2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2SPSS使用入門10.2.1SPSS簡介10.2.2數(shù)據(jù)管理 10.2.3統(tǒng)計分析初步2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.1SPSS簡介SPSS是SPSS公司于20世紀60年代末推出的著名統(tǒng)計分析軟件，最新版本SPSS17.0SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析和輸出管理。SPSS的統(tǒng)計分析功能支持統(tǒng)計學(xué)中的常用分析方法，包括描述性統(tǒng)計、RFM分析、均值比較、一般線性模型、廣義線性模型、相關(guān)分析、回歸分析等方法。 2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.1SPSS簡介SPSS主窗口（即“SPSS數(shù)據(jù)編輯器”窗口），其操作界面與微軟Excel程序類似。“幫助”菜單“幫助”→“教程”命令學(xué)習(xí)基本操作方法“幫助”→“個案研究”命令學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計分析功能2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.2數(shù)據(jù)管理一、SPSS數(shù)據(jù)文件SPSS數(shù)據(jù)文件是一種具有二維表結(jié)構(gòu)的文件，用于存儲樣品或個案數(shù)據(jù)，有關(guān)術(shù)語如表10-1。SPSS17.0數(shù)據(jù)文件的默認擴展名是sav，并且可以直接讀取、處理其他格式的數(shù)據(jù)文件（如Excel、dBase和SAS等文件）。2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.2數(shù)據(jù)管理二、創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件方法：首先使用菜單“文件”→“新建”→“數(shù)據(jù)”命令創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件，然后在“變量視圖”中定義數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)，其次在“數(shù)據(jù)視圖”中錄入各行數(shù)據(jù)，最后保存文件。在“變量視圖”中，定義數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)：2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.2數(shù)據(jù)管理變量名：相當于數(shù)據(jù)表中的字段名。變量類型：可指定數(shù)值型、字符型和日期型之一。變量標簽：變量名的簡短描述。變量值標簽：為每個變量值指定描述性標簽。缺失值：指定將哪些值視為沒有獲取的特征值。度量標準：根據(jù)測量尺度不同，分為3個級別：名義變量：又稱無序分類變量，如性別、職業(yè)有序變量：又稱有序分類變量，如學(xué)歷、職務(wù)度量變量：又稱連續(xù)變量，如年齡、身高、體重、收入等，能夠進行加、減、乘、除等常規(guī)數(shù)值運算2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.2數(shù)據(jù)管理三、數(shù)據(jù)編輯在“數(shù)據(jù)視圖”中，進行插入、刪除、修改、復(fù)制、移動、查找和定位等操作在“變量視圖”中修改數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)四、整理數(shù)據(jù)文件使用“數(shù)據(jù)”菜單，進行個案排序、文件轉(zhuǎn)置、文件合并、文件拆分、分類匯總、個案選擇和個案加權(quán)等操作2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.2數(shù)據(jù)管理五、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使用“轉(zhuǎn)換”菜單，對原始數(shù)據(jù)進行初步加工、轉(zhuǎn)換處理。2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步SPSS統(tǒng)計分析的一般操作過程樣例：SPSS幫助的“個案研究”教程中的第1個案例“SummaryStatisticsUsingFrequencies”（即“使用頻率統(tǒng)計功能做匯總統(tǒng)計”）2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步一、樣本文件contacts.sav存貯了某計算機銷售公司的客戶聯(lián)絡(luò)人信息：變量dept：表示聯(lián)絡(luò)人的工作部門變量rank：表示聯(lián)絡(luò)人的職務(wù)變量sale：最近一次的銷售量變量time：最近一次銷售距今的時間變量size：表示聯(lián)絡(luò)人所屬公司的規(guī)模2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步二、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“名義”數(shù)據(jù)研究客戶聯(lián)絡(luò)人工作部門的分布情況，操作如下：步1：執(zhí)行菜單“分析”→“描述統(tǒng)計”→“頻率”命令打開“頻率”對話框。指定分析變量dept指定“餅圖”圖表類型2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步二、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“名義”數(shù)據(jù)步2：通過“SPSS查看器”窗口查看統(tǒng)計結(jié)果餅圖：顯示各類部門相對比例，易知“Computerservices”部門工作的聯(lián)絡(luò)人數(shù)最多Department頻率表：

各部門的精確頻率2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步二、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“名義”數(shù)據(jù)步3：重新打開“頻率”對話框，指定“條形圖”、“按計數(shù)的降序排序”。生成按部門頻率降序排列的條形圖。“Computerservices”＞“Development”＞“Finance”＞“Other”依次減少2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步三、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“有序”數(shù)據(jù)研究客戶聯(lián)絡(luò)人職務(wù)的分布情況，操作如下：菜單“分析”→“描述統(tǒng)計”→“頻率”命令將變量rank指定為分析變量。圖表類型指定為“條形圖”。將排序方式指定為“按值的降序排序”。從而，將變量rank值視為有序數(shù)據(jù)、并且按降序生成頻率表和相應(yīng)的條形圖2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步三、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“有序”數(shù)據(jù)“累計百分比”的特殊含義：如第3行數(shù)據(jù)“62.7”的意義是指“在所有已錄入其職務(wù)的聯(lián)絡(luò)人個案中，有62.7%聯(lián)絡(luò)人的職務(wù)至低是Sr.manager（即大經(jīng)理）”。從條形圖可以看出：職務(wù)為“大經(jīng)理”的聯(lián)絡(luò)人數(shù)目最多，并從“總裁”至“大經(jīng)理”依次增多，而從“大經(jīng)理”至“普通職員”則依次減少。2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步四、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“度量”數(shù)據(jù)研究客戶聯(lián)絡(luò)人銷售量的分布情況，操作如下：步1：“分析”→“描述統(tǒng)計”→“頻率”命令將變量sale指定為分析變量去除對“顯示頻率表格”復(fù)選框的勾選打開“頻率：統(tǒng)計量”對話框，從中勾選“四分位數(shù)”、“均值”、“中位數(shù)”、“標準差”、“最小值”、“最大值”、“偏度”和“峰度”復(fù)選框?qū)D表類型指定為“直方圖”，并勾選“帶正態(tài)曲線”復(fù)選框；2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步四、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“度量”數(shù)據(jù)2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步四、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“度量”數(shù)據(jù)步2：在“SPSS查看器”窗口中，顯示已為度量變量sale生成的統(tǒng)計表和相應(yīng)的直方圖2023/3/7中山大學(xué)計算機科學(xué)系10.2.3統(tǒng)計分析初步四、使用“頻率統(tǒng)計”功能研究“度量”數(shù)據(jù)可獲知以下與銷售量相關(guān)的分布信息：“四分位數(shù)”百分比位值均值是55.45，而中位值是24.0