醫學課件1《醫學統計學》總復習醫學課件1《醫學統計學》總復習醫學課件2一、明確復習方向，轉變觀念十二字方針：強調設計注重應用淡化計算醫學課件2一、明確復習方向，轉變觀念醫學課件3二、熟悉教材內容，統攬全局

統計分析統計設計其它醫學課件3二、熟悉教材內容，統攬全局醫學課件4§1統計分析醫學課件4§1統計分析醫學課件5一、定量資料的統計分析

定量資料的統計描述反映集中趨勢的指標：反映離散趨勢的指標：定量資料的統計推斷參數估計假設檢驗

醫學課件5一、定量資料的統計分析定量資料的統計描述醫學課件6參數估計點估計：用樣本均數直接作為總體均數的估計值。優點:簡單缺點：沒有考慮抽樣誤差區間估計：常用95%的可信區間，樣本含量較大（n≥50）時采用以下公式：

醫學課件6醫學課件7

假設檢驗方法應用條件t檢驗正態分布、方差齊t’檢驗正態分布、方差不齊u

檢驗大樣本或總體標準差已知ANOVA

獨立隨機、正態分布、方差齊

醫學課件7假設檢驗方法應用條件醫學課件8正態分布的經驗判斷方法

若，可認為資料呈偏態分布若，有理由懷疑資料呈偏態分布方差齊性的經驗判斷方法

若S12/S22≥5，認為兩樣本總體方差不等否則認為兩總體方差相等醫學課件8正態分布的經驗判斷方法醫學課件9t檢驗應用類型：

1）樣本均數與總體均數的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數的比較

3）完全隨機設計的兩樣本幾何均數的比較

4）配對設計的兩樣本均數的比較

醫學課件9t檢驗應用類型：醫學課件10

u檢驗應用類型：

1）樣本均數與總體均數的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數的比較

ANOVA檢驗應用類型：

1）完全隨機設計的方差分析

2）隨機區組設計的方差分析

3）交叉設計的方差分析

4）析因設計的方差分析

5）重復測量資料的方差分析

醫學課件10u檢驗應用類型：ANOVA檢驗應用類型：醫學課件11二、計數資料的統計分析

計數資料的統計描述絕對數相對數：率（標準化率）構成比相對比計數資料的統計推斷參數估計假設檢驗

醫學課件11二、計數資料的統計分析計數資料的統計描述醫學課件12點估計

P→π（二項分布）X→μ（Poisson分布）

區間估計

查表法正態近似法

N≤50（二項分布）X≤50（Poisson分布）nπ且n(1-π)≥5（二項分布）μ≥20（Poisson分布）醫學課件12點估計區間估計N≤50（二項分布）X≤50（醫學課件13

基于二項分布的假設檢驗方法二項分布的直接概率法二項分布的正態近似法基于Poisson分布的假設檢驗方法Poisson分布的直接概率法Poisson分布的正態近似法

χ2檢驗

四格表確切概率法：n＜40或T＜1

nπ且n(1-π)≥5：μ≥20醫學課件13基于二項分布的假設檢驗方法nπ且n(1-π醫學課件14

一般四格表χ2檢驗應用條件：n≥40且T≥5校正四格表χ2檢驗應用條件：n≥40但1＜T＜5行×列表χ2檢驗應用條件：不能有一個格子T＜1或1/5個格子T＜5χ2檢驗分割法

醫學課件14一般四格表χ2檢驗醫學課件15三、等級資料的統計分析（秩和檢驗）非參數檢驗的概念非參數檢驗的優缺點常用的秩和檢驗方法

(1)

Wilcoxon符號秩和檢驗(配對設計)(2)Wilcoxon兩樣本比較法(成組設計兩樣本)(3)Kruskal-Wallis法或H檢驗(成組設計多樣本)(4)Friedman法(隨機區組設計)(5)Nemenyi法(成組設計多樣本兩兩比較）

(6)隨機區組設計兩兩比較的秩和檢驗

醫學課件15三、等級資料的統計分析（秩和檢驗）醫學課件16四、回歸與相關分析直線回歸的應用條件和基本步驟直線回歸的應用和應用注意事項直線相關的應用條件和基本步驟直線相關的應用注意事項直線回歸和直線相關的區別與聯系秩相關的適用條件和基本步驟

醫學課件16四、回歸與相關分析醫學課件17§2統計設計醫學課件17§2統計設計醫學課件18一、調查設計

調查研究的特點常用調查方法（普查、典型調查和抽樣調查）常用抽樣調查方法的實施及其誤差大小順序（整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣）問卷設計及其注意事項調查研究的樣本含量估計

醫學課件18一、調查設計醫學課件19二、實驗設計

實驗設計的基本要素（處理因素、受試對象和實驗效應）實驗設計的基本原則誤差和偏倚的概念、分類及其控制措施實驗研究的樣本含量估計常用的實驗設計方法（成組設計、隨機區組設計、析因設計、交叉設計）隨機數字表和隨機排列表

醫學課件19二、實驗設計醫學課件20§3其他醫學課件20§3其他醫學課件21一、統計圖表

統計表的概念和種類統計表的基本結構和制表原則統計圖的概念、基本結構和種類統計圖的制作原則各種類型統計圖的適用范圍和用途（條圖、圓圖和百分比條圖、線圖、直方圖、散點圖、箱式圖）

醫學課件21一、統計圖表知識回顧KnowledgeReview知識回顧KnowledgeReview醫學課件23《醫學統計學》總復習醫學課件1《醫學統計學》總復習醫學課件24一、明確復習方向，轉變觀念十二字方針：強調設計注重應用淡化計算醫學課件2一、明確復習方向，轉變觀念醫學課件25二、熟悉教材內容，統攬全局

統計分析統計設計其它醫學課件3二、熟悉教材內容，統攬全局醫學課件26§1統計分析醫學課件4§1統計分析醫學課件27一、定量資料的統計分析

定量資料的統計描述反映集中趨勢的指標：反映離散趨勢的指標：定量資料的統計推斷參數估計假設檢驗

醫學課件5一、定量資料的統計分析定量資料的統計描述醫學課件28參數估計點估計：用樣本均數直接作為總體均數的估計值。優點:簡單缺點：沒有考慮抽樣誤差區間估計：常用95%的可信區間，樣本含量較大（n≥50）時采用以下公式：

醫學課件6醫學課件29

假設檢驗方法應用條件t檢驗正態分布、方差齊t’檢驗正態分布、方差不齊u

檢驗大樣本或總體標準差已知ANOVA

獨立隨機、正態分布、方差齊

醫學課件7假設檢驗方法應用條件醫學課件30正態分布的經驗判斷方法

若，可認為資料呈偏態分布若，有理由懷疑資料呈偏態分布方差齊性的經驗判斷方法

若S12/S22≥5，認為兩樣本總體方差不等否則認為兩總體方差相等醫學課件8正態分布的經驗判斷方法醫學課件31t檢驗應用類型：

1）樣本均數與總體均數的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數的比較

3）完全隨機設計的兩樣本幾何均數的比較

4）配對設計的兩樣本均數的比較

醫學課件9t檢驗應用類型：醫學課件32

u檢驗應用類型：

1）樣本均數與總體均數的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數的比較

ANOVA檢驗應用類型：

1）完全隨機設計的方差分析

2）隨機區組設計的方差分析

3）交叉設計的方差分析

4）析因設計的方差分析

5）重復測量資料的方差分析

醫學課件10u檢驗應用類型：ANOVA檢驗應用類型：醫學課件33二、計數資料的統計分析

計數資料的統計描述絕對數相對數：率（標準化率）構成比相對比計數資料的統計推斷參數估計假設檢驗

醫學課件11二、計數資料的統計分析計數資料的統計描述醫學課件34點估計

P→π（二項分布）X→μ（Poisson分布）

區間估計

查表法正態近似法

N≤50（二項分布）X≤50（Poisson分布）nπ且n(1-π)≥5（二項分布）μ≥20（Poisson分布）醫學課件12點估計區間估計N≤50（二項分布）X≤50（醫學課件35

基于二項分布的假設檢驗方法二項分布的直接概率法二項分布的正態近似法基于Poisson分布的假設檢驗方法Poisson分布的直接概率法Poisson分布的正態近似法

χ2檢驗

四格表確切概率法：n＜40或T＜1

nπ且n(1-π)≥5：μ≥20醫學課件13基于二項分布的假設檢驗方法nπ且n(1-π醫學課件36

一般四格表χ2檢驗應用條件：n≥40且T≥5校正四格表χ2檢驗應用條件：n≥40但1＜T＜5行×列表χ2檢驗應用條件：不能有一個格子T＜1或1/5個格子T＜5χ2檢驗分割法

醫學課件14一般四格表χ2檢驗醫學課件37三、等級資料的統計分析（秩和檢驗）非參數檢驗的概念非參數檢驗的優缺點常用的秩和檢驗方法

(1)

Wilcoxon符號秩和檢驗(配對設計)(2)Wilcoxon兩樣本比較法(成組設計兩樣本)(3)Kruskal-Wallis法或H檢驗(成組設計多樣本)(4)Friedman法(隨機區組設計)(5)Nemenyi法(成組設計多樣本兩兩比較）

(6)隨機區組設計兩兩比較的秩和檢驗

醫學課件15三、等級資料的統計分析（秩和檢驗）醫學課件38四、回歸與相關分析直線回歸的應用條件和基本步驟直線回歸的應用和應用注意事項直線相關的