第11課時間信息的轉換與提取2課時(90min)知識技能目標： (1)掌握時間信息轉換的方法 (2)掌握時間信息提取的方法 (3)通過典型案例練習數據的預處理操作素質目標：題的能力、講授法第1節課：考勤(2min)→問題導入(5min)→傳授新知(28min)→課堂實踐(10min)第2節課：問題導入(8min)→傳授新知(20min)→課堂實踐(12min)→課堂小結(3min)→作 (2min)問題導入 (5min)傳授新知 (28min)業布置(2min)課APP簽到在數據分析中，我們上節課學過字符型數據的編碼，那么時間信息是字符型的轉換?【教師】多媒體出示to_datetime()函數的一般格式(詳見教材)，并詳細講各部分表示的內容對象；errors表示是否忽略錯誤，如果取“ignore”則無效的解析將返回原值，如果raisecoerce的解析將設置為NaT (時間型的缺失值)，默認為“ignore”。其中，必須包含的列標簽為year(年)、month(月)、day(日)；可選的列標簽生的出勤情況節課知識的掌握程度，進而引出新知生了解數據預處括時間信息的轉換與提取等相關知識為hour(時)、生了解數據預處括時間信息的轉換與提取等相關知識秒)、nanosecond(納秒)。的提取見教材)年月日年月日時分秒說明度月底年底?【教師】按照教材步驟逐步分析并進行演示例3-14(詳見教材)的程序編寫步驟： (詳見教材)對比程序運行結果(詳見教材)思考、理解、記憶提出以下問題讓學生進行實踐練習：實踐 (10min)【學生】聆聽、思考、編寫程序【教師】總結學生的實踐過程第二節課通過課堂實踐，加深學生對的理解問題導入 (8min)我們已經學習了Pandas數據預處理的相關知識，那么在實際生活中如何使用通過提問的方法，引導學生主動學習興趣?【教師】多媒體出示案例內容(詳見教材)，請學生們了解案例背景知識傳授新知 (20min)?【教師】多媒體出示案例分析(詳見教材)，請學生們了解案例實施應該做的通過教師講解生了解典型案例-產品銷售額分析的相關知識 數據。 店'])ueprint(df.groupby('產品名稱').agg('sum')[['數量','銷售額(萬元)']])產品數量和銷售額print(df.groupby('分店名稱').agg('sum')[['數量','銷售額(萬元)']])print(df.groupby('季度').agg('sum')[['數量','銷售額(萬元)']]) (詳見教材)對比程序運行結果(詳見教材)從每個產品的銷售額可以看出，電冰箱的銷售額最低，空調的銷售額最高；面分店的選址中可供參考；從每個季度的銷售額可以看出，第4季度的銷售額最低，第2季度的銷售額最高，可 (12min)課堂小結 (3min)作業布置 (2min)教學反思 (2)練習使用Pandas進行數據的分組和合并。 (1)導入“第4分店產品銷售表.xlsx”文件中的數據 (2)由于產品名稱列包含缺失值，且每個產品單價相同，因此先按單價分組，然后對每個分組進行替換缺失值處理，最后合并每個分組。 (3)刪除數據中重復的行，保留重復的第一行。通過課堂實訓，使學生能夠了解庫數據預處理的知識 (4)將數據按季度分組，并合并每個分組，然后將“分店名稱”列插入第一列， xlsx