書目2266_WPSOffice_Level1一、探討背景及其意義 328226_WPSOffice_Level1二、探討方案 311012_WPSOffice_Level22.1探討目標 34927_WPSOffice_Level22.2探討內容 43771_WPSOffice_Level22.3探討方法 44266_WPSOffice_Level1三、科學技術與經濟發展的關系分析 415082_WPSOffice_Level23.1科技投入 417527_WPSOffice_Level23.2科技產出 51428_WPSOffice_Level23.3經濟發展 71244_WPSOffice_Level23.4小結 727485_WPSOffice_Level1四、科學技術與經濟發展的模型分析 817985_WPSOffice_Level24.1模型假設 86158_WPSOffice_Level24.2符號說明 84652_WPSOffice_Level24.3信度與相關性分析 820596_WPSOffice_Level24.4因子分析 924105_WPSOffice_Level24.5回來分析 1012305_WPSOffice_Level1五、結論 132866_WPSOffice_Level1附錄： 14科學技術與經濟發展的關系探討背景及其意義十九大報告指出：創新是引領發展的第一動力，是建設現代化經濟體系的戰略支撐。要瞄準世界科技前沿，強化基礎探討，實現前瞻性基礎探討、引領性原創成果重大突破。加強應用基礎探討，拓展實施國家重大科技項目，突出關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創新，為建設科技強國、質量強國、航天強國、網絡強國、交通強國、數字中國、才智社會供應有力支撐。加強國家創新體系建設，強化戰略科技力氣。深化科技體制改革，建立以企業為主體、市場為導向、產學研深度融合的技術創新體系，加強對中小企業創新的支持，促進科技成果轉化。提倡創新文化，強化學問產權創建、愛護、運用。培育造就一大批具有國際水平的戰略科技人才、科技領軍人才、青年科技人才和高水平創新團隊。而科技作為創新的重要引領者和實踐者，對于建設創新型國家起著重要作用。科技進步是經濟發展與社會發展的強大推動力。鄧小平同志曾指出；＂科學技術是第一生產力＂；江澤民同志也曾指出：＂科學技術是第一生產力，而且是先進生產力的集中體現和主要標記。科學技術的突飛猛進，給世界生產力和人類經濟發展帶來了極大的推動，將來的科學發展還將產生新的重大飛躍＂。在當今這個信息化和全球化加速的時代，科技進步對經濟社會發展的促進作用越來越顯著，科技進步成為生產力水平的首要確定因素，是國家或區域競爭力的重要源泉。近年來，隨著我國經濟增長方式的轉變，科技支撐和引領經濟社會發展的作用越來越強，無論是國家還是區域都須要通過依靠科技進步來促進經濟社會發展。科技進步考核有效地促進了科教興國、可持續發展和人才強國戰略的落實，使科技促進經濟杜會發展的實力逐步提升。基于科學技術在創新型國家建設中的重要地位，本文將利用國家統計局中獲得的數據，探討我國科技投入、科技產對經濟發展的影響。本文的探討結論可為有關部門制定創新體系建設的政策措施供應借鑒。探討方案探討目標科學技術是先進生產力的集中體現和重要標記，隨著我國經濟増長方式的轉變，科技日益成為引領將來經濟社會發展的先導力氣，無論是國家還是區域都必需依靠科技進步實現快速發展。本文利用全國在科技發展和經濟社會發展方面的數據，力爭較全面地反映我國科技進步與經濟發展之間的關系，為相關政策制定的供應借鑒，為我國相關科技工作的有效開展供應支持。探討內容報告從科技進步與經濟社會發展之間相互作用、關系進行理論分析。在我國科技進步與經濟社會發展之間相互作用方面，首先利用2002-2016年全國數據，通過數據處理，直觀的探討了各個因素對經濟影響的干脆結論，然后通過信度分析，因子分析，確定影響經濟發展的主成分因子，其次依據散點圖參數檢驗建立線性回來方程，得到經濟發展與科技投入與產出的模型，進行檢驗，最終得出結論。探討方法本文在采納了基本的數據描述性分析、相關性檢驗、信度分析、因子分析、回來分析、參數檢驗等方法。科學技術與經濟發展的關系分析科技投入對我國科技投入的分析，主要分析我國的科學探討與開發機構數(個)、探討與試驗發展人員全時當量(萬人年)、探討與試驗發展經費支出(億元)。分析表明我國科技投入快速增加，科技實力不斷増強。表1科技投入2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年機構數39013803377537273707人員103.51109.48115.26136.48150.25173.62196.54229.13經費1287.641539.631966.332449.973003.13710.244616.025802.112010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年機構數3696367336743651367736503611人員255.4288.3324.7353.3371.06375.88387.81機構數7063868710298.4111846.613015.6314169.8815676.75圖1科學探討機構個數如圖1所示，隨著我國對科技投入的增加，我國的科研機構呈現出先增后減的趨勢，說明我國的科學機構由最初的量大漸漸向質為標準進行轉換，這是科學技術的一次升級，在肯定程度上也反應了科學技術的發展形式。圖2探討與試驗人員總數我國擁有的探討與試驗人員越來越多，人才強國的科技道路越來越寬廣。說明國家科技人才工作越來越重視，人才的供應量大大增加，科技實力明顯增加。依據圖*顯示城區萬人擁有專業技術人員數明顯增加。圖3探討經費支出2002-2016年間，我國科技投入保持快速增長態勢，探討與試驗發展經費支出不斷増加。由2002年的1287.64億元，到2016年的15676.75億元。短短15年間，科技支出費用增長了11.1747倍。科技產出對城區科技產出的分析，主要分析發表科技論文(萬篇)、出版科技著作(種)、專利申請授權數(項)、技術市場成交額(億元)這4個方面。分析2002-2016年數據，我國科技產出水平不斷提高。表2科技產出2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年論文94.34106.03114.26119.32136.1著作4012042918430634529649080專利132399182226190238214003268002351782411982581992成交額884.171084.671334.361551.371818.182226.532665.2330392010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年論文141.6150152154157164165著作45563454724675145730474705220753284專利81482596051312551381313000130268717181921753763成交額3906.584763.566437.077469.1385779835.7911406.98圖4發表科技論文圖5出版科技著作圖6專利申請數近年來，我國的自主創新實力及學問產權意識越來越強，科技產出水平不斷提高，發表科技論文數、出版科技著作數、授權專利數持續增長。圖7技術市場成交額圖7說明技術市場成交合同金額快速增加，說明我國技術市場交易越來越活躍，技術市場成交金額既反映了技術市場交易的活躍程度，也在肯定程度上反映了我國的科技創新實力和依靠科技進步促進經濟社會發展的實力。經濟發展我們選用國內生產總值（GDP）作為衡量經濟發展的指標：表3國內生產總值2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年GDP121717.4137422161840.2187318.9219438.5270232.3319515.5349081.42010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年GDP413030.3489300.6540367.4595244.4643974689052.1743585.5圖8GDP數據分析表明經濟發展的指標以比較高的速度增長，呈現較好的發展態勢。小結本章利用2002-2016年期間的數據，對我國科技進步和經濟社會發展的態勢進行分析，得出以下結論：科技投入増長態勢：2002-2016年我國科技投入快速増加，探討人員越來越多，科技實力不斷增加；科技產出增長態勢：2002-2016年我國科技產出水平不斷提升，發表科技論文數、出版科技著作數、授權專利數顯著増加，技術市場交易越來越活躍。經濟社會發展狀況：2002-2016年我國城區經濟發展以較髙的速度増長，呈現良好發展勢頭。科學技術與經濟發展的模型分析模型假設H1.我國科技投入對經濟發展有顯著的正向影響。H2.我國科技產出對經濟發展有顯著的正向影響。符號說明變量類型變量標識觀測變量觀測變量標識科技投入X機構數X1人員X2經費X3科技產出D論文D1著作D2專利D3成交額D4經濟發展GDP國內生產總值YG信度與相關性分析整理我國的科技考核數據，剔除異樣數據后，樣本共有117個數據。在模型擬合之前先檢驗樣本相關數據是否符合多元正態分布，假如不符合，則運用spss對數據進行正態化處理，對正態化處理之后的數據再進行方程建模。信度分析表4信度分析結果ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSigBetweenPeople779395201932.0041170854109266.546WithinPeopleBetweenItems9422743426251.730734.644.000Residual2991829380884.8587738854927024.479Total84Total95GrandMean=178921.3557291666500表4是Friedman檢驗的結果。Friedman檢驗的卡方觀測值為34.644對應的概率值p值接近0。假如顯著性水平為0.05，由于其概率值p小于顯著性水平，應當拒絕其零假設，認為各項目的均值總體上存在顯著差異，其中存在不相關的項目，因此該評價體系能夠對評估者加以區分。表5相關性矩陣Inter-ItemCorrelationMatrixGDPX1X2X3D1D2D3D4GDP1-0.8870.9930.9970.9590.8260.9890.981X1-0.8871-0.893-0.86-0.954-0.834-0.858-0.808X20.993-0.89310.9880.9710.7940.980.958X30.997-0.860.98810.9430.8250.9910.99D10.959-0.9540.9710.94310.8310.9450.893D20.826-0.8340.7940.8250.83110.8270.828D30.989-0.8580.980.9910.9450.82710.98D40.981-0.8080.9580.990.8930.8280.981表5顯示了各評估項目的相關系數矩陣，可以看到國內生產總值GDP與探討經費X3的相關系數最高（0.997），探討人員x2與著作數量D2相關系數最低（0.794）。綜合分析，該模型是可信的。因子分析表6原有變量的相關系數矩陣CorrelationMatrixX1X2X3D1D2D3D4X11-0.893-0.86-0.954-0.834-0.858-0.808X2-0.89310.9880.9710.7940.980.958X3-0.860.98810.9430.8250.9910.99D1-0.9540.9710.94310.8310.9450.893D2-0.8340.7940.8250.83110.8270.828D3-0.8580.980.9910.9450.82710.98D4-0.8080.9580.990.8930.8280.981表7因子說明原有變量方差狀況TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%16.42391.76191.7616.42391.76191.7612.3074.39296.1533.2243.20099.3534.030.42399.7765.013.18599.9616.002.03599.9967.000.004100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.依據表7可以看到，第一個因子的特征值為6.423，說明原有6個變量總方差的91.761%，累積方差貢獻率為91.761%，因此原有變量的總方差均被說明掉。其碎石圖如下：圖9因子碎石圖表8因子載荷矩陣與得分系數ComponentMatrixaComponentScoreCoefficientMatrixComponentComponent11探討與試驗發展經費支出(億元).986科學探討與開發機構數(個)-.144探討與試驗發展人員全時當量(萬人年).984探討與試驗發展人員全時當量(萬人年).153專利申請授權數(項).983探討與試驗發展經費支出(億元).153發表科技論文(萬篇).976發表科技論文(萬篇).152技術市場成交額(億元).965出版科技著作(種).137科學探討與開發機構數(個)-.925專利申請授權數(項).153出版科技著作(種).883技術市場成交額(億元).150ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.ComponentScores.a.1componentsextracted.依據表8可寫出以下因子得分函數:F1稱為科技實力。回來分析利用因子分析后做回來分析：我們利用上面的因子分析得到的主成分科技實力與GDP的關系作出散點圖：圖10散點圖可以看出他們之間具有很強的線性關系，因此我們可以作出線性回來。表9回來分析結果（1）ModelSummaryb,cModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate科學探討與開發機構數(個)~=0(Selected)1.991a.982.98026937.00492166573500a.Predictors:(Constant),REGRfactorscore1foranalysis1b.Unlessnotedotherwise,statisticsarebasedonlyoncasesforwhich科學探討與開發機構數(個)~=0.c.DependentVariable:國內生產總值(億元)如表9所示由于調整后判定系數，比較接近于1，因此認為擬合優度較高，被說明變量可以被模型說明的部分較多，未被說明的部分較少。表10回來分析結果（2）表11回來分析結果（3）圖11正態分布圖與標準化殘差p-p圖由表10、11可得，假如顯著性水平為0.05，由于概率P值小于顯著性水平，應當拒絕回來方程顯著性檢驗的零假設，認為各回來系數不同時為0，被說明變量與說明變量的全體線性關系是顯著的，可建立線性模型。最終的回來方程是：也即是：這意味著主成分科技實力每增加一個單位，會讓GDP平均增加187632.981個單位。結論本文利用因子分析和回來方程模型探討了2002-2016年我國科技進步與經濟社會發展之間的關系。探討發覺：我國科技投入對科技產出、科技產出對經濟發展有顯著的正向影響；其中科學探討與開發機構數(個)X1對于經濟發展呈現出負相關趨勢；而探討與試驗發展人員全時當量(萬人年)、探討與試驗發展經費支出(億元）、科技論文(萬篇)、出版科技著作(種)、專利申請授權數(項)、技術市場成交額(億元)對經濟發展均為正向影響。依據2002-2016年數據，進行回來分析其總體結論如下：我國科技事業快速發展，科技投入越來越大，科技產出水平不斷提高，極大的促進了我國經濟社會發展。附錄：數據庫：年度數據時間：2002-2016國內生產總值(億元)科學探討與開發機構數(個)探討與試驗發展人員全時當量(萬人年)探討與試驗發展經費支出(億元)發表科技論文(萬篇)出版科技著作(種)專利申請授權數(項)技術市場成交額(億元)2002年121717.4103.511287.64132399884.172003年137422109.481539.631822261084.672004年161840.2115.261966.331902381334.362005年187318.9