社會網絡分析華東師范大學MBA課程袁毅教授華東師范大學商學院yuanyixz@126.com參考文獻羅家德.社會網分析講義劉軍.整體網分析講義其它社會網分析論文社會網絡分析

—SocialNetworkAnalysis(SNA)社會網絡分析是適應研究社會結構和社會關系需要而發展起來的一種分析方法，主要分析行動者之間的關系狀況，尋找關系的特征以及發現這些關系對組織的影響。社會網絡：通過社會關系連接起來的一群人。社會網絡分析：SocialNetworkAnalysis(SNA)在社會計量法基礎上，通過采集和分析組成員的關系數據，研究社會結構和社會關系的一種分析方法美國戰略咨詢研究所的組織網絡應用1.網站、人、貼子關系分析中的應用。如：五個網站相互鏈接關系如下，繪出它們的社會關系網絡

nodenodelink

AB5

AC1

AD1

AE2

BA1

DC1

UCINet

社會網絡分析軟件

步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟五:生成五個網站社會關系網絡節點node—網站連線line—鏈接關系

連線粗細—鏈接強度箭頭—鏈接指向

應用2在企業專利分析中的應用

被引引用摩托諾基愛立高通華為中信大唐信威摩托00002000諾基110603000愛立00000000高通30002000華為22112393501701中信3138320000大唐050411604信威15步驟一:啟動UCINET建立專利引用關系矩陣步驟二:在NETDraw中調用生成的關系矩陣文件步驟三:生成八個電信商中國專利引用關系網絡一、基本概念（圖論）CGIDEAHFBNode（節點）,NodalDegree（點度），出度，入度Line（線）,Graph(圖），DirectedGraph（有向圖）Walk(途徑）：始于一節點到另一節點走過的路，可重復，如A—E—G—E—ITrail(步徑）：走過一個途徑時，沒有走重復的線（節點可重復，如B—F—H—BPath(路徑）：節點與線均不重復的途徑，A—E—IGeodesics(捷徑）：A到I的眾多路徑中最短的一條路徑如，A—E—I,A—D—E—I,Geodesics是前者Distance(距離):在捷徑基礎上，兩節點之間的連線數量，A—I距離=2Eccentricity(自我中心距離）：某一節點與其它節點之間距離最長的捷徑的長度（必須在相連圖形方可），在上圖中，除C外，其它6人的子網中，E距最遠的是F，Eccentricityis3Diameter(直徑）：每個點有一個自我中心距離，多點中選擇一個最大的自我中心距離，即該網絡的直徑，如A—FDiameteris4Circle(回路）：從一個節點出發回到相同節點的一條路徑，不會重復相同的線和節點。如，A—D—E—A,回路可以作為一個信息反饋系統。Closewalk(封閉途徑）：起點與終點為同一節點的途徑為封閉途徑Connectedgraph(相連圖形):在一個圖形中，如果任何一對節點之間都存在路徑使之相連，則此圖為Connectedgraph.上圖去掉C后，即為相連圖形。Component(組件）：最大的相連的子圖形，上圖有兩個組件，一個是{C}，另一個是{ABDEFGHI}Cutpoint(切開點）：如果將某點去掉，會多出一個組件。Bridge(橋）：橋是線，將線去掉，組件數目會提高，如BGReachability(可達性）：在一相連圖形中，某一個節點可以有路徑與多少節點相連。如A可達B,D,E,F,G,H,I，這七個節點，但它無法連接到其它的，e,d,I以上是無向圖形，對于有向圖，以上定義要加以修正A可達性變為3節點程度分為外向節點程度和內向節點程度外向節點程度：節點指出去的線的數量總和Stronglyconnected(強連接):從一節點能到另一節點，也能從另一節點回原節點，上圖中，A與D是強連接，A到D可以A—E–D,從D到A直接走D—A，否則兩節點之間不考慮方向，只要連接就是weaklyconnected(弱連接）Recursivelyconnected(遞歸連接）：從節點1到節點2，也能從節點2到節點1，而且這兩條路徑是相同的。強連接可用不同路徑返回，而遞歸不可，如A與I就是遞歸相連。強相連圖形:圖形中任何兩個節點都是強相連弱相連圖形：圖形中任何兩個節點只要是弱相連，這個圖形就是弱相連圖形。模（1）1-模：行動者內部各個行動者之間的關系構成1-模網絡，如全班同學朋友關系（2）2-模：一類行動者集合與另一類行動者集合的關系構成2-模網絡。如資金從公司向供應商的流動。當一個行動者集合為各個行動者，而另一個行動者集合為上一個行動者集合的隸屬部分，則稱為隸屬網絡，如18個婦女參加的14個事件中，就可以發現有些婦女會參加同一些類似的事件。即社會活動中存在子群。二、社會網的類型社會網類型社會網共分為：個體網、局域網、整體網1.個體網：由一個核心個體和與之直接相連的其它個體構成的網絡。個體網測度：規模、關系的類型、網絡密度、關系的模式、成員同質性、異質性。研究問題主要是個體網的諸多性質與個體的屬性的關聯。（1）只能分析社會連帶（tie)，而不能分析網絡結構；（2）抽樣方式：可以隨機抽樣，樣本大小取決于抽樣理論（如以電話號碼為抽樣框架，從中選取部分作為樣本）2.局域網：個體網加上與個體網絡絡成員有關聯的其它點構成局域網。難點在于：局域網的邊界難以確定，需要根據研究目的，分為2-步局域網、3步局域網等。3.整體網:由一個群體內部所有成員有其間的關系構成的網絡。其測度：圖論性質、密度、子圖、角色及位置等。（1）不易分析社會連帶，但卻是分析社會結構重要方法；（2）封閉團隊只能作為個案，整體社會網不是隨機抽樣，而是便利抽樣，其推論能力受到限制，只能說個案對某群體具有代表性。三、網絡分析（一）基本測度分析（二）中心性分析（三）小團隊分析（一）基本測度分析可達性距離直徑組件--理論見定義方法見后面的例子（二）、中心性分析1.程度中心性（degreecentrality)點的程度中心性絕對度數中心性：與點A直接相連的其它點的個數相對中心性：點的絕對中心性與圖中點的最大可能的度數之比

（10個點的圖中，點度6的相對點度是多少？6/9）點具有較高的度數，意味著具有較大的權力。具有較高的入度，意味著具有較大的影響力，具有較小的出度意味著別人對他影響不大。圖的度數中心勢星形網絡---核心點度數中心度最大，其它點的度數都是1，具有最大的中心勢N點完備網絡---任何點的度數都等于0，圖的中心勢為0計算公式：操作：network—centrality—degree,圖下有NetworkCentralization即表示度數中心勢2.接近中心性（closenesscentrality)以距離來計算節點的中心程度由于要求圖形連通且兩兩強連接，不適用，因此較少用network—centrality--closeness3.中介中心性（betweennesscentrality)點的接近中心性如果一個點處于多個其它點對的捷徑上，稱該點具有較高的中間中心性一個行動者處于多對行動者之間，度數可能較低，但可能起到中介作用如果一個網絡有嚴重的切割，形成一個個分離的組件時，即兩個網絡之間有結構洞，如有一個人在兩分離的組件中形成連帶，這個人就是一個切點，即橋。Centrality—FreemanBetweenness—NodeBetweenness(可以先將15IT數據變成對稱矩陣，做出網絡圖，可以看到4、7是中介點，再對比結果。此外，結果下方還有圖的中間中心勢）圖的中間中心勢星形圖具有100%的中介中心勢，而環形圖剛為0中介中心勢線的中間中心度

線的中介度是測量一條線出現在捷徑上的次數

節點1與4的線i的中介中心度，1-4之間只有一條捷徑，i100%控制了兩點的信息，i的中介中間度為1。

節點1和節點3，兩個點間存在兩條捷徑，i只有50%控制1和3，i對1和3來說，中介中心度為0.5

節點1和5的捷徑只有1條，i對1和5的度為1，

因此，線i的中介中心度為1+0.5+1=2.5

注意：點的中介中間性與線的中介中間性不同。

點的中介中間性：測量行動者個體的控制優勢線的中介中間性：測量兩點關系在網絡中控制優勢例1.文本法社會網絡分析實例（1）5個網站的關系文本*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟五:生成五個網站社會關系網絡節點node—網站連線line—鏈接關系

連線粗細—鏈接強度箭頭—鏈接指向

(2)5個需顯示業績（屬性）的電子商務網站的關系*nodedatawebsitesitemmoneyA20150B1020C23D40340E610*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1（5）5個既需顯示屬性又具有多重關系的網站*nodedataId粉絲關注12312201003120400486060*tiedatauser1user2reviewforword1424211732584310202110（4）發散網絡的關系文本參考：袁毅.微博客信息傳播結構、路徑及其影響因素分析.圖書情報工作,2011（12）例2.矩陣法的社會網絡分析實例（1）15個IT人員的咨詢網絡可達性、距離、密度及組件矩陣---UCINET文件格式可達性距離組件（注意強連接及弱連接的選擇）中心性分析例子—程度中心性有向圖：外向程度中心性和內向程度中心性點中介性（本例先變成對稱矩陣）注：節點4、7的中介性最高線中介性注：4，7之間的中心性最大，說明連線中介度最高）三、小團體分析（1）以點度計算小團體K-plex:一小團體有gs人，其中每個人都至少與該小團體的其它成員保持gs–k條的關系K-core:一小團體有gs人，其中每個人都至少與該小團體的其它成員保持k條的關系LambdaSet.(2)以距離計算的小團體n-clique:團體中每兩人距離要小于或等于nn-clan:n-clan首先是一個n-clique，且所有捷徑都必須包在子圖形內。n-club：子圖形的直徑小于或等于n(3)繪圖發現小團體社會網絡圖Transform-symmetrize,minumum注：取對稱矩陣文件：15-Sym.##h（4）圖形密度及小團體密度圖形密度：圖形中實際存在的線與圖形中所有可能可能的線的數量的比---測度圖形線的密度小團體密度：E-Iindex=(density-of-subgroup)/(density-of-group)網絡密度及小團體密度四、角色分析將多個人歸納成幾個角色----結構職位。角色分析就是出有若干結構職位的成員，并發現他們之間的關系。旨在分析一群人與另一群人的關系。在小團體分析中一群人是指關系緊密的人，但在角色分析中，一群人是指結構同型的人。12345五、社會網資料的收集社會網個體網：一個個體與之直接相連的個體構成的網絡。測度：相似性、規模、關類型、同質性、異質性等只能分析社會的連帶關系，不能分析結構整體網：一個相對封閉、有明確邊界的行動者集合。圖論的性質、中心性、小團體、部件等。分析社會連帶關系較差，但是能分析網絡結構個體網資料的收集1.提名生成法和提名詮釋法2.職位生成法1提名生成法和提名詮釋法（1）.提名設計問題完成關系表如Q1-Q4共四個問題，完成下圖Me1a10b111c1100d10001eIabcdeI11111a11101b11010c11001d10000e10010（2）.背景這個人的最高學歷如何？背景性別年齡學歷收入種族宗教黨派（3）.連帶關系四個構面：互動的頻率認識的時間多長親密程度互惠內容互動頻率四個構面的數據的處理：最簡單的辦法是：所有的問題設計成五級量表或七級量表，如四題加總，得總體評分----連帶強度關連者的社經背景---相似性、相似性對連帶強度影響2.職位生成法職位1.您是否認識這個職位的人2.您認識他/她幾年了3你們有多親密4.他/她性別是什么5.他/她工作做什么？6.您可以經由他人(A)認識他/她嗎7.重復您與A的2-5個問題職位A職位B職位C*****白領（上）白領（下）藍領（上）藍領（下）律師工程師經理小企業主公務人員教師******秘書經紀人業務員****領班技術工技工技師保安搬運工****對所有被選擇的職業類型加總，得到職業類型得分，該指針反映個人網絡中嵌入社會資源的情況整體網資料的收集一個人在組織場域中的四維社會網絡圖：咨詢網、情感網、情報網、信任網整體社會網問卷范例題目/同事名稱ABCDE工作中困難向誰咨詢個人情感問題向誰聊聽說某人離職或職位異動，告訴誰重要私密的事情向誰說整體網資料的收集利用“線人”收集資料利用提名法收集資料（回憶法和名冊法+線人）利用職位生成法Xij=(i的聲望值)/(j的聲望值)，參考：劉軍.2004，社會網絡分析導論。利用檔案、數據庫收集資料