統計過程控制SPC培訓統計過程控制SPC培訓統計過程控制SPC培訓內容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖和分層分析直通率、DPMO2023/2/2過程能力研究過程能力指處于統計穩

態下的過程的加工能力；2023/2/2過程能力過程能力是以該過程產品質量特性值的變異或波動來表示的；根據3σ原理，在分布范圍μ±3σ內，包含了99.73%的數據，接近于1，因此以±3σ，即6σ為標準來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經濟特性的。過程能力記為B，則B=6σ2023/2/2進行過程能力分析的意義保證產品質量的基礎工作；提高過程能力的有效手段；為質量改進找出方向；向客戶證明加工過程的能力。2023/2/2指數Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm2023/2/2Cp、Cpk及Pp、Ppk的含義與區別Cp指數=Cp（Capabilityofprocess）過程能力指數Cp:“我們能做得多好”Cpk:“我們真正能做得多好”規格寬度工序寬度2023/2/2Cp、Cpk及Pp、Ppk的含義與區別Pp(Performanceofprocess)過程性能指數Pp：“我們實際做到多好”Ppk修正的過程性能指數Ppk：“我們實際真正做到多好”2023/2/2過程Sigma估計Sigma計算Sigma2023/2/22023/2/2舉例

某加工零件φ8（-0.05，-0.10）mm，從現場抽取樣品100進行檢查，得到的數據平均值為7.925mm，標準偏差為s=0.005mm，求Cp值。

M=xbarCp=(usl-lsl)/6s=1.67

如果得到的數據平均值為7.935mm，其它不變，Cpk=？2023/2/2Cpm當規格中心及目標值不重合時的過程能力指數2023/2/22023/2/2Cp值評價標準一般原則Cp在不同的等級時，有什么樣的管理措施？2023/2/2管理措施特級簡化檢驗工作,減少樣本量或抽樣頻率;適當考慮改用精度等級較低的設備;縮小公差范圍，提高產品質量；放寬波動幅度，提高效率，降低成本；一級適當降低對原材料的要求;適度簡化檢驗工作；放寬非關鍵項目的波動幅度；2023/2/2管理措施二級利用控制圖或其他方法監控;正常檢驗；三級分析分散度大的原因,制定改進措施;在不影響質量的前提下,放寬公差;加強檢驗；四級改進工藝;更換設備;全檢,挑出不合格品;2023/2/2提高過程能力指數的途徑調整加工過程的分布中心，減少偏移量提高過程能力減少分散程度修訂標準范圍2023/2/2直方圖、柏拉圖、散布圖和分層分析直方圖柏拉圖散布圖分層分析2023/2/2直方圖的用途能夠直觀地看出數據的分布情況能夠直觀地判斷生產過程的穩定性及規格比較，定性評價過程能力2023/2/2收集記錄數據定組數（N）算極差（R）定組距（C）定組界決定組的中心點制作次數分布表制作直方圖填上次數、規格、平均值、數據來源、日期等制作直方圖的步驟數據量分組數50-1006-10100-2507-12250個以上10-252023/2/2100個青銅軸承內徑的測量值如下表：數據會告訴您什么呢？2023/2/2這批產品的特性如何？及目標值相比較：平均值：1.3773與規格界限相比較：極差（最大值-最小值）

=1.383-1.370=0.013數據分布的更進一步的信息：數據分成10組后，落在每個區間內的數據個數：

Sep:1.376±0.0102023/2/2制作頻數分布表2023/2/2繪制直方圖LSLUSLTarget2023/2/2

Pareto理論在品質管理中的應用

目的：尋找主要問題或影響質量的主要原因2023/2/2品質管理中主要應用缺陷柏拉圖異常柏拉圖原因柏拉圖措施柏拉圖2023/2/2某鑄造車間生產一種鑄件，質量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項。記錄一周內某班所生產的產品不良情況數據，并將不良項目作成累計頻數和百分比匯總表：案例分析2023/2/2鑄件不良項目的排列圖2023/2/2Pareto理論的作用找出“重要的少數”因為80%的問題由20%的潛在原因引起2023/2/2散布圖也稱相關圖，可以直觀地表示出兩變量之間的相關程度；當懷疑系統中兩個變量可能有關系，但不能確定這種關系是什么的時候，就可以使用。散布圖2023/2/2制作散布圖識別要分析的兩個變量；收集至少25組相對應的數據：數據必須一一對應；太少的數據會妨礙清楚得認識兩個變量之間的關系；2023/2/2依據兩個變量畫出橫坐標軸和縱坐標軸：按照數據一一畫出坐標點（xi，yi）

制作散布圖2023/2/2相關系數衡量兩個變量間線性關系的密切程度r的取值范圍為：-1≤r≤1；r越接近于1，X及Y之間的線性關系越好r=1為完全正相關關系；r=-1為完全負相關關系r=0,兩個變量之間不存在線性關系或者不相關.2023/2/2散布圖兩個變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：2023/2/2一元回歸分析

表示:因素y對因素x的回歸直線 其中a表示為常數，b表示回歸系數一元回歸常用于分析及預測2023/2/2

分層分析法概念：將數據依照使用目的，按照其性質、來源、影響因素等進行分類，把性質相同、在同一生產條件下收集到的質量特性數據歸并在一起的方法。通常和其他方法一起使用。如將數據分層之后再進行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。2023/2/2常用分層方法按不同時間、線別分，如按班次、不同生產線分；按操作人員分，如按工人的級別；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料、產品分，如按供料單位、批次、產品、客戶等；其他分層，如按檢驗手段、使用條件、氣候條件等。2023/2/2案例分析在柴油機裝配中經常發生汽缸墊漏氣現象，為解決這一問題，對該工序進行現場統計。收集數據：n=50，漏氣數f=19

漏氣率P=f/n=19/50=0.38即38%分析原因：通過分析，認為造成漏氣有兩個原因：該工序涂密封劑的工人A，B，C三人的操作方法有差異；汽缸墊分別由甲、乙兩廠供應，原材料有差異；因此，采用分層法列表進行分析：2023/2/2分層列表初步分析結論：汽缸漏氣率的辦法可以采用乙廠供應的汽缸墊，因為它比甲廠的漏氣率低；采用工人B的操作方法，因為他的漏氣率最低2023/2/2實踐結果表明按照上述分析結果做，漏氣率不但沒有降低，反而從原來的38%上升到43%。為什么？2023/2/2進一步考慮：不同工人使用不同工廠提供的汽缸墊綜合分層2023/2/2結論使用甲廠提供的汽缸墊時，要采用B工人的操作方法；使用乙廠提供的汽缸墊時，要采用A工人的操作方法。這樣才能使漏氣率大大降低。2023/2/2分層的意義分層的目的：有利于查找產生質量問題的原因。把影響質量的眾多因素分離出來，在同一生產條件下收集到的數據歸納在一起，可以使數據反映的現象更加明顯。2023/2/2直通率分析和DPMO分析直通率的含義直通率分析方法及意義DPMO的含義DPMO分析方法及意義2023/2/2直通率首次加工工序通過檢查，合格率95.5%加工工序二的合格率97%裝配站合格率94.4%浪費45，000ppm浪費30，000ppm浪費56，000ppm浪費131，000ppmFPY2023/2/2直通率（FPY）暴露出隱含成本制程狀況全面掌握指出那些改進效果較明顯的工序通過了解過程不同部分的影響來研究整個過程

FPY強調過程每一步驟的能力

—而不只是最終結果2023/2/2Todaysoft?SPC解決方案2023/2/2DPMODefectsPerMillionOpportunity<每百萬次機會缺陷率>2023/2/2DPU單件產品缺陷率DPU:如果在某個子組的100件產品中發現3個缺陷，則DPU=d/n=3/100=0.03d=缺陷數

n檢驗的件數2023/2/2DPO單個機會缺陷率DPO:如果每件產品有50個可能出錯的機會，則在這個子組中有50×100個出現缺陷的機會。

DPO=d/o=3/5000=0.0006d=缺陷數o=產生缺陷的機會數2023/2/2DPMO分析DPU表示單件水平上的能力。DPO（及DPMO）則測量機會水平上的能力

DPMO：DefectsPerMillionOpportunity百萬次機會缺陷率DPMO：

DPMO=3/5000×106=6002023/2/2DPMO分析方法的意義直觀了解產品在各制程的不良狀況進行制程能力（Cpk）評價幫助深入研究制程中各站點的不良現象、原因及糾正措施2023/2/2DMPO知識小結DPMO強調的是機會水平上的能力DPMO分析之前需要明確機會數、缺陷數DPMO=（缺陷數/機會數）×10000002023/2/2實例及思考以自己熟悉的一個裝配過程為例，思考如何確定機會數、缺陷數，及如何進行DPMO分析2023/2/2舉例

某工廠在包裝和電鍍工序進行考核時，現同時在100批產品中分別出現1批質量問題，而出現問題的機會分別為1和10,請問：dpmo各為多少，誰做得差些？2023/2/2舉例電鍍DPMO=1/100/10*1000000=1000包裝DPMO=1/100/1*1000000=100002023/2/2SPC知識回顧SPC的三大基本概念：波動的統計規律性過程能力過程控制2023/2/2SPC的核心思想有效監測及預防管理控制圖實際的變化發生在此處將導致