AI翻譯與人工翻譯的比較及未來展望,比較語言學論文摘要：當前，人工智能技術在翻譯領域發(fā)展突飛猛進，對傳統(tǒng)人工翻譯造成宏大沖擊。但兩種翻譯手段都存在各自優(yōu)勢與發(fā)展空間，在抽象語言的翻譯效率上，人工智能翻譯遙遙領先;但在語境解讀與知識領域的翻譯效果上，人工翻譯則更勝一籌。在將來，應重點考慮兩者的優(yōu)勢互補與差異化發(fā)展，以此提升跨文化溝通頻率與效率。本文關鍵詞語：人工智能翻譯;人工翻譯;翻譯比照;制約因素;Abstract：Atpresent,artificialintelligencetechnologyadvancesrapidlyinthefieldoftranslation,whichhasahugeimpactontraditionalhumantranslation.However,bothtranslationmeanshavetheirrespectiveadvantagesanddevelopmentspace:intranslationefficiencyofabstractlanguage,artificialintelligencetranslationisfarahead;however,intranslationeffectofthefieldofcontextualinterpretationandknowledge,humantranslationisevenbetter.Inthefuture,weshallmainlyconsidertheadvantageouscomplementaritiesanddifferentiateddevelopmentofbothtoimprovethefrequencyandefficiencyofcross-culturalcommunication.Keyword：artificialintelligencetranslation;humantranslation;translationcontrast;restrainingfactors;人工智能翻譯是人工智能技術中的一類，牽涉數(shù)理邏輯、計算機科學、應用語言學等多個學科。從發(fā)展現(xiàn)在狀況來看，人工智能翻譯固然在語言轉換的準確性與效率上更勝一籌，但無法顧及翻譯的再創(chuàng)造性，以及語言的模糊性與多義性，因而喪失語言的美感、靈性與生命力。人工翻譯恰好與人工智能翻譯互補，創(chuàng)造出新的發(fā)展空間。1、人工智能翻譯的發(fā)展現(xiàn)在狀況與制約因素1.1、發(fā)展現(xiàn)在狀況1.1.1、應用范圍廣大人工智能翻譯綜合應用數(shù)學、計算機科學、語言學等多門學科，在應用數(shù)學領域創(chuàng)造多種創(chuàng)新算法(如花田幽靜句的自動分析算法)，在計算機科學領域構建多種智能翻譯系統(tǒng)(如基于規(guī)則的智能翻譯系統(tǒng))，在語言學領域系統(tǒng)劃分跨語言的歧義現(xiàn)象，應用范圍逐步擴大至多個學科領域。1.1.2、發(fā)展速度較快在互聯(lián)網技術與經濟全球化推動下，跨語言、跨文化溝通愈發(fā)頻繁，外交領域對翻譯的質量與速度要求不斷提升。在這一背景下，人工智能翻譯應運而生，蓬勃發(fā)展[1]。20世紀90年代出現(xiàn)的初級翻譯軟件已能夠知足普通人的基本翻譯要求。進入21世紀后，人工智能翻譯的影響力迅速提升，其數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，互聯(lián)網公司陸續(xù)成立人工智能翻譯研究團隊(如Google翻譯、百度翻譯等)，致力于研發(fā)智能翻譯軟件，實現(xiàn)人工智能翻譯從基礎科學向應用領域過渡。2021年10月，科大訊飛股份有限公司率先提出人機耦合理念，推動人工智能翻譯與人工翻譯的交互融合，將人工智能翻譯推向新高峰。1.1.3、發(fā)展不充分人工智能翻譯固然在應用范圍與發(fā)展速度上得到長足進步，但它還是那樣無法與人類語言相比，十分是在影視翻譯領域。不同語言的影視作品背后是宏大的文化差異，例如英語中的HowdoIknow在不同職業(yè)、文化程度的人口中都有所差異不同。假如這句話從一個酒鬼口中講出，可翻譯為老子不知道假如從一個紳士口中講出，可翻譯為我怎么會知道呢人工翻譯能夠結合講話者的文化背景、對話場景等因素具體表現(xiàn)出出人物的情緒與教育背景，而人工智能翻譯只能將HowdoIknow千篇一律地翻譯為我怎么知道?？梢?，人工智能翻譯只能把握規(guī)律性的抽象語言，缺乏人工翻譯經過中的再創(chuàng)造與個性化加工環(huán)節(jié)。1.2、制約因素1.2.1、依靠于語料庫語料庫是人工智能翻譯的驅動方式，但語料庫的覆蓋率與建設也存在難以克制的局限，制約著人工智能翻譯的發(fā)展(如此圖1所示)。圖1人工智能翻譯發(fā)展的制約因素(1)覆蓋率狹窄根據(jù)科恩和諾爾斯(koehnKnowles)兩位學者對英語西班牙語翻譯系統(tǒng)的研究結果顯示:當語料庫數(shù)量到達1500萬條時，人工智能翻譯的功能才能勝過傳統(tǒng)人工翻譯。但除了主流語言具有豐富語料資源之外，其他小語種語料庫很難到達1500萬條的規(guī)模。很多小語種語料資源極其貧乏，并且多為黏著語，加之懂得這類語言的專業(yè)人才少之又少，人工智能翻譯的優(yōu)勢難以具體表現(xiàn)出。(2)建設滯后隨著社會的發(fā)展，新詞語與新型表示出方式不斷涌現(xiàn)，十分是包含最新研究成果的文本(如教學材料、學術論文、專著等)，常使用大量術語表述最新學術成果。但在人工智能翻譯經過中卻缺少相關對應詞。例如:原文:SurfaceProtocolisataskthatafreepermustperformaftersurfacinginordertoverifyaracepe．谷歌譯文:外表協(xié)議是自由潛水員浮出水面后必須完成的一項任務，以驗證潛水比賽。原文中的SurfaceProtocol屬于專業(yè)術語，即出水流程。但谷歌翻譯卻將其翻譯為外表協(xié)議，與本來詞義相差宏大?？梢姡谛略~語與新型表示出方式方面人工智能翻譯無法勝任，需要人工翻譯參與。1.2.2、語言翻譯的復雜性在大數(shù)據(jù)技術與云計算的推動下，翻譯工作的內容與形式均出現(xiàn)本質上的變化。翻譯主流文本不再是純文字文本，而是網站、電子資料、聯(lián)機幫助等超文本形式，在進行語言轉換的同時，還須考慮目的語國家的文化背景、意識形態(tài)、經濟發(fā)展等多個方面。并且，不同語言的用戶都期盼使用本國語言的翻譯軟件，因而人工智能翻譯的本土化不僅在于譯文的準確性，更在于對目的語翻譯需求進行細致分析，提升翻譯質量。但即使如此，也只實現(xiàn)了文本轉換方式的更新，翻譯經過中的語言分析仍需要人工翻譯的參與。2、人工智能翻譯與人工翻譯的比照2.1、翻譯效果比照比照人工智能翻譯與人工翻譯效果，須從語境解讀與知識領域兩個方面進行分析(如表1所示)。2.1.1、語境解讀在語境解讀方面，兩類翻譯形式具有先天差距。20世紀70年代，美國傳播學家艾伯特梅拉比安(AlbertMerabian)提出梅拉比安溝通模型，即有效溝通的三大要素(肢體語言、語音語調與講話內容)之間的比例為55:38:7[2]。華而不實，肢體語言指視覺性身體語言，包括姿勢、儀態(tài)、表情等;語音語調指談話者的語氣、速度、音調等;內容指溝通經過中所溝通的詳細語言。從梅拉比安溝通模型來看，內容僅僅僅是有效溝通中的一小部分，十分是在表示出個人態(tài)度或個人愛好時，僅僅依靠語言難以表示出真實想法。人工翻譯能夠捉住肢體語言與語音語調這類非文字性語言，通過視覺、聽覺等多重感官接受信息，充分結合有效溝通的三大要素，最大程度地保證翻譯效果的真實性。而人工智能翻譯難以在短期內完全把握肢體語言與語音語調，只能利用聲音獲取信息，無法接受視覺性肢體語言，難以對信息進行充分理解與再創(chuàng)造。并且，人們在溝通時的語音語調與動作神態(tài)具有極大的多樣性，不同語言文化中的肢體動作與面部表情也具有顯著差異，難以對其進行統(tǒng)一解讀。因而，人工智能翻譯難以在短期內彌補語境解讀這一差異。2.1.2、知識領域人工智能翻譯通常由翻譯模型來完成，判定某一翻譯模型的翻譯能力主要根據(jù)三類因素，即領域、種類與質量。在這三類因素中，人工翻譯處于高領域、低種類、高質量維度之中[3]。例如，一個中國人只會講漢語，對其他語言一概不通，但興趣廣泛，了解生活中的多個領域。而人工智能翻譯則處于低領域、高種類、高質量維度之中，翻譯模型固然擁有大量數(shù)據(jù)與語言庫，翻譯質量也逐年提升，人工智能翻譯對詞匯的學習速度與把握程度遠非人類可比，但由于每一領域都需要不同的語言庫與語料訓練，導致人工智能翻譯所牽涉的領域遠遠低于人工翻譯，成為人工智能翻譯的盲區(qū)。2.2、翻譯效率比照比照人工智能翻譯與人工翻譯兩類形式翻譯效率，能夠從工作效率與經濟效率兩個方面進行分析。2.2.1、工作效率翻譯的工作效率主要具體表現(xiàn)出在翻譯速度與使用門檻兩個方面。在翻譯速度方面，人工翻譯的速度遠低于人工智能翻譯，利用人工智能翻譯軟件翻譯一份文件只需短短幾秒，F(xiàn)acebook公司研發(fā)的無監(jiān)督機器翻譯法能夠快速完成翻譯任務，極大地提升計算機對語言文字的處理與轉化速度，使人工智能翻譯速度遠超于人工翻譯。在使用門檻方面，網絡翻譯軟件簡單便捷，小型翻譯機操作方便，以科大訊飛翻譯機3.0為例，該產品具備聽得清、聽得懂、譯得準、發(fā)音美四大特點，操作流程簡單、易于上手[4]。而人工翻譯在進行同聲傳譯時須配備相應的翻譯設備，門檻相對較高。因而，從翻譯速度與使用門檻的比照中，能夠發(fā)現(xiàn)人工智能翻譯遠勝于人工翻譯，前者的發(fā)展與普及為普通人的工作與生活提供便利，降低國際貿易的商業(yè)成本。2.2.2、經濟效率在翻譯成本方面，市面上售賣的初級人工智能翻譯產品(可知足普通人出國旅游)價位集中于2000～3500元，而人工翻譯價格一般為200～600元/天(中英翻譯)，小語種翻譯價格更高層次。對于語言專業(yè)性較高的陪同翻譯、會議翻譯，人工智能翻譯與人工翻譯價格差距較大。但長期以來，對專業(yè)性要求較高的商務政治場合往往青睞人工翻譯，人工智能翻譯的競爭力較低。表1人工智能翻譯與人工翻譯比照表3、人工智能翻譯與人工翻譯的將來瞻望3.1、錯位競爭隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能翻譯將逐步取代中低級、程式化的人工翻譯，占據(jù)中低端翻譯市場的主導地位，人工智能翻譯工具足以應對郵件、即時通訊、用戶界面、微信、講明書等簡易文本翻譯。但對翻譯精到準確度要求較高的高端市場，翻譯人才緊缺，例如醫(yī)學著作、歷史文獻、報告、法律文書等專業(yè)領域的翻譯。這類翻譯內容對專業(yè)性與精到準確性要求極高，往往一個詞語的失誤會造成整篇文章的誤讀[5]。以報告中的愛國為例，在漢譯英中愛國對應的英文單詞為patriotism，但在一部分西方觀念中，patriotism被以為屬于extremenationalism(極端民族主義)，因而在外宣翻譯中一般將愛國翻譯為loveofthecountry，但人工智能翻譯無法從跨文化與意識形態(tài)角度出發(fā)對其進行判定，在這一領域無法取代人工翻譯。將來人工智能翻譯與人工翻譯將在翻譯市場中進行錯位競爭，占據(jù)不同的市場位置。3.2、人機交互錯位競爭是將來發(fā)展趨勢之一，但人工智能翻譯與人工翻譯最終將相互結合。杜金華在(中國機器翻譯研究的機遇與挑戰(zhàn):第八屆全國機器翻譯研討會總結與瞻望〕中指出:一個金字塔形狀的翻譯市場正在構成，即只要10%的翻譯工作需要人工翻譯，70%的文檔需要機器翻譯，而中間的20%則會采取譯后編輯方式翻譯[6]。由此，能夠看出將來人工智能翻譯與人工翻譯的市場占比與交互程度，人機交互將成為將來發(fā)展的一大趨勢。根據(jù)交互程度能夠將人機交互分為下面3種類型。3.2.1、以人工智能翻譯為主導根據(jù)客戶要求、使用目的與翻譯周期的差異，可將翻譯文本分為三個等級，即參考級、普通級與出版級。華而不實，參考級對翻譯的質量要求最低，主要包括普通網頁、郵件、微信等。這類翻譯文本市場份額較高，一般僅用作參考，客戶對其翻譯速度要求較高，但對翻譯的精到準確性要求較低。針對這類翻譯文本能夠人工智能翻譯為主導，在提升翻譯效率的同時降低翻譯成本。3.2.2、混合翻譯普通級文本主要包括產品講明書、用戶界面、新聞報道等翻譯文本，客戶對這類文本的翻譯質量與速度要求適中，可使用兩類翻譯途徑進行混合翻譯?；旌戏g包括兩類形式:其一，譯前人工編輯+人工智能翻譯+譯后人工編輯;其二，人工智能翻譯+譯后人工編輯[7]。譯前人工編輯指翻譯前對文本的構造性修改，一般包括翻譯文本的格式與語言處理，可減少譯文的歧義，提升譯文邏輯性與準確性。但即使譯前人工編輯工作再細化，經過人工智能翻譯后的譯文仍存在翻譯失敗的部分，還需在譯后人工編輯環(huán)節(jié)進行修正。3.2.3、以人工翻譯為主導出版級文本主要包括法律法規(guī)、商業(yè)合同、各專業(yè)專著、文學藝術等翻譯文本，客戶對這類文本的翻譯質量要求極高，須以人工翻譯為主導。以法律法規(guī)文本為例，在英漢翻譯中attemptedmurder/robbery/rape被翻譯為謀殺/搶劫/強奸未遂，但在中國香港的法律中，未遂并不具有法律意義，應改為企圖謀殺/搶劫/強奸[8]。在文學藝術領域，翻譯需具有較高的審美性，以莎士比亞文學作品(無事生非〕(朱生豪譯本)為例，該譯本中克勞狄奧悼念詞原文為:Claudio:Adam,thegoddessofthenight,theknightswhokilledthevirgins;forthis,walkaroundhergravewithpainfulsongs.Midnight,helpussing;helpussigh,heavy,heavy:grave,yawnandsuccumbtothedead,untildeathispronounced,heavyandheavy朱生豪將其翻譯為:克勞狄奧:惟蘭蕙之幽姿兮，遽一朝而摧焚;;安得起重之白骨兮，及長夜之未旦!朱生豪借用詩歌韻律和諧、感性細膩、形式雋永的特點，將克勞狄奧的悲傷痛苦表現(xiàn)得淋漓盡致，并以(楚辭〕的文風激發(fā)中國讀者共鳴。3.3、科技與人文融合人工智能的發(fā)展為翻譯帶來便利，降低翻譯成本。但不能因而過于注重人工智能翻譯的經濟效益，忽視翻譯的人文屬性。翻譯活動經久不衰的原因在于思想領域跨文化溝通的必要性，應當在注重人工智能翻譯技術便捷性的同時，積極發(fā)揮人工翻譯的主體性功能。譯者須主動學習與運用新技術，借助人工智能翻譯提升本身專業(yè)水平，兩者結合將是將來翻譯發(fā)展的新形式[9]。與此同時，譯者應當時刻謹記翻譯的人文屬性，認識本身的文化使者與語言守護者身份，努力避免人工智能翻譯對自然語言的侵蝕，承當起守護語言、傳播文化的責任。綜上所述，從發(fā)展現(xiàn)在狀況與制約因從來看，人工智能翻譯存在本身難以克制的缺陷，無法真正取代人工翻譯。但這一技術的發(fā)展將淘汰翻譯市場中低端翻譯工作者，優(yōu)化語言