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文檔簡介

Exercises王建明公共衛生學院流行病與衛生統計學系merry21st@醫學研究數據管理與分析1醫學PPTEpidata根據下列調查表格式，利用epidata新建一數據庫，命名為exercise1.rec，并利用新建的數據庫，錄入2份調查表。2醫學PPT居民健康調查表編號：□□□□姓名：

。性別：（1）男（2）女出生年月：

月

日

年體重：

Kg身高：

cm調查日期：

月

日

年變量命名原則IDNameSexBirthdateWeightHeightToday3醫學PPT居民健康調查表編號：1001姓名：張三。性別：（1）男（2）女出生年月：

1972年

02月

01日體重：

75Kg身高：

175cm調查日期：

2010年

06月

03日居民健康調查表編號：1002姓名：李四。性別：（1）男（2）女出生年月：

1975年

12月

25日體重：

80Kg身高：

165cm調查日期：

2010年

06月

03日4醫學PPT將exercise1.rec轉換為SPSS數據庫格式，保存為exercise1.sav5醫學PPT數據庫合并請將數據庫exercise2A.sav和exercise2B.sav合并，保存為exercise2AB.sav請將數據庫exercise3A.sav和exercise3B.sav合并，保存為exercise3AB.sav6醫學PPT新變量生成與賦值數據庫example4.sav，（1）計算BMI，并保存于1新變量中，變量名bmi,數值型，2位小數點。（2）根據計算出來的BMI將人群分為3組，分組變量名obesity（數值型，無小數點）。變量賦值1:BMI<25(正常)，2：25-29（超重），3：>=30（肥胖）7醫學PPT（3）描述研究人群身高的集中趨勢和離散趨勢，將相關數據填入下表合計男女合計男女調查人數20012476標準差8.2645.8945.058均數

166.23170.99158.46最小值

147152147中位數

167.50170159最大值

190190175眾數

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