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文檔簡介
LOGO機器視覺入門培訓Machine
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encompassesallindustrialandnon-industrialapplicationsinwhichacombinationofhardwareandsoftware.
機/器/視/覺/概/述/及/應/用/領/域講述人:某某某日期:20××.××.××INTRODUCTORYMACHINEVISIONTRAINING01機器視覺的引入Introductionofmachinevision02機器視覺的概念和優勢Conceptsandbenefitsofmachinevision03機器視覺的主要應用領域ThemainapplicationareasofmachinevisionCONTENTS目錄機器視覺系統在日常生活中隨處可見與我們生活息息相關單反相機結構示意圖194532768194532768拍攝狀態對焦狀態鏡頭反光板對焦屏五棱鏡目鏡快門感光元件副放光板對焦模塊LOGOMachine
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機器視覺的引入Part0101機器視覺的引入自動化和電腦技術是機器視覺進入工業生產線的關鍵要素自動化技術的發展史是機器逐步取代人工的歷史人類視覺是最后幾個被取代的器官之一在很多情況下人類視覺越發不能滿足要求傳感與控制是自動化的主要分支;人類大腦、四肢、感官和神經分別可以對應CPU、運動控制、傳感器和網絡。高速、高精、超視、微距,客觀、無疲勞、環境限制等。機器視覺是使用器件進行非接觸感知,自動獲取和解釋一個真實場景的圖像,用來獲取信息和(/或)控制機器或過程。機器視覺01機器視覺的引入傳統機器視覺系統基本構成數字圖像信號PCI地址總線圖像采集卡CCD相機鏡頭燈源待測目標相機控制信號及電源模擬圖像信號燈源控制信號01機器視覺的引入LOGOMachine
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機器視覺的概念和優勢Part02機器視覺的通俗定義權威機構怎么說機器視覺的本質、特征02機器視覺的概念和優勢機器視覺通俗定義和權威機構叫法就是用機器代替人眼來對物體做測量和判斷。是有一個或多個攝像機來抓拍圖像,數字化的圖像經過處理提取出需要的信息(是什么、對錯、位置、大小、顏色等),然后邏輯運算決定怎樣進行控制。使用器件進行非接觸感知,自動獲取和解釋一個真實場景的圖像,用來獲取信息和(/或)控制機器或過程。機器視覺機器視覺系統定義02機器視覺的概念和優勢機器視覺應用的基本過程圖像處理處理器運用不同的算法來處理對決策有重要影響的圖像要素,如對圖像進行顏色辨識,面積、長度測量,圖像增強,邊緣銳化,降噪等處理。特性提取處理器識別并量化圖像的關鍵特性,例如檢測出的物體顏色和雜質的形狀等等。然后這些數據傳送到控制程序。判決和控制處理器的控制程序根據收到的數據進行各種運算做出結論。并根據這些結論輸出相關的信號指令控制現場的設備或輸入輸出系統執行相應的控制動作。通過光學裝置,由相機采集圖像,圖像轉換成數字格式式并傳入計算機存儲器圖像采集在機器視覺應用中,包括以下幾個過程02機器視覺的概念和優勢機器視覺本質和特征機器視覺本質是屬于一個質量檢測環節機器視覺特點是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統相比,機器視覺強調的是精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性應用機器視覺系統能夠大幅降低檢驗成本,提高產品質量,加快生產速度和效率。對于現代化企業來說,意識到技術發展的趨勢并首先付諸實施者無疑將走在競爭的前列02機器視覺的概念和優勢使用機器視覺的幾個好處成本由于機器比人快,而且機器不需要停頓、不會生病、能夠連續工作,所以能夠極大的提高生產效率重復性機器可以以相同的辦法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦客觀性人眼檢測還有一個致命的缺陷,就是情緒帶來的主觀性,檢測結果會隨工人心情好壞產生變化,而機器沒有喜怒哀樂,檢測的結果自然非常可觀可靠精確性由于人眼有物理條件的限制,在精確性上機器有明顯的優點環境性在惡劣環境性,機器可以替代人工做所不能進行的工作速度機器能夠更快的檢測產品。特別是當檢測高速運動的物體時,比如說生產線上,機器能夠提高生產效率02機器視覺的概念和優勢LOGOMachine
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機器視覺的主要應用領域Part03機器視覺應用分類測量檢測定位識別安防和智能交通03機器視覺的主要應用領域機器視覺應用分類——測量長度測量角度測量弧度測量03機器視覺的主要應用領域機器視覺應用分類——檢測數字統計有無檢測殘次品檢測瑕疵檢測03機器視覺的主要應用領域機器視覺應用分類——定位03機器視覺的主要應用領域機器視覺應用分類——識別條形碼識別二維碼識別顏色識別03機器視覺的主要應用領域機器視覺適用的生產環節分類原料、加工A組裝、測試、包裝B使用、監控C03機器視覺的主要應用領域應用于智能交通和安防03機器視覺的主要應用領域通用生產電子醫學設備紡織藥品塑料/薄膜食品&飲品汽車日用品光纖產品半導體紙張冶金航空航天03機器視覺的主要應用領域LOGO機器視覺入門培訓Machine
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