分院管理模式的探索隨著社會的發展和進步，國企醫療機構的改革勢在必行。根據國務院要求，國有企業醫療機構的移交、改制或集中管理工作，應于2018年底前完成。如今，至少還有2000家國企醫院，進入從母體剝離，重組、改制的“倒計時”。企業醫院從2002年開始改革，當時共有7000多家。到去年，國資委統計還剩2000多家未改革的企業醫院。這2000多家在今年年底要劃個句號。隨著近年來企業醫院改革政策的不斷更新，相關工作也發生了轉變，由過去爭取國家政策支持，轉向為努力為企業醫院剝離改革尋找出路。企業醫院從母體剝離已到了收尾階段，需要在有限的時間里選擇最適合醫院發展的模式，盡量滿足國家層面、企業母體層面、企業醫院層面的不同需求。在這樣一個大環境下，有不少類似于職工醫院的企業紛紛投入公立醫院的懷抱，成為公立醫院的附屬院區，以尋求解決方案。對于從事醫療信息化事業的我們來說，如何制定出一套完備的切換方案就成了重中之重。首先我們需要分析一下這種模式的改造難點在什么地方：成為公立醫院的附屬院區，首先要統一管理，也就是說雖然是新的醫療機構，但是數據庫需要使用同一個。因此類似于物資和藥庫這樣的采購部門最好由總院區來擔任。既然是同一個數據庫，考慮到實際情況，附屬院區一般情況下不會和總院區在一起，那么必須解決網絡及硬件的問題，讓兩個院區在同一內網環境下。如果附屬院區的醫院等級與總院區不一致，醫院要想辦法聯系有關部門解決這個問題，同一數據庫無法兼容不同收費等級的項目。附屬院區的相關醫療流程的改造，正常情況下要遵循總院區的相關流程，而不應該是同一個醫院在主要流程有不同的實現辦法。由于同一數據庫，所以收費項目是統一的，但是兩個院區的醫技科室會有操作相同項目的情況，這樣的情況下，醫生開醫囑或者處方的時候默認的執行科室就會存在分歧。一般情況下，醫院會要求兩個院區收費處的每日結帳要分開來做。如果附屬院區之前就有醫療信息化系統，那么舊數據的遷移和備份也是非常重要的。數據統計要區分兩個院區。針對上述的這些問題，我們也形成了一些相關的對策，下面和大家共同探討一下：第一個問題對于我們來說其實是比較有利并且比較好解決的，我們避免了重新搭建新的數據庫，也就不需要承擔新的風險。但是也有需要注意的地方，建議醫院只留總院區的一級庫（物資，藥庫等等），附屬院區不設立一級庫，只設立二級庫（藥房，科室物資等等）。這樣統一了采購途徑以后便于醫院管理與財務賬務的核對，同時也避免了藥品和醫用物資的再次醫保對照，這個工作量可是不小。這個問題我們只能是給出建議，具體情況視醫院情況而定，可以考慮和通信運營商合作通過引入專用網絡這樣的方式來解決，比較高效，不過需要注意的是網絡穩定性（延遲問題）和醫保網絡的通暢性。因為是統一的數據庫，所以物價收費等級肯定是一致的，而且醫院的物價管理是一個相對比較嚴謹的過程，因為畢竟和患者的醫療費用息息相關，我們可以看看一般醫院的物價管理流程：

中心物榆管理小門診、任底處收賈宅能準\確牧戲、價樓孩fFJ規范木科空價格晉理匚定期⑴【住、幣改負中心物榆管理小門診、任底處收賈宅能準\確牧戲、價樓孩fFJ規范木科空價格晉理匚定期⑴【住、幣改負賁中心階格博査、酋理俘咯、氏館頁-貞叩心期仰沖坤|：作兼職物價宦理員￡嗯訃勿押計理員可以看出,自上而下的工作流程就非常具有統一性，因此作為新加入進來的附屬醫院，物價的統一性也是必須要施行的。這個問題也是根據醫院實際情況來定，一般情況下可以在給附屬院區做醫療系統培訓的時候，就讓他們到總院區去參觀學習，也可以不定時的交流，如果仍然有不一致的流程必須改造，那么可以考慮添加到本地參數的科室參數來解決，比如醫生工作站的默認開單藥房，處方在醫生站打印還是藥房打印，皮試藥品的使用方法等等，不過總的原則還是以總院區的流程為主。這個也屬于比較麻煩的分歧，同時也是無法避免的，有兩種方案：（1）維護一套附屬院區的診療項目，單獨分發申請科室和執行科室，且申請科室只分發附屬院區，但是這樣做耗時又耗力，同時也會使收費項目變的特別混亂，不方便之后的維護。（2）為了優化第一種方案的缺陷，引入了分院模式這樣的概念，通過新增分院標志來進行控制，并且醫院信息科人員可以在系統中定義科室的分院標志來統一管理，在診療項目的維護中執行科室可以同時選擇兩個院區的相應科室，在醫生開單的時候會根據分院標志的不同自己默認相關的執行科室。這樣一來，不僅很大程度的減少了物價員的工作量，也使得后期的維護效率大大提高。在第五個問題的解決思路中，也考慮到了這個問題，因此在結帳過程中也分開了院區，方便后期的數據統計。如果附屬院區的醫院等級與總院區不一致，對于舊數據不建議導入新系統中來，因為醫院等級不一致，所以不建議共存新老數據。如果醫院等級一致，可以考慮導入老的數據。最后一個問題也是比較頭疼的一個問題，解決方案如下：在科室字典中新加分院標志，然后根據標志來進行相應的修改，雖然修改起來并不復雜，但是總院區一般情況下常用統計數