(4.6.1)-4.3.2矩陣相似于對角矩陣的條件學(xué)習(xí)資料_第1頁
(4.6.1)-4.3.2矩陣相似于對角矩陣的條件學(xué)習(xí)資料_第2頁
(4.6.1)-4.3.2矩陣相似于對角矩陣的條件學(xué)習(xí)資料_第3頁
(4.6.1)-4.3.2矩陣相似于對角矩陣的條件學(xué)習(xí)資料_第4頁
(4.6.1)-4.3.2矩陣相似于對角矩陣的條件學(xué)習(xí)資料_第5頁
已閱讀5頁,還剩7頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第四章矩陣的相似對角化4.3

相似矩陣與矩陣的對角化4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件第四章矩陣的相似對角化4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件01矩陣相似對角化的定義

設(shè)A為一個n階方陣,如果A與一個對角矩陣相似,即

則存在可逆矩陣P,使得

則稱矩陣A可相似對角化,簡稱A可對角化.

定義4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件02矩陣相似對角化的條件

如果矩陣A與一個對角矩陣相似,

則存在可逆矩陣P,使得

因此

4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件

的特征向量.可逆矩陣P的n個線性無關(guān)的列向量是矩陣A的分別屬于特征值

如果矩陣A與一個對角矩陣相似,

則存在可逆矩陣P,使得

02矩陣相似對角化的條件

推論1如果n

階矩陣A有n個互不相同的特征值,則A必可對角化.因為屬于不同特征值的特征向量是線性無關(guān)的.

注意:推論1中的條件是A可對角化的充分條件而不是必要的.

n階矩陣A與對角矩陣相似的充分必要條件是

A有n個線性無關(guān)的特征向量.

定理4.4

A的不同特征值特征向量線性無關(guān)證4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件02矩陣相似對角化的條件

如果A的特征方程有重根,A可對角化,需滿足以下推論2中的條件.4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件02矩陣相似對角化的條件1°寫出A的特征多項式,求出矩陣A的全部特征值

2°對A每一個特征值,求出齊次線性方程組的一個基礎(chǔ)解系(此即的屬于的全部線性無關(guān)的特征向量).

3°若每一個特征值,它對應(yīng)的齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系所含解向量的個數(shù)等于的重數(shù),則

且為對角形矩陣.4°以這些基礎(chǔ)解系為列,得n

階方陣P,則P可逆4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件03矩陣A對角化的步驟矩陣A可對角化.解A的特征值為解齊次線性方程組,由例14.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件03矩陣A對角化的步驟得1個特征向量所以,A有3個線性無關(guān)的特征向量,所以可對角化.得2個線性無關(guān)的特征向量解齊次線性方程組,由對2重特征值對單特征值4.3.2

矩陣相似于對角矩陣的條件03矩陣A對角化的步驟令

相似對角化的應(yīng)用——求矩陣的高次冪則于是即求A的冪轉(zhuǎn)化為對角矩陣求冪,而對角陣求冪是容易的.4.3.2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論