。返回5/26/202342(三)回歸預測法就是分析變量之間相關關系的數理統計方法一元線性回歸分析步驟：(1)建立回歸方程X——自變量——因變量a、b—回歸系數其中：

5/26/202343(2)對預測方程進行相關性檢驗相關系數公式：一般：-1<r<1當：r<0說明X與Y之間存在著負相關r=-1說明X與Y之間存在完全負相關r=0說明X與Y之間毫無關系r=1說明X與Y存在著完全正相關r>0說明X與Y存在著正相關返回5/26/202344(四)產品壽命周期分析法概念產品壽命周期：指新產品試制成功后，從投入市場到被市場淘汰為止的一段時期。一般分：導入期、成長期、成熟期、衰退期銷售量導入期成長期成熟期衰退期5/26/202345產品壽命周期分析的方法1、銷售增長率當銷售增長率>10%成長期0<銷售增長率<10%成熟期銷售增長率<0衰退期2、產品普及率產品普及率<10%導入期10%產品普及率<30%成長期30%產品普及率<70%成熟期產品普及率>70%衰退期3、類比法4、相關產品法5、技術壽命法返回5/26/202346第四節市場預測的綜合分析一.市場供求預測結果匯總二.市場供求預測表(P106表4-8,表4-9)三.市場供求預測的綜合分析