第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示第一節(jié)數(shù)據(jù)的預(yù)處理第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示第三節(jié)變量數(shù)據(jù)的整理與顯示第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表第一節(jié)數(shù)據(jù)的預(yù)處理1.數(shù)據(jù)的審核發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤2.數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)排序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征升序和降序數(shù)據(jù)審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核的內(nèi)容1、完整性審核檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏所有的調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫(xiě)齊全2、準(zhǔn)確性審核檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法1、邏輯檢查從定性角度，審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯，內(nèi)容是否合理，各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無(wú)相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對(duì)分類(lèi)和順序據(jù)的審核2、計(jì)算檢查檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法上有無(wú)錯(cuò)誤主要用于對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的審核二手?jǐn)?shù)據(jù)

適用性審核時(shí)效性審核數(shù)據(jù)篩選

(datafilter)數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔下面舉例說(shuō)明Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選的過(guò)程。表3-1

8名學(xué)生的考試成績(jī)數(shù)據(jù) 單位：分首先,選擇“數(shù)據(jù)”菜單，并選擇“自動(dòng)篩選”命令。如圖3-1所示。圖3-1從“數(shù)據(jù)”菜單中選擇“篩選自動(dòng)”

這時(shí)會(huì)在第一行（列標(biāo)題）出現(xiàn)下拉箭頭，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊箭頭會(huì)出現(xiàn)如下結(jié)果，如圖3-2所示。圖3-2

圖3-3統(tǒng)計(jì)成績(jī)75分的學(xué)生圖3-4英語(yǔ)成績(jī)前三名的學(xué)生

圖3-5圖3-6數(shù)據(jù)排序

(datarank)1、按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)，找到解決問(wèn)題的線(xiàn)索2、排序可借助于計(jì)算機(jī)完成統(tǒng)計(jì)分組

一、統(tǒng)計(jì)分組的概念

統(tǒng)計(jì)分組就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將統(tǒng)計(jì)總體按照一定的標(biāo)志區(qū)分為若干組成部分的一種統(tǒng)計(jì)方法。通過(guò)分組，可以劃分現(xiàn)象的類(lèi)型、說(shuō)明現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、提示現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。二、統(tǒng)計(jì)分組的方法

按分組標(biāo)志性質(zhì)不同

1、按品質(zhì)標(biāo)志分組

2、按數(shù)量標(biāo)志分組按分組標(biāo)志個(gè)數(shù)不同

1、簡(jiǎn)單分組

2、復(fù)合分組第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示

1.要弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，因?yàn)椴煌?lèi)型的數(shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的

2.分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)稱(chēng)為品質(zhì)數(shù)據(jù)

3.對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是做分類(lèi)整理

一.分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與顯示

分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理基本過(guò)程

用圖形顯示數(shù)據(jù)制作頻數(shù)分布表計(jì)算各類(lèi)別的頻數(shù)列出各類(lèi)別可計(jì)算的指標(biāo)頻數(shù)頻率落在各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不同類(lèi)別的頻數(shù)和總頻數(shù)的比值顧客購(gòu)買(mǎi)飲料品牌的記錄下面通過(guò)一個(gè)具體的例子來(lái)說(shuō)明如何使用Excel來(lái)制作定類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布。圖3－7從對(duì)話(huà)框“分析工具”列表中選擇“直方圖”第一步：在“工具”下拉菜單中單擊“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，從其對(duì)話(huà)框“分析工具”列表中選擇“直方圖”，回車(chē)打開(kāi)其對(duì)話(huà)框（如圖3－7，圖3－8所示）。

圖3－8對(duì)話(huà)框的設(shè)置

頻數(shù)分布結(jié)果實(shí)例表3-1某城市居民關(guān)注廣告類(lèi)型的頻數(shù)分布

廣告類(lèi)型人數(shù)(人)頻率(%)商品廣告服務(wù)廣告金融廣告房地產(chǎn)廣告招生招聘廣告其他廣告1125191610256.025.54.58.05.01.0分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(barChart)用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式主要用于反映分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時(shí)，各類(lèi)別可以放在縱軸，稱(chēng)為條形圖，也可以放在橫軸，稱(chēng)為柱形圖(columnchart)

柱形圖

條形圖

人數(shù)（人）5191610211204080120

商品廣告

服務(wù)廣告

金融廣告

房地產(chǎn)廣告

招生招聘廣告

其他廣告廣告類(lèi)型

某城市居民關(guān)注不同類(lèi)型廣告的人數(shù)分布對(duì)比條形圖

(side-by-sidebarchart)分類(lèi)變量在不同時(shí)間或不同空間上有多個(gè)取值對(duì)比分類(lèi)變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)電腦品牌一季度二季度聯(lián)想256468IBM285397康柏247328戴爾563688對(duì)比條形圖

餅圖

(pieChart)也稱(chēng)圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例，用于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題繪制圓形圖時(shí)，樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個(gè)扇形角度表示，這些扇形的中心角度，按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比乘以3600確定2.圓形圖(也稱(chēng)餅圖)

其他廣告1.0%

房地產(chǎn)廣告8.0%

商品廣告56.0%

金融廣告4.5%

服務(wù)廣告25.5%

招生招聘廣告5.8%某城市居民關(guān)注不同類(lèi)型廣告的人數(shù)構(gòu)成餅圖

二.順序數(shù)據(jù)的整理與顯示

可計(jì)算的指標(biāo)1.累積頻數(shù)：將各類(lèi)別的頻數(shù)逐級(jí)累加2.累積頻率：將各類(lèi)別的頻率(百分比)逐級(jí)累加【例】在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶(hù)，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿(mǎn)意？”

1．非常不滿(mǎn)意；2．不滿(mǎn)意；3．一般；4．滿(mǎn)意；5．非常滿(mǎn)意。

表3-2甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別甲城市戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)向上累積向下累積戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)

非常不滿(mǎn)意

不滿(mǎn)意

一般

滿(mǎn)意

非常滿(mǎn)意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計(jì)300100.0————乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別乙城市戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)向上累積向下累積戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)

非常不滿(mǎn)意

不滿(mǎn)意

一般

滿(mǎn)意

非常滿(mǎn)意2199786438

7.033.026.021.312.7

21120198262300

7.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計(jì)300100.0————順序數(shù)據(jù)的圖示累計(jì)頻率分布圖243001322252700100200300400

非常不滿(mǎn)意

不滿(mǎn)意

一般

滿(mǎn)意

非常滿(mǎn)意累積戶(hù)數(shù)（戶(hù)）(a)向上累積27616830300750100200300400

非常不滿(mǎn)意

不滿(mǎn)意

一般

滿(mǎn)意

非常滿(mǎn)意累積戶(hù)數(shù)（戶(hù)）(b)向下累積環(huán)形圖

(doughnutchart)環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類(lèi)似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)園環(huán)圖8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不滿(mǎn)意

不滿(mǎn)意

一般

滿(mǎn)意

非常滿(mǎn)意

甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)第三節(jié)變量數(shù)據(jù)的整理與顯示一.數(shù)據(jù)的分組二.次數(shù)分布的編制三.次數(shù)分布的圖形和類(lèi)型一、統(tǒng)計(jì)分組

1、統(tǒng)計(jì)分組的概念：將總體按某一標(biāo)志劃分為若干性質(zhì)不同的部分稱(chēng)統(tǒng)計(jì)分組。2、統(tǒng)計(jì)分組的作用：（1）劃分總體現(xiàn)象的類(lèi)型。（2）研究總體現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系。（3）研究總體現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組單變量值分組

(要點(diǎn))1.將一個(gè)變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況組距分組

(要點(diǎn))1、將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組2、適合于連續(xù)變量3、適合于變量值較多的情況4、需要遵循“不重不漏”的原則5、可采用等距分組，也可采用不等距分組~~~~~二、次數(shù)分布的編制在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，列出各組對(duì)應(yīng)的單位數(shù)，形成總體單位數(shù)在各個(gè)組的分布，稱(chēng)統(tǒng)計(jì)分布，又稱(chēng)分配數(shù)列或次數(shù)分布。次數(shù)分布編制的步驟：變量值排序求出全距變量性質(zhì)變量值數(shù)目編制單項(xiàng)數(shù)列編制組距數(shù)列計(jì)數(shù)、合計(jì)設(shè)立組數(shù)，確定組距制表組距分組

(步驟)1.確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí)，可以按Sturges

提出的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組數(shù)K確定組距：組距(ClassWidth)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定，即組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表組距分組

(幾個(gè)概念)1.下限(lowlimit)

：一個(gè)組的最小值2.上限(upperlimit)

：一個(gè)組的最大值3.組距(classwidth)

：上限與下限之差4.組中值(classmidpoint)

：下限與上限之間的中點(diǎn)值下限值+上限值2組中值=舉例：某班級(jí)入學(xué)年齡情況如下：21、18、21、19、19、20、19、19、17、20、19、18、21、17、18、19、18、20、20、17、19、20、21、22、18、18、19、19、19、19、19、19、20、19、20。年齡人數(shù)頻率（%）向下累計(jì)次數(shù)向上累計(jì)次數(shù)向下累計(jì)頻率向上累計(jì)頻率17181920212236147418.5717.1440.0020.0011.432.8635322612513923303435100.0091.4374.2534.2514.252.868.5725.7165.7185.7197.14100.00合計(jì)35100.00————————例如：某班級(jí)審計(jì)學(xué)考試成績(jī)情況如下：

86、61、77、69、90、85、81、81、91、80、80、83、83、91、80、80、63、72、82、73、79、71、78、82、85、82、72、87、74、84、81、68、63、78、70、74、76、89、76、94分?jǐn)?shù)人數(shù)頻率向下累計(jì)向上累計(jì)次數(shù)頻率次數(shù)頻率60-7070-8080-9090-10051318412.532.545.010.04035224100.087.555.010.0518364012.545.090.0100.0合計(jì)40100.0————————生產(chǎn)車(chē)間50名工人加工零件數(shù)

日產(chǎn)零件的頻數(shù)分布頻數(shù)分布表的編制

(例題分析)

【例】某電腦公司2002年前四個(gè)月各天的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)(單位：臺(tái))。試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組等距分組表三.次數(shù)分布的圖形和類(lèi)型直方圖：在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖頻數(shù)(人)1512963105110115120125130135140日加工零件數(shù)(個(gè))直方圖下的面積之和等于1

某車(chē)間工人日加工零件數(shù)的直方圖折線(xiàn)圖：也稱(chēng)頻數(shù)多邊形圖，是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線(xiàn)連接起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉1512963105110115120125130135140日加工零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)某車(chē)間工人日加工零件數(shù)的折線(xiàn)圖3、莖葉圖1、用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布2、由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的3、以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(例題分析)未分組數(shù)據(jù)—箱線(xiàn)圖

(boxplot)1、用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布2、箱線(xiàn)圖由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線(xiàn)段組成3、其繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me

和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個(gè)四分（位）數(shù)畫(huà)出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖

(箱線(xiàn)圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值簡(jiǎn)單箱線(xiàn)圖分布的形狀與箱線(xiàn)圖

對(duì)稱(chēng)分布QL中位數(shù)

QU左偏分布QL中位數(shù)

QU右偏分布QL

中位數(shù)

QU不同分布的箱線(xiàn)圖未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖

(例題分析)【例】

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線(xiàn)圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱(chēng)學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖

(例題分析)8門(mén)課程考試成績(jī)的箱線(xiàn)圖時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線(xiàn)圖

(lineplot)繪制線(xiàn)圖時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)1、時(shí)間一般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸2、圖形的長(zhǎng)寬比例要適當(dāng)，其長(zhǎng)寬比例大致為10：73、一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開(kāi)始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過(guò)大時(shí)，可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線(xiàn)圖

(例題分析)【例】已知1991～2000年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制線(xiàn)圖￥

＄

1991～2000年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.4時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線(xiàn)圖

(例題分析)顯示多個(gè)變量的圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)，總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(radarchart)多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)【例】2000年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達(dá)圖。今天的主食是面包2000年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出構(gòu)成(%)項(xiàng)目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民

食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通通訊娛樂(lè)教育文化服務(wù)居住雜項(xiàng)商品與服務(wù)39.1810.018.796.367.9012.5610.015.17

49.305.754.525.245.5811.1815.473.14多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)頻數(shù)分布的類(lèi)型對(duì)稱(chēng)分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布四、統(tǒng)計(jì)表

1、統(tǒng)計(jì)表的概念、構(gòu)成

統(tǒng)計(jì)表是縱橫交叉的線(xiàn)條所繪制表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的一種表格形式。從形式上看，統(tǒng)計(jì)表是由總標(biāo)題，橫行標(biāo)題、縱欄標(biāo)題和指標(biāo)數(shù)值四部分組成；從內(nèi)容上看，統(tǒng)計(jì)表是由主詞和賓詞兩部分構(gòu)成。

1997～1998年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項(xiàng)目單位1997年

1998年

一、調(diào)查戶(hù)數(shù)二、平均每戶(hù)家庭人口數(shù)三、平均每戶(hù)就業(yè)人口