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文檔簡介

解決性能問題性能問題描述解決性能問題方法性能問題描述/01使用Scrapy在編寫爬蟲時，性能的消耗主要在IO請求中，當單進程單線程模式下請求URL時必然會引起等待，從而使得請求整體變慢。大家可以設想一下，當我們爬取100條數據時，爬取的速度很快，如果爬取100萬條數據爬取的速度就會很慢，這時就需要從IO中去優化代碼，解決性能問題。性能問題描述解決性能問題方法/02我們使用以下5種方法解決Scrapy的性能問題，分別是使用同步執行、多線程執行、多線程+回調函數執行、多進程執行、多進程執行+回調函數執行。1）、使用同步執行方法，具體方法如圖中代碼：解決性能問題方法2）、多線程執行方法，具體方法如圖中代碼：解決性能問題方法3）、使用多線程+回調函數執行方法，具體方法如圖中代碼：解決性能問題方法4）、使用多進程執行方法，具體方法如圖中代碼：解決性能問題方法5）、使用多進程+回調函數執行方法，具體方法如圖中代碼：解決性能問題方法

1.性能問題描述

2.解決性能問題的方法

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