第1題三家供應商提供的零件合格和不合格的情況如下：取

檢驗供應商與零件質量的獨立性。你的分析結果能告訴采購部分什么？第1題供應商與零件質量獨立H1：供應商與零件質量不獨立第2題向100個女性和100個男性做調查，了解他們關于給誰買節日禮物最難得看法。調查結果如下：女性和男性關于給誰買節日禮物最難的看法上有沒有顯著的差異？

第2題H0：女性和男性關于給誰買禮物最難的看法上沒有顯著差異H1：女性和男性關于給誰買禮物最難的看法上有顯著差異。第3題調查人們對某項措施的滿意程度，可以問他：“你對這項措施滿意嗎？”，也可以問他：“你對這項措施不滿意嗎？”為了解這兩種提問方式對被調查者回答問題有沒有影響，向243人問：“你滿意嗎？”，另外向240人問：“你不滿意嗎？”。調查結果如下：問：這兩種提問方式對被調查者回答問題有沒有影響？

第3題H0：這兩種提問方式對被調查者回答問題無影響的H1：這兩種提問方式對被調查者回答問題有影響第4題表4.3的數據是否說明有這種趨勢：女性傾向于飲淡啤酒，男性傾向于飲濃啤酒？試用相合性的度量和檢驗方法回答這個問題。(1)相合性的度量，用Kendall系數檢驗第4題(2)相合性的檢驗H0：A（性別）和B（啤酒偏好）相互獨立H1：A和B負相合檢驗統計量：第5題278例尸體解剖資料整理如下：年齡越大的人，冠狀動脈硬化的程度是否有越重的趨勢？（取水平

）

第5題(1)相合性的度量(2)相合性的檢驗H0：A（年齡）和B（冠狀動脈硬化的程度）相互獨立H1：A和B正相合第5題檢驗統計量：第6題習題三第8題說四格表可用來比較兩個總體在中心位置上有沒有差異。列聯表也有這樣的作業。第8題中26位女職工和24位男職工的年收入分組列表表示如下（單位：元）：這是

列聯表。基于列聯表的檢驗方法，回答問題：收入和性別有沒有關系？女職工的收入是否比男職工低？第6題處理抽樣0的方法：將頻數

都增加一個正的常量(如0.5)(1)相合性的度量第6題(2)相合性的檢驗H0：A（收入）和B（性別）相互獨立VSH1：A和B正相合檢驗統計量：第7題兩個中醫對同一批57個病人的診斷結果如下：試計算一致性度量

的估計值。試問這兩位中醫師是不是偶然一致的？(1)一致性度量kappa系數k的估計值

并不能確定是否偶然一致，則進行下一步檢驗。第7題第8題第8題第8題第8題9、假設二維概率方表為：如果對所有的，都有則稱該方表具有對稱性①設所二維表頻數方表：試在對稱性假設下，求()的極大似然估計。

②設有對稱性檢驗問題：

原假設:方表有有對稱性;被擇假設:方表沒有對稱性試求對稱性檢驗問題的檢驗統計量和似然比檢驗統計量。

③

某校某年級有414個學生。物理考試有38人優秀，197人良好，152人及格和27人不及格。而化學考試有48人優秀，235人良好，108人及格和27人不及格。414人交叉分組的情況如下：對這個問題來說，所謂對稱性就是，學生大致分為兩類。一部分學生精力用在物理，他們物理成績好于化學。人數相等的另一部分學生精力用在化學，他們的化學成績好于物理。所以物理考試優秀而化學考試不及格、及格和良好的學生比例分別與物理考試不及格、及格和良好而化學考試優秀的學生比例相等；物理考試良好而化學考試不及格、及格和優秀的學生比例與物理考試不及格、及格和優秀而化學考試良好的學生比例相等；物理考試及格而化學考試不及格、良好和優秀的學生比例分別與物理考試不及格、良好和優秀而化學考試及格的學生比例相等；物理考試不及格而化學考試及格、良好和優秀的學生比例分別與物理考試及格、良好和優秀而化學考試不及格的學生比例相等。對稱性假設是否成立。④對稱性假設的推廣是所謂的條件對稱性。如果存在常數，使得對所有的，都有，則稱該方表有條件對稱性。對問題③來說，若，則精力用在物理上的學生人數比精力用在化學上的學生多；若，則精力用在物理上的學生人數比精力用在化學上的學生少。問：問題③的條件對稱性假設是否成立？

⑤比條件對稱性模型更為一般的是對角線模型，如果對所有的

，都有，其中。對問題③來說，對角線模型意味著，存在常數，使得

。問：問題③的對角線性模型假設是否成立？

⑥是比較對稱性假設、條件對稱性假設和對角線型假設的似然比檢驗統計量，他們有沒有順序關系？對問題③來說，對稱性假設、條件對稱性假設和對角線模型假設中那個假設較合理？第9題第9題第9題第9題第9題第9題第9題10、假設二維概率方表為：如果對任意的，都有，則稱該方表邊緣騎興。

假設與該概率方表相對應的頻數方表為：

①令。試在概率方表邊緣齊性的條件下證明：②由矩估計的漸進正態性（見陳希孺，數理統計引論的第二章第六節，1981年，科學出版社），在概率方表邊緣齊性的條件下，我們有其中③取邊緣齊性檢驗問題的檢驗統計量為：其中為V的矩估計，

考慮到所以在邊緣齊性成立時我們有④試對列4.5的表4.15（英國社會的變化和流動情況）的數據做邊緣齊性檢驗，英國社會父親地位的邊緣分布是否與兒子地位的邊緣分布相同？第11題11、試基于例4.5的不完備表4.16的數據，在擬獨立時計算期望評書的極大釋然估計，然后討論其擬獨立性的檢驗問題。第11題12、觀察121個沖擊受傷病人。他們入院和出院時傷的嚴重程度的數據如下表所示，其中傷的嚴重程度由輕到重用五級記分。醫院規定若病人的傷情沒有變好，他們就不能出院。因而下面的表就是一張三角形的不完備列聯表。

①對本題來說，擬獨立性時期望頻數的極大釋然估計是不是一定要用迭代算法求解？這也就是說擬獨立性時的似然方程組（見（4.6.1）式）有沒有顯示解？

②討論著一張三角形的不完備表的擬獨立性的檢驗問題。第12題第二章課后作業【第1題】解：由題可知消費者對糖果顏色的偏好情況（即糖果顏色的概率分布），調查者取500塊糖果作為研究對象，則以消費者對糖果顏色的偏好作為依據，500塊糖果的顏色分布如下表1.1所示：表1.1理論上糖果的各顏色數橙色黃色紅色棕色綠色藍色100100505050由題知r=6，n=500，我們假設這些數據與消費者對糖果顏色的偏好分布是相符，所以我們進行以下假設:原假設：類所占的比例為其中為對應的糖果顏色，已知，則檢驗的計算過程如下表所示：顏色類別1721503.22671241005.7600851002.250041501.620036503.920042501.2800合計500500在這里。檢驗的p值等于自由度為5的變量大于等于18.0567的概率。在Excel中輸入“”，得出對應的p值為，故拒絕原假設，即這些數據與消費者對糖果顏色的偏好分布不相符。

【第2題】解：由題可知

，r=3，n=200，假設顧客對這三種肉食的喜好程度相同，即顧客選擇這三種肉食的概率是相同的。所以我們可以進行以下假設：原假設

則檢驗的計算過程如下表所示： 肉食種類豬肉8566.675.03958牛肉4166.679.88374羊肉7466.670.80589合計200200在這里。檢驗的p值等于自由度為2的變量大于等于15.72921的概率。在Excel中輸入“”，得出對應的p值為，故拒絕原假設，即認為顧客對這三種肉食的喜好程度是不相同的。

【第3題】解：由題可知

，r=10，n=800，假設學生對這些課程的選擇沒有傾向性，即選各門課的人數的比例相同,則十門課程每門課程被選擇的概率都相等。所以我們可以進行以下假設：原假設

【第5題】解：由題意，我們將“開紅花”、“開白花”和“開粉紅色花”分別記為，并記所占的比例為，本題所要檢驗的原假設為：其中，這些都依賴一個未知參數。在原假設成立時的似然函數為

則對L