質量管理七大手法學習第一頁，共九十頁。學習內容第一章數據與圖表第二章因果圖第三章排列圖第四章直方圖第五章調查表第六章分層法第七章散布圖第八章控制圖第二頁，共九十頁。第一章數據與圖表一.何謂數據?

數據就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相第三頁，共九十頁。第一章數據與圖表三.數據的種類（一）定量數據1、長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)2、以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)（二）定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項1.問題發生要采取對策之前,一定要有數據作為依據．2.要清楚使用的目的．3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致．4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.第四頁，共九十頁。第二章因果圖一.何謂因果圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為因果圖.由于形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.

第五頁，共九十頁。第二章因果圖二、用邏輯推理法制作因果圖的步驟

1.確定品質的特征。

2.將質量特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上。

3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因(小骨)。

4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素。

5.在魚骨圖中標出必要信息。第六頁，共九十頁。第二章因果圖舉例：（一）決定問題的特性（二）畫一粗箭頭,表示制程為什么飯菜不好吃？第七頁，共九十頁。第二章因果圖（三）原因分類成幾個大類,且以圈起來---中骨（四）加上箭頭的大分枝,約60°插到母線—小骨材料方法鍋子人為什么飯菜不好吃？第八頁，共九十頁。（五）尋求中、小原因,并圈出重點時間材料人方法鍋子為什么飯菜不好吃？不熟練第二章因果圖第九頁，共九十頁。第二章因果圖三、用發散整理法繪制因果圖的步驟1.決定問題或質量的特征2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.找出各種原因之間的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接4.在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因

第十頁，共九十頁。第二章因果圖第十一頁，共九十頁。第二章因果圖四、因果圖注意事項1、確定原因時應集思廣益2、確定原因應盡可能具體3、有多少質量特性，就要繪制多少張因果圖4、客觀評價每個因素的重要性5、不斷改進第十二頁，共九十頁。第三章排列圖一、定義排列圖是為了對發生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。二、制作排列圖的步驟（一）確定所要調查的問題及如何收集數據1、選題，確定要調查的問題是哪一類，如不合格項目、損失金額、事故等等。2、確定問題調查的期間，如從3月1日到4月1日。3、確定哪些數據是必要的，以及如何將數據分類，如：按不合格類型分、或按機臺分、或按工序分等。第十三頁，共九十頁。第三章排列圖4、確定數據收集的方法，以及在什么時候收集。（二）設計一張數據記錄表（三）將數據填入表中，并合并。（四）制作排列圖數據表，表中列有缺陷類別，發生頻數，頻率、累計頻率（如圖）序號缺陷類別發生頻數頻率%累計頻率%1頂部充不滿10860602氣孔4022.282.23成型不良147.8904表面疵點73.993.95色斑42.296.16變形31.797.87其它42.2100合計180100第十四頁，共九十頁。第三章排列圖（五）按發生頻數從大到小順序，將數據填入表中。（六）畫兩根縱軸和一根橫軸，左邊縱軸標上頻次的刻度，最大刻度為總頻次；右邊縱軸標上累計頻次的刻度，最大刻度為100%；橫軸將頻次從大到小依次列出各項。（七）在橫軸上按頻次大小畫出矩形，高度代表各缺陷頻次的大小。第十五頁，共九十頁。第三章排列圖（八）在每個直方住右側上方標上累計值，描點連線。（九）在圖上記入有關必要事項。如圖：第十六頁，共九十頁。第三章排列圖020406080100120140160180080%60%40%20%100%頂部充不滿氣孔成型不良表面疵點色斑變形其它1084014743460%82.2%90%93.9%96.1%97.8%頻數從排列圖可以看出，“頂部充不滿”缺陷是缺陷的癥結所在，必須進一步分析其原因，并加以解決。累計頻數第十七頁，共九十頁。第三章排列圖三、排列圖的分類根據用途可將排列圖分為分析現象用排列圖和分析原因用排列圖。1、分析現象用排列圖（常與不良結果有關，如：質量、成本、交貨期、安全等）2、分析原因用排列圖（常與過程因素有關，如：操作者、機器、原材料、作業方法等）第十八頁，共九十頁。第三章排列圖四、排列圖與因果圖的結合使用要解決質量問題，可將幾種方法結合使用。將排列圖和因果圖結合起來特別有效。如：1、選題時可用排列圖確定主要不合格項。2、確定主要不合格項后，用因果圖探討各因素對不合格的影響，并進行驗證，找出主要原因，制定對策。3、改進后可再使用排列圖比較改進前后數據，以判斷改進效果。第十九頁，共九十頁。第四章直方圖一、定義直方圖法是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理后，用一系列等寬的矩形來表示的數據。第二十頁，共九十頁。第四章直方圖二、直方圖的制作步驟:1.收集數據并記錄.2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距（全距:在所有數據中的最大值與最小值的差）.4.決定組數與組距.（1）決定組數一般對數據分組可參考下表:組數過少,雖可得到相對簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的。數據數組數50-1006-10100-2507-12250個以上10-20第二十一頁，共九十頁。第四章直方圖（2）決定組距組距=全距/組數組距一般取5,10或2的倍數5.決定各組的上組界與下組界.最小一組的下組界=最小值-測定值的最小位數/2測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推第二十二頁，共九十頁。第四章直方圖6.決定組的中心點.各組的組中點=下組距+組距/27.制作頻數分配表.

將所有數據依其數值大小劃記號于各組的組界內并計算出其次數。8.制作直方圖.

以橫軸表示各組的組中點,縱軸表示次數,繪出直方圖。第二十三頁，共九十頁。第四章直方圖實例：某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135-210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析并回答下列回題:1.作全距數據的直方圖2.作A,B兩臺設備的直方圖3.敘述由直方圖所得的情報第二十四頁，共九十頁。收集數據如下A設備B設備172179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155第二十五頁，共九十頁。第四章直方圖解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119根據經驗值取組數為10組距=(194-119)/10=7.5取8最小一組的下組界=最小值-測定值的最小位數/2=119-1/2=118.5最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5第二十六頁，共九十頁。作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計1005050第二十七頁，共九十頁。全體數據的直方圖SL=135SU=210第二十八頁，共九十頁。A設備的直方圖SL=135SU=210第二十九頁，共九十頁。B設備的直方圖SU=210SL=135第三十頁，共九十頁。項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分布中心與規格中心值相比較,稍微偏左,若變動大,則有超出規格下限可能全部在規格界限內,沒有不良品出現分布中心與規格中心值相比較,稍微偏左,若變動大,則有超出規格下限的可能B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心。A設備若能使CP值【工序能力指數，是指工序在一定時間里，處于控制狀態(穩定狀態)下的實際加工能力。它是工序固有的能力，或者說它是工序保證質量的能力。】再小,則將更好。結論第三十一頁，共九十頁。第四章直方圖三、直方圖的類型1、標準型特點是中間高兩邊逐漸降低，近似對稱。數據的平均值與最大值和最小值相同或接近，平均值附近的數據頻數最多。可判斷工序運行正常，生產處于穩定狀態。第三十二頁，共九十頁。第四章直方圖2、偏向型分左偏型和右偏型。特點是高峰偏向一側，另一側呈緩坡狀。一般有形位公差要求（只控制一側界限）的特性值分布、計數值的分布往往呈偏向性，這屬于正常的情況。但是也有技術上的原因造成的偏態。如由加工習慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現左偏型；對軸的加工特性值往往偏大，易出現右偏型。偏向型

第三十三頁，共九十頁。第四章直方圖3、雙峰型特點是有兩個高峰。這是由于數據來自不同的總體造成的。如把來自兩個工人或兩批原材料或兩臺設備或兩個廠家生產的產品混在一起作直方圖造成的。雙峰型第三十四頁，共九十頁。第四章直方圖4、孤島型形成的原因：測量工具有誤差；原材料混雜或一時有變化；加工工具突然磨損；短時間內由不熟練工人替班；操作疏忽；混入規范不同的產品等。

孤島型第三十五頁，共九十頁。第四章直方圖5、平頂型往往是由于生產過程中，某種緩慢的傾向起作用造成的。如工具的磨損、或操作者的疲勞等系統性原因造成的。平頂型第三十六頁，共九十頁。第四章直方圖6、鋸齒形這種異常不是生產上的問題，是由于作直方圖過程中分組過多、或測量時讀數有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。

鋸齒型第三十七頁，共九十頁。第四章直方圖7、陡壁型往往是經全數檢查，剔出不合格品后的產品數據，作直方圖時出現的狀態。或是根據虛假數據作直方圖時出現的狀態。陡壁型第三十八頁，共九十頁。第四章直方圖四、與規范界限的比較分析：當直方圖的形狀呈正常型時，即工序在此時此刻處于穩定狀態時，還需要進一步將直方圖同規范界限（即公差）進行比較，以分析判斷工序滿足標準公差要求的程度。常見的典型狀態如下:第三十九頁，共九十頁。第四章直方圖1、理想型

圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態。這時可考慮在以后的生產中抽取少量的樣品進行檢驗。

XMTL

TU理想型

第四十頁，共九十頁。第四章直方圖2、偏心型平均值偏離公差中心使某一邊余量很小。若工序狀態稍有變壞，就會出現廢品。應調整分布中心，使偏離量減少或使分布中心與公差中心M重合。XMTL

TU偏心型

第四十一頁，共九十頁。第四章直方圖3、無富裕型

完全沒有余地，兩邊都有可能出現廢品的潛在危險，一不小心就會超差。這時應設法縮小實際分布的范圍，或在不影響質量的前提下適當增大公差范圍。XMTL

TU無富裕型

第四十二頁，共九十頁。第四章直方圖4、能力富裕型

公差范圍過分大于實際尺寸分布范圍或質量過分滿足標準要求，太不經濟了。可以考慮改變工藝，縮小公差，或放松加工精度，以降低成本。XMTL

TU能力富裕型第四十三頁，共九十頁。第四章直方圖5、能力不足型

已出現不合格品。這是由于質量波動太大，工序能力不足造成的。這時應設法縮小實際分布的范圍，或在不影響質量的前提下適當增大過大過嚴的公差范圍。XMTL

TU能力不足型

第四十四頁，共九十頁。第五章調查表一、定義：調查表是用來檢查有關項目的表格。二、調查表的種類調查表以工作的種類或目的可分為記錄用調查表、點檢用調查表兩種。第四十五頁，共九十頁。第五章調查表（1）記錄用(或改善用)調查表主要功用在于根據收集的數據以調查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等情形。其中有:(a)原因、機械、人員、缺點、不良項目(b)位置(2)點檢用調查表主要功用是為要確認作業實施、機械裝備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用。如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表

第四十六頁，共九十頁。第五章調查表四、調查表的作法(1)明確目的---將來要能提出改善對策數據,因此必需把握現狀解析,與使用目的相配合(2)解決查檢項目---可從因果圖中選定的4-6項決定(3)決定抽檢方式---全檢、抽檢(4)決定調查方式---調查基準、數量、時間與期間、調查對象等、并決定收集者、記錄符號(5)設計表格實施調查第四十七頁，共九十頁。第五章調查表五、調查表的使用

數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間是否有差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意周期性變化的特殊情況.第四十八頁，共九十頁。批次產品型號成品量（箱）抽樣數（支）不合格品數（支）批不合格率（%）外觀不合格項目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215烤煙型1050051.011111………………………………………………………………………………250烤煙型1050061.211211合計25001250009900.880297458352810151255調查者：王XX日期：

年

月

日地點：卷煙車間第五章調查表如：成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調查表第四十九頁，共九十頁。第六章分層法一、定義：分層法又叫分類法、分組法。是按照一定的方法，把收集到的大量有關某一特定主題的統計數據加以歸類、整理和匯總的方法。分層的目的在于把雜亂無章和錯綜復雜的數據加以歸類匯總，使之能確切地反映客觀事實。分層法的原則是使同一層次內的數據波動幅度盡可能小，而層次間差別盡可能大。第五十頁，共九十頁。第六章分層法二、分層的方法：1、按操作者或作業方法分層2、按機器設備分層3、按原料分層4、按時間分層5、按作業環境狀況分層第五十一頁，共九十頁。第六章分層法三、分層法的應用步驟通常分層法要結合直方圖、控制圖等工具一起使用。其步驟為：1、收集數據；2、根據不同目的，選擇分層標志；3、分層；4、按層歸類；5、畫分層直方圖或其他統計圖表，進一步分析。第五十二頁，共九十頁。第六章分層法舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。第五十三頁，共九十頁。第七章散布圖一、定義：也叫相關圖。是表示兩個變量之間變化關系的圖。兩個變量之間的關系，有些事存在著確定的關系，如圓的面積與半徑之間就存在著完全確定的函數關系，知道其中一個就能算出另一個。但還有一種關系是非確定的依賴或制約關系，這就是散布圖要研究的關系，如：食品中水分含量與霉變的關系、產品加工過程中的加工質量與人、機、料、法、環之間的關系、產品成本與原料、動力、各種費用之間的關系等。第五十四頁，共九十頁。第七章散布圖二、作用：判斷與產品質量特性有關的人、機、料、法、環之間的各種關系，及其與各質量特性之間的因果關系，為質量改進提供信息。第五十五頁，共九十頁。第七章散布圖三.散布圖制作的四個步驟:1.收集相對應數據,至少三十組以上,并且整理寫到數據表上。2.找出數據之中的最大值和最小值。3.輸出縱軸與橫軸刻度,計算組距。4.將各組對應數據標示在坐標上。

第五十六頁，共九十頁。第七章散布圖實例：硬度是鋼產品的質量特性之一。產品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關系。現利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關系，以確定質量改進點。第五十七頁，共九十頁。第七章散布圖1、收集成隊數據收集生產相對穩定狀態下的淬火溫度值30個,并收集與淬火溫度相對應的產品硬度30個。收集的數據應大于30對，否則，太少圖形的相關性不明顯，判斷不準確。當然也不能太多，增加計算的工作量。制成下表。第五十八頁，共九十頁。第七章散布圖序號淬火溫度

X硬度Y序號淬火溫度

X硬度Y序號淬火溫度

X硬度Y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045

1483045248805758505415820462584050689059168204826880547870501786055278304688605118870552886052981042198304929860501082053208204430840492、整理成數據表第五十九頁，共九十頁。第七章散布圖3、建立X-Y坐標：依據變量X（溫度）和Y（硬度）畫出橫坐標軸和縱坐標軸橫軸和縱軸的長度應基本相等，以便于分析相關關系

XY第六十頁，共九十頁。第七章散布圖4、打點YX

810830850870890鋼的淬火溫度與硬度散布圖將表中各組數據一一對應地在坐標中標識出來。若有兩組數據完全相同，則可用兩重圈“◎”標識，若有三組數據完全相同，則可用三重圈標識。6055504540

第六十一頁，共九十頁。第七章散布圖四、散布圖的分析散布圖的分析一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:XY0第六十二頁，共九十頁。2.散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其它因素影響著X,有必要進行其它要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關XY0第六十三頁，共九十頁。3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X第六十四頁，共九十頁。4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其它因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X第六十五頁，共九十頁。5.如果散布點的分布呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關系,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X第六十六頁，共九十頁。6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散布圖點的分布有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X第六十七頁，共九十頁。第八章控制圖一、定義：控制圖又稱為管制圖。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態。

控制圖分為兩大類（計量值、計數值）,本章每一類舉一例進行講解。第六十八頁，共九十頁。第八章控制圖二、計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖X—R管制圖平均數與標準差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖第六十九頁，共九十頁。實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其質量,選定內徑為管制項目,并決定以X-R管制圖來管制該制程的內徑量度,并于每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近制程的數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144第七十頁，共九十頁。樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342第七十一頁，共九十頁。樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6全距55554957第七十二頁，共九十頁。樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:

X=40.264極差R=5.查系數表,當子組大小N=5時,A2=0.577，D4=2.114,D3=0第七十三頁，共九十頁。X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+A2=43.4249LCL=-A2=37.1031第七十四頁，共九十頁。R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0第七十五頁，共九十頁。UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10第七十六頁，共九十頁。R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0第七十七頁，共九十頁。分析結論在X管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖并無點超出界限或在界限上,表示制程變異并未增大。第七十八頁，共九十頁。第八章控制圖三、計數值管制圖1.何謂計數值?商品制造的質量評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些質量特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖的類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖第七十九頁，共九十頁。P管制圖實例樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=X:表示不良品數N:表示樣品數第八十頁，共九十頁。上下限計算公式如下:管制上限(ucl):=+3(為平均不良率,n為樣本數)中心線(cl):管制下限(lcl)=-3第八十一頁，共九十頁。例:寶光廠生產的產品包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.

樣本數

不良數

樣本數

不良數

樣本數

不良數18115211021612242218391312231541414724155101513252661216926177151762712