物流系統規劃設計EIQ規劃分析技術學習內容1、EIQ規劃分析基礎；2、EIQ分析步驟；3、EIQ分析方法；4、EIQ圖表判讀與分析。一、EIQ分析概述一般工廠布置的分析手法中，Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)強調以PQ分析為基本物量分析工具，基本上PQ分析以產品與數量的分布關系作為規劃布置的參考依據，是一種生產導向的規劃分析理念。但是在以顧客及下游端通路需求為主的流通環境中，訂單需求零星而多變化，因此以需求為導向的規劃方向才能真正符合實際作業的需求。第一節EIQ規劃分析基礎日本鈴木震先生曾積極倡導以訂單、品項、數量分析手法(EIQ)來進行物流中心的系統規劃，即是從客戶訂單的品項、數量與訂購次數等觀點出發，進行出貨特性的分析。EIQ為一簡明有效的物流規劃與分析工具。二、EIQ規劃分析所需的基礎資料現行作業資料未來需求資料1．基本營運資料2．商品資料3．訂單資料4．物品特征資料5．銷售資料6．作業流程7．業務流程與使用單據8．廠房設施資料9．人力與作業工時資料10．物料搬運資料1．企業戰略與中長期發展規劃2．商品未來需求預測3．品項數量的變動趨勢4．可使用的廠址與面積5．業務范圍的發展6．物流作業功能的發展7．預算可行性與物流模式的變化8．時程限制9．估計未來的工作時數與人力需求10．未來擴充的需要

三、EIQ基礎規劃資料相關分析1.儲運單位（PCB)分析儲運單位是物品儲存、搬運時的物流單位，它對實際物流作業效率產生很大影響在訂單品項與數量分析時，要結合訂單出貨資料與物品儲運單位進行EIQ-PCB(P=托盤、C=箱子、B=單品)關聯及交叉分析，目的：即將訂單資料以PCB為單位加以分類統計，以正確計算各區實際需求，使倉儲及揀貨區域（設備）可以合理進行規劃。常見于物流系統的儲運單位組合型式如下表所示：入庫單位儲存單位揀貨單位P托盤P托盤P托盤P托盤P托盤、C箱P托盤、C箱P托盤P托盤、C箱、B單品P托盤、C箱、B單品P托盤、C箱P托盤、C箱C箱P托盤、C箱P托盤、C箱、B單品C箱、B單品C箱、B單品C箱、B單品B單品2.物品特性（含包裝單位）分析目的：物品特性（含包裝單位）資料是產品分類、劃分組群的參考因素如：依儲存保管特性：分為干貨區、冷凍區及冷藏區依產品重量：區分重物區、輕物區依產品價值：區分出貴重物品區及一般物品區等。3.訂單需求變動趨勢分析（1）分析目的在物流配送中心的規劃過程中，首先需針對歷史銷售或出貨資料進行分析，目的是以了解銷貨趨勢及變動。如能找出各種可能的變動趨勢或周期性變化規律，則有利于后續EIQ資料的分析。（2）變動趨勢分析常用的方法時間數列分析、回歸分析等。常見的變動趨勢（類型及其分析應用）1）長期趨勢特點：在長時間內呈現持續漸增或漸減的趨向分析要求：應配合年周期的成長趨勢加以判斷；必須在時間數列中去除其他可能的變動影響因素。規劃要求：在進行規劃分析時可以中期的需求量為規模依據。若需考慮長期遞增的需求，則可以預留空間或考慮設備擴充的彈性，以分階段投資方式設置物流配送中心。2）季節變動特點：以一年為周期的循環變動發生原因：通常是由于自然氣候、文化傳統、商業習慣等因素規劃策略：在旺季時可考慮以部份外包或租用設備方式，以避免設施過多的投資造成平時的閑置；在淡季時應爭取互補性的商品業務以增加倉儲設施利用率3）循環變動特點：以一固定周期(如月、周)為單位的變動趨勢，部分長期的循環(如景氣循環)有時長達數年以上。規劃要求：如果需求高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內的最大值規劃。4）偶然變動特點：為一種不規則的變動趨勢，無明顯規律，可能為多項變動因素的混合結果。規劃要求：系統較難規劃，規劃時宜采用泛用型的設施，以增加使用的彈性，倉儲格位亦以容易調整及擴充者為宜，以應付可能突增的作業需求量一、了解物流特性（1）訂單內容訂單上的內容，即客戶訂購何種物品、多少數量，這些“種類”及“數量”為物流系統的基本要素。（2）訂貨特性從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統計分析這些特性，可得出客戶的訂貨特性。（3）物流配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構成物流配送中心特性。第二節EIQ分析的作用（4）接單特性從各個具有“訂貨特性”的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出配送中心的“接單特性”。（5）EIQ特性將客戶訂單(E)的內容中的種類(I)、數量(Q)加以收集，得到一日、一個月、一年中的接單特性，當業務狀態穩定時即形成一定的特性，此特性即為EIQ特性。二、得出配合物流系統特性的物流系統模塊盡管物流配送中心的形態有許多變化，但它由許多子系統和模塊組成，并按照一定規則運行。子系統有：自動倉儲系統、自動揀貨系統、自動分貨系統；子模塊有：流動貨架、旋轉貨架、輸送機等；系統要素有：臺車、叉車等。從EIQ分析資料可以得到選擇子系統、模塊、要素的條件，再依據這些條件，即可選出候選的各個子系統、模塊、要素。這樣可以節省許多設計時間。三、選擇物流設備事先建立物流設備選擇時所需的條件，只要EIQ分析結果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設備。四、仿真分析EIQ資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統所需作業人員數、作業時間。五、進行物流系統的基礎規劃第三節EIQ分析步驟規劃改善應用進行統計分析并制作分析圖表資料收集、取樣資料分解、整理一、資料收集、取樣進行分析之前需先取得EIQ（訂單“E”、品種“I”、數量“Q”）資料，以一日、一月或一年的EIQ資料進行分析。若EIQ的資料量過大，不易處理時，通常可依據物流配送中心的作業周期性，先取一個周期內的資料加以分析(若物流配送中心作業量有周期性的波動)。同時也可依商品特性或客戶特性將訂單資料分成數個群組，針對不同的群組分別進行EIQ分析；再將結果乘上倍數，以求得全體資料。二、資料的分解、整理EIQ分析就是利用訂單“E”、品種“I”、數量“Q”這三個物流關鍵要素，來研究物流配送中心的需求特性，為物流配送中心提供規劃依據。物流配送中心規劃者從原始資料獲取以后，應對資料作進一步的分解、整理，以作為規劃設計之參考依據。同時還應注意考慮EIQ資料時間的范圍與單位。以某一工作日為單位的主要訂單出貨資料分解格式出（訂）貨訂單(E)出（訂）貨品項(I)訂單出（訂）貨數量(Q)訂單出（訂）貨品項數(N)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15…Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25…Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35…Q3N3……單品出（訂）貨量Q1Q2Q3Q4Q5…QN單品出（訂）貨次數K1K2K3K4K5－K三、進行統計分析并制作分析圖表將步驟一取樣得到的EIQ資料經第二步分類統計整理后，則可利用統計方法進行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析：分析項目說明目的a.訂單量(EQ)分析單張訂單出貨數量的分析研究訂單對貨物搬運作業能力的要求b.訂貨品項數(EN)分析單張訂單出貨品項數的分析研究訂單對揀選設備及作業能力的要求c.品項數量(IQ)分析每單一品項（SKU）出貨總數量的分析研究出貨的拆零比例d.品項訂次數(IK)分析每單一品項（SKU）出貨次數的分析對揀選作業頻率的統計，主要決定揀選作業方式和揀選作業區的規劃四、資料分析使用的統計方法EIQ分析以量化的分析為主常用的統計手法包括：平均值最大最小值總數柏拉圖分析次數分布ABC分析第四節EIQ圖表數據判讀與分析EIQ圖表分析是訂單資料分析過程最重要的步驟，通常需對各個分析圖表進行認真分析，并配合交叉分析及其他相關資料做出綜合判斷的結論。1、訂單數量（EQ）分析EQ分析主要是了解單張訂單訂購量的分布情形，決定訂單處理的原則，以對揀貨系統進行規劃。EQ分析通常以單一營業日為主，各種EQ圖表的類型分析如表訂單數量（EQ）分析小結EQ圖形分布，可作為決定儲區規劃及揀貨方式的參考當訂單量分布趨勢越明顯時，則分區規劃的原則越易運用，否則應以彈性化較高的設備為主。當EQ量很小的訂單數所占比例很高時(＞50％)，應可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取則需設立零星揀貨區如果采取批量揀取則需視單日訂單數及物性是否具有相似性，綜合考慮物品分類的可行性，以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后于分貨區進行分類。2、品項數量(IQ)分析主要了解各類產品出貨量的分布狀況，分析產品的重要程度與運量規模。可用于倉儲系統的規劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區的規劃。各IQ圖形類型分析如表在規劃儲區時應以一時間周期的IQ分析為主(通常為—年)，若配合進行揀貨區的規劃時，則需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對稱也是分析觀察的重點，因為結合出貨量與出貨頻率進行關聯性的分析時，整個倉儲與揀貨系統的規劃將更趨于實際，因此可進行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產生對照組合后進行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：品項數量(IQ)分析小結3、訂單品項數(EN)分析主要分析訂單別訂購品項數的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統的規劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區的規劃。通常需配合總出貨品項數、訂單出貨品項累計數及總品項數三項指針綜合參考。●單一訂單出貨品項數計算單一訂單中出貨量大于0之品項數，就個別訂單來看，可視為各訂單揀取作業的揀貨次數。

N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0，●總出貨品項數計算所有訂單中出貨量大于0或出貨次數大于0之品項數，

N=COUNT(Q1,Q2,Q3,Q4,Q5,..)>0●訂單出貨品項累計次數將所有訂單出貨品項數加總所得數值，即以EN繪制柏拉圖累積值的極值，

GN=N1+N2+N3+N4+N5..訂單品項數EN分布圖的類型分析4、品項受訂次數(IK)分析主要分析產品別出貨次數的分布，對于了解產品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統的選