木材家具檢驗工職業技能培訓主講：司銀平國家家具產品質量監督檢驗中心(廣東)2023年12月17日?實驗數據的

分析處理?主要內容誤差的基本概念1準確度和精密度2分析數據的處理3?一、誤差的基本概念?定義：Δx–測量誤差x–測量結果x0–真值測量結果減去被測量的真值真值：與給定的特定量一致的值理論真值：理論上存在、計算推導出來如：三角形內角和180°約定真值：國際上公認的最高基準值、測量平均值、由國家基準或當地最高計量標準復現而賦予該特定量的值如：阿伏加得羅常數值6.0221367×1023mol-1相對真值：利用精密儀器或裝置的測量結果作為近似真值用公式表示為：測量誤差的定義式中，測量誤差的起源：早在1862年Foucault采用旋轉鏡法在地球上測量光的速度時，給出的測量結果為：c=(298000±500)km/s。?注：

誤差是測量結果與真值或約定真值之差，它是一個差值。它有自己確定的量值。在數軸上它表示為一個點，而并不表示一個區間或范圍。真值是測不出來的；誤差是不可避免的。?(1)原理誤差：測量原理或方法本身存在缺陷和偏差近似：如：非線性比較小時可以近似為線性假設：理論上成立、實際中不成立如：誤差因素互不相關(2)裝置誤差：測量儀器、設備、裝置導致的測量誤差機械：零件材料性能變化、配合間隙變化、傳動比變化、蠕變等電路：電源波動、元件老化、漂移、電氣噪聲(3)環境誤差：測量環境、條件引起的測量誤差空氣溫度，濕度，大氣壓力，振動，電磁場干擾，氣流擾動。(4)人員誤差：理論分析與實際情況差異方法：測量方法存在錯誤或不足如：采樣頻率低、測量基準錯誤讀數誤差，操作誤差測量誤差的來源?測量誤差的分類與性質(1)隨機誤差(randomerror)正態分布性質：處理：可對同一樣品進行重復測定取平均值的方法對稱性有界性抵償性單峰性絕對值相等的正負誤差出現的次數大致相等絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的次數多誤差絕對值不會超過一定限度當測量次數足夠多時，隨機誤差算術平均值趨于0隨機誤差不可消除測量結果與在重復性條件下，對同一被測量進行無限多次測量所得結果的平均值之差?δf(δ)?(2)系統誤差(systemerror)

：特點：在多次重復等精度測量下,誤差不變或誤差的方向不變性質：有規律，可再現，可預測原因：方法誤差、儀器試劑誤差、操作誤差處理：理論分析、實驗驗證、加以校正(3)粗大誤差(abnormalerror)

：性質：偶然出現，誤差很大，異常數據，與有用數據混在一起原因：裝置誤差、使用誤差處理：判斷、剔除在重復性條件下，對同一被測量進行無限多次測量所得結果的平均值與被測量的真值之差?N(t)AxN(t)AxN(t)AxN(t)Ax只有隨機誤差累進系統誤差恒定系統誤差周期性系統誤差?測量誤差的表示方法（1）平均誤差和相對平均誤差設xi為第i次測量值，di和d分別為第i次測量值誤差和測量結果的平均誤差，設測量次數為n次，則有：

?平均誤差可以說明測量結果的好壞，精確度的高低，但它反映不出單次測量結果與真值的偏差程度即準確度。設dr為測量結果的相對平均誤差，則相對平均誤差定義為：（2）標準誤差和相對標準誤差設s和sr分別為標準誤差和相對標準誤差，并定義：?相對標準誤差：?(3)絕對誤差和相對誤差絕對誤差：測量值與真值的差。相對誤差：絕對誤差與真值的商。測量一條馬路，量得它的長a是954米，絕對誤差不超過0.5m；寬b是20米，絕對誤差不超過0.05米。這兩個測量結果，哪一個準確些？解：a=954，絕對誤差=0.5；相對誤差Ka=0.5/954×100%=0.05%b=20，絕對誤差=0.05；相對誤差Kb=0.05/20×100%=0.25%因Ka＜Kb，所以測量馬路的長有較高的準確度。?二、準確度和精密度?準確度測量結果與真值的接近程度。定義：準確度是反映測定方法系統誤差和隨機誤差的綜合指標，它決定測定方法的可靠性。準確度是一個定性概念，也就是說準確度只是指出符合某一等別或級別的技術指標要求，或符合某技術規范的要求。準確度不應該用具體的量值表示，例如：準確度為0.25%、16mg、≤16mg等；準確度只能用高或低、等級來表示，例如：準確度比較高、準確度為0.25級、準確度為3級等。?準確度表示方法用絕對誤差、相對誤差和回收率等表示。絕對誤差=測量值－真值

相對誤差＝(絕對誤差/真值)×100%

X1：測定值回收率（％）=(X1-X0)/m×100%，式中，X0：本底值m:標準加入值

?當測量值大小相近時，用絕對誤差的比較來反映測量準確度；但一般分析結果的準確度多用相對誤差表示。如：標準值10.2mg/kg物體的實測值為10.0mg/kg，則其絕對誤差為0.2mg/kg；相對誤差為2%如：標準值100.2mg/kg，實測值為100.0mg/kg，其絕對誤差為0.2mg/kg；相對誤差為0.2%。

?準確度的常用評價方法使用標準物質評價使用加標回收率評價與標準方法對照評價?精密度定義：在規定測量條件下，對同一被測量對象進行連續多次測量所得結果的一致性或分散程度。精密度只取決于隨機誤差的分布，與真值或約定真值無關精密度可以定量表示

?精密度主要用來表示：a）重復性:相同測量條件在短期內重復測定。“相同測量條件”是指相同的測量程序、觀察人、使用條件、儀器、地點。b)重現性：在改變了測量條件下，對同一被測量對象的測量結果的一致性。改變的條件：原理、方法、觀察人、儀器、參考測量標準、地點、使用條件等。?精密度表示方法偏差和相對偏差平均偏差和相對平均偏差方差和標準偏差等。?偏差和相對偏差偏差：又稱為絕對偏差，是某一測定值與測定平均值之差。相對偏差：是某一測量值的絕對偏差與測定平均值之商。?平均偏差和相對平均偏差平均偏差：是單項測定值與平均值的偏差的絕對值之和，再除以測定次數。相對平均偏差：是平均偏差與測定平均值之商。平均偏差和相對平均偏差均為正值?方差和標準偏差

標準偏差：是指統計結果在某一個時段內誤差上下波動的幅度。用公式表示為：方差：為標準偏差的平方。?例：分析鐵礦石中鐵的質量分數，得到如下數據：37.45、37.20、37.50、37.30、37.25(%)，計算測量結果的平均值、絕對偏差、相對偏差、平均偏差、相對平均偏差和標準偏差。解：平均值=37.34%各次的絕對偏差分別為：0.11%，-0.14%,0.16%，-0.04%，-0.09%各次的相對偏差分別為：0.29%，-0.37%,0.43%，-0.11%，-0.24%平均偏差：相對平均偏差：

標準偏差：

?測量精密度和準確度測量精密度和準確度舉例不精密（隨機誤差大）準確（系統誤差小）精密（隨機誤差小）不準確（系統誤差大）精密（隨機誤差小）準確（系統誤差小）不精密（隨機誤差大）不準確（系統誤差大）?準確度是反映分析方法或測量系統總系統誤差和隨機誤差大小的綜合指標；精密度是反映隨機誤差大小，數據分散性程度的指標。關系：精密度不好，單次測量的準確度不高，精密度是保證準確度的先決條件。精密度好，準確度不一定高。?三、分析數據的處理?測量結果中可疑值的剔出原則

測量結果中離群的異常值是由觀測結果中的粗大誤差所引起的，通常是由測量過程中不可重復的突發事件所致可疑值剔出原則：(a)3σ準則(b)格拉布斯準則

?3σ準則：在正態分布情況下，只要測量次數不太少，隨機誤差的絕對值超過3倍實驗標準差的概率很小，故可認為是不可能發生的事件。也就是說，當某一殘差滿足條件時，則認為該測量結果屬于離群值而應予以剔除。?測量結果的殘差和實驗標準差分別為?格拉布斯準則：3σ準則的缺點在于該判斷準則與測量次數無關。格拉布斯準則在這方面對3σ準則作了改進。格拉布斯準則認為，各殘差中絕對值最大者只要滿足則該值即為離群值而應予以剔除。式中是與顯著性水平p和重復觀測次數n有關的格布拉斯臨界值?格拉布斯準則的臨界值表?有效數字測量中能測量出來的數字叫有效數字。它包括測量中的全部準確數字和一位估計數字。有效數字的有關規定：﹙1﹚有效數字中的“0”數值前的“0”不是有效數字，數值后的為有效數字。

例如：0.0123、1.23和123的有效位數都是3位。0.01230有效位數是4位,最右邊的“0”是有效位數，不可以省略不寫。﹙2﹚單位換算保持有效位數不變例如:3.71m=3.71×102cm(371cm)=3.71×103mm?(3)pH，pM，lgc，lgK等對數值，其有效數字的位數僅取決于小數部分(尾數)數字的位數，因整數部分只代表該數的方次。例如：pH=11.20，換算成[H+]=6.3×10-12mol/L，因此有效位數是兩位，而不是四位。?有效數字的修約規則：實驗數據進行計算前應根據有效數字的運算規則，正確保留有效數字的位數，按照“四舍六入五成雙”進行修約。(1)要舍棄的數字小于等于4時，舍去；(2)要舍棄的數字大于等于6時，進1；(3)“五成雙”：如果擬舍去數字等于5時應保留末位成偶數;如果擬舍去數字等于5，但其后還有非零數字時，應進1。例如：

3.216505.26353.2165.264

3.242596.3785013.2436.379?有效數字運算規則：

加減運算幾個數相加減時，結果保留的位數應與數據中小數點后位數最少者相同。例如：0.0121+25.64+1.05782=？0.01+25.64+1.06=26.71?乘除運算：

幾個數相乘除時，所有的積和商的有效數字位數與數據中有效數字位數最少者相同。例如：0.0121×25.64×1.05782=？0.0121×25.6×1.06=0.328在乘除運算中會經常遇到9以上的大數，如9.00、9.83，這些數據的有效數字按照4位處理。乘方與開方原數據有幾位有效數字，計算結果就保留幾位有效數字。2.532=6.4009=6.40?

對數:對數計算時，對數尾數有效數字應與真數有效數字相同。如：透光率T=63.8%，吸光度A=-lg(1/T)=lg(1/0.638)=0.195?聯系方式地址：廣東省佛山市順德區大良新城區德勝東路1號0757-22802697E-mail:sixinzhi130@126.com謝謝！?家具企業在未來的四種共存模式。現在的家具市場是一個龐大的市場，很多的家具生產和出口都一直牢牢的占據著消費市場的地位。但是在近兩年，家具的銷售日益下滑，家具市場開始蒙上了一層灰色的色彩。下面就跟隨的一起來了解一下吧！為何，這些家具企業一步步走向倒閉?是否，家具的市場份額在激烈的行業競爭中一點點被上下游產業蠶食?未來，這些家具企業該何去何從?帶著這些疑問，記者采訪了深圳家具研究開發院院長許柏鳴及副院長關永康。01不可阻擋的市場分流之勢縱觀家具行業產業鏈，從上游房地產商到下游的陳設飾品，是怎樣一步步實現銷售攔截和市場搶占的呢?眾所周知，以往消費者從購房到購置家具經歷的順序是這樣的：首先購買毛坯房，選擇設計方和施工方，其次是選擇建材，最后才是選擇家具和襯托家裝風格的軟裝陳設。如今精裝房的興起，全屋定制流行，市場也在逐漸分流。定制家具分流傳統家具市場關永康從房地產商銷售精裝房經歷的四個時期說起市場分流的步驟。第一代精裝房包含“天地墻”，搶占了建材、施工和設計份額;第二代在第一代的基礎上，包含廚衛，搶占了櫥柜、衛浴等企業份額;第三代精裝房在前兩代的基礎上，把衣柜、門廳柜、陽臺收納柜等一并包含，搶占了家具的市場。房地產精裝房項目實現上游攔截如今，像萬科和恒大等地產公司推出的精裝房，甚至包含活動家具和家電，實現“拎包入住”，同時也完成了上游攔截。02打通上下游，向定制發展從營銷的角度，從上游向下游整合較容易，但從下游向上游整合難度較大。關永康指出，目前的家具市場形勢從上游產業鏈不斷向下游蠶食。例如歐派、索菲亞等定制企業，開始銷售活動家具，建材行業也不甘示弱，開始打造整體家居，例如東鵬陶瓷銷售東鵬家居。以往做精裝的施工方如廣田、瑞和也在整合產業鏈。關永康說：“還沒等家具消費者到賣場，已經被‘N輪洗腦’，成交機會不斷被分流，這些是最終使得家具賣場的進店率、成交率和客單價越來越低的核心原因。”面對這樣的危機，中小型家具企業如何應對?關永康指出，打通上下游渠道，從活動家具走向定制家具。打通上下游可以是整合上下游渠道，也可以是與上下游產業鏈合作，同理，走向定制，可以是自身品牌向定制化發展，也可以是與定制企業合作。觀點碰撞VS搶占家具市場份額的力量有限，家具行業不應過度悲觀傳統家具企業有少部分在紅海中逐步沉淀的企業成為大型和超大型企業，整合了很多中小企業，讓那些中小企業難以生存。而這些，才是家具企業倒閉的真正原因。許柏鳴指出，家具行業的市場份額受到影響，內部競爭是主因，外部競爭是次要原因。在談到外部競爭者時，他分析了蠶食家具市場的“四股力量”，但同時，他指出，這些力量不足以吞噬家具市場份額。1以海爾、方太、美的為代表的家電企業這類企業比家具行業整體先進，可以為傳統家具帶來新思維，但面臨對家具行業不夠了解的問題。家具產品具有復雜屬性，本質上屬于工業產品，具有大工業的特點，同時兼具環境屬性，與建筑和室內密不可分，與環境要配套。2以萬科為代表的建筑和房地產開發商建筑和房地產領域進入家具行業具有資本優勢和成熟管理優勢，它們牢牢占據著下游資源，同時完成上游攔截和家居整合，具有全方位的優勢，但其難度在于產業鏈過長。3以華為為代表的IT企業這一行業切入點在于IT技術，以期通過渠道及信息通路(大數據及物聯網技術)的打造發揮其優勢。如華為，從信息通路切入，進入泛家具行業，具有一定的優勢，是不可小覷的力量。IT行業進入家具市場的不足之處是對家具行業了解不夠深入，所需的與家具相關的人才也不能夠到位。4地板、木門、陶瓷、衛浴等泛家具領域這一類行業進入家具領域，看似容易，實則難度不小。家具行業是屬完全競爭行業，市場玩家多